• 이 기술들을 어떤 방식으로 적용할 수 있을까?

(2) 스마트 시티 알아보기

-(출처)환경부

-찾을 수 있는 내용 (여기서 자료 찾아 개요서에 삽입할 수 있음)

(1) 에너지 자원의 수요량에 비해 매장량이 압도적으로 부족하다

(2) 국내 광물 자원은 해외 수입에 의존하고 있다

(3) 우리 나라 1인당 에너지 소비량이 점점 늘고 있다.

(4) 우리나라는 많은 돈을 에너지 수입에 사용하고 있다.

(5) 4대 생활폐기물(플라스틱, 금속,유리, 종이) 1%를 재활용하면 639억원의 이익이 발생한다.

소비자 물가 상승률에 비해 더 높은 수준으로 증가하고 있으며, 이는 소비자 입장에서 경제적 부담이 증가된다고 볼 수 있다.

음식물 폐기물을 20% 줄이면 온실가스 배출이 감소되며 처리 비용도 절감할 수 있다.

**플라스틱 비중이 80% 이상 차지

**과학자들이 주목하는 쓰레기 수렴지역

• 북태평양 쓰레기 지대 (Great Pacific Garbage Patch)

  • 가장 유명하고 큰 수렴지역

  • 하와이와 캘리포니아 사이의 북태평양 해역에 위치

  • 면적: 약 160만 km² (한반도의 약 7배)

  • 주요 구성: 미세 플라스틱 조각, 어망, 플라스틱 병 등

• 남태평양 쓰레기 지대

• 북대서양 쓰레기 지대

• 남대서양 쓰레기 지대

• 인도양 쓰레기 지대

- 이 센서는 보행자의 수신호나 제스처를 인식할 수 있도록 카메라와 같은 물체 인식 센서 옆에 설치할 것입니다.

-딥러닝 기술은 이미 많은 분야에서 사용되는 것으로 알고 있는데, 이는 이미 상용화 된 부분이 아닐지 궁금합니다.

-물론 딥러닝 기술이 여러 인공지능 분야에서 사용되는 것은 맞지만 자율 주행 자동차에 딥러닝 기술을 이용한 센서를 설치하는 경우는 없었습니다. 그리고 딥 러닝 기술이 이미 다른 분야에서 많이 쓰이는 만큼 자율 주행 자동차에도 큰 도움이 될 것이라 생각합니다.

-왜 인공지능이 보행자의 제스처를 인식하지 못했다고 사고가 발생할수 있는지 질문드리고 싶습니다.

-좋은 질문 감사드립니다. 우리가 주행 중 횡단보도 등의 공간에서 보행자의 수신호나 제스처를 살펴보고 이해해야 보행자와의 사고를 예방할 수 있는데, 인공지능은 보행자의 제스처를 이해하는데 부족함이 있기 때문에 사고 가능성도 높아지는 것입니다.

- 이 센서는 보행자의 수신호나 제스처를 인식할 수 있도록 카메라와 같은 물체 인식 센서 옆에 설치할 것입니다.

-딥러닝 기술은 이미 많은 분야에서 사용되는 것으로 알고 있는데, 이는 이미 상용화 된 부분이 아닐지 궁금합니다.

-물론 딥러닝 기술이 여러 인공지능 분야에서 사용되는 것은 맞지만 자율 주행 자동차에 딥러닝 기술을 이용한 센서를 설치하는 경우는 없었습니다. 그리고 딥 러닝 기술이 이미 다른 분야에서 많이 쓰이는 만큼 자율 주행 자동차에도 큰 도움이 될 것이라 생각합니다.

-왜 인공지능이 보행자의 제스처를 인식하지 못했다고 사고가 발생할수 있는지 질문드리고 싶습니다.

-좋은 질문 감사드립니다. 우리가 주행 중 횡단보도 등의 공간에서 보행자의 수신호나 제스처를 살펴보고 이해해야 보행자와의 사고를 예방할 수 있는데, 인공지능은 보행자의 제스처를 이해하는데 부족함이 있기 때문에 사고 가능성도 높아지는 것입니다.