Muestreo Probabilístico by Miguel Contreras Lujan

Muestreo Probabilístico by Miguel Contreras Lujan https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra en-us 2023-05-27 14:55:52 UTC 2023-06-09 01:47:00 UTC hello@padlet.com https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/5/58/Areandina_ilumno.svg/2560px-Areandina_ilumno.svg.png mcontreras601 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2606912960 Miguel Angel Conteras Lujan
Erick Arturo Ortiz Cadena

Yhon Alexander Paez Delgado

]]> 2023-05-27 18:29:31 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2606912960 ETAPA 2 mcontreras601 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2606980951

Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.

]]> 2023-05-27 23:37:58 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2606980951 ventajas mcontreras601 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2606981529 Las ventajas del muestreo aleatorio simple son las siguientes:

Es sencillo para armar las muestras.
Toma de forma equitativa la selección de las muestras a partir de una población.
En general, todos los individuos de la población tienen iguales oportunidades de ser seleccionados.
La población es representativa, siendo el único margen de error la suerte, llamada error de muestreo.
Es el mejor método a la hora de explicar los resultados, ya que su selección es aleatoria e imparcial.
Por la representatividad obtenida se pueden realizar generalizaciones con respecto a la población, a partir de los resultados de las muestras.

]]> 2023-05-27 23:41:29 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2606981529 desventajas mcontreras601 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2606981653 Las desventajas del muestreo aleatorio simple son las siguientes:

Se requiere de una lista completa de todos los miembros de la población.
Esta lista debe estar debidamente elaborada, completa y actualizada.
En las poblaciones grandes es difícil disponer de los datos necesarios para este tipo de muestreo, por lo que se recomienda utilizar otra técnica.
Un tamaño de muestra que es demasiado grande puede llegar a ser problemático, ya que cada miembro de la población tiene las mismas posibilidades de selección. Una población más grande significa un marco de muestra más grande y muchas veces puede llegar a ser difícil manejar a una población.

]]> 2023-05-27 23:42:19 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2606981653 ETAPA 1 mcontreras601 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2606982526

Sólo es necesaria una aproximación del tamaño del universo en estudio.

]]> 2023-05-27 23:47:40 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2606982526 EJEMPLO DE MOSTREO SIMPLE mcontreras601 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2606988165 https://www.youtube.com/watch?v=WXfsmUXP550&ab_channel=fbombab

en este video nos esplica como podemos hacer un muestreo aleatorio simple con remplaso y sin remplaso]]> 2023-05-28 00:20:21 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2606988165 ETAPA 2 mcontreras601 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2606999140

Los sujetos que conformarán la muestra son seleccionados sistemáticamente, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente.

]]> 2023-05-28 01:19:25 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2606999140 VENTAJA mcontreras601 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2606999230 las ventajas son:

No es siempre necesario realizar un listado de toda la población.
Permite obtener buenas propiedades de representatividad.
Es un sistema muy rápido y simple, ya que evita la necesidad de generar números aleatorios de individuos en la muestra.
Garantiza una selección perfectamente equitativa de la población, lo que resulta muy útil en la distinción de grupos.
Evita la necesidad de usar diferentes estratos, aunque existe variedad de individuos en cada fragmento.

]]> 2023-05-28 01:19:56 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2606999230 DESVENTAJAS mcontreras601 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2606999245

Si la contante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés, se puede hallar estimaciones sesgadas.

Se supone que el tamaño de la población es determinable

Mayor riesgo de manipulación de datos

]]> 2023-05-28 01:20:03 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2606999245 EJEMPLO mcontreras601 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2606999880 https://www.youtube.com/watch?v=jBV4F84tFz4&ab_channel=KhanAcademyEspa%C3%B1ol

EN EL VIDEO PODEMOS APRECIAR UN EJEMPLO SOBRE EL MUESTREO ALEATORIO SISTEMATICO]]> 2023-05-28 01:23:44 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2606999880 Bibliografía ypaez29 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2608555059 · https://www.gestiopolis.com/tipos-de-muestreo-estadistica/

· https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-no-probabilistico/

· https://enciclopediaeconomica.com/muestreo-sistematico/

· https://traders.studio/muestreo-sistematico-ventajas-y-desventajas/

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https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/central/about

