사라질 직업 -의사, 운전 기사, 단순 작업 노동자, 교육자(선생님)

그림에서 로봇이 수술해서 환자를 치료하고 공부를 시키는 장면이 있다. 이 그림으로 생각할 수 있는건 의사와 약사 같은 의료 관련 종사자들이 로봇으로 대체되어 사라질 수 있고 선생님 같은 교육자들의  직업이 사라질 수 있다. 하지만 로봇을 개발하고 연구하는 로봇 분야의 직업들은 앞으로 더 많이 생겨날 것이다.

자동차 그림에서 알 수 있듯이 사람이 직접 운전하지 않고 자율주행이 이루어지고 있다. 이미 우리 일상생활에서도 자율 주행 기술은 많이 발전했다. 앞으로 기술이 더 발달한다면 택시,버스와 같은 운전기사는 사라질 직업이라고 생각한다.

환경 오염으로 인해 친환경 제품 개발자를 포함한 환경 관련한 많은 직업들이 생겨날 것이다.

마지막으로 우주 여행이 보편화 된다면 우주 비행을 전문으로 하는 직업이 생겨날 것이다.

드론 배송 시스템이 점점 성숙해지면 택배기사와 집배원의 일은 기계로 대체될 것입니다.

사용자 증가 운영자

디지털 시대에 기업은 고객뿐만 아니라 사용자를 지속적으로 유치하고 유지하는 것이 필요합니다. 사용자 성장 운영자는 빅 데이터 분석을 통해 기업이 사용자 성장을 달성하는 데 도움이 되는 전문 인재입니다.

교육, 금융 및 요식업 산업에서 사용자 성장에 대한 운영자의 수요는 매우 강력합니다. 이 직업은 특정 데이터 분석 능력을 필요로 하며 통계학, 기계 학습 및 기타 수단을 통해 기업이 정확한 마케팅 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

물론 이 직업에도 큰 도전이 있습니다. 인터넷과 정보 기술의 급속한 발전으로 인해 지식 업데이트 속도가 매우 빠르며 항상 학습 상태를 유지해야 합니다. 그러나 시대에 발맞추기만 하면 사용자 성장 운영자는 광범위한 개발 공간을 가질 수 있습니다.

자동차는 자율주행 자동차가 생긴 상태이고, 미래에는

더 발전할거 같다. 이렇게 자동차뿐만 아니라 비행기,선박,

버스 등 사람이 운전 할 수 있는 것은 사라질 것 같은 직업으로

생각한다. 그리고 수술을 하는 의사가 없어질거 같다.

하지만 의사라는 직업이 사라지지는 않고, 오직 수술은 로봇이 할거 같다.

그 이유는 의사라는 직업이 있어서 사람들에게 감정적으로 공감을 하면서

질병요인을 파악해주는 의사가 필요하다고 생각한다. 그렇기 때문에

사람들의 질병을 파악하는 의사라는 직업은 필요하고, 수술을 하는 의사는

인공지능 로봇이 수술을 대신 할 수 있다고 생각한다.

생겨날 직업으로는 인공지능을 지금보다 더 전문적으로 만들 수 있고,

통제 할 수 있는 직업이 생길거 같다. 미래에는 더 발전한 자율주행,

수술을 사람 대신해주는 로봇뿐만 아니라 많은 인공지능의 직업이

생길 것이라고 생각하기 때문에 인공지능의 전문가들이 많이

필요하다고 생각합니다.

의사는 사람들을 진료하기 위해서는 필요로 하는데 그림에서 본 로봇 처럼 수술같은 의료는 로봇이 대체할 거 같습니다.

운전기사와 같은 직업은 요즘 시대에 실행되고 있는 자율주행으로 인해 운전하는 사람이 없어사라질거 같고 줄어들거 같습니다.

-운전사 : 운전은 반복적이고, 예측 가능한 일이기 때문에, 자율주행차 기술의 발전으로 인해 운전사의 일자리가 위협받고있다.

-은행원 : 은행원은 금융 거래를 수행하고, 고객과 상호작용하는 일을 담당하는 직업입니다. 그러나, 최근에는 인터넷 뱅킹, 모바일 뱅킹 등의 서비스로 인해, 은행원의 역할이 줄어들고 있다.

생겨날 직업

-인조인간 관계 카운슬러: 인조인간과 더 잘 지낼수 있도록 서로 상담해주고, 인공지능을 프로그래밍 할때 기본 설정값등을 조언하는 등의 역할을 한다.

-증강현실 개발자: 증강현실속 사물이나 배경등의 퀄리티를 높이는 작업을 하기위해 꼭 필요하다.

이 둘은 고도의 ai기술 성장으로 인해 자연스럽게 인력이 뒤처질 예정이며, 실제로 두 직업 다 오늘날 실험 및 도입 단계까지 갔다. 먼 미래에는 아예 소멸될 가능성이 농후하다.

은행원 또한 소멸 위험 직업이다.

그 이유는 오늘날 인터넷 뱅킹 등의 시스템이 활성화가 되어있기에, 굳이 사람이 필요가 없어졌기 때문이다.

반대로, ai기술을 연구하는 연구자들의 전망은 매우 밝은 편이다. ai시대에서 ai를 만드는 사람이 중요한 사실은 너무나도 당연하다. 관련 업계 종사자들의 전망도 매우 밝은 편.

또한, 과학자들에게도 상당한 호재이다.

ai기술은 고도로 발전된 과학기술을 요구하는데, 그 요구를 과학자들이 해결할 것이다.

마지막으로, 그림에서 유추 할 수 있듯이 먼 미래에는 과도한 과학기술의 진보로 인해, 환경 생태계가 많이 피폐해진다. 무분별한 과학발전은 이런 끔찍한 결과를 초래하는데, 이런 단점을 최대한 완화해야 과학기술의 장점만 가져갈 수 있다. 따라서, 환경단체의 영향력도 미래에는 결코 낮을거라고 말할 수 없으며, 오히려 막대한 영향력을 행사해 과학자들과의 큰 논쟁이 일어날 수도 있다. 당연히 환경보호 관련 업계의 미래도 밝은 편이다.

생겨날 직업:기술 및 IT 관련 직업인 AI 전문가,환경 및 지속 가능성 관련 직업인 기후 변화 분석가,의료 및 생명 과학 분야인 디지털 치료 전문가 등이 생길것이다 또 우주 및 항공 관련 직업인 우주 탐사 전문가나 또한 생길 수 있다

그림에서 알 수 있듯이 먼 미래에 자원과 관련된 환경관련 문제가 많이 발생 하고 기후변화 관련 문제도

발생할 수 있다

인공지능 윤리전문가와 기후변화 전문가가 생길것 같습니다 AI의 발전에 따라 윤리적 문제를 다루는 전문가가 필요할 것입니다. 데이터의 공정성, 개인 정보 보호 등을 관리해야 한다 또 기후변화 전문가는 기후변화 대응이 중요해짐에 따라, 환경 문제를 해결하고 지속 가능한 개발을 지원하는 직업이 늘어날 것입니다.

사라질 직업은 일반 생산직,전화상담원,마트 캐셔등 일것 같습니다

왜냐하면 앞서 말한 직업들은 이미 지금도 로봇이나 인공지능 챗봇등으로 지금 현재도 사라지고있는 직업이여서 미래에는 완전히 사라질것 같습니다

은행원, 약사

은행원: 통장 개설부터 이체, 공과금 납부 등 인터넷으로 처리하는 사람들이 많아지고 있다.

심지어 지점은 없고 어플만 있는 카카오뱅크와 토스벵크 같은 은행들도 점점 늘어나고 있고 많은 사람들이 이용하고 있다.

때문에 은행원들의 자리가 없어질 것으로 예상된다.

약사: 처방전대로 약을 조제해주는 약사들의 일자리도 위협받는다고 한다.

바로 조제 로봇 시스템 때문이다.

또한 영국 연구진들은 3D프린터로 의약품을 찍어내는데 성공하여 약사가 아니어도 의사 처방전만 있어도 누구나 집에서본인의 약을 제조하는 시대를 예고했다.

<미래에 생겨날 직업>

인공 장기 조직 개발자, 멸종생물 복원 유전학자

인공 장기 조직 개발자:

3D 프린터로 찍어낸 특수 인공 뼈를 이식하는 것이 가능한 세상이 왔다. 그러나 이에 그치지 않고 인공 피부와 인공 심장을 비롯한 인공 장기를 만드는 기술이 한창 개발되는 중이다. 3D 프린터를 이용해서 환자에게 꼭 맞는 인공장기를 만드는 일. 바로 인공 장기 조직 개발자라면 성공시킬 수 있을 것으로 예상된다.

멸종생물 복원 유전학자: 인류 활동이 기후와 환경에 지배적인 영향을 미치기 시작한 인류세 초기에 조류 약 40%, 양서류 30%, 그리고 곤충 55%가 멸종됐다. 멸종생물 복원 유전학자는 생태 복원 차원에서 이런 멸종생물을 복원하는 일을한다.

1. 약사

영국 연구진이 3D프린터로 의약품을 찍어냈는데 성공했다는 기사가 있습니다. 때문에 조제 로봇이 집에서 처방전데로 약을 찍어줄 것 같습니다.

2. 편의점 알바

최근에도 무인 편의점들이 곳곳에 생겨나고 대형마트에서도 셀프 계산대로 바뀌고 있는 모습이 보입니다. 때문에 로봇이 계산을 직접 해주거나 수많은 카메라 및 센서로 물건을 자동적으로 결제하게 되는 방법으로 점차 바뀔 것 같습니다.

3. 통번역사

네이버 번역기, 파파고등 통역, 번역 어플들이 점차 발전하고 있는 추세입니다. 때문에 모든 언어는 기기로 번역 통역하는 시대가 오고있고 그만큼 통번역사 자리가 줄어들고 있다고 합니다.

4. 경비원

지문, 홍채인식 등 여러 보안 시스템이 개발되고 있기에 현재는 큰 필요가 없어진 상황입니다. 이러한 보안 관련 기술과 자동화 시스템이 더욱 발전한다면 경비원이라는 일자리는 사리질 것으로 예상됩니다.

생겨날 직업

1. 날씨 조절 관리사

날씨 조절 관리자는 기후 변화와 날씨 패턴을 조절하는 전문가로, 인공 강우, 태풍 및 허리케인 억제, 극한 기온 조절 등을 담당합니다. 이 직업은 기후 변화를 관리하고 자연재해를 예방하는 데 중요한 역할을 합니다.기후 변화에 대한 대응이 시급한 만큼, 날씨 조절 관리자의 수요는 앞으로 더욱 증가할 것입니다. 일차적으로 미국에서 인공강우 실험이 성공한 사례가 있고 계속 해서 연구가 진행중이라고 합니다.

2. 원격 드론 조절사

원격 드론 조종사는 드론을 원격으로 조종하여 다양한 임무를 수행하는 전문가입니다. 드론을 이용하여 배송, 감시 등의 작업을 담당합니다. 드론 기술의 발전으로 원격 드론 조종사의 수요가 증가하고 있습니다. 원격 드론 조종사는 드론을 이용해 다양한 임무를 수행하며, 이를 통해 효율성과 안전성을 높일 수 있습니다.

3. 로봇 코치

로봇 코치는 로봇을 훈련시키고, 로봇이 인간과 상호작용할 수 있도록 돕는 전문가입니다. 이들은 로봇의 학습 과정을 설계하고, 로봇이 다양한 상황에서 적절히 반응할 수 있도록 지도합니다. 로봇 기술의 발전으로 다양한 분야에서 로봇이 활용되고 있습니다. 로봇 코치는 이러한 로봇들이 효율적으로 작동할 수 있도록 훈련하고, 인간과의 상호작용을 개선하는 역할을 합니다. 앞으로 로봇의 활용 범위가 확대됨에 따라, 로봇 코치의 역할은 더욱 중요해질 것입니다.

