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      <title>Para cada técnica de IA, indique sus características principales y encuentre un caso de estudio y resúmalo en la columna correspondiente by Yuly Esteves</title>
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      <description>Comparte tus ideas y comenta las de los demás.</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2024-06-11 16:44:19 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2024-06-12 02:13:20 UTC</lastBuildDate>
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         <title>TRABAJO COLABORATIVO: LUIS RODRIGUEZ, ROSEMARY HERNANDEZ, RODDY CASTILLO</title>
         <author>luisomarrods</author>
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         <description><![CDATA[<p>Es asombroso cómo el aprendizaje automatizado redefine la capacidad de las computadoras para procesar información. </p><p>A través del análisis de datos, estas máquinas pueden descubrir patrones y ajustar su comportamiento sin necesidad de una programación explícita. Es como si estuvieran desarrollando una especie de <strong>intuición digital,</strong> acumulando "experiencia" y aprendiendo en forma de datos y algoritmos. </p><p><br></p><p>Este proceso les permite adaptarse y aprender de manera autónoma, similar a la forma en que lo hacemos los humanos, aunque limitado a la información que se les proporciona. Es un avance fascinante que representa un salto evolutivo en la capacidad del procesamiento de la información.</p><p><br></p>]]></description>
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         <pubDate>2024-06-12 01:37:45 UTC</pubDate>
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         <title>RODDY CASTILLO, LUIS RODRIGUEZ, ROSEMARY HERNANDEZ.</title>
         <author>roddycastillo1</author>
         <link>https://padlet.com/yulyesteves1/wbecmx9v1s8sf0le/wish/3025169656</link>
         <description><![CDATA[<p>La minería de datos es una técnica asistida por computadora que se utiliza en los análisis para procesar y explorar grandes conjuntos de datos. Gracias a las herramientas y métodos de minería de datos, las organizaciones pueden descubrir patrones y relaciones ocultas en sus datos. La minería de datos transforma datos en bruto en conocimiento práctico. Las compañías utilizan dicho conocimiento para resolver problemas, analizar las consecuencias en el futuro de decisiones empresariales y aumentar sus márgenes de beneficio.</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-06-12 01:40:29 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>roddycastillo1</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2024-06-12 01:43:55 UTC</pubDate>
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         <title>LUIS RODRIGUEZ, ROSEMARY HERNANDEZ, RODDY CASTILLO</title>
         <author>luisomarrods</author>
         <link>https://padlet.com/yulyesteves1/wbecmx9v1s8sf0le/wish/3025177756</link>
         <description><![CDATA[<p>Es impresionante cómo la técnica de <strong>redes neuronales artificiales</strong> se inspira en el funcionamiento de nuestro propio cerebro. </p><p><br/></p><p>Al igual que en el ser humano, estas redes consisten en sistemas interconectados e independientes. Cada "neurona" artificial recibe múltiples entradas, a las que asigna un peso específico. Estas entradas ponderadas generan un "impulso nervioso", que se traduce en un valor de salida. </p><p><br/></p><p>La organización en capas es fundamental: la primera capa recibe datos en bruto y los transfiere a las siguientes capas para su procesamiento, hasta que se emite un valor de salida final. Según Cabeza (2005), estas redes son modelos matemáticos adaptados de sistemas biológicos y simulados en computadoras convencionales. La representación gráfica de una red neuronal artificial nos muestra claramente sus componentes: entradas, neuronas, capas y salida, ilustrando su funcionamiento de manera intuitiva.</p><p><br/></p><p>Sin duda, este documento está lleno de información de alta relevancia.</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-06-12 01:46:56 UTC</pubDate>
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         <title>Luis Rodríguez Rosemary Hernández Roddy castillo</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/yulyesteves1/wbecmx9v1s8sf0le/wish/3025187656</link>
         <description><![CDATA[<p>Las redes semánticas son un tipo de estructura de datos que representa conocimiento en forma de nodos y relaciones entre ellos. Cada nodo representa un concepto o entidad, y las relaciones entre nodos representan conexiones semánticas o significativas entre ellos. Estas redes se utilizan en inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural para modelar y comprender el significado de la información.</p><p>Red Semántica sobre Diagnóstico Médico</p><p>Supongamos que queremos crear una red semántica para representar el conocimiento relacionado con enfermedades, síntomas y tratamientos.</p><p>Nodos:</p><ul><li><p>Enfermedad</p><ul><li><p>Gripe</p></li><li><p>Diabetes</p></li><li><p>Síntoma</p><ul><li><p>Fiebre</p></li><li><p>Tos</p></li><li><p>Sed_excesiva</p></li></ul></li><li><p>Tratamiento</p><ul><li><p>Paracetamol</p></li><li><p>Insulina</p></li></ul><p>       </p><p>     Enfermedad</p><p>        /         \</p><p>     Gripe     Diabetes</p><p>     /  \          |</p><p>  Fiebre  Tos  Sed_excesiva</p><p>    |      |          |</p><p>Paracetamol    Paracetamol    Insulina</p><p><br/></p></li></ul></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2024-06-12 01:54:03 UTC</pubDate>
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