請再加上三欄，學生需要依據這些ＡＩ的整理，在課堂中我可以帶學生小組更深度討論與頗析的問題。提供what if的情境3個，讓學生可以詮釋與判斷這樣的情境怎麼利用今天今天的討論，與對應這ＡＩ的整理。提供不同場域/觀點/立場/自身有關的問題3個，讓學生可以進行學習遷移和反思

Zotero是一免費開源文獻管理軟件。以下是如何使用Zotero來實現我們之前討論的文獻追蹤系統的步驟：

## 1. 安裝Zotero

首先，從 [Zotero官網](https://www.zotero.org/) 下載並安裝Zotero。

## 2. 添加文獻

有幾種方法可以將文獻添加到Zotero：

- 使用Zotero Connector瀏覽器插件，直接從網頁保存文獻。

- 通過DOI、ISBN或PubMed ID搜索並添加文獻。

- 手動輸入文獻信息。

- 導入PDF文件，Zotero會嘗試自動提取元數據。

## 3. 創建自定義字段

1. 在Zotero中，右鍵點擊任意文獻條目，選擇"Item Info"。

2. 點擊"Add Field"按鈕。

3. 在彈出的對話框中輸入自定義字段的名稱，例如"研究目的"、"理論框架"等。

4. 重複這個過程，為我們的文獻追蹤系統模板中的每個主要部分創建自定義字段。

## 4. 填寫自定義字段

1. 選擇一個文獻條目。

2. 在右側面板中，你會看到新添加的自定義字段。

3. 在相應的字段中輸入你的筆記和分析。

## 5. 使用標籤系統

Zotero的標籤系統可以用來標記關鍵詞、主題或其他重要信息：

1. 選擇一個文獻條目。

2. 在底部的"Tags"標籤頁中，點擊"Add"按鈕。

3. 輸入你想添加的標籤，例如研究方法、理論框架等。

## 6. 利用Zotero的註釋功能

當閱讀PDF文件時，你可以直接在Zotero中添加註釋：

1. 雙擊打開PDF文件。

2. 使用註釋工具添加高亮、註釋等。

3. 這些註釋會自動保存並與文獻條目關聯。

## 7. 創建文獻集合

使用Zotero的集合功能來組織你的文獻：

1. 點擊"New Collection"按鈕。

2. 為集合命名，例如按研究主題或文獻綜述章節來命名。

3. 將相關文獻拖放到相應的集合中。

## 8. 使用關係功能

Zotero允許你建立文獻之間的關係：

1. 右鍵點擊一個文獻條目，選擇"Related"。

2. 在彈出的窗口中，搜索並選擇相關的文獻。

3. 這樣可以幫助你追踪文獻之間的聯繫。

## 9. 導出和備份

定期導出你的Zotero庫以備份：

1. 點擊"File" > "Export Library"。

2. 選擇導出格式（推薦使用Zotero RDF格式進行完整備份）。

3. 選擇保存位置。

## 10. 協作共享

如果你在團隊中工作，可以使用Zotero的群組功能：

1. 在Zotero中點擊"New Group"。

2. 按照提示設置群組並邀請成員。

3. 將相關文獻添加到群組庫中，團隊成員可以共同編輯和評論。

通過以上步驟，你可以有效地使用Zotero來實現我們之前討論的文獻追蹤系統。這種方法不僅可以幫助你更好地組織和分析文獻，還可以大大提高你的研究效率。

第三章旨在清晰且有條理地呈現研究方法，讓讀者了解你的研究是如何進行的，並評估其嚴謹性和結果的可信度。以下提供詳細的章節架構和寫作提示：

第三章：研究方法

3.1 研究設計

• 簡要說明你選擇的研究方法（例如：實驗法、調查法、相關法、後設分析等），並解釋為何此方法適合你的研究問題和目的。

• 提供所選研究方法的簡要定義和說明。

• 引用相關文獻支持你的選擇，並與其他研究方法進行比較。

[寫作提示]

• 清楚說明你的研究設計類型，例如：描述性研究、相關性研究、實驗性研究、準實驗性研究等。

• 解釋選擇此研究設計的理由，並說明它如何幫助你回答研究問題。

• 使用學術用語，並確保你的描述準確且易於理解。

3.2 研究對象

• 詳細描述你的研究對象是誰，包括：

  • 人口：你的研究結果希望推論到哪些群體？

  • 樣本：你實際選擇了哪些人參與研究？

  • 樣本規模：你選擇了多少參與者？如何決定樣本規模？

  • 納入和排除標準：你如何決定哪些人可以/不可以參與研究？

  • 人口統計變數：你的研究對象在年齡、性別、教育程度、 socioeconomic status 等方面有什麼特徵？

[寫作提示]

