Exploratorio

El objetivo es Indagar fenómenos poco estudiados, sin hipótesis previa clara y su enfoque es cuantitativo o cualitativo que usa como base para estudios posteriores más profundos.

Estudia fenómenos poco conocidos o nuevos con el objetivo de familiarizarse con el tema y generar preguntas futuras.

Explicativo

Se basa en caracterizar fenómenos, poblaciones o situaciones que no establece relaciones causales.

Correlacional

Su objetivo es identificar explorar si existe relación entre dos o más variables. No implica causalidad, solo asociación.

Explicativo

Establecer relaciones en causas de fenómenos y efecto

contiene alta estructuración y validación estadística. Es el más riguroso; suele usar experimentos.

Experimental

Al investigar se prueban hipótesis mediante manipulación controlada de variables. Los elementos claves son grupos experimentales , grupos de control y asignación aleatoria.

Ejemplo: Ensayo clínico de un fármaco.

Transversal (de corte transversal)

Estudia el fenómeno en un solo momento (como una foto instantánea).

Muy util para comparar grupos o describir una población.

Longitudinal

Muestra el analisis de los cambios o un fenomeno a lo largo del tiempo (meses, años) que nos permite ver evolución o cambios.

Puede ser descriptivo, correlacional o explicativo.

Nos Indaga fenómenos poco conocidos o no estudiados previamente. No prueba hipótesis.

Descriptiva

Como su nombre los dice describe características de fenómenos, personas, grupos o situaciones.

Correlacional

Examina la relación o asociación entre dos o más variables. No establece causalidad.

Explicativa

Busca encontrar causas de los fenómenos; prueba hipótesis. Establece relaciones de causa-efecto.

Experimental

Manipula deliberadamente variables en condiciones controladas y con asignación aleatoria.

Cuasiexperimental

Manipula variables, pero sin control total ni asignación aleatoria.

No experimental

No se manipulan variables. Se observan los fenómenos tal como ocurren.

Transversal (sincrónica)

Se recolectan datos en un solo momento o periodo corto.

Longitudinal (diacrónica)

Se recolectan datos en varios momentos para observar cambios a lo largo del tiempo.

Cuantitativa

Usa datos numéricos, estadísticas y pruebas de hipótesis.

Cualitativa

Usa descripciones, significados, experiencias. Enfoque flexible y profundo.

Mixta

Integra elementos cuantitativos y cualitativos.

Independiente: causa o factor que se manipula.

Dependiente: efecto o resultado que se mide.

Interviniente o moderadora: influye en la relación entre las anteriores.

Extraña: no controlada, puede alterar resultados.

Según nivel de medición:

• Cualitativas: nominales y ordinales.

• Cuantitativas: de intervalo y de razón.

Es el conjunto total de personas, objetos o fenómenos que comparten una o más características y que son el foco de la investigación. Puede ser finita (número definido) o infinita.

Muestra

Es un subgrupo representativo de la población del que se obtienen los datos. Se selecciona para inferir resultados sobre toda la población, debe ser suficientemente grande

y representativa

Muestreo

Es el proceso para seleccionar la muestra.

Tipos de muestreo:

Probabilístico (todos tienen la misma probabilidad de ser elegidos):

• Aleatorio simple

• Estratificado

• Por conglomerados

• Sistemático

No probabilístico (no todos tienen la misma probabilidad):

• Por conveniencia

• Por juicio o criterio

• Por cuotas

• Bola de nieve (usado en cualitativa o poblaciones difíciles de acceder)

Diferencia entre población y muestra

• Población: todos los elementos.

• Muestra: una parte seleccionada de esa población.

Utiliza técnicas estructuradas y estandarizadas que busca medir variables con precisión.

Técnicas: Encuesta, Observación estructurada, Prueba estandarizada.

Instrumentos: Cuestionarios cerrados, Escalas de actitudes (tipo Likert, diferencial semántico), Listas de cotejo, Tests psicométricos

Enfoque Cualitativo

Utiliza técnicas abiertas y flexibles las cuales buscan comprender significados, experiencias y contextos.

Técnicas: Entrevistas en profundidad, Observación participante,Grupos focales, Análisis de documentos.

Instrumentos:Guías de entrevista, Rúbricas de observación, Diarios de campo, Grabadoras, cámaras, notas

Enfoque Mixto

Combina herramientas de ambos enfoques para obtener datos tanto cuantitativos como cualitativos.

Se basa en el uso de estadística. El análisis puede ser:

Descriptivo: medidas de tendencia central (media, mediana, moda), dispersión (desviación estándar).

Inferencial: permite generalizar resultados a la población

Requiere uso de software estadístico.

Se interpretan relaciones entre variables y se prueba la validez de las hipótesis.

Enfoque Cualitativo

Es un proceso interpretativo, inductivo y reflexivo.

Consiste en: Codificar y categorizar los datos (temas, patrones, conceptos).

Identificar significados, relaciones y narrativas.

Construir teorías emergentes o explicaciones profundas del fenómeno.

Técnicas: análisis de contenido, análisis del discurso, teoría fundamentada, entre otros.

Enfoque Mixto

Combina análisis estadístico (cuantitativo) con interpretación profunda (cualitativa).

Integra los hallazgos para obtener una visión más completa del fenómeno estudiado.