]]> 2023-05-30 03:51:57 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2608555059 Definición de Muestreo Estratificado ypaez29 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2608557579 El muestreo aleatorio estratificado es una técnica de muestreo que se utiliza cuando en la población se pueden distinguir subgrupos o subpoblaciones claramente identificables. Mediante este método de muestreo, la selección de los elementos que van a formar parte de la muestra se realiza por separado dentro de cada estrato, sin dejar ningún estrato sin muestrear. En la práctica esta técnica presenta dos ventajas importantes:

Puede facilitar la implementación física del muestreo (organización de la campaña de toma de datos, lugares a visitar, etc.)
Permite aplicar el esfuerzo de muestreo de forma “inteligente”, tomando muestras de mayor tamaño en aquellos estratos que así lo requieran, y menos en donde no haga falta. Por poner un ejemplo extremo, si todos los sujetos de un estrato son clónicos, posiblemente bastaría con medir a uno de ellos para tener toda la información necesaria. Si los sujetos de un estrato son extremadamente heterogéneos, habrá que tomar una muestra grande para poder captar bien el efecto de esa variabilidad.

]]> 2023-05-30 03:54:42 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2608557579 ETAPA 2 ypaez29 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2608559088

Muestreo estratificado: Este muestreo se utiliza cuando la población es heterogénea y contiene varios grupos diferentes, algunos de los cuales están relacionados con el tema del estudio.

]]> 2023-05-30 03:56:22 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2608559088 Ventajas ypaez29 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2608565471

Todos los estratos o grupos de elementos cuentan con una representación significativa en la muestra, lo que brinda resultados más precisos con respecto a la población.
Permite clasificar los diversos datos de una población, reduciendo la complejidad de la misma a sus partes.
Abarca cualquier clase de elemento que conforma una población, y considera las características particulares de cada grupo.
Reduce el margen de error de la investigación.
Permite conocer la naturaleza de una población.

]]> 2023-05-30 04:03:35 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2608565471 Desventajas ypaez29 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2608566264

Puede resultar costoso debido al trabajo que supone la clasificación de la población en los estratos.
En poblaciones donde se presente un gran porcentaje de heterogeneidad, la clasificación puede resultar dificultosa. En este caso, la cantidad de estratos supone un grado de complejidad del estudio.
Se debe considerar tanto la proporción como las características de los estratos de manera previa.

]]> 2023-05-30 04:04:39 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2608566264 EJEMPLOS ypaez29 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2608569061 Ejemplo de muestreo aleatorio estratificado

La gerencia de un conjunto residencial requiere hacer un estudio de viabilidad de un proyecto en un edificio, conformado por cuatro pisos, con el fin de buscar la aprobación de los habitantes. De acuerdo a los registros de la administración, el edificio cuenta con 90 residentes. Por lo tanto, la empresa opta por usar un muestreo estratificado, considerando cada una de las manzanas que conforman la zona. Se calcula un tamaño muestral de 10 personas.

]]> 2023-05-30 04:08:24 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2608569061 ETAPA 1 mcontreras601 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2609179327

No se requiere de una lista de todos los sujetos del universo.

]]> 2023-05-30 13:54:36 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2609179327 EJEMPLO 1 : Encuesta de Consumo Cultural - ECC - 2012 mcontreras601 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2609208237 https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/691#metadata-sampling

El tipo de muestreo es: probabilístico, estratificado, multietápico, de conglomerados

Marco muestral: El marco muestral es una lista completa y exhaustiva de la población objetivo para la encuesta. En el caso de la ECC, el marco muestral puede incluir una lista de hogares o individuos que se utilizan para seleccionar una muestra representativa. Puede basarse en registros censales, directorios telefónicos, registros administrativos u otros recursos disponibles.
Estratos: Los estratos son subdivisiones de la población objetivo que se basan en características relevantes y homogéneas. En la ECC, los estratos pueden clasificarse según variables sociodemográficas, como edad, género, nivel educativo, ubicación geográfica o cualquier otra variable que sea relevante para los objetivos de la encuesta. El objetivo de la estratificación es garantizar que haya una representación adecuada de los diferentes grupos dentro de la población objetivo.
Conglomerados: Los conglomerados son grupos o unidades más grandes dentro de la población objetivo. En el contexto de la ECC, los conglomerados pueden ser áreas geográficas, como distritos, municipios o regiones. El muestreo por conglomerados implica seleccionar aleatoriamente algunos de estos conglomerados y luego recopilar datos de todos los individuos o hogares dentro de esos conglomerados seleccionados

]]> 2023-05-30 14:18:21 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2609208237 CONCEPTO: eortiz651 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2613230888 El muestreo por conglomerados es una técnica utilizada cuando en la población estadística hay agrupamientos "naturales" relativamente homogéneos.

