<?xml version="1.0"?>
<rss version="2.0">
   <channel>
      <title>Acadevor - Clase 6 by Ing. Layla Scheli</title>
      <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p</link>
      <description>Actividad Grupal - Colaborativa</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2021-12-01 17:32:42 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2024-10-25 21:05:38 UTC</lastBuildDate>
      <webMaster>hello@padlet.com</webMaster>
      <image>
         <url></url>
      </image>
      <item>
         <title>Consignas</title>
         <author>laylascheli</author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923382743</link>
         <description><![CDATA[<div>Investigar sobre el uso y aplicacion de diversas herramientas de Mineria de Datos, ademas de R. </div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-12-01 17:33:28 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923382743</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Software KNIME</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923404328</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://www.knime.com/knime-analytics-platform" />
         <pubDate>2021-12-01 17:36:22 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923404328</guid>
      </item>
      <item>
         <title>KNIME	</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923404860</link>
         <description><![CDATA[<div>Software de data mining de código abierto que ha democratizado el acceso a los análisis predictivos	Jutiliza el lenguaje Java</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-12-01 17:36:34 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923404860</guid>
      </item>
      <item>
         <title>WEKA</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923404891</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1477657952/d55d6847113a5b72563df38abd1d8856/image.png" />
         <pubDate>2021-12-01 17:36:36 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923404891</guid>
      </item>
      <item>
         <title>SAS</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923404947</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-12-01 17:36:37 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923404947</guid>
      </item>
      <item>
         <title>RapidMiner</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923405431</link>
         <description><![CDATA[<div>RapidMiner es la solución más acertada para las nuevas empresas, sobre todo aquellas que trabajan con plantas inteligentes de próxima generación</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-12-01 17:36:50 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923405431</guid>
      </item>
      <item>
         <title>RAPIDMINER</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923405788</link>
         <description><![CDATA[<div>RapidMiner<br><br></div><div><a href="https://rapidminer.com/">RapidMiner</a>, antes conocida como YALE, siglas de “Yet Another Learning Environment”, es un data mining software muy conocido. De acuerdo con una <a href="http://www.kdnuggets.com/2014/06/kdnuggets-annual-software-poll-rapidminer-continues-lead.html">encuesta de KDnuggets</a> realizada en el año 2014, esta tool se constituía como la herramienta de data mining más usada. Destaca por permitir el acceso gratuito y por su fácil manejo dado que no requiere un conocimiento elaborado en programación, sin olvidar la gran selección de operadores que ofrece. Especialmente son las startups las que recurren a ella.<br><br></div><div>RapidMiner está escrita en Java y contiene más de 500 operadores con diferentes enfoques para mostrar las conexiones en los datos: hay opciones para data mining, text mining o web mining, pero también <a href="https://www.ionos.es/digitalguide/online-marketing/analisis-web/analisis-de-sentimiento/">análisis de sentimiento</a> o minería de opinión. Asimismo, el programa puede importar tablas Excel, archivos SPSS y masas de datos de diferentes bases de datos e integra los programas de data mining WEKA y R. Todo ello pone de relieve el carácter polivalente de este software.<br><br></div><div>RapidMiner participa en todos y cada uno de los pasos del proceso de data mining, interviniendo también en la visualización de los resultados. La herramienta está formada por <strong>tres grandes módulos</strong>: RapidMiner Studio, RapidMinder Server y RapidMiner Radoop, cada uno encargado de una técnica diferente de minería de datos. Asimismo, RapidMiner prepara los datos antes del análisis y los optimiza para su rápido procesamiento. Para cada uno de estos tres módulos hay una versión gratuita y diferentes opciones de pago.<br><br></div><div>El punto fuerte de RapidMiner, si se compara con el resto de software de data mining, reside en los <strong>análisis predictivos</strong>, es decir, en la previsión de desarrollos futuros basándose en los datos recopilados.<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-12-01 17:37:00 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923405788</guid>