의사:의사는 환자의 상태를 확인하고 진찰하는 것이다 특히 환자의 진찰하는 것은 분석하는 것이므로 이것은 AI가 더 잘하기 때문에 의사가 없어질것 같다

변호사:변호사는 재판에 승소한 다양한 사례를 찾아보고 이를 토대로 인간보다 더 논리적인 변호를 할수있기 때문에 변호사는 없어질것 같다

생겨날 직업: 로봇 윤리학자: 앞으로 로봇이 더 많아질 세상인데 로봇도 범죄를 안 저지를 거란 보장이 없으니 로봇이 인간사회에서 지켜할 윤리들을 만들기 위해 생겨날 직업일것 같다

디지털 발자국 전문가:SNS가 발달한 시대인 만큼 과거에 자신이 SNS에 올렸던 글이나 사진 때문에 문제를 겪을 수 있기 때문에 이를 제거할 수 있는 직업이 등장할것 같다

자동화 책임자: 자동화 AI라고 항상 정확할수는 없기 때문에 관리하는 사람 몇명은 필요할것 같아서 생길것 같다

단순 반복 업무:자동화 시스템과 로봇이 인간의 노동력을 대체하면서 단순하고 반복적인 업무는 점차 사라질 가능성이 높습니다.

제조업의 조립 라인 작업자

데이터 입력 담당자

일부 사무직

운전 관련 직업: 자율주행 기술의 발전으로 인해 택시 기사, 버스 운전사 등 운전 관련 직업도 감소할 수 있습니다.

텔레마케터: 인공지능 챗봇이 고객 상담을 대체하면서 텔레마케터의 역할이 축소될 것으로 예상됩니다.

미래에 새롭게 떠오르는 직업은?

인공지능 전문가: 인공지능 개발 및 활용 분야는 미래 사회의 핵심이 될 것입니다.

인공지능 개발자

머신러닝 엔지니어

데이터 과학자

빅데이터 분석가: 방대한 양의 데이터를 분석하고 의미 있는 정보를 추출하는 빅데이터 분석가의 수요가 증가할 것입니다.

환경 전문가: 환경 문제가 심각해짐에 라 환경 보호 및 관련 기술 개발에 대한 관심이 높아지면서 환경 전문가의 역할이 중요해질 것입니다.

환경 엔지니어

기후 변화 전문가

신재생 에너지 전문가

바이오 기술 전문가: 바이오 기술의 발전으로 인해 의료, 농업 등 다양한 분야에서 새로운 일자리가 창출될 것입니다.

유전체 분석 전문가

바이오 의약품 개발자

메타버스 전문가: 가상현실 기술이 발전하면서 메타버스 관련 전문가의 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

메타버스 콘텐츠 개발자

가상현실 플랫폼 개발자

1. 제조업 근로자

- 자동화와 로봇 기술이 발전하면서 반복적이고 단순한 작업은 기계가 대체하게 된다.

2. 일반 점원

- 자율주행 결제 시스템과 온라인 쇼핑의 확산으로 소비자들은 물리적 매장에서의 상호작용을 줄이게 된다.

3. 사무직 (예: 데이터 입력)

- AI와 소프트웨어가 많은 반복적인 작업을 수행할 수 있게 되어 이러한 직무는 기계로 대체되기 쉬운 상황이다.

4. 택시 기사

- 자율주행 기술의 발전으로 개인 차량이 필요 없는 환경이 조성되면서 운전자의 필요성이 감소하게 된다.

5. 전화 상담원

- AI 챗봇과 음성 인식 기술이 고객 서비스를 개선하고 24시간 대응을 가능하게 하여 인력을 대체하게 된다.

< 미래에 생겨날 직업 >

1. 데이터 분석가

- 기업들이 데이터 기반 의사결정을 하면서 데이터 분석의 중요성이 커지고 전문가의 수요가 증가하게 된다.

2. AI 윤리 전문가

- AI 기술의 확산과 함께 윤리적 문제(예: 편향, 개인정보 보호 등)가 대두되며 이에 대한 규제와 정책을 마련할 전문가가 필요해진다.

3. 지속 가능한 에너지 기술자

- 기후 변화와 에너지 위기 문제 해결을 위해 재생 가능 에너지 기술이 필수적이므로 이러한 기술을 개발하고 유지할 전문가의 수요가 증가하게 된다.

4. 가상현실(VR) 콘텐츠 제작자

- VR 및 AR 기술이 엔터테인먼트, 교육 등 다양한 분야에서 활용되면서 관련 콘텐츠의 필요성이 증가하게 된다.

5. 인간-기계 상호작용 설계자

-사용자 경험을 중시하는 경향이 높아지면서 인간과 기계 간의 원활한 상호작용을 설계할 전문가의 필요성이 커지게 된다.

택시기사:운전은 반복적이고, 예측 가능한 일이기 때문에, 자율주행차 기술의 발전으로 인해 운전사의 일자리가 위협받을 것이다.이미 일부 나라에서는 자율주행차를 상용화하는 시도가 이루어지고 있고,앞으로는 더 많은 나라에서 자율주행차 기술이 보급 될 것으로 예상됩니다.이에 따라, 운전사의 수요가 감소하고,일자리가 사라질 가능송이 높아질것입니다.

선생님:많은 곳에서 학교라는 사회단체가 필요하고 그것을 강조하지만 이미 수업은 온라인이나 찍어둔 동영상 강의로 진행 하는 곳이 있다.그렇게 돈다면 선생님의 역할은 학생관리와 사고방지에 집중 될 것이고, 점점 선생님의 숫자는 줄어들것이다.

생겨날 직업-인공지능 연구개발자,신에너지 산업 전문가

인공지능 연구개발자: 인공지능 알고리즘을 연구하고 개발하는 전문가를 말한다. (컴퓨터 과학,수학,통계학 등의 지식과 프로그래밍 능력이 필요)

신에너지 산업 전문가:지금까지 꾸준히 사용되고 있는 에너지자원으로 석유와 석탄을 꼽을수있다. 하지만 그것을 대체 할수 있는 자원을 찾아야 한다.이러한 새로운 에너지를 찾아 활용하는 역할을 바로 신에너지 산업 전문가라고 한다. 석유나 석탄을 대체할 수 있는 에너지를 찾고 효율성을 높이기 위한 다양한 역할을 수행하게 될텐데 미래에는 에너지원이 더욱 중요해지면서 신에너지 산업 전문가 역할이 중요할 것이다.

신흥산업은 전반적, 장기적, 지향적, 역동적 특성을 지닌 산업을 말하며, 높은 기술내용, 고부가가치, 자원집약적 특성을 가지고 있다. 신흥산업은 새로운 과학연구성과와 신기술의 탄생과 응용에 따라 등장한 새로운 경제부처 또는 산업으로 일반적으로 신흥산업의 표준과 비즈니스 프로세스가 아직 개발되지 않은 경우가 많으며 선구적인 기업이 선구적인 이점을 얻는 경우가 많다. 신산업의 주요 특징으로는 신에너지, 에너지 절약 및 환경보호, 전기자동차 등 생태학적, 순환적, 지능적, 복지성이 있다.

전통산업과 신흥산업의 차이는 주로 다음과 같은 방면에서 나타난다.

기술 내용: 전통 산업은 대부분 노동 집약적이고 기술 함량이 낮은 반면 신흥 산업은 기술 함량이 높으며 새로운 과학 연구 결과와 기술 응용에 의존합니다.

부가가치: 전통 산업은 부가가치가 낮고 신흥 산업은 부가가치가 높아 더 높은 경제적 이익을 가져올 수 있습니다.

자원 이용: 전통 산업은 많은 양의 자원을 소비하고 낭비가 있는 반면 신흥 산업은 자원 재활용 및 생태 보호에 중점을 둡니다.

사람 대신 인공지능 로봇이 대체하는 일이 많아지다 보면 인공지능의 윤리적인 문제점이 발생할 것이다. 따라서 이러한 윤리적인 문제를 해결할 수 있도록 윤리적 기준을 설정하는 인공지능 윤리 전문가가 생겨날 것으로 예상된다.

미래에 우주여행이 가능해질 것으로 예상된다. 우주여행이 보편화된다면 우주여행을 관리하고 관광을 안내해 주는 역할이 필요할 것이다. 따라서 우주여행 관리사가 생겨날 것 같다.

기후 변화로 인해 날씨 예측이 복잡해지고 있다. 특정 지역의 기후 조건을 분석하여 필요한 곳에 인공 비나 구름을 생성할 수 있는 기술이 미래에는 이용될 것이다. 따라서 인공 비 구름 전문가가 생겨날 것으로 예상된다.

사라질 직업

현재에도 자율주행차들이 나오는 것처럼 AI를 활용하여 운전이나 운전과 관련된 작업을 수행하게 되면서 점차 운전기사도 사라지게 될 것이다.

전문적인 청소나, 손님맞이, 식사 준비 등 가사 업무를 하는 전용 로봇이 나타날 것이다. 내가 필요할 때 즉각적으로 사용할 수 있는 로봇이 더 편리함을 주게 될 것이다. 따라서 가사도우미는 미래에 사라질 것으로 예상된다.

휴대전화에 말하면 즉시 통역을 해주는 기술이 발전하는 것처럼 앞으로 통역사 대신 휴대전화나 로봇이 그 역할을 대체 할 수 있다고 예상된다.

로봇과 같은 AI기술이 발전함에 따라 로봇 매니저와 같은 직업이 생겨날 것 같습니다.

로봇이 더 많은 작업을 자동화함에 따라, 로봇을 관리하고 유지 보수하는 직업이 생길 것입니다.

로봇 매니저는 로봇의 효율적인 운영과 유지 보수를 책임지며, 로봇의 성능을 최적화 하는 역할을 할 것입니다.

또한 로봇의 설계, 문제 해결을 포함한 전반적인 관리 업무를 담당 할 것입니다.

로봇이 다양한 산업과 서비스 분야에서 사용됨에 따라서, 로봇 매니저의 역할도 분야별로 조금씩 달라질 수도 있을 것입니다.

로봇 매니저를 하기 위해서는 로봇 공학 지식이나, 프로그래밍 능력과 소프트웨어 개발 능력, AI에 대한 전문적인 지식, 문제 해결 및 창의적 사고와 같은 능력들이 필요할 것입니다.

로봇 매니저는 다양한 산업에서 중요한 역할을 하게 될 것입니다.

예를 들어 제조업, 물류, 의료, 농업, 가정 서비스 등에서 로봇이 널리 사용될 것이며,

로봇 시스템을 관리하고 운영할 전문 인력에 대한 수요가 급증할 것 같습니다.

또 예를 들자면 공장에서 자동화 로봇이 생산성을 높이고, 물류 창고에서 자율 로봇이 물건을 정리하며, 병원에서 의료 로봇이 수술을 돕는 등 로봇이 점점 더 복잡한 작업을 수행할 것이며,

이를 관리하고 최적화하는 로봇 매니저는 산업의 중요한 부분이 될 것입니다.

또한 로봇 기술이 점점 더 복잡해짐에 따라 로봇 매니저의 역할도 더욱 전문화될 가능성이 있습니다.

특정 분야에 특화된 로봇 매니저가 필요할 것이며, 앞서 말했다시피 의료 로봇 매니저, 물류 로봇 매니저, 서비스 로봇 매니저 등과 같은 다양한 분야에서 직업이 세분화될 것입니다.

대리 운전사, 배달원, 은행원, 의사, 제조업의 단순 노동자

-> 시대가 발전하면서 인간이 원래라면 했었어야 할 일들을 로봇이 대신하고 있고 앞으로는 더더욱 그럴 것이다. 위에 사라질 직업들은 지금도 충분히 로봇들이 수행 가능하고, 지금은 불가능 하더라도 멀지않은 미래에는 모두 가능하게 될 것이다.

(생겨날 직업)

로봇 관리자, 지속 가능한 에너지 기술자, 프로그램 저작권 관리자, 헬스케어 데이터 분석가, 온라인 교육 전문가

-> 디지털, AI 로봇등의 발전으로 그것들로 인해 생기는 문제들이 많아 질것이다. 그래서 미래에는 그 문제들을 보완하는 직업들이 많이 생겨날 것이라고 판단했다. 그렇게 선정한 것들은 위와 같다. 추가적으로 온라인을 주로 사용하게 되면 온라인에 대한 교육은 꼭 필요하다고 느껴서 생겨날 직업에 온라인 교육 전문가도 추가했다.