Su utilización se justifica por razones económicas (coste, tiempo y recursos). La población total se divide en estos grupos.

El muestreo por conglomerados se diferencia del muestreo aleatorio simple en que las unidades muestrales son conglomerados de individuos. El muestreo por conglomerados se diferencia del muestreo estratificado en que los grupos (estratos) deben ser homogéneos dentro de ellos y heterogéneos entre ellos.

CONGLOMERADOS:
La población U 1, , k, , N = { " " } se divide en M subconjuntos {U , ,U, ,U 1 iM " " } llamados conglomerados: M i ij i 1 U ,U i j ∪ ∩ φ

El muestreo por conglomerados tiene dos etapas:

Muestreo por conglomerados en una etapa (monoetápico)

Muestreo por conglomerados en dos etapas (bietápico)

]]> 2023-06-02 20:02:48 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2613230888 1RA ETAPA - MUESTREO MONOETÁPICO eortiz651 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2613250477 Se seleccionan m conglomerados y se observan todas las unidades secundarias en cada conglomerado seleccionado.

Un ejemplo de este diseño muestral es cuando en una ciudad se desea estimar la superficie media de las viviendas, y para ello se consideran las calles como conglomerados y como unidades secundarias todas las viviendas de cada calle.

]]> 2023-06-02 20:51:19 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2613250477 2DA ETAPA - MUESTREO BIETÁPICO eortiz651 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2613251195 Se seleccionan m conglomerados y dentro de los conglomerados seleccionados se seleccionan ni unidades secundarias.

Un ejemplo de este diseño muestral es cuando en una ciudad se desea estimar la superficie media de las viviendas, se realiza una selección de m calles (conglomerados) y 1 en cada calle seleccionada se realiza una selección de n viviendas.

]]> 2023-06-02 20:53:21 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2613251195 conclusion 1 mcontreras601 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2613257437 Los diferentes tipos de muestreo, como el muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados, ofrecen enfoques distintos para obtener muestras representativas de una población. Cada método tiene sus ventajas y desventajas, y la elección del método adecuado dependerá de las características de la población y los objetivos de la investigación.]]> 2023-06-02 21:10:54 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2613257437 VENTAJAS eortiz651 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2613260344

]]> 2023-06-02 21:18:52 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2613260344 DESVENTAJAS eortiz651 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2613260549 2023-06-02 21:19:32 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2613260549 Herramienta utilizada mcontreras601 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2613270232 padlet: https://padlet.com/]]> 2023-06-02 21:48:09 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2613270232 que es un Muestreo Aleatorio simple mcontreras601 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2613270986 El muestreo aleatorio simple es un tipo de muestreo probabilístico en el cual todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados]]> 2023-06-02 21:51:03 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2613270986 que es un Muestreo Aleatorio sistematico mcontreras601 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2613271656 Un muestreo sistemático es aquel en el que se elige un elemento al azar y, para escoger el resto de la muestra, se utilizan intervalos regulares basados en un valor numérico.]]> 2023-06-02 21:53:05 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2613271656 EJEMPLO 3: Índice de Costos del Transporte de Carga de Carretera- ICTC - 2016 - 2022 eortiz651 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2613277308 https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/777#metadata-sampling

El tipo de muestreo es : no probabilístico

Marco muestral: El marco muestral para el ICTC podría incluir una lista de empresas de transporte de carga, operadores logísticos u otras unidades relevantes en la industria del transporte de carga por carretera. Este marco muestral se basa en registros empresariales, directorios sectoriales u otras fuentes de información disponibles.
Estratos: Los estratos en el ICTC se definen en función de características relevantes para el estudio. Estos pueden incluir variables como el tamaño de la empresa de transporte, la ubicación geográfica, el tipo de carga transportada, las características del vehículo o cualquier otra variable que se considere importante para comprender los costos del transporte de carga por carretera. La estratificación ayuda a garantizar una representación adecuada de los diferentes segmentos dentro de la industria.
Conglomerados: Los conglomerados se utilizan en el muestreo por conglomerados, donde se agrupan las unidades de muestreo en grupos más grandes. En el caso del ICTC, los conglomerados pueden ser regiones geográficas, provincias, estados o cualquier otra división territorial. Se seleccionan aleatoriamente algunos conglomerados y se recopilan datos de todas las unidades de muestreo dentro de esos conglomerados seleccionados.