• 提供足夠的細節，以便讀者了解你的研究對象，並評估樣本的代表性。

• 說明你如何招募參與者，並概述任何倫理考量，例如：知情同意、匿名性、保密性等。

• 使用表格或圖表來呈現人口統計數據，使信息更清晰易懂。

3.3 研究工具

• 詳細說明你使用的資料收集工具，例如：

  • 問卷：說明問卷的設計（例如：結構化、半結構化、非結構化）、題項類型（例如：李克特量表、開放式問題）、資料來源（例如：自行設計、改編自現有問卷）等。

  • 訪談：說明訪談的形式（例如：結構化、半結構化、非結構化）、訪談指南的內容、訪談的實施方式（例如：面對面、電話、線上）等。

  • 觀察：說明觀察的形式（例如：參與式觀察、非參與式觀察）、觀察的內容、記錄觀察結果的方法等。

  • 其他工具：詳細說明任何其他用於收集數據的工具。

[寫作提示]

• 如果使用問卷，請附上問卷的完整版本作為附錄。

• 如果使用現有量表，請註明量表的來源、信度和效度信息。

• 如果自行設計問卷，請說明如何確保問卷的信度和效度（例如：項目分析、預試、專家效度）。

3.4 資料收集

• 詳細說明你如何收集數據，包括：

  • 數據收集的時間和地點

  • 數據收集的步驟

  • 研究人員的角色和培訓

  • 任何為確保數據質量而採取的措施（例如：雙重輸入、數據清理）

[寫作提示]

• 清楚地描述數據收集的過程，以便其他研究人員可以複製你的研究。

• 說明你在數據收集過程中遇到的任何挑戰，以及你如何克服這些挑戰。

• 強調你在數據收集過程中遵循的任何倫理準則。

3.5 資料分析

• 說明你將如何分析收集到的數據，包括：

  • 使用的統計軟體

  • 描述性統計：說明你將如何描述樣本的特徵和主要變數（例如：平均數、標準差、頻率、百分比）。

  • 推論性統計：說明你將如何檢驗你的研究假設（例如：t檢定、ANOVA、迴歸分析）。

  • 效應量：說明你將如何測量變數之間關係的強度（例如：Cohen's d、Pearson's r）。

  • 顯著性水平：說明你選擇的 alpha 水準（例如：.05）。

[寫作提示]

• 使用與你的研究問題和數據類型相適當的統計方法。

• 清楚且簡潔地描述你的數據分析計劃，使讀者能夠理解你的分析邏輯。

• 如有需要，可以使用表格或圖表來呈現數據分析結果。

3.6 倫理考量

• 說明你在研究過程中如何處理倫理問題，包括：

  • 知情同意：說明你如何獲得參與者的知情同意。

  • 匿名性和保密性：說明你如何保護參與者的身份和數據。

  • 利益衝突：說明是否存在任何潛在的利益衝突。

  • 其他倫理問題：說明其他與你的研究相關的倫理考量。

[寫作提示]

• 參考相關的倫理準則和指南，例如：赫爾辛基宣言、贝尔蒙特报告等。

• 清楚地描述你為解決倫理問題而採取的步驟。

• 如果你在研究過程中遇到了任何倫理困境，請說明你是如何處理的。

最後，請確保第三章的寫作清晰、簡潔、合乎邏輯，並使用過去式敘述。使用學術用語，並確保所有技術術語都有明確的定義。

一、 訪談資料整理表格

訪談對象

編號

訪談日期

訪談時間

訪談方式

錄音/逐字稿檔案名稱

備註

(輸入訪談對象姓名/職稱)

(輸入訪談對象編號)

(輸入訪談時間)

(輸入訪談方式)

(輸入檔案名稱)

(輸入備註)

(輸入訪談對象姓名/職稱)

(輸入訪談對象編號)

(輸入逐字稿編碼)

(YYYY-MM-DD)

(輸入訪談時間)

(輸入訪談方式)

(輸入檔案名稱)

(輸入備註)

...

...

...

...

...

...

...

...

💡 Prompts:

• 訪談對象:

  • 你訪談了哪些對象?

  • 他們的姓名/職稱是什麼？

  • (考量研究倫理，是否需要使用匿名或化名?)