1. 제조업의 단순 작업자

: 자동차와 로봇 공학의 발전은 현재도 제조업에서 단순 작업을 수행하는 직업들을 대체하고 있다.

: 이러한 변화는 생산성을 높이고 비용을 절감하는데 도움을 주지만 많은 사람들의 일자리를 위협할 것이다.

2. 사무 행정직

: 단순하고 반복적인 사무행정업무는 자동화 소프트웨어와 AI에 의해 대체될 가능성이 높다.

: 데이터 입력, 일정관리, 간단한 회계 처리등의 업무는 이미 많은 부분에서 자동화되고 있으며 이는 행정직 종사자들의 역할을 축소시킬 것이고, 클라우드 컴퓨팅과 협업 도구의 발전도 이러한 변화를 촉진하고 있다.

3. 항공조종사

: 항공분야에서의 자율비행기술의 발전으로 인 해 장기적으로는 항공조종사의 역할이 축소될 수 있다.

: 무인 항공기와 자율비행시스템은 군사 및 상업적 목적에서 점차 확대되고 있으며 , 안전성과 신뢰성이 보장된다면 민간항공에도 도입될 것이다

- 미래에 생겨날 직업

1. 인공지능 전문가

: 인공지능은 하루하루 아주 빠르게 발전해 나가고 있기 때문에 인공지능과 관련된 직업이 많이 생겨날 것이다.

: 그 예로는 인공지능 알고리즘을 연구 하고 개발하는 전문가인 인공지능 연구 계발자, 인공지능 모델 학습에 필요한 데이터를 수집, 정제, 분석하는 전문가인 인공지는 데이터 과학자 등이 있다.

2. 빅데이터 전문가

: 빅데이터 전문가는 데이터에 대한 중요도가 상당히 커진 현시점에서 쌓여있는 대용량의 데이터를 분석하고 유의미한 결과를 도출시킬 수 있는 전문가이다.

: 이처럼 컴퓨터를 활용해야 하며 개개인의 사람들이 할 수 없는 빅데이터 분야는 앞으로 더욱 더 유망한 직종으로 평가받을 것이다.

3. 가상현실 디자이너

: 미래에는 교육, 훈련, 의료 등 광범위한 분야에서 가상현실을 사용하게 될 것이다.

: 따라서 이러한 가상현실을 이용하여 새로운 경험을 제공하기 위해 가상현실을 창조하는 직업이 미래에 생겨날 것이다.

-결론 : 이러한 변화를 대비하여, 현재 직업인들은 지 속적인 학습과 새로운 기술 습득을 통해 변화하는 직업 시장에 대비해야 한다. 그리고 인간의 창의성, 감성 적 지능, 복잡한 문제 해결 능력 등 기술이 대체하기 어려운 능력을 강화하는 것이 중요할 것 같다.

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은행 창구 직원 및 현금 출납원

: ATM, 온라인 금융 서비스가 점차 사람의 역할을 대체

공장 생산직 노동자

: 제조업에서의 로봇 자동화가 빠르게 진행

운전직

: 자율주행 자동차 기술이 발전

카운터 직원 및 계산원

: 셀프 계산대, 모바일 결제, 자동화된 POS 시스템이 대형 마트와 소매점에서 보편화

우편 배달원

: 물류 자동화와 드론 배송 등의 기술이 발전함에 따라 물리적인 우편 서비스가 점점 줄어들고 있음

생겨날 직업

자율주행차 엔지니어

: 자율주행 기술의 발전과 함께 이 기술을 설계, 유지, 개선하는 전문가의 수요가 급증할 것

로봇 정비사

: 제조업뿐만 아니라 서비스업, 의료 분야 등 다양한 산업에서 로봇이 활용될 것으로 예상되면서, 로봇의 유지 보수와 수리, 최적화를 담당할 기술자들이 필요해질 것

디지털 장례 플래너

: 사람들이 디지털 상에 남기는 데이터가 점점 늘어나면서 사후 디지털 자산을 관리하고 가상 현실이나 온라인에서 장례를 계획하는 서비스가 등장할 수 있음

개인 데이터 관리자

: 사람들의 디지털 데이터를 안전하게 관리하고, 불필요한 데이터를 삭제하거나 필요한 데이터를 효율적으로 활용할 수 있도록 돕는 직업이 등장할 가능성이

3D 프린팅 전문가

:D 프린팅 기술이 발전하면서 건축, 의료, 패션 등 다양한 산업에서 새로운 제작 방식으로 자리잡고 있음. 이를 통해 맞춤형 제품을 생산하거나 건축 자재, 의료 기기 등을 제작하는 전문가가 필요할 것

사무직과 관련된 직업 ( 회계 사무원, 인사 담당자, 사무보조 등 )

: 자동화와 인공지능의 발전으로 대부분의 사무 작업( 데이터 입력, 일정 관리 등)은 반복적이고 단순한 업무를 효과적으로 수행하는 기술을 가진 ai와 자동화 소프트웨어로 대체될 가능성이 크다. 기업들이 효율성을 높이기 위해 인력을 줄이고 자동화 시스템을 도입함에 따라 사무직의 수요가 감수할 수 있다.

생겨날 직업

드론 운영 관리자

: 드론 기술이 발전함에 따라 다양한 산업 분야에서 드론의 활용이 증가하고 있기 때문이다. 물류, 농업, 촬영, 감시 등 여러 분야에서 드론은 필수적인 도구로 자리 잡고 있다. 드론을 활용해 물류 비용을 절감하고, 작업 속도 향상등의 이점으로 드론 사용이 더욱 확대될 것이다.

-버스, 택시 기사 : 점차 자동차에 자율 주행 기능이 생겨남으로써

미래에는 자율 주행 기능이 더 발전 될것이기때문입니다.

-회계사 : AI의 지능이 발전하면서 회계 관련된 일을 사람보다 더 빠르게 처리할 수 있으며 실수를 줄일 수 있기 때문입니다.

-부동산 중개인 : AI 기능이 발전하면 부동산 거래를 더 효율적으로 할 수 있고 가격 비교면에서도 더욱 효율적일 것이며 또한 가상으로 집을 투어 할수있게 될 것이기 때문입니다.

미래에 생길 직업

-인공지능 연구개발자 : 인공지능이 미래에는 더더욱 발전하게 될 것인데, 발전하기 위해서는 사람의 힘이 필요하다고 생각되기 때문입니다.

-환경과학자 : 지구 환경이 점점 날이 가면 갈수록 오염이 되어가고 있는데 환경을 지키려면 꼭 사람의 힘이 필요하다고 생각이 들기 때문입니다.

-스마트팜 전문가 : 요즘 시대에 농작물의 가격이 점점 높아지는데 농작물을 스마트팜으로 기름으로써 효율을 높일 수 있기때문에 스마트팜을 전문적으로 관리하는 연구원이 필요하다고 생각이 들기 때문이다.

교사- 사라질 직업 하면 제일 많이 듣는 직업인 거 같다. 요즘엔 인터넷, 챗 지피티 등 검색만 하면 모든게 나오는 시기 이므로 빨리 사라질 거 같다.

택시기사- 자율운전 주행 자동차로 인해 택시기사 뿐만 아니라 자동차 운전하는 직업들은 빨리 사라질 거 같다.

의사- 인터넷에서 보면 수술하는 기계, 진료하는 기계들을 많이 본 적이 있다. 현재 기계들을 도입 중인 병원들도 몇 있다고 들었다.

새로 생겨날 직업

외계인 번역가- 외계인이 실제로 있을 거라고 생각하는 사람으로서 또 외계인이 곧 머지않아 우리를 만날 거라 생각하는 사람으로서 이 직업은 생겨날 거라 생각한다. 외계인이 우리 말을 사용하고 있진 않을 거 같이 그들의 말을 알아내는 사람이 생길 것이다.

무인선박- 무인으로 관리하는 선박이 생길 것이다. 이 직업은 선박의 자율운행 시스템을 관리하고 모니터링하여 바다에서의 안전한 운행을 보장할 것이다.

-버스,택시,대리 등과 같은 운전기사

: 자율주행 자동차가 현대에도 이미 기술발달이 된 상태이며, 앞으로 더 발전하고 보편화 될 가능성이 높다고 본다.

-기상캐스터, 일기예보관, 기상연구원 등과 같은 날씨 관련 업종

: 휴대용 조절기로 인공 비,구름을 이용하는 그림이 있었다. 발전한 기술로 자연환경 마저 조절할 수 있다면 우린 날씨에 관련한 걱정이 사라질 것이다. 우리 마음대로 날씨를 조절할 수 있기에 뉴스, 날씨앱과는 거리가 멀어질 것이라 생각했다.

-영화관 관련 직업

: 원하는 꿈을 꾸는 안경도 개발이 되고, 입체TV가 발명이 됐다. 꿈을 통해 현실에서 만족하지 못한 부분을 대리만족할 것이며 실제로 냄새도 나고 바람도 부는 생생함을 느낄 수 있는 티비까지 있기에 사람들이 굳이 영화관을 찾을까?라는 생각이 들었다.

[생겨날 직업]

-로봇 상담사

: 주어진 일만 수행하는 로봇도 있겠지만 자아를 지닌, 생각을 하는 로봇도 있을거라 생각한다. 이들의 고민을 풀 수 있는 또는 이들의 생각을 잡아줄 수 있는 어딘가/누군가도 필요하지 않을까 싶다.

-우주비행 승무원

: 더 넓고 먼 우주까지 비행을 하기에 고객들이 보다 더 안전하고 만족할 수 있도록 높은 차원의 서비스를 제공하며, 비상 시에 침착하게 대응할 수 있도록 승무원과 같은 가이드가 필요하다고 생각한다.

캐셔, 티켓판매원 등 간단한 판매업무를 진행하는 직업이 제일 쉽고 빠르게 사라질 것이다.

키오스크로 대체되어도 문제가 없고, 사람이 주문을 받으며 생기는 문제들이 발생하지 않는다. (주문누락이나 실수등)

번역가는 현재 AI 기술력으로는 완벽한 번역이 어렵지만 빅데이터 학습을 통해 발전되면 번역가의 번역속도보다 훨씬 빠르게 번역이 가능 할 것이다.

생겨날 직업:

데이터소거를 전문으로 하는 직업이 많이 늘어날 것 같다. 데이터가 개인정보가 된 지금 시대에는 데이터의 소거가 중요해 질 것이다.