      </item>
      <item>
         <title>WEKA</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923406759</link>
         <description><![CDATA[<div>WEKA<br><br></div><div><a href="http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/index.html">WEKA</a> (Waikato Environment for Knowledge Analysis) es un software de código abierto desarrollado por la Universidad de Waikato en la primera mitad de los años noventa. Basada en Java y compatible con Windows, macOS y Linux, la interfaz gráfica de usuario facilita el acceso a este software que también ofrece conexión a bases de datos SQL, siendo capaz de procesar en ellas los datos solicitados. Asimismo, presenta un sinnúmero de <strong>funciones</strong> de aprendizaje automático y secunda tareas tan relevantes del data mining como el análisis de clústeres, de correlación o de regresión, así como la clasificación de datos, punto fuerte este último del data mining software al usar redes de neuronas artificiales, árboles de decisión y algoritmos ID3 o C4.5. No obstante, este programa no es tan potente en aspectos como el análisis de clústeres, en el que solo se ofrecen los procedimientos más importantes.<br><br></div><div>Otra desventaja es que este software presenta problemas de procesamiento cuando hay que tratar grandes cantidades de datos, dado que intenta cargar el programa de data mining completo en la memoria de trabajo. WEKA ofrece para ello como solución una <strong>línea de comandos sencilla</strong> (CTL) que aligera el tráfico de un gran volumen de datos.<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-12-01 17:37:27 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923406759</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Respuesta - Sylvina</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923406820</link>
         <description><![CDATA[<div><strong><br>Apache Mahout<br></strong><br></div><div>Diseñado específicamente para crear algoritmos de aprendizaje automático, <a href="https://mahout.apache.org/">Apache Mahout</a> puede ser la mejor opción para los científicos de datos que quieren fusionar y transformar conjuntos de datos por sí mismos. El código de la aplicación también puede integrarse con otras aplicaciones, lo que significa que es posible utilizar Apache Mahout junto con otros programas. Cargado con algoritmos prefabricados y un entorno de experimentación matemática, esta herramienta es perfecta para mapear y reducir plantillas.</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-12-01 17:37:29 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923406820</guid>
      </item>
      <item>
         <title>weka</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923406823</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-12-01 17:37:29 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923406823</guid>
      </item>
      <item>
         <title>ORANGE</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923407531</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1477657952/982c17d3b7bc9366cda3033f1988086f/image.png" />
         <pubDate>2021-12-01 17:37:47 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923407531</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Exequiel Fontans</title>
         <author>exequiel151974</author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923407570</link>
         <description><![CDATA[<div><strong><br>WEKA<br></strong><br></div><div>Diseñado por la Universidad de Waikato, <a href="https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/">WEKA</a> es específico para el análisis de datos y el modelado predictivo. Los algoritmos y las herramientas de visualización apoyan el aprendizaje (automático y todas las características son fáciles de usar. Este software requiere algunos conocimientos de JAVA para funcionar correctamente, pero puede soportar todas las tareas principales de minería de datos, como el procesamiento, la visualización y la propia minería de datos. (https://www.intotheminds.com/blog/es/mineria-de-datos-definicion-5-herramientas-gratuitas-y-tecnicas/)</div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/" />
         <pubDate>2021-12-01 17:37:48 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923407570</guid>
      </item>
      <item>
         <title>IBM SPSS</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923407877</link>
         <description><![CDATA[<div>Si trabajas en algún proyecto a gran escala, encontrarás que el entorno de trabajo de IBM SPSS al igual que su interfaz visual es extremadamente único. Este software te permite generar una gran variedad de algoritmos de minería de datos sin programación. También te ayuda en la detección de anomalías, redes bayesianas, CARMA, Cox y redes neuronales básicas que utilizan perceptores multicapa con aprendizaje retráctil.</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-12-01 17:37:57 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923407877</guid>
