두 속성의 관계를 작은 사각형으로 표현하고, 상관관계의 정도를 색과 색의 농도로 표현

(상관관계를 확인)

② 데이터 분포를 한눈에 살펴보고, 이상치를 파악할 수 있음.

이상치란? Upper Fence=Q3+(IQR*1.5) , Lower Fence=Q1-(IQR*1.5)

(IQR=Q3-Q1)

1. 공공자전거 대여량(count)이 가장 많은 조사시간은(hour)?

18시

2. 공공자전거 대여량(count)과 가장 높은 양의 상관관계를 갖는 속성은 무엇일까?

조사시간

3. 공공자전거 대여량(count)의 조사시간분포에서 이상치가 가장 적을 것으로 예상되는 시간은 언제일까?

6시, 7시, 8시, 21시

4. 습도와 공공자전거 대여량의 상관관계 값? -0.478

1. 인공지능 정의하고 특성을 제시하여 작성한다.

2. 인공지능을 활용 사례를 제시하고 사회 변화 제시하여 작성한다.

3. 인공지능이 발전할 수 있었던 이유를 제시한다.

<평가요소>

1. 인공지능의 정의를 제시하고 근거를 논리적으로 설명하여 작성였는가?

2. 인공지능의 특성을 3가지 이상 제시하고 논리적으로 설명하였는가?

3. 인공지능 활용 사례를 제시하고 앞으로하 사회 변화에 대해 전망하여 작성였는가?

4. 인공지능이 발전할 수 있었던 이유 3가지를 모두 작성하고 근거를 작성하였는가?

5. 제시된 분량에 맞게 작성하였는가?

hour:시간(조사시간)

PM10:미세농도

PM2.5:초미세농도

ozone:오존농도

temperature:온도

precipitation:강수

windspeed:풍속

humidity:습도

visibility:가시거리

count:공공자전거 대여량

2 공공자전거 데이터는 몇 개의 관측치로 구성되어 있을까?

3 공공자전거 데이터는 구성하는 데이터 유형은 무엇일가?

4 공공자전거 데이터는 몇 개의 결측값(missing cells)을 갖고 있을까?

5 조사날짜(data)속성에 대해 알 수 있는 정보를 적어보자

• 11

2 공공자전거 데이터는 몇 개의 관측치로 구성되어 있을까?

• 5,827개

3 공공자전거 데이터는 구성하는 데이터 유형은 무엇일가?

• Numeric(뉴메릭), Object

4 공공자전거 데이터는 몇 개의 결측값(missing cells)을 갖고 있을까?

• 325개

5 조사날짜(data)속성에 대해 알 수 있는 정보를 적어보자

• 결측치가 없으며 distinct가 0이므로 고유값이 244일동안 조사
  

6 조사시간 (hour) 속성에 대해 알 수 있는 정보를 적어보자

• 0시~23시까지 24개(마지막 날은 23시까지만 조사)
  시간대별로 조사 7 미세먼지 농도(PM10)속성에 대 해 알 수 있는 정보를 적어보자 zeros항목이 0인 것으로 보아 미세먼지 농도가 0인 날은 없었던 것으로 확인가능
  
  

Whack a Mole

과제:

1. 인공지능 개념

2. 인공지능 역사

3. 나의 직업(진로)에서 사용되는 인공지능 활용사례

- 위 3가지를 정리해서 (노션에 올리기) 한글, ppt 과제제출 파일 제한없음. 캡쳐나 pdf파일을 퀴즈앤에 올리기^^