사라질 직업-단순 생산직 노동자

3차 산업혁명의 자동화가 상품 생산시 필요한 인력의 감소를 줄였던 것처럼 머지않은 미래에는

생산 로봇의 발달로 단순 생산직 노동자는 거의 대부분 사라질 것이며 더 나아가서

현재 독일의 BMW사가 2024년 1월초에 인간형 로봇을 첫 투입한 것처럼 사람의 노동력이 필수적이었던 일부 생산 공정에서도 로봇이 부분적으로나마 인간의 노동력을 대체 할 수 있을 것으로 보인다

새로 생겨날 직업-인공지능 상담사

사람들이 인간 심리 상담사와 상담을 진행할 때는 아무리 상담사들이 내담자의 프라이버시를 존중하고 보장한다고 하더라도

상대가 결국 인간인 이상 같은 인간에게 자신의 고민이나 문제를 말하기 꺼려해서인지 내담자 자신의 진짜 고민이나 문제를 제대로 이야기하지 못하는 경우가 어느정도 존재하는 반면 인공지능 상담사와 상담을 진행했을 때에는 인간 상담사와 상담을 진행했을 때와는 다르게 거리낌없이 자신의 고민이나 문제를 말하는 경우가 많았다는 사례를 인공지능 관련 도서인 에이트에서 본 적이 있는데 이런 점을 보면 상담이라는 개념의 특성상 인간의 마음이나 감정, 정신이 반드시 필요하므로 인간 상담사가 사라질 일은 절대 없겠지만 위 책에 나온 사례처럼 내담자들이 인간 상담사보다 AI상담사에게 더욱 거리낌없이 자신의 심리적,정신적 고민이나 문제를 말하는 경우가 존재한다는 것은 A.I 상담사의 분명한 장점으로 어필될 수 있으므로 머지않은 미래에 인공지능 상담사가 본격적으로 시중에 생겨날 수도 있다고

생각한다

마지막으로 이렇게 A.I 상담사가 인간 상담사보다 내담자의 입을 열게 하는데 더 쉬웠던 가장 큰 이유를 추측해보자면 아마 프라이버시 문제에서 A.I 상담사는 인간에게 비교가 불가능할 정도로 자유롭기 때문이지 않나 싶다

(물론 그 외의 문제도 아마도 분명 있겠지만)

프라이버시 문제에서 A.I 상담사는 인간 상담사와는 달리 상담 프로그램이 비밀보장을 하게 프로그래밍 되어 있다면 프로그램이

오류를 일으키거지 않는 이상 내담자와의 상담을 외부인에게 발설할 일이 없을것이며

외부인이 A.I 상담사의 상담내역이나 로그를 해킹해서 훔치지 않는 한 타인 혹은 타자에게

자신이 상담한 내잠자와의 상담 내용을 발설할 일이 존재하지 않을 것이기 때문에

프라이버시 문제에서 인간 상담사보다

비교적 아니 비교가 불가능할 정도로

자유롭지 않을까 싶다

운전사

- 자율주행 시스템이 많이 생겨나고 있기때문에 택시나 트럭에 적용하여 사람대신 운전 할수있기 때문이다.

농업 노동자

-농업기계에도 자동화 시스템이 적용된 것이 많이 생겼기 때문에 인간이 농사를 하는일은 줄어들것이다.

은행원

-디지털을 적용한 많은 시스템이 발전하여 널리 퍼지고 있기 때문에 사람이 일하는 경우가 줄어들것이다.

계산원

-요즘 무인 가게와 셀프 결제 시스템이 많이 생겨난걸 알수있다. 그래서 점점 사람을 이용하는 경우는 줄어들것이다.

미래에 생겨날 직업

자율주행차 엔지니어

-자율주행 시스템이 생겨난만큼 이 시스템에 관련된 전문지식이 필요할것이기 때문에 전문적인 직업으로 생길것같다.

사이버 해결 전문가

-디지털 시대인 만큼 사이버와 관련된 범죄들이 많이 생겨날것이므로 이러한 것들을 대응하여 해결하는 사람도 생겨날것같다.

로봇전문가

-로봇이 인간과 같이 일하면서 같이 일을 하거나 데이터를 넣어 편리한 로봇을 만드는 직업이 생길것 같다.

AI 윤리학자

- 인공지능이 많이 발전되고 유용하기 때문에 관련된 윤리를 배울 필요도 있을것 같다.

미래에 생겨날 직업 중 하나는 기후 변화 조정 전문가입니다. 기후 변화의 영향이 심화됨에 따라 환경을 관리하고 지속 가능한 해결책을 찾는 역할이 필요해질 것입니다. 이들은 정책 개발, 재난 대응 및 지속 가능한 기술 도입을 지원하며, 기후 위기에 대응하는 데 중요한 역할을 하게 됩니다.

계산원: 모바일 결제와 자동화된 결제 시스템의 보급으로 인해, 전통적인 계산원이 필요 없는 환경이 증가하고 있습니다. 특히, 무인 상점이나 자동화된 자판기들이 그 예입니다.

주유소직원: 전기차의 증가와 함께 충전 인프라가 발전하고 있어, 전통적인 주유소의 역할이 줄어들고 있습니다. 이로 인해 주유소 직원의 필요성이 감소합니다.

생겨날 직업:

인공지능 윤리 전문가 : AI 기술이 발전함에 따라, 윤리적 문제와 사회적 영향을 분석하고 해결하는 전문가의 필요성이 증가할 것입니다. 데이터 편향, 프라이버시 문제, 자동화로 인한 일자리 상실 등 다양한 이슈를 다룰 필요가 있습니다.

환경 복원 전문가: 기후 변화와 환경 문제에 대한 인식이 높아짐에 따라, 자연 생태계를 복원하고 보호하는 전문직의 수요가 증가할 것입니다. 이러한 전문가들은 생태계 복원 프로젝트를 기획하고 실행하여 지속 가능한 개발을 촉진합니다.

택시 운전사라고 생각합니다 자율주행차의 발전으로 운전직도 변화가 예상됩니다.

미래에 생길 가능성이 높을 거라고 생각하는 직업은 직업은 가상 현실/증강 현실 개발자 VR/AR 콘텐츠와 애플리케이션을 만드는 전문가 라고 생각합니다

단순 반복 작업 직종: 제조업의 조립 라인 작업자나 데이터 입력 직원 등. 자동화 로봇과 소프트웨어가 이들을 대체할 수 있습니다.

운전 관련 직업: 택시 기사나 트럭 운전사. 자율주행 기술의 발전으로 인해 이러한 직업이 감소할 가능성이 큽니다.

은행원 및 금융 관련 직업: 온라인 뱅킹과 금융 기술(핀테크)의 발달로 인해 전통적인 은행 서비스가 줄어들고 있습니다.

소매업 점원: 전자상거래의 확산으로 인해 오프라인 매장의 수요가 감소하고 있습니다.

전화 상담원: AI 기반의 챗봇과 음성 인식 기술이 고객 서비스 분야에서 사용되면서 필요성이 줄어들고 있습니다.

미래에 생겨날 직업

인공지능 윤리 전문가: AI의 윤리적 사용을 논의하고 규제하는 역할이 필요해질 것입니다.

가상현실 콘텐츠 제작자: VR 및 AR 기술의 발전으로 가상 환경에서의 콘텐츠 제작이 증가할 것입니다.

지속 가능성 전문가: 환경 문제 해결을 위한 지속 가능한 비즈니스 모델 개발과 관리가 중요해질 것입니다.

데이터 해석가: 대량의 데이터를 분석하고 의미를 추출하는 직업이 더욱 중요해질 것입니다.

우주 관광 가이드: 우주 관광 산업이 발전하면서 이와 관련된 전문직이 등장할 가능성이 큽니다.

1. 전화 상담원-AI 기술의 발전으로 고객 서비스가 자동화되고 있으며 현재 시점에서도 ARS라고 불리는 자동 응답 시스템을 통해 많은 업무를 할 수 있다.

2. 캐셔(현금 출납원)-많은 곳에 체크아웃 기계를 도입해 캐셔가 아닌 고객들이 직접 계산을 할 수 있게 되었으며 온라인 쇼핑의 증가로 인해 오프라인에서의 거래의 양이 줄어들고 있다.

3. 택시 운전사-자율주행 기술의 발전으로 기존의 택시 운행 방식에 변화가 생길 수 있다.

미래에 생길 직업:

1. 인공지능 윤리 전문가-AI기술의 발전으로 인해 생겨날 윤리적인 문제들을 전문적으로 다룰 수 있는 전문가가 필요할 것이다.

2. 기후 변화에 대한 전문가-지구온난화 등으로 인해 변화하면서 발생하고 있는 환경 문제 해결을 위한 정책을 제기하고 이를 실행하는 전문가의 자리가 필요할 것이다.

3. 우주 탐사와 관련된 직업-많은 화제가 되고 있는 스페이스X처럼 인간들은 현재 우주에 관심이 많은 상태이다. 이에 우주 관광이나 우주 자원 개발과 관련된 직업이 생길 것이다.

인간은 사회적 동물로서 다른 개체들과의 상호작용을 통해 생존하고 번영해왔으며, 사회성은 인간 진화의 중요한 원동력 중 하나가 되었다. 사회성은 인간 삶의 중요한 부분을 차지하며, 사회 구조와 문화는 계속해서 변화하고 진화할 것이다. 사회적 상호작용은 공감, 도덕성과 같은 고차원적 인지기능의 발달에 큰 영향을 미쳤고, 공감을 위한 감정과 도덕성을 형성하는 윤리 의식은 인간의 본질을 형성하는 주요한 요소 중 하나 이다. 인간은 실패를 통해 교훈을 얻고 올바른 사회적 일원으로 성장하며, 도덕성, 윤리 의식, 감정, 실패의 경험 등의 요소들이 진정한 인간을 만든다.

2. AI와 사회: 진보 VS 위협

AI와 사회는 진보이다. AI는 사회에 효율성과 혁신을 가져다 주지만 일자리 감소, 개인정보 보호문제 등 위협요소도 존재한다. 그러나 AI를 단순히 인간의 대체재로 생각하기보다는 조력자, 도우미로 생각하면 로봇과 협력하여 더 높은 효율성을 발휘할 수 있다. 창의성, 교육, 건강 관리, 예술 등 인간의 감정적 소통과 독창성이 요구되는 직업들은 계속해서 중요도가 커질 것이다. 예를 들어 AI는 소설 창작 방식에 큰 변화를 가져왔지만 감정적인 깊이와 독창성, 인간적인 공감을 담아내는 데는 한계가 있다. 따라서 AI는 작가의 경쟁자가 아닌 파트너로서 아이디어를 제공하고 설정이나 인물 구성에 도움을 줄 수 있다.

-우리를 진정한 인간으로 만드는 것은 가족은 인간의 본질을 형성하는 중요한 요소 중 하나입니다. 가족은 우리의 정체성을 형성하는 데 중요한 역할을 합니다. 우리는 가족 구성원과의 상호작용을 통해 자신의 성격과 생각을 발전시키고, 이를 통해 자아를 확립합니다. 가정에서 경험한 다양한 사건들은 우리 성격의 중요한 부분을 차지하게 됩니다. 가족 안에서 우리는 희생과 헌신의 가치를 체험합니다. 부모는 자식을 위해 많은 것을 포기하며, 자식 또한 부모나 형제를 위해 헌신적인 태도를 배울 수 있습니다. 이러한 경험을 통해 우리는 이타적인 삶의 가치를 이해하고, 타인을 배려하는 성숙한 인간으로 성장하게 됩니다. 또 가족은 우리를 사랑, 가르침, 안정감의 원천으로서 우리가 더 나은 인간으로 성장할 수 있도록 돕는 중요한 역할을 합니다. 가족을 통해 우리는 인간다운 감정을 배우고, 세상과 소통하는 법을 익히며, 이를 바탕으로 자신을 정의합니다

2. AI의 발전은 우리사회를 발전vs위협 -AI의 발전은 우리 사회를 위협시킵니다. 우리를 위협하는 여러 요소 중 가장 큰 건 일자리 사라짐입니다. AI가 발전하면서 많은 일자리가 없어질 것이라고 많은 학자들은 예측합니다. 그 말에 맞게 현재도 많은 일자리가 사라지고 있습니다. 일자리가 사라짐은 실업자들이 많아진다는 뜻이고 그로인해 우리나라의 경제에도 심각한 문제를 끼칠 것입니다. 두 번째는 AI로 인한 범죄가 증가하고 있습니다. 요즘 흔히 말하는 딥페이크 문제가 대표적인 예입니다. 이는 정보의 진실성을 판단하게 만들어 사회적 혼란을 야기할 수 있습니다. 또 다른 것은 AI에 대한 과도한 애착입니다. 챗지피티, 구글바드 등 AI가 우리 일상에서 대부분을 차지하고 있습니다. AI에 대한 집착이 과도해질수록 인간관계가 무뎌질 수 있고, 창의성문제도 일어날 수 있습니다.

이러한 이유 뿐만 아니라 다양한 이유로 AI의 발전은 우리 사회를 위협시킵니다. .