]]> 2023-06-02 22:14:02 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2613277308 Ejemplo 2 : Encuesta Continua de Hogares - ECH - 2002 ypaez29 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2613378751 https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/75#metadata-sampling

El tipo de muestreo es: probabilísticas, estratificadas, de conglomerados

Marco muestral: El marco muestral es una lista completa y exhaustiva de los hogares que constituyen la población objetivo de la encuesta. Para la ECH en 2002, el marco muestral podría haberse obtenido a partir de fuentes como registros censales, registros administrativos, directorios de viviendas o una combinación de ellos. Es importante contar con un marco muestral actualizado y representativo de la población de hogares del país.
Estratos: Los estratos son subdivisiones de la población objetivo que se basan en características relevantes. En el caso de la ECH, los estratos podrían definirse en función de variables como la ubicación geográfica (zonas urbanas y rurales), el nivel socioeconómico, el tamaño del hogar, la composición familiar o cualquier otra variable relevante para los objetivos de la encuesta. El objetivo de la estratificación es garantizar una representación adecuada de los diferentes grupos de hogares en la muestra.
Conglomerados: Los conglomerados son agrupaciones de unidades de muestreo dentro de la población objetivo. En el caso de la ECH, los conglomerados podrían ser áreas geográficas específicas, como distritos, municipios o secciones censales. La selección de conglomerados se realiza de manera aleatoria, y luego se recopila información de todos los hogares dentro de los conglomerados seleccionados.

]]> 2023-06-03 04:07:13 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2613378751 Etapa 1 ypaez29 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2613380866 Estrategias de muestreo probabilísticas

El muestreo probabilístico está basado en consideraciones estadísticas y es útil cuando solo es posible muestrear un pequeño porcentaje del conjunto global, este tipo de muestreo implica un proceso de selección en el que cada elemento de la población tiene una probabilidad igual e independiente de ser seleccionado.

]]> 2023-06-03 04:17:39 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2613380866 Conclusión 2 ypaez29 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2613388973 En conclusión, tenemos que el muestreo es una técnica que se desprende de la estadística, el cual es muy útil en varios ámbitos de actividades que desarrolla el ser humano.

Gracias al muestreo podemos conocer a ciertas poblaciones sin importar su tamaño ya que esta técnica solo toma una muestra y en base a ello se obtienen conclusiones dando como un beneficio directo bajo costo y resultados en menor costo

El muestreo es muy útil para las empresas, el gobierno, las industrias, etc. Ya que gracias a esta técnica pueden conocer a las poblaciones de personas y así utilizar la información obtenida para sus distintos fines.

El muestreo parece ser un método muy fácil de utilizar y comprender, pero esto no es verdad, ya que como hemos mencionado en este ensayo, existen ciertos conceptos que exigen cierto nivel de conocimiento ya que sin ellos no se podría realizar y apreciar un estudio de esta magnitud.

En la actualidad y conforme va pasando el tiempo hay más herramientas para hacer la técnica de la muestreo más fácil y precisa por eso los que nos dedicamos a realizar esta técnica debemos actualizarnos día a día.

]]> 2023-06-03 04:55:56 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2613388973 conclusion 3 eortiz651 https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2613766149 En conclucion los diferentes tipos de muestreo ofrecen enfoques distintos para seleccionar muestras representativas de una población.

cada tipo de muestreo tiene sus ventajas y desventajas que se adapta a diferentes situaciones y objetivos de investigación. La elección del método de muestreo apropiado depende de las características de la población, los recursos disponibles y los objetivos del estudio.

Al seleccionar una estrategia de muestreo adecuada, se garantiza una muestra representativa que permite obtener resultados confiables y generalizables a la población de interés.]]> 2023-06-04 04:02:57 UTC https://padlet.com/mcontreras601/w0pfqnuu3ewoq4ra/wish/2613766149