“AGENTES INTELIGENTES” by

AGENTES REACTIVOS SIMPLES:

acanlui564 — 2025-05-07 10:32:07 UTC

-Estos agentes toman decisiones basadas únicamente en la información actual que reciben del entorno. No tienen memoria ni capacidad para aprender de experiencias pasadas.

-Son adecuadas para tareas especificas y predefinidas donde no se requiere adaptación a cambios en el entorno.

-Ejemplo: Un sistema de riesgo de un jardín automático que se activa todos los días a las 8 de la mañana.

AGENTES BASADOS EN OBJETIVOS:

acanlui564 — 2025-05-07 10:37:33 UTC

-Estos agentes tienen un objetivo o una meta especifica que intenta alcanzar.

-Utilizan información del entorno para tomar decisión que los acerquen a su objetivo.

-Ejemplos: El robot de un almacén de Amazon que mueve una carga de un lugar a otro.

AGENTES BASADOS EN MODELOS:

acanlui564 — 2025-05-07 14:24:11 UTC

-Estos agentes tienen un modelo interno del entorno que utilizan para predecir cómo evolucionará el entorno rn respuesta a sus acciones.

-Utilizan este modelo para planificar y tomar edcisiones que optimicen sus resultados a largo plazo.

-Ejemplo: Un programa que planifica la mejor ruta parallegar a nuestro destino de vacaciones.

AGENTES BASADOS RELAS:

acanlui564 — 2025-05-07 14:30:58 UTC

-Estos agentes siguen un conjunto de reglas predefinidas que determinan su comportamiento.

-Las reglas se crean manualmente y espicifican como el agente debe responder a diferentes situaciones.

AGENTES DE APRENDIZAJE POR REFORZAMIENTO:

acanlui564 — 2025-05-07 14:35:18 UTC

-Estos agentes pueden aprender y adaptarse a través de la interacción con el entorno.

-Utilizan recompensas y castigos para ajustar su comportamiento y mejorar su desempeño a lo largo del tiempo.

-Ejemplo:Plataformas de streaming de video que sugeriren películas a los usuarios.

AGENTES HIBRIDOS:

acanlui564 — 2025-05-07 14:49:08 UTC

-Algunas agentes combinan características de las tipologías anteriores para abordar tareas más complejas.

-Un agente puedde ser reactivo pero tambien ser reactivo pero tambien incorporar elementos de aprendizaje por refuerzo para mejorar su rendimiento con el tiempo.

-Ejemplo:Sistema de diagnóstico médico.