      </item>
      <item>
         <title>SAS</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923408130</link>
         <description><![CDATA[<div>SAS<br><br></div><div><a href="https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/data-mining.html">SAS</a> (Statistical Analysis System) es un producto de SAS Institute, una de las mayores empresas privadas de software en todo el mundo. SAS constituye la <strong>data mining tool principal en el análisis en el sector de los negocios</strong> y, de hecho, se considera como el programa más adecuado para grandes empresas, aunque también sea el software con un coste económico mayor de todos los aquí descritos.<br><br></div><div>El prestigio de este software se debe a que utiliza tecnología punta en la realización de pronósticos y presenta una visualización interactiva de los datos, de inestimable ayuda en grandes presentaciones. Con este programa de data mining dispones básicamente de todos los elementos necesarios para llevar a cabo una minería de datos con éxito. Además, se caracteriza por su gran <strong>escalabilidad,</strong> pues permite aumentar progresivamente su eficiencia aumentando los recursos de hardware o de cualquier otro tipo, sin olvidar que para aquellos usuarios con menos afinidad técnica la herramienta dispone de una interfaz de usuario gráfica. Por todo ello no sorprende que se considere una de las herramientas más valiosas en el ámbito empresarial.<br><br></div><div>No obstante, solo puede usarse de forma gratuita si una institución pública proporciona una licencia, es decir, que en la mayoría de los casos este data mining software es de pago obligado. El precio se regula en función de la solicitud y es posible establecer condiciones especiales, por ejemplo, para autoridades o instituciones educativas. Solicitar una licencia de usuario anual ronda los 5.500 euros, hecho que convierte a SAS en una de las soluciones comerciales más caras. Aunque si se ajustan las funciones necesarias individualmente, se puede modificar el precio.<br><br></div><div>Esta herramienta se ha establecido como estándar en el ámbito farmacéutico, aunque también se encuentra con mucha frecuencia en el ámbito financiero y ofrece soluciones óptimas en el ámbito de la inteligencia empresarial y el web mining. Para ello dispone, entre otros, de un software de inteligencia empresarial específico. Todo ello la convierte en una de las herramientas más potentes del mercado.<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-12-01 17:38:04 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923408130</guid>
      </item>
      <item>
         <title>(Hiram) 10 herramientas de minería de datos:</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923408905</link>
         <description><![CDATA[<div><strong><em><mark>10 herraminetas de minería de datos:</mark></em></strong><br><br></div><ol><li><a href="https://monkeylearn.com/">MonkeyLearn</a> | Herramienta de minería de texto sin código</li><li><a href="https://monkeylearn.com/blog/data-mining-tools/#rapidminer">RapidMiner</a> | Herraminta de arrastrar y soltar para crear&nbsp; data mining en Python</li><li><a href="https://monkeylearn.com/blog/data-mining-tools/#oracle">Oracle Data Mining</a> | Para análisis predictivos y modelos de minería</li><li><a href="https://monkeylearn.com/blog/data-mining-tools/#ibm">IBM SPSS Modeler</a> | Plataforma predictiva para científicos de datos</li><li><a href="https://monkeylearn.com/blog/data-mining-tools/#weka">Weka</a> | Software de código abierto para minería de datos.</li><li><a href="https://monkeylearn.com/blog/data-mining-tools/#knime">Knime</a> | Modelos preconstruidos para proyectos de minería de datos.</li><li><a href="https://monkeylearn.com/blog/data-mining-tools/#h2o">H2O</a> |&nbsp; Librería de código abierto para minería de datos en Python</li><li><a href="https://monkeylearn.com/blog/data-mining-tools/#orange">Orange</a> | Herraminta de código abierto para minería de datos.</li><li><a href="https://monkeylearn.com/blog/data-mining-tools/#apache">Apache Mahout</a> | Ideal para modelos grandes y complejos de minería de datos.</li><li><a href="https://monkeylearn.com/blog/data-mining-tools/#sas">SAS Enterprise Miner</a> | Soluciona problema de negocios con minería de datos.</li></ol><div><em>Fuente: https://monkeylearn.com/blog/data-mining-tools/</em><br><br></div><div><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://monkeylearn.com/blog/data-mining-tools/" />
         <pubDate>2021-12-01 17:38:21 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923408905</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Herramientas de minería de datos</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923410590</link>