우리를 진정한 인간으로 만드는 것은 스스로 생각하는 힘이다. 로봇은 그동안의 데이터를 입력하고 학습하면서 패턴을 익힌다. 결국 수동적이고 학습한 것만 잘할 수 있다. 그러나 사람은 스스로 생각하며 결과를 도출해 볼 수 있고 새로운 가치를 창출할 수 있다. 사람과 로봇의 큰 차이는 ‘수동적이냐, 능동적이냐?’이다. 문제를 다각적으로 생각해 보고 해결하려고 하는 것, 스스로 문제의식을 느끼고 답을 찾는 능력을 갖춘 것이 인간이다.

아리스토텔레스가 말하길, 인간은 이성적이고 사회적인 동물이다. 다른 동물에게는 없는 자아가 있기에, 이 세상을 탐구하고 지성을 키워가면서 현재의 문명에 도달했다. 다른 동물은 본능만을 따르기에 자연을 있는 그대로 받아들인다. 먹고, 자고, 싸고. 흔히 말하는 의식주를 모두 자연에서 해결하는 존재가, 동물이라 생각한다. 헐벗은 상태로 대소변을 해결할 수 있는가? 그렇지 않다. 날 것의 음식을 그대로 섭취하는가? 그럴 수 없다. 그러나, 우리 인간은 다르다. 세상을 탐구하여 자연의 섭리를 깨닫고, 상황에 따라 진화한다.

비록 우리 인간 또한 다른 동물들과 다를 바가 없었다. 문명이 발달하기 전인 원시시대엔 동굴 속에서 모든 것을 해결해야 했다. 그러나 진화를 거친 이후엔 농사를 짓고, 도구를 사용하며, 나라를 세우고, 교류를 하며, 각자의 가치관이 생겼다. 이것이 과거로부터 현재까지의 진화의 결과다.

인간은 ‘진화’, ‘생각’하는 존재이다.

세상을 더 깊이 탐구하고, 자신만의 지식으로 만들어 두뇌를 발달시킨다. 네발로 기어다니지 않고, 교통수단을 생각하고 진화시킨다. 원활한 의사소통을 위해, 전화를 생각하고 진화시킨다.

그러나 진화가 쉽게 되는 것은 아니다.

생각하여 도전하고.

도전하여 실패하고.

실패하여 생각하며.

마침내 진화를 맞이한다.

그리고 인간은 감정과 공감을 할 수 있다. 인간은 감정을 느끼고, 또한 타인의 감정을 이해하고 공감할 뿐만 아니라 인간은 슬픔, 화남, 기쁨, 무서움, 사랑 등 복잡한 감정 스펙트럼을 경험하며, 이러한 감정은 우리의 행동과 선택에 깊은 영향을 미친다.

위에서 말했듯, 인간은 본질적으로 사회적 존재이다. 우리는 가족, 친구, 공동체와 같은 관계를 통해 의미와 정체성을 찾고, 어딘가에 소속되려고 한다. 이러한 사회적 유대감은 우리의 삶에 깊은 영향을 미친다. 우리를 진정한 인간으로 만드는 것은 다른 사람의 감정을 느끼고 이해하는 능력인 공감과 이해, 옳고 그름을 판단하고, 사회적 규범인 도덕성과 윤리, 자신을 돌아보고, 자신의 감정이나 행동을 분석하는 자아 성찰, 새로운 것을 배우고, 세상을 이해하려는 지식과 배움, 서로 간의 관계 형성이다. 또한 인간은 고통과 고난 속에서도 의미를 찾고 그것을 극복하려는 강한 의지가 있다. 고통은 인간 경험의 일부이지만, 자꾸만 거듭되는 실수와 실패로 인한 좌절감이 가득한 그 속에서도 희망과 회복을 찾는 능력은 우리를 진정한 인간으로 만든다고 생각한다.

이 모두 인간만이 할 수 있는 ‘경험’이다.

지속된 자아 성찰을 거쳐 가며 만들어진 경험이, 현재의 인간을 만들어낸다.

AI와 사회-진보/위협

AI는 인간의 일자리를 뺏으려 만들어진 것이 아닌, 인간을 편하게 만들어주는 용도로 만들어진다.

위협적이라 볼 수 있는 건 일자리 감소가 가장 눈에 띈다고 볼 수 있다. 그러나 AI가 일자리를 대체하는 만큼, 새로운 일자리가 생겨나 지금은 없는 직업이 새로 생겨날 수 있다.

물론 위협적인 요소는 많이 존재하지만, 우리가 AI와 함께 잘 공존하며 살아간다면 아주 편리하고 효율적인 생활을 할 수 있다고 생각한다.

AI는 자동화와 데이터 분석을 통해 기업의 효율성을 높이고 생산성을 향상시킨다. 이를 통하여서 경제가 지금보다 더 많은 발전을 할 수 있다고 생각한다. AI는 새로운 산업과 직업을 창출하는 동시에, 기존의 일자리를 대체할 수 있다. 단순 노가다는 인간이 8시간 이상 일할 때 지치지만, 로봇 자동화 시스템을 도입하면 업무의 난이도가 눈에 띄게 감소한다. 물론 다치는 일도 그만큼 줄어든다. 이 같은 반복 업무는 AI에 의해 자동화될 가능성이 높기에, 이에 따라 인간의 역할은 더 창의적이고 복잡한 AI로 대체 할 수 없는 문제 해결 중심으로 변화할 수 있다. 또한 AI는 의료, 교육, 공공 서비스 등 여러 분야에서 삶의 질을 향상시킬 수 있다. 예를 들어, AI 기반의 의료 진단과 맞춤형 치료가 가능해지고, 오진율이 줄어들고, 교육 분야에서는 개인화된 학습 경험을 제공할 수 있다. 로봇 교사의 실시간 맞춤형 1대 1 강의처럼, 인간이 하지 못했던 새로운 교육환경을 도입하여 여태껏 경험하지 못한 미래가 펼쳐질 수 있다. AI는 인간을 대체하는 것이 아니라, 인간과 협력하여 더 나은 결과를 만드는 도구로 자리 잡아야 한다고 생각한다. 이처럼 단순히 일자리가 줄어든다고 해서 문제 삼지 않고, 최대한 이익을 얻는 쪽을 택하여 AI와 인간이 최대한 협력하여 공존할 수 있는 쪽이 더 효율적이라 본다.

우리를 진정한 인간으로 만드는 것은 스스로 생각하는 힘이다. 로봇은 그동안의 데이터를 입력하고 학습하면서 패턴을 익힌다. 결국 수동적이고 학습한 것만 잘할 수 있다. 그러나 사람은 스스로 생각하며 결과를 도출해 볼 수 있고 새로운 가치를 창출할 수 있다. 사람과 로봇의 큰 차이는 ‘수동적이냐, 능동적이냐?’이다. 문제를 다각적으로 생각해 보고 해결하려고 하는 것, 스스로 문제의식을 느끼고 답을 찾는 능력을 갖춘 것이 인간이다.

아리스토텔레스가 말하길, 인간은 이성적이고 사회적인 동물이다. 다른 동물에게는 없는 자아가 있기에, 이 세상을 탐구하고 지성을 키워가면서 현재의 문명에 도달했다. 다른 동물은 본능만을 따르기에 자연을 있는 그대로 받아들인다. 먹고, 자고, 싸고. 흔히 말하는 의식주를 모두 자연에서 해결하는 존재가, 동물이라 생각한다. 헐벗은 상태로 대소변을 해결할 수 있는가? 그렇지 않다. 날 것의 음식을 그대로 섭취하는가? 그럴 수 없다. 그러나, 우리 인간은 다르다. 세상을 탐구하여 자연의 섭리를 깨닫고, 상황에 따라 진화한다.

비록 우리 인간 또한 다른 동물들과 다를 바가 없었다. 문명이 발달하기 전인 원시시대엔 동굴 속에서 모든 것을 해결해야 했다. 그러나 진화를 거친 이후엔 농사를 짓고, 도구를 사용하며, 나라를 세우고, 교류를 하며, 각자의 가치관이 생겼다. 이것이 과거로부터 현재까지의 진화의 결과다.

인간은 ‘진화’, ‘생각’하는 존재이다.

세상을 더 깊이 탐구하고, 자신만의 지식으로 만들어 두뇌를 발달시킨다. 네발로 기어다니지 않고, 교통수단을 생각하고 진화시킨다. 원활한 의사소통을 위해, 전화를 생각하고 진화시킨다.

그러나 진화가 쉽게 되는 것은 아니다.

생각하여 도전하고.

도전하여 실패하고.

실패하여 생각하며.

마침내 진화를 맞이한다.

그리고 인간은 감정과 공감을 할 수 있다. 인간은 감정을 느끼고, 또한 타인의 감정을 이해하고 공감할 뿐만 아니라 인간은 슬픔, 화남, 기쁨, 무서움, 사랑 등 복잡한 감정 스펙트럼을 경험하며, 이러한 감정은 우리의 행동과 선택에 깊은 영향을 미친다.

위에서 말했듯, 인간은 본질적으로 사회적 존재이다. 우리는 가족, 친구, 공동체와 같은 관계를 통해 의미와 정체성을 찾고, 어딘가에 소속되려고 한다. 이러한 사회적 유대감은 우리의 삶에 깊은 영향을 미친다. 우리를 진정한 인간으로 만드는 것은 다른 사람의 감정을 느끼고 이해하는 능력인 공감과 이해, 옳고 그름을 판단하고, 사회적 규범인 도덕성과 윤리, 자신을 돌아보고, 자신의 감정이나 행동을 분석하는 자아 성찰, 새로운 것을 배우고, 세상을 이해하려는 지식과 배움, 서로 간의 관계 형성이다. 또한 인간은 고통과 고난 속에서도 의미를 찾고 그것을 극복하려는 강한 의지가 있다. 고통은 인간 경험의 일부이지만, 자꾸만 거듭되는 실수와 실패로 인한 좌절감이 가득한 그 속에서도 희망과 회복을 찾는 능력은 우리를 진정한 인간으로 만든다고 생각한다.

이 모두 인간만이 할 수 있는 ‘경험’이다.

지속된 자아 성찰을 거쳐 가며 만들어진 경험이, 현재의 인간을 만들어낸다.

2. AI와 사회-진보/위협

진보.

AI는 인간의 일자리를 뺏으려 만들어진 것이 아닌, 인간을 편하게 만들어주는 용도로 만들어진다.

위협적이라 볼 수 있는 건 일자리 감소가 가장 눈에 띈다고 볼 수 있다. 그러나 ai가 일자리를 대체하는 만큼, 새로운 일자리가 생겨나 지금은 없는 직업이 새로 생겨날 수 있다.

물론 위협적인 요소는 많이 존재하지만, 우리가 AI와 함께 잘 공존하며 살아간다면 아주 편리하고 효율적인 생활을 할 수 있다고 생각한다.

AI는 자동화와 데이터 분석을 통해 기업의 효율성을 높이고 생산성을 향상시킨다. 이를 통하여서 경제가 지금보다 더 많은 발전을 할 수 있다고 생각한다. AI는 새로운 산업과 직업을 창출하는 동시에, 기존의 일자리를 대체할 수 있다. 단순 노가다는 인간이 8시간 이상 일할 때 지치지만, 로봇 자동화 시스템을 도입하면 업무의 난이도가 눈에 띄게 감소한다. 물론 다치는 일도 그만큼 줄어든다. 이 같은 반복 업무는 AI에 의해 자동화될 가능성이 높기에, 이에 따라 인간의 역할은 더 창의적이고 복잡한 AI로 대체 할 수 없는 문제 해결 중심으로 변화할 수 있다. 또한 AI는 의료, 교육, 공공 서비스 등 여러 분야에서 삶의 질을 향상시킬 수 있다. 예를 들어, AI 기반의 의료 진단과 맞춤형 치료가 가능해지고, 오진율이 줄어들고, 교육 분야에서는 개인화된 학습 경험을 제공할 수 있다. 로봇 교사의 실시간 맞춤형 1대 1 강의처럼, 인간이 하지 못했던 새로운 교육환경을 도입하여 여태껏 경험하지 못한 미래가 펼쳐질 수 있다. AI는 인간을 대체하는 것이 아니라, 인간과 협력하여 더 나은 결과를 만드는 도구로 자리 잡아야 한다고 생각한다. 이처럼 단순히 일자리가 줄어든다고 해서 문제 삼지 않고, 최대한 이익을 얻는 쪽을 택하여 ai와 인간이 최대한 협력하여 공존할 수 있는 쪽이 더 효율적이라 본다.