• 編號:

  • 你如何編號你的訪談對象？

  • (例如，按照訪談順序、按照職位高低、按照字母順序)

• 逐字稿編碼:

  • 你如何編碼你的訪談逐字稿？

  • (例如，使用訪談對象編號加上日期，或是使用縮寫加上流水號)

• 訪談日期:

  • 你什麼時候進行訪談？

• 訪談時間:

  • 每次訪談的時間長度？

• 訪談方式:

  • 你是如何進行訪談的？

  • (例如，面對面、線上、電話)

• 錄音/逐字稿檔案名稱:

  • 你如何命名你的錄音檔和逐字稿檔？

  • (例如，使用訪談對象編號加上日期，或是使用縮寫加上流水號)

• 備註:

  • 關於這次訪談，你還有哪些需要記錄的資訊？

  • (例如，訪談地點、訪談過程中發生的特殊事件、研究者反思)

二、 文件資料整理表格

文件類型

文件名稱

文編號

取得日期

檔案格式

資料來源

備註

(輸入文件類型)

(輸入文件名稱)

(輸入文編號)

(YYYY-MM-DD)

(輸入檔案格式)

(輸入資料來源)

(輸入備註)

(輸入文件類型)

(輸入文件名稱)

(輸入文編號)

(YYYY-MM-DD)

(輸入檔案格式)

(輸入資料來源)

(輸入備註)

...

...

...

...

...

...

...

💡 Prompts:

• 文件類型:

  • 你收集了哪些類型的文件資料？

  • (例如，政策文件、會議記錄、新聞報導、教學計畫、課程講義、學生作業、照片、影音資料)

• 文件名稱:

  • 文件的標題是什麼？

• 文編號:

  • 你如何編號你的文件資料？

  • (例如，按照文件類型分類，再按照取得順序編號)

• 取得日期:

  • 你什麼時候取得這份文件資料？

• 檔案格式:

  • 這份文件資料是什麼格式？

  • (例如，Word, PDF, JPG, MP4)

• 資料來源:

  • 你從哪裡取得這份文件資料？

  • (例如，政府網站、學校官網、新聞媒體、訪談對象提供)

• 備註:

  • 關於這份文件資料，你還有哪些需要記錄的資訊？

  • (例如，文件作者、出版年份、文件摘要、研究者反思)

AI 工具:

• Zotero: 協助你收集和整理文獻資料，並自動生成引用和參考文獻。

• Notion: 協助你建立資料庫，並將訪談資料和文件資料整合到同一個平台。

提醒學生，建立這些表格不僅可以幫助他們整理和管理資料，也可以使他們在撰寫研究報告時，更容易找到和引用相關的資料。

知情同意書

研究標題: (輸入研究標題)

研究者: (輸入姓名, 所屬機構, 聯絡方式)

一、 研究目的

💡 Prompts:

• 你的研究旨在探討什麼問題？

• 你希望透過這個研究達成什麼目標？

• 你的研究成果預計會有哪些貢獻？

• AI 工具: QuillBot - 可以協助你改寫研究目的，使句子更清晰、易懂。

二、 研究方法

💡 Prompts:

• 你將如何進行這個研究？

• 你將會採用哪些資料蒐集方法？ (例如: 訪談、問卷調查、觀察、文件分析)

• 你預計需要多少研究參與者？

• 參與者需要做些什麼？

• 研究預計進行多久時間？

• AI 工具: Canva - 可以協助你製作流程圖或時間軸，視覺化呈現你的研究方法。

三、 研究參與者

💡 Prompts:

• 你如何選取研究參與者？ (例如: 立意取樣、隨機取樣)

• 你會如何聯絡和邀請研究參與者？

• 參與者需要符合哪些條件？

四、 研究參與者的權利

💡 Prompts:

• 研究參與者有哪些權利？ (例如: 隨時退出研究、拒絕回答特定問題、要求刪除資料、取得研究成果摘要)

• 你將如何告知研究參與者他們的權利？

• 你會如何處理研究參與者的疑問和疑慮？

五、 資料保密與隱私

💡 Prompts:

• 你將如何保護研究參與者的資料和隱私？ (例如: 匿名化、加密儲存、限制資料存取權限)

• 研究資料會被如何使用？

• 研究資料會被保存多久？

六、 潛在風險與利益

💡 Prompts:

• 參與這個研究有哪些潛在的風險？ (例如: 心理壓力、時間成本、隱私洩露)

• 參與這個研究有哪些潛在的利益？ (例如: 獲得新知識、促進個人成長、貢獻社會)

• 你會如何告知研究參與者這些潛在的風險和利益？

• 你會如何處理研究參與者在研究過程中遇到的問題？

七、 聯絡資訊

💡 Prompts:

• 如果研究參與者有任何疑問或疑慮，他們可以如何聯絡你？

• 你會在多久時間內回覆他們的詢問？

八、 同意聲明

本人已詳細閱讀並了解以上資訊，並自願參與這個研究。

簽名: _________________________

日期: _________________________

注意事項:

• 知情同意書的內容必須簡潔易懂，避免使用專業術語。

• 知情同意書必須以研究參與者的母語撰寫。

• 研究者需要妥善保存知情同意書，並在研究結束後妥善處理。

AI 工具:

• Grammarly: 檢查知情同意書的文法和拼寫錯誤。

• DeepL: 將知情同意書翻譯成研究參與者的母語。

透過以上 prompts 的指引，你可以撰寫一份完整且符合倫理規範的知情同意書，保障研究參與者的權益，使你的研究順利進行。

面對大量文獻，僅依靠傳統方式做筆記效率低且難以整合。善用 AI 工具，可以讓你輕鬆提取重點、建立關聯、生成摘要，讓文獻閱讀和筆記更有效率。

步驟一：選擇適合的 AI 工具

• 針對 PDF 文件閱讀和筆記:

  • Elicit,Sci-Space (原 Typeset): 提供重點摘要、關鍵發現、圖表提取、以及生成筆記的功能。

  • Mendeley Reference Manager: 除了文獻管理，也提供螢光筆、筆記和標註功能，方便你記錄重點。

  • Zotero: 開源免費的文獻管理軟體，可搭配 Zotero Connector 插件在網頁和 PDF 上做筆記，並支持筆記同步和搜尋。

• 針對網路文章和網頁內容:

  • Notion AI （有教育版）: 可以直接在 Notion 中做筆記，並使用 AI 功能生成摘要、翻譯、提取關鍵詞等。（Roam Research需要收費）

• 通用型 AI 輔助工具:

  • ChatGPT: 可以將文獻內容複製到 ChatGPT 中，並使用 Prompts 指引它完成各種任務，例如：生成摘要、提取重點、回答問題、建立比較表格等等。

步驟二：導入文獻並進行初步閱讀

• 將 PDF 文件導入到 SciSpace、Mendeley 或 Zotero 等軟體中，或直接在 Notion或其他資料整理軟體，創建新筆記，並貼上網路文章的連結或內容。

• 快速瀏覽一遍文獻，大致了解其主題、研究方法和主要結論。

步驟三：使用 AI 功能輔助做筆記

• 提取重點資訊：

  • Prompts (適用於 ChatGPT, Poe):

    • 「請用條列式列出這篇文章的重點。」[複製文章內容]

    • 「這篇文章的研究方法是什麼？」[複製文章內容]

    • 「這篇文章的主要研究發現有哪些？」[複製文章內容]

  • Elicit, Sci-Space (Typeset): 可以直接點擊文章中的重點句子，自動生成筆記。

  • Mendeley & Zotero: 使用螢光筆功能標記重點，並在筆記區撰寫你的理解和想法。

• 生成摘要：

  • Prompts (適用於 ChatGPT/Notion AI):

    • 「請用一段話總結這篇文章的主要內容。」[複製文章內容]

    • 「請用三點概括這篇文章的精華。」[複製文章內容]

  • Elicit, Sci-Space (Typeset): 提供 AI 生成的文章摘要，並支援多種長度選擇。

• 建立比較表格：

  • Prompts (適用於 ChatGPT, Poe):

    • "請建立一個表格，比較 A 文章和 B 文章的研究方法、研究對象和研究結果。"[分別複製 A 文章和 B 文章的內容]

    • "請分析這些文章的異同。"[複製多篇文章的內容]

步驟四：整理筆記，建立關聯 （也可以使用MaxQDA)

