LA ESTADÍSTICA EN LA PRÁCTICA by DULCE MARIA HUERTA LOPEZ

JOHN MORRELL

202300228 — 2024-11-14 13:42:28 UTC

Producto Beef Pot Roast, es preferido por más de 50 % de los consumidores en comparación con productos similares de dos competidores.

Prueba de una hipótesis de investigación

202300228 — 2024-11-14 14:05:08 UTC

implica el uso de métodos estadísticos para determinar si los datos de un estudio apoyan o rechazan una hipótesis específica.

Prueba de la validez de una afirmación

202300228 — 2024-11-14 14:05:21 UTC

En toda situación en la que se desee probar la validez de una afirmación, la hipótesis nula se basará en la suposición de que la afirmación sea verdadera. Mientras qué, la hipótesis alternativa se formulará de tal manera que al rechazar proporcione la evidencia estadística de que la suposición establecida sea incorrecta. Siempre que se rechace se deberán considerar las medidas necesarias para corregir la afirmación.

Prueba en situaciones de toma de decisión

202300228 — 2024-11-14 14:05:33 UTC

En algunas situaciones se toman tanto si no se puede rechazar como si se puede rechazar. Este tipo de situaciones se presentan cuando la persona que debe tomar una decisión tiene que elegir entre dos líneas de acción, una relacionada con la hipótesis nula y otra con la hipótesis alternativa

Ejemplo

2024-11-14 22:38:45 UTC

Un fabricante se le suele dar el beneficio de la duda y se establece como hipótesis nula. Si se rechaza la hipótesis nula se concluye que su dicho es falso.

Errores l y ll

202300219_1 — 2024-11-15 03:16:05 UTC

En una prueba de hipótesis, los errores tipo I y tipo II son conceptos importantes al tomar decisiones estadísticas. Estos errores se presentan debido a la posibilidad de que la prueba estadística no siempre acierte en su conclusión.

Error l

202300219_1 — 2024-11-15 03:28:06 UTC

Este error ocurre cuando se rechaza la hipótesis nula H0 siendo esta verdadera. Es un "falso positivo", ya que se concluye que existe un efecto o diferencia cuando, en realidad, no lo hay.

Error ll

202300219_1 — 2024-11-15 03:29:57 UTC

Este error ocurre cuando no se rechaza la hipótesis nula H0 siendo falsa. Es un "falso negativo", ya que se concluye que no hay un efecto o diferencia cuando realmente existe.

202300219_1 — 2024-11-15 03:31:25 UTC

Dulce Huerta López

Yariza Espejo Rodríguez

Amada Castillo Alejandro

Andres Tuz López

Ejemplo 1

202300219_1 — 2024-11-15 03:39:41 UTC

Probando un nuevo medicamento:

Hipótesis Nula H0: El medicamento no tiene efecto.
Hipótesis Alternativa Ha: El medicamento tiene un efecto.

Error l y ll

Error Tipo I: Concluir que el medicamento tiene efecto (rechazar H0) cuando en realidad no lo tiene.
Error Tipo II: Concluir que el medicamento no tiene efecto (no rechazar H0H) cuando en realidad sí lo tiene.

La prueba de hipotesis

202300251_1 — 2024-11-15 03:41:32 UTC

Se refieren a dos parámetros poblacionales: la media poblacional y la proporción poblacional. A partir de la situación, las pruebas de hipótesis para un parámetro poblacional asumen una de estas tres formas: en dos se emplean desigualdades en la hipótesis nula y en la tercera se aplica una igualdad en la hipótesis nula

Ejemplo 2

202300219_1 — 2024-11-15 03:50:44 UTC

Comprobar si una nueva campaña publicitaria ha aumentado las ventas de un producto.

Hipótesis nula (H0): La nueva campaña publicitaria no ha aumentado las ventas.
Hipótesis alternativa (Ha): La nueva campaña publicitaria ha aumentado las ventas.

Error l y ll

Error Tipo I: Concluir que la campaña aumentó las ventas cuando no fue así.
Error Tipo II: Concluir que la campaña no aumentó las ventas cuando en realidad sí lo hizo.

Su Objetivo

2024-11-15 04:24:16 UTC

Define el objetivo del análisis y garantiza que los resultados tengan interpretaciones claras. La elección entre una prueba de una cola o de dos colas depende de la dirección de la hipótesis alternativa y del propósito de la investigación.

Prueba de hipótesis

202300228 — 2024-11-15 05:42:50 UTC

Hipótesis nula (H0): Menos del 50% de los consumidores prefieren el producto de Morrell.
Hipótesis alternativa (Ha): Más del 50% de los consumidores prefieren el producto de Morrell.

Estimación puntual de la proporción poblacional

202300228 — 2024-11-15 06:09:18 UTC

67% de los consumidores prefieren el producto de Morrell

VIDEO-PRESENTACIÓN

202300228 — 2024-11-15 07:54:20 UTC