우리를 진정한 인간으로 만드는 것은  ‘성찰’이라고 생각한다. 오직 사람만이 부조리한상황에서 자신이 어떤 행동을 해야 자신에게 다른 사람에게 옳은 일일지 선택할 수 있다. 이 특징은 자신이 한 일과 마음을 깊이 되돌아볼 수 있는 성찰이다. 인간은 ‘자신의행동을 돌이켜 보는 활동’을 통해 앞으로 나아갈 방향을 선택할 수 있다. ‘앞으로 직진할지’, 아니면 ‘포기를 할지’, ‘거짓말로 우겨댈지’ 아니면 ‘사람들에게 사과할지 ‘ 오직 인간만이 이런 선택의 갈림길에서 고민을 거듭하며 ‘어떤 사람으로 거듭날지’ 고를 수 있기에 성찰이 진정한 인간으로 거듭나게 만들어준다고 생각한다.

AI와 사회 진보/위협

AI는 우리 사회를 위협을 초래한다고 생각한다 그 이유는,

1)

AI는 윤리와 존엄성의 문제를 제기한다. 인간은 고도의 이성과 판단력을 지녔기 때문에 주체성을 지닐 수 있다. AI 기술이 고도화되고 자동화 수준이 높아질수록 기게는 인격성을 갖고 위험의 책임 주체가 된다. 인간성이 존재하지 않는 AI 기기에 자율적 의사 결정 기능을 부여하면 통제할 수 없는 상황이나 예기치 못한 문제가 생길 수 있다.

만약 AI가 운전하는 자율주행자동차가 인명 사고를 내면 누가 책임을 져야 하는가. 갑자기 공을 잡기 위해 도로로 뛰어든아이를 피하기 위해 자율주행자동차가 다른 사람이 있는 인도를 덮친다면 AI의 이런 판단은 존중받을 수 있을까. AI 투자시스템이 잘못된 판단으로 고객의 자금을 모두 날렸다면 고객은 누구에게 보상을 청구해야 하는가. 미처 고려하지 못했던조건이나 상황에 직면했을 때 AI가 제어할 수 없는 상황은 얼마든지 발생할 수 있다.

2)

일자리 감소는 가장 피부로 와닿는 AI의 위협이다. 최근 공개된 정부 보고서에 따르면 AI 등 디지털 기술의 대체로 일자리를 잃을 사람이 향후 10년간 700만 명이라고 한다. 우리나라 노동자 2,300만 명 중 3분의 1에 해당하는 수치로서 광범위한 실업과 저임금 고통을 예고한다.

AI는 제조업과 서비스 업종은 물론 전문직까지 대체할 전망이다. 매뉴얼에 기반한 텔레마케터나 콜센터 상담원, 운송업자, 노동 생산직은 물론 기자, 법률 상담, 회계, 의료 등 전문 서비스 직종 직업군 역시 대체될 가능성이 큰 직업군으로 꼽힌다.

인간의 두뇌는 모든 생물체 중에서 가장 우수하다. 그래서, 인간은 "생각"이라는 것에 특화되어 있고, 오스트랄로피테쿠스 시절부터, 옛 선조들을 거쳐 오늘날 우리를 만든 것이 바로 이 "생각"이다. 인간은 "생각"에 의해서 움직이고, "생각"을 통해 스스로 발전한다. 고대 인간들이 두뇌 지능이 많이 낮아서 "생각"이라는 것을 할 수 없다고 가정해보자. 그럼 오늘날까지 우리 인류는 아무런 발전도 없이, 원숭이와 다를 바 없는 삶을 살아야 한다. "생각"을 통해서 불을 발견하지도 못했을 것이고, "생각"을 통해 주먹도끼, 빗살무늬토기 같은 석기시대에 있어서 꼭 필요한 물품들을 발명하지도 못했을 것이며, 청동과 철 등의 광물도 얻지 못하는, 오늘날까지도 이어지는 무한한 석기 시대에서 정체되며 살았을 것이다. "생각" 이라는 것만 못한다고 가정해도 이렇게 큰 스노우볼이 굴러간다. 이렇게 보면, 인간의 두뇌에서 비롯되는 "생각"은 인간의 근본이자 핵심이다.

2. AI와 사회: 진보 vs 위협

현대 과학 기술을 바탕으로 한 AI는 우리 사회가 크게 진보할 수 있는 밑거름이 됨과 동시에, 위협도 될 수 있는 양날의 검 특성을 가지고 있다. 먼저, 어떤 점이 진보되는지를 알아보자. 옛날부터 과학기술이 무궁무진하게 발전하여, 오늘날 AI로봇까지 만드는 기술에 도달하게 된다. 이렇게 유구한 발전 과정을 거친 AI기술은 우리 인류의 삶을 더욱 쾌적하고 편리하게 만들어준다. 인간이 하기 싫어하고 귀찮아하는 잡일 등을 AI가 도맡아서 하는 것은 기본, 과거에는 불가능에 가까울 정도로 힘든 사업 마저 AI가 가능으로 바꿀 수도 있고, 이런 AI기술들은 또 먼 훗날 다른 과학기술을 개발하는 데 쓰일 훌륭한 밑거름이 될 수가 있다. 이렇게만 보면 AI가 만능이라고 생각이 되겠지만, 그러한 호재에 가려진 치명적인 단점들이 몇 가지 존재한다.

앞에서는 AI가 우리 사회에 진보되는 점을 서술했다면, 지금부터는 AI가 우리 사회에 위협이 되는 점을 서술할 것 이다. 먼저, "인간의 몇 가지 일 들을 AI가 도맡아서 하는 것"을 다르게 해석해보면, "인간의 직업 몇 가지를 AI가 빼앗아갈 수도 있다" 라고 해석할 수도 있다.

이렇게 되면, 인간은 기존에 하고 있던 일자리를 AI에게 빼앗기는 것이니 일자리가 없어지는 것이고, 이는 자연스레 그 사람들의 경제적 어려움이 닥치게 되는 것이다. 실제로 현재 많은 과학 전문가들이 AI로 인해 수많은 일들이 없어지게 될 것이라고 예측하고 있다.

두 번째로, 환경에 적신호가 켜진다.

오늘날의 과학 기술 진보 이면에는 무분별한 개발과 그로 인한 자연훼손이 감춰져있다.

이로 인한 결과가 2024년 현재 제대로 드러나고 있는데, 대표적으로 지구 온난화가 있다. 지구 온난화로 인해, 러시아의 영구 동토층이 녹고 있으며, 그로 인해 얼어있던 수많은 고대 바이러스들이 풀려날 것이고, 사전대비를 하지 않은 우리 인류는 큰 위기를 맞이하게 된다.

우리 인류가 조금이라도 더 편하게 살려고 수많은 자연을 훼손하는게 옳은 것인가? 과도한 AI기술 발전은 오히려 지구 온난화와 같은 자연 위험을 발생시키며, 심한 경우 먼 미래에는 지구 자체가 종말을 맞이할 수도 있다. 그렇기 때문에 AI기술은 조금 신중하게 접근해야 할 필요성이 생긴다.

2. AI와 사회 : 진보VS위협

   위협: 인공지능의 발전은 인류에게 커다란 기회와 동시에 위협이 되고 있다. 많은 일자리를 AI가 대체하면서 일자리가 감소한다. AI가 대량의 데이터를 학습함에 따라 개인의 정보가 위협받을 수 있다. 딥페이크와 같은 범죄에 악용될 수 있다. 불평등 심화 미래에 AI를 잘 다루지 못하는 사람들은 결국 도태되며 소외받는 계층이 생길 것 이다. 저소득계층은 발달된 기술을 사용하지 못함으로써 경제적 불평등이 발생하며 빈부격차가 더 커질 것으로 예상된다. 또한 AI에 의존하게됨으로써 인간의 창의력은 저하되며 게을러질 것으로 예상된다. 인간을 주체로 돌아가는 세상이 아닌 AI를 중심으로 돌아가는 세상이 초래할 가능성이 있기에 위협이라고 생각한다.

   
   

   진보: AI를 통한 생산성의 증대는 부정할 수 없는 사실이다.

상호작용이라고 생각한다. 사람은 상호작용이라는 용어로 설명 할 수있다.  상호작용의 갈등, 경쟁, 협동 등 다양한 종류가 있으며 여기에서 모두 사용하고 필요한것이 감정이라는것이다. 감정은 사람의 다양한 표현이다 예를 들어 기쁨, 슬픔, 분노 등 풍부한 내면으로 많은것을 느끼고 배울 수 있는것이다.  갈등에서는 인간으로써의 성찰능력 도덕적 판단을 느낄 수 있다 옳고 그름을 판단하고 그걸 토의하며 다양한 관점과 경험을 접하게 되면서 우리는 결정을 내릴 수 있는 능력도 기를 수 있게 된다.  그리고 경쟁과 협동에서는 사람들과의 관계속에서 자신이 어떤 사람인지에 대한 통찰을 얻게된다. 그리고 경쟁과 협동을 하며  자신의 가치와 목표 등 다양한 방면으로  생각할 수 있게 하기때문에 상호작용이라는 단어는 사람을 진정한 사람으로 만든다.

2번 AI와 사회 : 진보 VS 위협

AI가 우리에게 위협을 준다고 해서 발전하는 것을 막을 수 없다고 생각하기때문에 진보한다고 생각한다.

그럼으로 우리는 AI발전을 관심있고 유의깊게 살펴봐야한다. AI가 발전하게 된다면 인간의 창의력이나 감성적 지능이 필요한 직업들이 더욱 중요해질 것이다. 그럼으로 우리에게 경쟁과 도전기회를 줄 수 있다. 그리고 이러한 발전은 생산성과 효율성을 극대화하여 우리 일상생활을 더욱 편리하게 만들어준다. 예를들어 반복적인 업무를 자동화하여 사람들의 시간을 절약해준다. 또한 AI의 발전 중 교육, 의료 등은 우리 일상생활에 많은 도움을 준다. 교육에서는 개인화학습, 스마트멘토링, 교육 자료 등을 통해 학습 효율을 높이고 있고 의료에서는 보조의료진단, 의료영상 분석, 약물 연구와 개발 등을 통해 새로운 치료방법과 빠른 치료를 도와줄 수 있다. 이러한 이유등으로 AI의 발전은 위협을 줄 수는 있지만 우리에게 더 도움이 많이되고 유용한 효과를 가져다준다. 그렇기때문에 우리는 피하는것이 아닌 발전을 더 유의깊게 살펴보고 공부하여 경쟁하고 도전하는 자세를 가지면서 AI발전에 적응해야한다고 생각한다.

우리를 진정한 인간으로 만드는 것은 무엇인가

1. 감정

   감정은 인간의 존재를 정의하는 핵심 요소이다. 슬픔, 기쁨, 사랑, 분노 같은 감정은 우리가 세상과 어떻게 연결되는지를 보여주며 이러한 감정으로 인한 선택은 우리 삶에 깊은 영향을 미친다.

2. 인간관계

   가족, 친구, 동료와의 상호작용은 우리가 자신의 정체성을 발견하고 소속감을 느끼며, 서로의 경험을 통해 성장하게 만든다.

3. 경험

   도전과 역경, 성취와 실패를 겪으며 얻은 경험은 인간의 삶을 다채롭게 하고 개인의 세계관을 형성한다.

AI의 발전_위협

AI의 과도한 발전은 인간의 정체성과 존재의 의미에 대한 도전이자 위협이다. 감정이나 창의성을 "모방"하는 AI의 출현은 인간의 고유성을 흔들고 결국 스스로의 존재 이유를 잃어버리게 만들기 때문이다.