• 將 AI 生成的內容和自己手動記錄的筆記進行整合。

• 使用標籤、關鍵詞，將不同文獻和筆記建立關聯，方便日後查找和回顧。

• 在筆記中加入自己的思考、評論和問題，以及與其他研究的比較和聯繫。

額外提示：

• 善用 AI 工具提供的各種功能，例如：翻譯、語音轉文字、搜尋等，提高閱讀和筆記效率。

• 不要完全依賴 AI 生成的內容，要保持批判性思考，驗證資訊的準確性，並加入自己的理解和思考。

• 定期整理和回顧你的筆記，將零散的知識點串聯成完整的知識體系。

利用 AI 工具做閱讀筆記，可以節省大量時間和精力，讓你更专注于思考和分析，提高學習和研究效率。

面對海量的文獻，如何高效地整理、分析和撰寫，並從中挖掘出研究價值？善用AI工具和Prompt Bank，可以讓你事半功倍！

1. 建立文獻矩陣：

• 傳統方法: 手動建立Excel表格或概念圖，費時費力。

• AI 賦能: 利用 AI 工具，例如：

  • Zotero, Mendeley, EndNote: 匯入文獻，自動提取資訊，並支援建立自訂標籤和分組。

  • Connected Papers: 輸入一篇核心文獻，自動生成視覺化文獻網路圖，展示相關文獻及其關係。

  • VosViewer: 分析文獻關鍵詞，生成關鍵詞共現圖譜，幫助你快速瞭解研究熱點和趨勢。

Prompt Bank:

• 「根據以下文獻列表，建立一個包含以下資訊的文獻矩陣：作者、年份、研究目的、研究方法、研究對象、主要發現、研究侷限性。」[複製文獻列表]

• 「分析以下文獻的關鍵詞，生成關鍵詞共現網路圖。」[複製文獻列表]

2. 批判性閱讀：

• 傳統方法: 依靠個人經驗和知識進行判斷，容易帶有主觀性。

• AI 賦能: 利用AI工具輔助分析，例如：

  • SciSpace (Typeset): 提供文獻重點摘要、關鍵發現和作者簡介，幫助你快速抓住重點。

  • Semantic Scholar: 分析文獻中的數據和圖表，並提供相關研究的連結，方便你進行比較分析。

Prompt Bank:

• 「批判性地分析這篇文獻的研究設計。它的優點和缺點是什麼？」[複製文獻連結或內容]

• 「這篇文獻的研究結果是否可靠？請說明理由。」[複製文獻連結或內容]

• 「這篇文獻的研究結論是否具有說服力？請結合其他相關研究進行討論。」[複製文獻連結或內容]

3. 找出研究缺口：

• 傳統方法: 依靠個人閱讀和思考，容易遺漏重要資訊。

• AI 賦能: 利用 AI 工具輔助挖掘，例如：

  • ResearchRabbit: 分析文獻之間的引用關係，識別出尚未被充分研究的領域。

  • Elicit: 利用自然語言處理技術，幫助你找到與你的研究問題相關的開放性問題和研究方向。

Prompt Bank:

• 「根據以下文獻，分析該研究領域有哪些尚未解決的問題或有待探索的方向？」[複製文獻列表]

• 「我的研究問題是 [你的研究問題]，請幫我找到可以進一步研究的切入點。」[提供相關文獻或背景資訊]

4. 撰寫文獻綜述：

• 傳統方法: 手動整理筆記，組織語言，效率低，容易產生寫作障礙。

• AI 賦能: 利用 AI 工具輔助寫作，例如：

  • QuillBot, Grammarly: 優化語言表達，提高文章的可讀性和流暢度。

  • ChatGPT, Notion AI: 根據你的指令和素材，生成文獻綜述的段落或框架，幫助你克服寫作障礙。

Prompt Bank:

• 「根據以下文獻矩陣和我的研究問題，生成一篇文獻綜述的提綱。」[提供文獻矩陣和研究問題]

• 「將以下文獻總結成一段話，並強調其研究貢獻和侷限性。」[複製文獻列表]

• 「我正在撰寫一篇關於 [你的研究主題] 的文獻綜述，請幫我潤色以下段落，並使用更學術化的語言。」[複製需要潤色的段落]

AI 工具只是輔助，批判性思維才是核心

需要注意的是，AI 工具只是輔助我們進行文獻整理、分析和寫作的工具，它不能代替我們進行思考和判斷。在使用 AI 工具的過程中，我們依然要保持批判性思維，仔細閱讀文獻，認真思考問題，才能寫出高品質的文獻綜述，為我們的研究奠定堅實的基礎。

一、 從自身經驗出發:

1. 關鍵字: (學生填寫兩個與自身經驗相關的關鍵字)

   • 引導: 回想你的學習歷程、生活經驗、興趣愛好，有沒有讓你產生疑問或想要深入探討的主題？試著用 2-3 個關鍵字來描述。

   • 範例:

     • 關鍵字：偏鄉教育、數位落差 ➡️ 探討偏鄉地區數位落差對學生學習的影響。

     • 關鍵字：網路霸凌、心理健康 ➡️ 研究網路霸凌對青少年心理健康的影響。

2. 關鍵字: (學生填寫一個與自身專業相關的關鍵字 + 一個感興趣的社會現象)

