En este enfoque los procesos se organizan de manera secuencial, rigurosa, de tal manera que se pueda llevar a la comprobación de la hipótesis.

A diferencia del cuantitativo no es un proceso lineal sino un proceso “circular” donde no hay un orden en la secuencia y su proceso es bastante flexible.

Este enfoque puede tener varias secuencias, puesto que lo cuantitativo puede preceder a lo cualitativo o viceversa.

“tipo de investigación” para referirse exclusivamente a los estudios exploratorio, descriptivo, correlacional y explicativo, no es correcto, debido a que no existe un tipo, sino diversos, según los criterios que se utilicen, como se ha visto antes. Y ¿cómo se graficarían los tipos de investigación? Como una clasificación, de la siguiente forma:

La población en investigación no tiene que ser Necesariamente humana. Puede ser cualquier colección de datos que posea un parámetro común, como por ejemplo el número total de tiendas de mascotas en una ciudad.

Dicho de manera sencilla, una muestra es un subgrupo o subconjunto dentro de la población, que puede ser estudiado para investigar las características o el comportamiento de los datos de población.

Las muestras de datos se crean utilizando varios métodos de investigación como el muestreo probabilístico y el muestreo no probabilístico. Los métodos de muestreo varían según los tipos de investigación y la calidad de la información requerida.

1. Análisis descriptivo: consiste en la descripción de los datos obtenidos a través de tablas, gráficos, frecuencias, medidas de tendencia central, entre otros.

2. Análisis inferencial: se utiliza para establecer relaciones causales entre las variables estudiadas, a través de técnicas estadísticas como correlaciones, regresiones, análisis de varianza, entre otros.

3. Análisis cualitativo: se emplea en investigaciones cualitativas para interpretar y dar sentido a los datos obtenidos. Se realiza a través de la codificación y categorización de la información.