왜냐하면 인간은 아이러니하게도 완전하면 성숙해지기 어렵기 때문이다 마치 어렸을 때 공부든 인간관계든 완벽했던 사람이 사회에서 한번 실패하면 완전히 무너지는 것처럼 사람에게 실수를 하면서 자기 자신을 반성하고 한 층 더 성숙해지는것이 우리를 진정 인간 답게 만들어주는 거라고 생각한다

1. 도덕과 윤리: 인간은 도덕적 기준과 윤리적 규범을 바탕으로 삶을 영위합니다. 무엇이 옳고 그른지에 대한 판단을 내리고, 그에 따라 행동하는 것이 인간 사회를 지탱하는 중요한 요소입니다.

2. 감정과 공감: 기쁨, 슬픔, 분노와 같은 다양한 감정은 인간에게 고유한 경험입니다. 또한 인간은 타인의 감정을 이해하고 공감할 수 있는 능력을 지니고 있어, 사회적 관계를 형성하고 공동체 속에서 살아가게 합니다.

3. 의식과 자아: 인간은 자신의 존재를 인식하고, 자신을 타인과 구별할 수 있는 자아를 가지고 있습니다. 우리는 생각하고, 반성하며, 자신의 행동을 평가할 수 있는 능력이 있습니다. 이러한 자각과 반성의 능력은 인간이 고유하게 복잡한 존재임을 보여줍니다.

ai와 사회 진보 vs 위협

진보

1. 생산성 향상: AI는 다양한 산업에서 생산성을 크게 높일 수 있습니다. 예를 들어, 자동화 기술을 통해 공정이 효율화되고, 데이터 분석을 통해 복잡한 문제를 더 신속하게 해결할 수 있습니다. 이는 경제 성장을 촉진하고, 기업의 효율성을 극대화하는 데 기여합니다.

2. 교육 혁신: AI는 맞춤형 학습을 제공함으로써 각 학생의 학습 스타일과 속도에 맞춘 교육을 가능하게 합니다. 이는 교육의 질을 향상시키고, 더 많은 사람들에게 고품질 교육을 제공할 수 있는 기회를 만듭니다.

위협

1. 일자리 상실: AI가 자동화를 가속화하면서 일부 직업은 사라질 위험이 있습니다. 특히 반복적인 업무나 기계가 쉽게 대체할 수 있는 직무에서 일자리 감소가 예상됩니다. 이는 고용 불안정을 초래하고, 사회적 불평등을 심화시킬 가능성이 있습니다.

2. 안전 문제: AI가 군사 무기, 자율 주행 차량 등 위험한 분야에 사용될 때, 안전 문제가 발생할 수 있습니다. 잘못된 알고리즘 설계나 시스템 오류로 인해 심각한 사고가 발생할 수 있으며, AI가 오용될 경우 인간에게 치명적인 피해를 초래할 수도 있습니다.

1. 공감 능력: 우리는 일상생활 속에서 다양한 감정들로 자연스럽게 다른 사람의 감정을 이해하고 공감할 수 있는 능력을 통해 새로운 인간관계를 생성하거나 기존의 인간관계를 더욱 깊게 만든다.

2. 경험: 우리는 세상을 맞이하면서부터 다양한 경험을 하게 된다. 이러한 경험들은 가치관과 성격 등을 형성하는 기초가 되어 인간의 기본적인 틀을 생성한다.

3. 존재론적 관점: 인간은 존재론적 관점에서 단순히 생물학적 존재를 넘어서 자신을 성찰하며 존재의 의미를 질문하는 존재이다. 이를 통해 우리는 개인의 존재를 이해하고 죽음을 인식해 삶의 의미를 탐구한다.

<AI와 사회- 진보, 위협>

AI가 발전하면서 여러 분야에서의 혁신과 발전, 많은 사람들을 많은 정보와 서비스에 접근을 가능하게 하며 고객서비스 자동화나 제조 공정의 최적화처럼 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 AI를 통해 자동화 시키는 등 진보의 입장에서 많은 장점들이 있다. 하지만 이에 반해서 많은 단점들 또한 존재한다.

먼저, 일자리 대체이다. AI의 등장으로 많은 직업이 대체되고 있으며 앞으로도 대체될 가능성이 커지고 있다. 이것은 특히 반복적인 작업을 수행하는 일자리에서 두드러지게 보이고 있으며 결과적으로 실업률 증가와 사회적 불평등을 초래할 수 있다.

두 번째, 프라이버시의 문제이다. AI가 발전하고 수집하는 데이터의 양이 증가하면서 개인의 프라이버시가 침해될 위험이 커진다. 실제로 최근 몇 년 사이에 여러 병원이 공격을 당해 환자의 개인정보가 유출되기도 했다. 의료 정보는 굉장히 민감한 개인 정보로 이 정보가 유출 될 경우 개인의 사생활뿐만 아니라 경제적, 사회적 피해를 초래할 수 있다.

세 번째, 안전과 보안의 문제이다. AI의 발전으로 인해 스팸, 피싱 등 새로운 형태의 사이버 공격과 범죄를 초래할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 가짜 웹사이트에 개인 정보를 입력하도록 유인해 금융정보를 빼내는 피싱이 있다. 금융 정보의 유출은 개인에게 경제적 피해를 줄 뿐만 아니라 금융 시스템의 신뢰성을 저하시킬 수 있다.

이러한 장점과 단점을 좋은 방향으로 사용하기 위해서는 장단점을 균형있게 이해하고, 여러 사회적인 논의와 정책 개발이 필요할 것이다.

우리를 진정한 인간으로 만드는것은 열정이라고 생각한다. 모든일에 열정을 다해야 그것에 대한 보답이 올거라 생각하고 실패를 했더라도 해봤으니깐 깨달음이 생겨 잘할거라 생각하기 때문이다.반대로 성공했다면 큰 어려움없이 다른 일도 잘할것이다.

2. Ai와 사회: 진보vs위협

나는 위협이라고 생각한다. Ai가 발전하게 되면 일자리가 많이 사라질것이고 ai라는 거 때문에 사람들은 적응하는데 어려움을 느끼고 차별을 당할것이다

우리를 진정한 인간으로 만드는 것은 무엇인가?

1. 도덕적 판단

우리를 진정한 인간으로 만드는 것은 도덕적 판단이라고 생각합니다. 인간은 도덕적 가치와 윤리를 이해하고, 선과 악을 구분하는 능력이 있습니다. 아무리 AI가 인간의 일들을 대체 한다고 하더라고 선과 악을 판별하는 도덕적 판단은 인간을 대체 하지 못하기 때문에 도덕적 판단만이 진정한 인간의 가치에 포함된다고 생각합니다.

2. 호기심

우리 인간들은 각자의 호기심을 가지고 살아갑니다. 일상생활에서 보이는 것에도 호기심을 가지고 여러 질문을 펼칩니다. 하지만 ai는 오로지 입력된 일만을 하고 호기심을 보이지 않기에 우리를 진정한 인간으로 만드는 것은 호기심이라고 생각합니다.

3. 지혜

우리를 진정한 인간으로 만드는 것은 지혜라고 생각합니다. 우리들의 지혜는 다양한 경험에서 비롯되는데 몇 가지를 뽑자면 경험 기반의 판단, 복잡한 감정 이해, 윤리적 및 도덕적 사고, 창의적 문제 해결 등이 있다고 생각합니다. 우리는 이런 다양한 경험들에서 각자의 지혜를 얻고 그 지혜를 통해 자신의 삶을 개척해 나갑니다. 또한 그 지혜를 통하여 사람과의 관계, 문제들을 해결해 나가는 것을 보며 우리를 진정한 인간으로 만드는 것은 지혜라고 생각합니다.

AI와 사회: 진보 VS 위협

저의 생각은 진보라고 생각합니다. 물론 우리 인간들의 일자리를 위협할 수도 있지만 큰 틀로 본다면 ai는 인간의 진보를 촉진 시킬 것입니다. 그 예로는 의료 혁신, 교육의 개인화, 산업 자동차, 환경 보호, 사회적 문제해결, 창의적 작업 지원 등이 있습니다.

이 책을 통해 우리가 겉으로는 안정적이고 필수적이라고 여겨지는 현대 노동 구조가 실은 많은 부분 허구적이라는 사실을 깨닫게 되었다. 또한 굳이 고학력자가 필요하지 않은 직무에도 더 높은 학위를 요구하는 사회적 현상이 과연 어떻게 변화해야 할지에 대해서도 생각해보는 계기가 되었다.

이 책을 통해 우리는 겉으로는 안정적이고 필수적이라고 여겨지는 현대 노동 구조가 실은 많은 부분 허구적이라는 사실을 생각하게 된다. 특히, 굳이 고학력자가 필요하지 않은 직무에도 더 높은 학위를 요구하는 사회적 현상이 과연 어떻게 변화해야 할지에 대한 고민도 던져주었다.

이 책을 통해 우리가 겉으로는 안정적이고 필수적이라고 여겨지는 현대 노동 구조가 실은 많은 부분 허구적이라는 것을 깨달았다. 또한 굳이 고학력자가 필요하지 않은 직무에도 더 높은 학위를 요구하는 사회적 현상이 과연 어떻게 변화해야 할지에 대한 고민도 해보는 계기가 되었다.

책을 읽다 보니 고등학교 때 다리를 심하게 다치지 않았더라면 저는 저의 원래 꿈인 해군이 되는 것을 포기하지 않았을 거 같다는 생각이 들었고 마음 한 편으로 많이 아쉬운 감정이 들었습니다.

이 책을 읽기 전엔 정확한 목표를 가지고 앞으로 잘 나아가고 있다는 생각이 들진 않았지만 이 책을 읽고 나니 정확한 목표는 없더라도 과거에 해군이라는 꿈을 이루기위해 노력했던 것처럼 지금 저에게 주어진 상황에서 최선을 다한다면 저에게 다시 좋은 기회는 올 것 같다는 생각이 들었습니다.

한 중소기업의 마케팅 팀은 중요한 프로젝트를 진행하고 있었다. 그러나 프로젝트가 진행될수록 팀원들 간의 갈등이 심화되었고, 서로의 의견을 존중하지 않는 분위기가 형성되었다. 비난과 불만이 쌓여가면서 팀의 사기는 바닥을 치고, 프로젝트는 지연되기 시작했다.

팀 리더는 이러한 상황을 심각하게 받아들였다. 팀원들과의 개별 면담을 통해 갈등의 원인을 파악하기로 결심했다. 면담을 통해 각 팀원들은 자신의 의견과 감정을 솔직하게 털어놓을 수 있었고, 팀 리더는 그들의 이야기를 경청하며 문제의 본질을 이해하게 되었다. 면담이 끝난 후, 팀 회의를 소집하여 각 팀원이 느끼는 불만과 문제점을 정리해 공유했다. 팀원들은 자신들의 목소리가 존중받고 있다는 느낌을 받으며, 조금씩 마음의 문을 열기 시작했다.

회의 중, 팀 리더는 팀원들의 기여를 인정하고 감사의 말을 전했다. "너의 아이디어가 이번 캠페인에 큰 도움이 되었어. 정말 고마워." 그녀의 진심 어린 감사의 표현은 팀원들에게 긍정적인 영향을 미쳤고, 서로에 대한 존중이 회복되는 계기가 되었다.

이러한 과정을 통해 팀원들은 서로에 대한 신뢰를 회복하고, 갈등을 해결할 수 있는 기반을 마련하게 되었다. 진실한 소통, 감사의 표현, 신중한 대화, 그리고 사회적 지능을 활용한 팀 빌딩은 팀의 협력과 성과를 높이는 데 중요한 역할을 했다. 프로젝트는 다시 정상 진행되었고, 팀원들은 함께 힘을 합쳐 성공적인 결과를 이끌어냈다.

강점으로 인한 해결: 친절한 상사가 너그럽게 용서를 해줌 그 이후 사고를 친 인물은 그에 대해 감사를 느끼고 다음부터는 신중하게 업무하겠다고 말함 이 두 사람은 이러한 성격으로 어떤 단체에 가더라도 잘 적응할 인물이다.