   • 引導: 思考你的專業領域，並結合你感興趣的社會議題或現象，試著找出兩者的交集點，用 2-3 個關鍵字來表示。

   • 範例:

     • 關鍵字：歷史教育、性別平等 ➡️ 探討歷史教育如何融入性別平等議題，促進學生性別意識發展。

     • 關鍵字：環境教育、氣候變遷 ➡️ 研究如何透過環境教育提升學生對氣候變遷議題的意識和行動力。

二、 從學術研究現況出發:

1. 關鍵字: (學生填寫 2-3 個感興趣的研究領域或議題)

   • 引導: 瀏覽你感興趣的學術期刊、研討會論文集、學術資料庫，關注最新的研究趨勢和熱點議題。試著用 2-3 個關鍵字來概括你感興趣的方向。

   • 範例:

     • 關鍵字：人工智慧、教育評量 ➡️ 探討人工智慧在教育評量中的應用與挑戰。

     • 關鍵字：數位學習、學習動機 ➡️ 研究數位學習環境如何影響學生的學習動機。

2. 關鍵字: (學生填寫 2-3 個想要挑戰或延伸的學術研究)

   • 引導: 閱讀你感興趣的學術文章，思考是否有尚未解決的研究問題、可以挑戰的觀點、可以延伸的研究方向。用 2-3 個關鍵字來描述你想要深入探討的點。

   • 範例:

     • 關鍵字：翻轉教室、學習成效、合作學習 ➡️ 探討在翻轉課堂中融入合作學習策略對學生學習成效的影響。

     • 關鍵字：家庭教育、親子溝通、網路成癮 ➡️ 研究家庭教育如何介入和改善青少年網路成癮問題。

三、 從社會現況和問題出發:

1. 關鍵字: (學生填寫 2-3 個當前的社會議題或現象)

   • 引導: 關注時事新聞、社會發展趨勢、政策議題等，思考有哪些值得深入探討的社會現象或問題。用 2-3 個關鍵字來描述這些現象或問題。

   • 範例:

     • 關鍵字：高齡化社會、老人照護 ➡️ 探討高齡化社會下，如何建構完善的老人照護體系。

     • 關鍵字：假新聞、媒體素養 ➡️ 研究如何提升公民媒體素養，以應對假新聞的挑戰。

四、 其他建議:

• 善用心智圖、概念圖等工具，將關鍵字及其相關概念視覺化，幫助你發散思維，尋找更多研究題目的可能性。

• 與同學、老師討論你的想法，從不同角度獲得反饋和建議，讓你的研究題目更具體、明確、有價值。

透過以上 prompts 的引導和練習，學生可以學習如何從不同角度出發，透過關鍵字，找到好的研究題目。

一、 從自身經驗出發:

1. 關鍵字: (學生填寫兩個與自身經驗相關的關鍵字)

   • 引導: 回想你的學習歷程、生活經驗、興趣愛好，有沒有讓你產生疑問或想要深入探討的主題？試著用 2-3 個關鍵字來描述。

   • 範例:

     • 關鍵字：偏鄉教育、數位落差 ➡️ 探討偏鄉地區數位落差對學生學習的影響。

     • 關鍵字：網路霸凌、心理健康 ➡️ 研究網路霸凌對青少年心理健康的影響。

2. 關鍵字: (學生填寫一個與自身專業相關的關鍵字 + 一個感興趣的社會現象)

   • 引導: 思考你的專業領域，並結合你感興趣的社會議題或現象，試著找出兩者的交集點，用 2-3 個關鍵字來表示。

   • 範例:

     • 關鍵字：歷史教育、性別平等 ➡️ 探討歷史教育如何融入性別平等議題，促進學生性別意識發展。

     • 關鍵字：環境教育、氣候變遷 ➡️ 研究如何透過環境教育提升學生對氣候變遷議題的意識和行動力。

二、 從學術研究現況出發:

1. 關鍵字: (學生填寫 2-3 個感興趣的研究領域或議題)

   • 引導: 瀏覽你感興趣的學術期刊、研討會論文集、學術資料庫，關注最新的研究趨勢和熱點議題。試著用 2-3 個關鍵字來概括你感興趣的方向。

   • 範例:

     • 關鍵字：人工智慧、教育評量 ➡️ 探討人工智慧在教育評量中的應用與挑戰。

     • 關鍵字：數位學習、學習動機 ➡️ 研究數位學習環境如何影響學生的學習動機。

2. 關鍵字: (學生填寫 2-3 個想要挑戰或延伸的學術研究)

