• Permite reducir costos de traslado.

• Optimiza la distribución entre varios orígenes y destinos.

• Facilita la toma de decisiones logísticas.

Desventajas.

• Requiere datos exactos de oferta, demanda y costos.

• Puede ser complejo con grandes cantidades de variables.

• No siempre considera factores externos como tiempos de entrega o riesgos.

Ventajas.

• Garantiza una distribución eficiente de tareas o recursos.

• Minimiza costos o tiempos en procesos específicos.

• Es más sencillo de aplicar que el de transporte.

Desventajas.

• Solo funciona cuando hay igual número de tareas y recursos (o se ajusta).

• No considera factores cualitativos (habilidades, experiencia).

• Se limita a problemas de asignación uno a uno.

• ^{Gómez, R. A., & Pérez, L. M. (2019). Optimización en logística: Métodos de transporte y asignación. Editorial Académica Latinoamericana.}

• ^{Torres, J. F. (2021). Programación lineal aplicada a la gestión de recursos. Universidad Central de Ciencias Económicas.}

• ^{Martínez, C. E. (2018). Modelos cuantitativos para la toma de decisiones empresariales. Ediciones Sigma.}

• ^{Rodríguez, M. P. (2020). Investigación de operaciones: Teoría y práctica. Editorial Prisma.}

• ^{Herrera, D. J. (2022). Aplicaciones del método de transporte y asignación en empresas modernas. Revista Iberoamericana de Ciencias Administrativas, 14(2), 55-70.}

1. Aplicaciones prácticas: se utiliza en logística, cadenas de suministro, distribución de productos agrícolas, transporte de mercancías, etc.

2. Dos modelos : transporte balanceado (cuando oferta = demanda) y transporte no balanceado (cuando no coinciden y se deben hacer ajustes).

3. Métodos de solución: esquina noroeste, costo mínimo, aproximación de Vogel y luego optimización con el método de distribución modificada (MODI).

• Ambos pertenecen a la investigación de operaciones.

• Se apoyan en modelos matemáticos para mejorar la toma de decisiones empresariales.

• Buscan siempre un uso eficiente de recursos escasos frente a una demanda específica.