En primera instancia, se debe conocer la naturaleza de la población a analizar, recopilando la suficiente información para emprender los demás pasos. Además, es necesario tener un objetivo claro y específico sobre la investigación.

Esta etapa, en realidad, se trata de una identificación de los posibles conglomerados en los que se encuentra dividida la población, información que se puede obtener a través de documentos, previos estudios o por evidencia. Cabe destacar que esta división se hace de acuerdo al propósito de la investigación, por lo que es necesario seleccionar aquellos conglomerados que sí permiten obtener los datos requeridos.

Los conglomerados se deben seleccionar aleatoriamente mediante un muestreo aleatorio simple o sistemático, es decir, mediante un sorteo y una asignación de números aleatorios a cada elemento.

Esta etapa corresponde a un muestreo bietápico y, por lo tanto, se debe aplicar un muestreo estratificado, ya sea proporcional o por afijación igual, con el fin de seleccionar solo algunos de los elementos de los conglomerados seleccionados. 

El tamaño de la muestra se puede determinar mediante las diferentes fórmulas declaradas en el muestreo aleatorio simple, dependiendo del tipo de variable y de población. Una mayor heterogeneidad de los elementos permitirá obtener una mayor representatividad de la población real.

Con base a los resultados obtenidos en los anteriores pasos, los investigadores pueden emprender la recopilación de los datos de la población objetivo. Se debe asegurar que estos elementos cumplan con la cantidad definida por la muestra.

Cualquier investigación supone un posterior análisis de los datos obtenidos a partir de los diferentes cálculos y procesos realizados. En esta última etapa se preparan las conclusiones que serán la base para la ejecución de ciertos planes. Para ello, se pueden utilizar diversas técnicas incluidas en la estadística descriptiva, lo que facilita la interpretación de la información.