   • 引導: 閱讀你感興趣的學術文章，思考是否有尚未解決的研究問題、可以挑戰的觀點、可以延伸的研究方向。用 2-3 個關鍵字來描述你想要深入探討的點。

   • 範例:

     • 關鍵字：翻轉教室、學習成效、合作學習 ➡️ 探討在翻轉課堂中融入合作學習策略對學生學習成效的影響。

     • 關鍵字：家庭教育、親子溝通、網路成癮 ➡️ 研究家庭教育如何介入和改善青少年網路成癮問題。

三、 從社會現況和問題出發:

1. 關鍵字: (學生填寫 2-3 個當前的社會議題或現象)

   • 引導: 關注時事新聞、社會發展趨勢、政策議題等，思考有哪些值得深入探討的社會現象或問題。用 2-3 個關鍵字來描述這些現象或問題。

   • 範例:

     • 關鍵字：高齡化社會、老人照護 ➡️ 探討高齡化社會下，如何建構完善的老人照護體系。

     • 關鍵字：假新聞、媒體素養 ➡️ 研究如何提升公民媒體素養，以應對假新聞的挑戰。

四、 其他建議:

• 善用心智圖、概念圖等工具，將關鍵字及其相關概念視覺化，幫助你發散思維，尋找更多研究題目的可能性。

• 與同學、老師討論你的想法，從不同角度獲得反饋和建議，讓你的研究題目更具體、明確、有價值。

透過以上 prompts 的引導和練習，學生可以學習如何從不同角度出發，透過關鍵字，找到好的研究題目。

目標： 幫助學生學習如何透過關鍵字，發展出具有高度關聯性的研究問題，並善用AI工具提升效率和廣度，建立清晰的問題意識。

步驟一： 探索關鍵字 (Keywords Exploration)

• 引導思考：

  • 首先，讓我們從幾個你感興趣的關鍵字開始。這些關鍵字可以是：

    • 你感興趣的社會議題或現象

    • 你在學習過程中遇到的困惑或疑問

    • 你想要深入了解的特定概念或理論

  • 請寫下 3-5 個與教育領域相關的關鍵字。

• 範例關鍵字： 線上學習、學習動機、教學評量、數位落差、人工智慧教育

步驟二： 擴展關鍵字網絡 (Keyword Network Expansion)

• 引導思考：

  • 現在，讓我們嘗試擴展這些關鍵字，建立一個關鍵字網絡。

  • 你可以使用心智圖工具 (例如 XMind, Mindnode) 或線上白板 (例如 Miro, Mural) 來輔助思考。

• 結合 AI 工具：

  • 將你的關鍵字輸入 ChatGPT, Poe 或 Notion AI 等 AI 寫作工具，並使用以下 Prompts 協助你擴展：

    • "針對 [關鍵字]，列出 5 個相關的概念或議題。"

    • "有哪些學者專精於研究 [關鍵字]？"

    • "[關鍵字] 有哪些實際應用案例？"

• 範例：

  • 線上學習： 同步/非同步學習、學習平台、線上互動、學習成效評估、數位學習資源

  • 學習動機： 內在動機/外在動機、成就動機、自我效能、歸因理論、學習環境

步驟三： 建立關鍵字之間的關係 (Connecting the Dots)

• 引導思考：

  • 觀察你的關鍵字網絡，嘗試找出不同關鍵字之間的關聯性。

  • 哪些關鍵字可以被歸納在一起？

  • 哪些關鍵字之間存在著因果關係、比較關係或對比關係？

• 結合 AI 工具：

  • 使用 Connected Papers 尋找與你關鍵字相關的學術論文，並分析論文之間的引用關係，幫助你發現關鍵字之間的隱含關聯。

  • 利用 VosViewer 分析大量文獻的關鍵詞共現情況， 生成可視化的網路圖譜，幫助你快速找到研究熱點和關鍵字集群。

• 範例：

  • 線上學習 & 學習動機： 線上學習環境如何影響學生的學習動機？

  • 教學評量 & 人工智慧教育： AI 技術如何應用於教學評量？如何利用 AI 打造更個人化的評量方式？

步驟四： 發展研究問題 (Developing Research Questions)

