2. La  implementación de chatbots en la dirección de RRHH que ofrezcan una formación 24/7 sin interrupciones y con capacidad de proporcionar respuestas instantáneas y lógicas. 
3. La mayor conectividad que se genera entre candidatos, empleados y directivos gracias a la tecnología, evitando, por ejemplo, desplazamientos, lo cual ahorra costes y tiempo. 
4. Que el sistema de IA no solo toma decisiones en las contrataciones sino que en importantes decisiones como cuando un empleado desea tener días de vacaciones adicionales, el sistema de IA puede calcular la probabilidad de que sea aprobada o no su solicitud, sin tener que consultarlo con Recursos Humanos. 
5. La adecuación del candidato al puesto de trabajo, como la IA identifica palabras clave que aparecían en el currículo y que coincidían con la oferta del puesto y así generar filtros y reducir la cantidad de CV. 
6.  La capacidad de los algoritmos en comprender el lenguaje humano tal como se habla. Los algoritmos de procesamiento del lenguaje natural utilizan el aprendizaje automático para aprender las reglas de sintaxis mediante el análisis de grandes conjuntos de ejemplos. 
7. Las redes neuronales realiza un análisis de sentimiento y detección de rasgos del comportamiento y personalidad del candidato para así analizar y dar una evaluación de su personalidad.
8. La capacidad de "deep learning" analizar y predecir el talento del candidato y la probabilidad de que tenga éxito en el puesto de trabajo.
9. El 58% de los solicitantes de empleo se sienten cómodos interactuando con aplicaciones de IA, y más del 60% no encuentran inconveniente alguno en interactuar con chatbots para responder a preguntas iniciales y programar entrevistas con los reclutadores 
10. Que la IA también tiene sesgos y es importante saber tratarlos, ya que puede considerar patrones de expresiones faciales que no corresponden o no son necesarios para el puesto de trabajo y hace que no seleccione al empleado que podía realizar un buen trabajo.