TRABAJO 1 DE LA UNIDAD 1

CASSANDRA CARRILLO SIFUENTES

19-FEBRERO-2025

° TRANSPORTE Y NAVEGACION

° APLICACIONES PARA TELEFONOS INTELIGENTES

° FEED DE NOTICIAS DE LAS REDES SOCIALES

° PUBLICIDAD

° COCHES INTELIGENTES

Un ejemplo muy ejemplar seria los asistentes de servicio al cliente o mas bien asistentes virtuales ya que estos ofrecen un servicio al cliente rápido y personalizado y eso es lo mejor que le podría suceder al consumidor

El objetivo es reforzar el trabajo humano y en ocasiones minimizarlo. Además, mejorar la satisfacción del cliente con una experiencia integral, incluso una atención 24/7 por parte de la empresa.

La inteligencia artificial puede proveer un alto nivel de eficiencia, disminuyendo considerablemente los gastos en labor humana para las empresas.

Ejemplo de cómo usa Amazon la IA para el consumidor: Perfiles de clientes de Amazon Connect: utiliza IA para analizar y combinar datos de diversas fuentes , creando perfiles de clientes completos para un servicio al cliente más personalizado y eficiente

1-Preocupaciones legales/éticas.

Lo hemos visto antes con las tecnologías emergentes, como las redes sociales y la publicidad digital. Pueden pasar años hasta que todo esto se legisle y se pongan al día con ellas.

2-Falta de optimización de motores de búsqueda  (SEO)

La optimización del SEO, es una preocupación para los vendedores online de todo tipo. Ya sea de forma independiente, interna o con una agencia, la implementación del SEO requiere de mucho tiempo y esfuerzo.

3-Información incorrecta

Como especialistas en marketing, es importante que la información que proporcionamos sea precisa y veraz, ya sea la que demos a nuestros clientes, nuestra audiencia o simplemente al público en general.

4-Contenido no natural o robótico

Si bien los «patrones de voz» de la IA Inteligencia Artificial han mejorado a lo largo de los años, todavía hay algo antinatural y casi robótico en ellos. Esto significa que normalmente redanta contenido forzado, incluso si no está muy seguro de qué tiene de «erróneo».

5-Dependencia excesiva

Cuando una nueva tecnología está disponible, y especialmente una que proporciona un ahorro considerable de tiempo y costes, enseguida queremos utilizarla y exprimirla. Sin embargo. ¿Qué sucede cuando las personas comienzan a depender demasiado de esa tecnología?

En términos de marketing digital, la dependencia excesiva de la tecnología de inteligencia artificial puede generar menos colaboración y menos creatividad entre los especialistas en marketing.

¡Piensa en cómo sería el futuro del marketing si la tecnología de inteligencia artificial fuera la única fuente de esas campañas! Sin un toque humano, podría volverse aburridísimo.

Al final todo es un círculo vicioso de temos y desconfianza y miedo. Los autónomos pueden temer que las empresas se vuelvan demasiado dependientes de la tecnología de IA. A su vez, los especialistas en marketing internos (agencias in house) y las agencias se preocuparán desde una perspectiva profesional. Es decir, una dependencia excesiva de los vendedores frente a las empresas que los emplean.

6-Contenido que suena demasiado similar

Nada más familizarizarte con la tecnología de inteligencia artificial, como ChatGPT, las respuestas que nos da pueden parecer increíbles. Son variados y fascinantes y tal vez incluso parecidos a los humanos.

Sin embargo, si repites esas preguntas cientos o miles de veces, el contenido pronto se vuelve seco e incluso cansado. Es el mismo contenido reiterado de manera muy similar.

Esa es la preocupación del 12,1% de los especialistas en marketing digital piensan que el mayor riesgo de adoptar la tecnología de IA es que el contenido que suene demasiado parecido.

7-Falta de personalización

El 49% de los consumidores dice que es probable que una experiencia de compra personalizada los convierta en compradores habituales. Por esa razón, simplemente no puede permitirse el lujo de no adoptar técnicas de personalización en sus campañas de marketing digital.

Si bien la falta de personalización es una preocupación para muchos especialistas en marketing, no es su mayor preocupación cuando se trata de tecnología de IA. Solo el 9,1% de los especialistas en marketing sienten que la falta de personalización es el mayor riesgo cuando se trata de adoptar IA. Eso no es una sorpresa si se tiene en cuenta que muchas plataformas, incluidas las relacionadas con el email marketing, las redes sociales y la publicidad de pago, ya utilizan la IA con bastante éxito como una forma de personalizar

La IA también potencia la previsión, la cadena de suministro y la planificación de la capacidad, lo que permite una gestión eficiente del inventario de cientos de millones de productos . A medida que la tecnología evoluciona, exploramos continuamente cómo la IA puede mejorar y optimizar la experiencia de compra de nuestros clientes.