• 引導思考：

  • 基於你所建立的關鍵字網絡和關係，嘗試提出 3-5 個具體的研究問題。

  • 好的研究問題應該具備以下特點：

    • 清晰明確： 問題的定義和範圍是明確的。

    • 具有研究價值： 問題值得研究，並且可以貢獻新的知識。

    • 可行性： 問題可以在合理的時間和資源範圍內被研究。

• 結合 AI 工具：

  • 使用 ChatGPT, Poe 或 Notion AI，輸入你的關鍵字和他們之間的關係，並使用以下 Prompts 協助你發展研究問題：

    • "基於 [關鍵字1] 和 [關鍵字2] 之間的關係，可以提出哪些研究問題？"

    • "針對 [特定議題]，哪些研究問題值得深入探討？"

• 範例：

  • 線上學習環境中的哪些因素會影響學生的學習動機？

  • 與傳統評量方式相比，AI 評量如何提升學生的學習成效？

  • 在推廣 AI 教育時，如何解決數位落差的問題？

步驟五： 精煉研究問題 (Refining Research Questions)

• 引導思考：

  • 重新審視你的研究問題，思考以下問題：

    • 這些問題是否與你的研究興趣和目標相符？

    • 這些問題是否具有足夠的挑戰性和創新性？

    • 你是否可以找到足夠的文獻和資源來支持你的研究？

  • 根據你的思考，修改和精煉你的研究問題，使之更具體、明確、和可行。

• 結合 AI 工具：

  • 將你的研究問題輸入 Elicit, sci-space 或 Semantic Scholar，尋找相關的學術文獻，了解目前已有那些研究成果，並找出尚未被充分研究的缺口，幫助你更精準地定位研究方向。

總結：

透過這個從關鍵字出發，逐步發展研究問題的過程，並善用 AI 工具提升效率和廣度，學生可以更深入地思考自己的研究興趣，並提出更具體、明確、和具有研究價值的問題。 這不僅能幫助他們更好地理解研究的意義，也能為後續的文獻探討和研究設計奠定良好的基礎。

•Gemini 2.5 Pro：由 Google DeepMind 開發，是最強大的 AI 聊天機器人，可以協助使用者生成不同類型的內容，包括創意故事、文章、摘要、翻譯等，並進行問答。

•ChatGPT：由 OpenAI 開發，是一個強大的 AI 聊天機器人，可以進行對話、生成文本、翻譯語言、撰寫不同類型的創意內容。

•Claude：由 Anthropic 開發，是一個安全的 AI 助手，專注於提供有幫助、誠實且無害的對話體驗，並且擁有先進的推理和編碼能力。

•Quizizz：線上互動式測驗平台，可以幫助教師設計不同題型的趣味測驗和遊戲，提供即時回饋、排行榜等功能，可以有效提升學生的學習動機和參與度。

•Padlet：線上佈告欄工具，可以讓學生張貼文字、圖片、影片、連結等內容，教師可以運用 Padlet 進行腦力激盪、小組討論、蒐集學生回饋、分享學習資源、進行課堂評量等活動。

•Canva：線上圖像設計工具，內建大量的範本、圖片、字體等素材，操作簡單易上手，教師可以利用 Canva 設計吸睛的海報、資訊圖表、簡報等教材，以提升學生的學習動機。

•Magic School：提供豐富的互動式教案範本和數位教材，教師可透過關鍵字或學科主題進行搜尋，找到合適的教材應用於課堂教學中，提升學生學習的興趣和互動性。

•Perplexity AI：一個基於大型語言模型 (LLM) 的搜尋引擎，結合搜尋引擎和 AI 聊天機器人的功能。師生可以使用 Perplexity AI 進行研究，並獲得直接從可靠來源提取的資訊，協助師生獲取不同觀點和見解。

•ElicitAI是研究助手，幫助簡化科學文獻審查的繁瑣工作。能自動化文獻審查，包括查找相關論文、提取關鍵信息，並將這些信息組織成概念。

•Sci-space為研究人員設計的平台，其功能包括: Literature Review: 文獻回顧；Chat with PDF: 協助論文閱讀(又名Co-Pilot) ；Citation Generator:參考文獻格式產生器； Paraphraser: 文章內容改寫工具；AI Detector: AI 生成內容偵測

•NotebookLM：Google 研發的一種實驗性產品，可以理解和總結文件，回答問題，甚至生成創意內容。教師可以用 NotebookLM 協助進行教案設計、學習評量設計和行動研究，提高工作效率。

•SMART Lumio：將電子白板、線上便利貼、投票功能、互動遊戲模組等一網打盡，免安裝軟體的混合式互動教學平臺，透過網頁瀏覽器就能進行跨載具、跨場域的教學活動，執行同步或非同步的學習模式，並整合Google、Microsoft Teams帳號，雲端教室可直接開啟Lumio線上教材。