민수는 오랜만에 산책을 나섰다. 바쁜 일상에서 벗어나 자연을 느끼며 심미안을 키우고 싶었던 그는 길가의 꽃과 나무를 찬찬히 바라보며 여유를 만끽했다. 산책을 하던 중, 그는 오래전 친구와 있었던 갈등이 떠올랐고 마음 한구석이 무거워졌다. 하지만 스스로를 다독이며 감사한 마음을 되새겼다. "그 친구 덕분에 내가 더 성장했지,"라며 용서의 마음을 가졌다. 그는 신중하게 친구에게 연락해 오해를 풀고, 자신을 다독이며 앞으로도 이런 경험을 소중히 간직하기로 결심했다.

상황: 회사에 막 들어온 인턴이 자리를 정리하다가 거래처와의 중요 기록이 담겨 있는 문서를 파기하였다. 이를 뒤늦게 알아차린 담당 부서는 인턴을 불러 질타를 하기 시작했다. 그 모습을 지켜보던 이 회사의 사장은 나서기로 결심했다.

일단 지금이 무슨 상황인지부터 파악하기로 했다. 사태는 생각보다 심각했다. 거래처가 계약을 파기하겠다고 연락을 한 것이었다. 화가 치밀어 올랐으나 이내 곧 이성을 되찾고 해결하기 시작했다.

우선 큰 문제의 발생으로 인해 어수선해진 사내 분위기를 진정시켰다. 그리고 문서가 인터넷 데이터로 남겨져 있는지, 혹은 다른 누군가에게 보내지는 않았는지 알아보았다.

다행스럽게도 거래처와의 파일이 남아있었고 사건을 잘 마무리 했다. 후에 인턴만의 잘못이 아니라며 모두에게 질타를 했다. 나중에 인턴이 용서를 구하자 다음부터는 조심하라며 경고하고 용서하였다.

여기 어느 한 회사 사원 A씨가 있다. 그동안 열심히 살아온 대가로 좋은 회사에 취직한 A씨였지만 회사 생활 내에서 크게 고전하고 있었다.

A씨의 고민은 무엇이었을까.. 신중하게 고민했던 그. 곰곰이 생각해보니 작업 퀄리티에 하자가 있었다. 즉, 업무 능력이 다른 사원들에 비해 상대적으로 떨어진 상태였다. 이런 문제점들을 그대로 방치하기 싫었던 A씨는 재빠르게 동료 직원들과 직장 상사들에게 조언을 받았다. 이렇게 하면 업무 능력이 향상될 것이다, 저렇게 하면 부장님께서도 만족하실거다, 이런 점은 주의해야 한다 등등... A씨는 자신의 문제점을 고치고자 겸손한 자세와 감사한 마음으로 피드백을 받아들이고, 신중하게 고민하며 본인의 업무능력을 점검했다. 쉽지 않은 일이지만 A씨는 본인이 조금 더 나은 사람이 되고싶었기에, 포기하지 않고 끈기있게 자기개발과 자아성찰을 했다. 자아성찰의 시간을 가지면서, A씨는 인생의 한 스텝을 더 밟은 것이다.

진실: 회사에서 잘못을 했을때 거짓을 말하 하는것 보다 진실을 말하는것이 서로의 신뢰를 유지할수있다.

끈기: 이모씨는 이번년도에 신입사원도 사표쓰고 나온다는 회사에 취직하였다 이모씨도 몇번의 낙관이 있었지만 하지만 이모씨는 남들보다 오래버티는능력이 출중했다 남들보다 업무능력이 뛰어난것도 아니였지만

신중함: A사는 최근 새로운 프로젝트를 시작하면서 시장 분석과 리스크 검토를 충분히 하지 않고 의사결정을 내렸습니다. 시간 절약을 위해 자료검토를 검소하게 한 채 프로젝트를 빠르게 진행했죠. 결과적으로, 고객의 기대에 미치지 못하는 제품이 출시되었고, 반응은 부정적이었습니다. 이모씨는 이러한 일에 대해 신중한 의사소통이 중요하다 느끼고 의사소통을 진행했다 그 결과 회사는 최대 매출을 찍었다

직원 1이 실수로 중요한 고객 데이터를 삭제하여 회사에 큰 혼란이 발생했다. 이로 인해 고객과의 신뢰가 위태로워졌고, 팀원들은 급히 대처 방안을 모색해야하는 상황에 처하게 된다. 회의실에 직원1이 긴장한 표정으로 들어오고 나머지 직원들이 걱정스러운 말투로 어떻게 된 일이냐며 묻기 시작한다. 이 상황을 지켜보던 팀장은 침착하게 상황정리를 하고 팀원들은 각자의 역할을 분담하여 대처방안에 대해 논의한다. 모든 직원들이 각자의 역할에 집중하고, 문제 해결을 위해 최선을 다한다. 시간이 지나고, 직원들이 고객 데이터 복구를 성공적으로 완료하고 고객에게 상황을 설명한 후, 회의실에서 다시 모여 서로를 격려한다.

프로젝트의 방향을 두고 두 팀원이 서로 상반된 의견을 주장하며 갈등이 일어남 팀리더가 갈등 상황의 심각성을 인지하여 더 나은 해결책을 찾아보자며 분위기를 전환하며 활력을 불어넣어주자 A가 서로의 감정을 정리할 수 있는 시간을 가지자고 함 각자의 의견 차이를 사과하고 용서하며 감정을 서로 수용하고 대화를 재개함 갈등이 조금 풀리자, B가 잠시 웃음을 자아내는 유머를 던지며 분위기 전활을했고 마지막으로 C는 두 팀원의 입장을 깊이 이해하려는 태도로각자의 생각을 탐구하고 서로를 존중하는 분위기를 만듦 팀원들은 활력과 용서, 유머감과 호기심을 바탕으로 갈등을 극복하고 더욱 단합된 팀으로 프로젝트를 성공적으로 마침

선택 동기: 전공과 관련한 직업들 중 유일한 전문직이며 대한민국의 높은 무역의존도 특성상

전망이 밝기 때문

목표, 가치: 1차 시험 합격

2.선택동기:직업적성검사를 하고 나온 직업중 나랑 제일 적합하다고 생각했고 다른 보직에 비해 업무의 폭이 넓다는 장점이 있어서 선택하게되었습니다.

3.이 직업을 통해 이루려고하는 목표,가치

:경력을 쌓아서 더 높은 연봉과 나뿐만아닌 다른 사람에게도 도움이 되고 싶습니다.

선택이유: 안정적

목표:토익900점의 직업:물류관리사

선택이유: 그냥 내 전공에는 이게 딱 인것 같아서

목표:토익 900점,물류관리사 자격증 따기,실무 관련 경험 쌓기 예시)물류회사 인턴

: 무역 영어 1급 자격증 취득

선택이유: 그냥 내 전공에는 이게 딱 인것 같아서

목표:토익 900점,물류관리사 자격증 따기,실무 관련 경험 쌓기 예시)물류회사 인턴

선택 동기 : 돈을 많이 벌고 직업적성도 조사에 나와 잘 어울리다고 나왔기 때문에 선택하였다

가치 : 아직 뚜렷한 목표가 없는 나에게 손해사정사 시험 합격이라는 큰 목표가 생긴 것만으로 가치가 있다고 생각한다.

동기: 학과와 검사 결과지를 바탕으로 나온 직업이다.

목표, 가치: 다양한 분야의 일을 할 수 있고 얕게나마 전문직 비슷하게 일을 하고 싶다.

선택 동기: 어릴 적부터 군인, 경찰, 소방관과 같은 직업을 꿈꿔왔고 나의 가치관과 잘 맞는 직업이라고 생각하기 때문

목표, 가치: 안정적인 직장을 가지고 가족과 함께 행복한 시간을 보내는 것, 그리고 어릴 적 나의 꿈을 이루는 것

선택동기 : 사업을 하게된다면 많은 사람들과 많이 만나고 이야기를 해야 하는데 저는 그런 것들을 좋아하기때문에 사업을 하며 많은 사람을 만나고싶기 때문입니다

목표, 가치 : 누구나 성공할 수있다는 것을 보여주고싶고 그걸 이루기 위해 내가 사업하고 싶은 분야를 좀 더 분석하고 알아가야 할 것 같다

선택 동기: 무역과 관련된 대부분의 직업들은 국내외 정세와 경제 흐름에 대한 안목이 필요한데, 나는 그런 안목을 기르는 데에 자신이 있다.

목표 및 가치: 관련된 자격증을 취득하고, 취업 후에 착실하게 연차를 쌓아서 안정적인 수입을 벌고 싶음.

선택동기: 전공과도 관련되어있고 직업적성검사의 결과에도 포함되어있었기 때문이다.

목표: 다른나라를 방문하고 그 나라에 대해서 배우고

우리나라의 문화를 보여주고싶다.

선택하게 된 동기:높은 연봉,높은 자리의 무역전문가,우리나라의 지리적특성

목표 및 가치:관세사 시험합격,무역분야 자격증등

동기: 고등학교때 정했던 진로이고 관심을 정말 많이 갖고 있었던 직업이다.

목표, 가치: 관련 학과를 전공하고있진 않지만 꿈을 이뤄 다양한 공부를 하고싶다.

동기: 충동

목표: 베스트 셀러, 초고층 빌딩 입주

노력: 하루 5천자 이상 쓰기

선택동기: 무역학과와 관련있고 전문직에 안정성을 갖추고 있기 때문

목표,가치: 관세사가 되기위해 무역영어와 관세법을 공부해서 관세사시험에 집중한다

가치는 많은 연봉에 안정적이기에 도전할만하다

납세자의 권익을 보호하기 위해

시험 합격

선택 동기- 내가 가진 지식을 공유하는 것을 좋아하고 그들이 성장하는 것을 보고 보람을 느끼기에 선택했다

목표- 학점관리를 잘해서 교직과정을 거친 후 정교사 2급자격증을 취득하고 임용고시를 준비할 것이다

추구하는 가치- 교육을 통해 사회에 공헌하고, 무역 분야의 전문가를 양성하는데 도움을 주는 것이다

선택 동기: 국제 무역사를 통해 해외 시장에 진출하여 더 넓은 곳에서 성장할 수 있는 기회를 마련하고 싶다

목표, 가치: 무역관련 자격증, 언어 관련 자격증

해양경찰이 되고자 하는 이유는 바다에 대한 깊은 애정과 책임감에서 비롯됐다. 해양은 아름다움과 신비로 가득 차 있으며, 그 속의 생태계를 보호하는 일은 인류의 미래를 지키는 중요한 역할이라고 생각한다. 또한, 해양경찰로서 범죄와 사고로부터 사람들을 안전하게 지키는 것은 큰 보람을 느끼게 하며, 정의를 실현하는 데 기여할 수 있는 기회를 제공한다. 이러한 이유로 해양경찰이라는 직업을 선택했다.

안정적이고 정년후에 연금을 받을수있다

공무원시험,한국사능력검정시험 합격

선택한 이유:나에게 무역관련해서 저와 가장 잘 맞을거 같은 직업이라고 생각해서 선택했다.

가치와 목표:마약같은 불법적인 무역을 바로 잡고 싶다.

선택동기:경험 해보고 싶어서

목표:토익900점

동기: 운동을 가르쳐주시고 내 몸을 바꿔주신 코치님이 존경스러웠기 때문

목표: 트레이너 자격증을 따고 계속 노력해서 유명한 트레이너가 되고싶다

선택이유:무역과 관련된 직업중 가장 하고싶기때문

목표:직업과 관련된 자격증 및 영어 공부를 열심히 할것

선택동기: 직업의 안정성과 높은 연봉

목표,가치: 돈을 많이 벌고 가족과 행복하게 오래오래 사는것

선택동기: 전문직에 안정적인 직업이라서

목표:관세사가 되기위해 무역영어와 관세법을 열심히 공부한다

가치: 돈을 많이 벌어서 가족과 행복하게 오래오래 사는것

이유 : 과 특성을 살릴 수 잇으며 무역이 재미있기 때문.

무역을 하는 것에 있어서 나라는 사람이 조금이라도 도움이 되는 것이 뿌듯할 수 있을 거 같아서