         <description><![CDATA[<div><strong>RapidMiner<br></strong>Es <strong>la más utilizada por las startups actualmente. </strong>A través de ella, puedes lograr los siguientes objetivos de la minería de datos:&nbsp;<br><br></div><ul><li>Análisis de sentimiento o minería de opinión.&nbsp;</li><li>Integración de datos de diversas fuentes como Excel y SPSS.&nbsp;</li><li>Visualización clara de los resultados.</li><li>Preparación de datos antes del análisis mediante la transformación y detección de valores anómalos.&nbsp;</li><li>Optimización de los datos para lograr un procesamiento efectivo y rápido.&nbsp;</li><li>Uso de la función predictiva de la minería de datos: se pueden predecir comportamientos futuros a través de los datos recolectados.&nbsp;</li></ul><div>➤ Utiliza el lenguaje de programación Java. ¿<a href="https://www.crehana.com/pe/blog/tech/ejemplos-codigos-java/"><strong>Conoces los códigos de Java</strong></a>? Sin duda, serán esenciales si quieres enfocarte en el data mining en el futuro.&nbsp;<br><br></div><div>➤ Cuenta con tres módulos: <strong>Studio, Server y Radoop,</strong> los cuales están especializados en cumplir distintos algoritmos de la minería de datos.&nbsp;<br><br></div><div>➤ RapidMiner cuenta con una <strong>versión gratuita y de pago</strong> para sus tres módulos.&nbsp;<br><br></div><div>➤ No es necesario tener mucho conocimiento en programación para operar esta herramienta de data mining.&nbsp;<br><br></div><div><br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.comparasoftware.com/rapidminer-mineria-de-datos#mediaViewerCarousel" />
         <pubDate>2021-12-01 17:39:06 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923410590</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Respuesta Edson</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923410723</link>
         <description><![CDATA[<div>Tabla comparativa de software:</div>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1477662987/71fcff227f52bc02ab7bdeae04869c6c/Captura_de_Pantalla_2021_12_01_a_la_s__11_38_09.png" />
         <pubDate>2021-12-01 17:39:08 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923410723</guid>
      </item>
      <item>
         <title>KNIME</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923410924</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-12-01 17:39:14 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923410924</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Python</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923410964</link>
         <description><![CDATA[<div>Sabemos que Python es un lenguaje de código abierto gratuito que puede descargarse e instalarse en tu ordenador de forma rápida y sencilla.<br><br></div><div>Python es comparado con R por su facilidad de uso. Solo que, a diferencia de R, la curva de aprendizaje de Python tiende a ser más corta. Muchos usuarios aprenden a crear toda clase de conjuntos de datos y a realizar análisis de afinidad complejos en cuestión de minutos.<br><br></div><div>Todo esto la hace una herramienta de minería de datos extremadamente efectiva y eficiente. Visita el curso <a href="https://www.codigofuente.org/series/analisis-datos-python/">análisis de datos con python</a> para aprender cómo hacer data mining con python.<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-12-01 17:39:15 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923410964</guid>
      </item>
      <item>
         <title>RapidMiner</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923411478</link>
         <description><![CDATA[<div>RapidMiner, antes conocida como YALE, siglas de “Yet Another Learning Environment”, es un data mining software muy conocido. De acuerdo con una encuesta de KDnuggets realizada en el año 2014, esta tool se constituía como la herramienta de data mining más usada. Destaca por permitir el acceso gratuito y por su fácil manejo dado que no requiere un conocimiento elaborado en programación, sin olvidar la gran selección de operadores que ofrece. Especialmente son las startups las que recurren a ella.</div>]]></description>
         <enclosure url="https://rapidminer.com/" />
         <pubDate>2021-12-01 17:39:29 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923411478</guid>
      </item>
      <item>
         <title>NLTK</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923412971</link>
         <description><![CDATA[<div>Procesamiento de lenguaje</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-12-01 17:40:06 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923412971</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923413135</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/1481373552/f4a20066ec6c53c5afe2cbc72b427988/image.png" />
         <pubDate>2021-12-01 17:40:10 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923413135</guid>
      </item>
      <item>
         <title>SAS</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923414840</link>
         <description><![CDATA[<div>Software con coste elevado</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-12-01 17:40:58 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923414840</guid>
      </item>
      <item>
         <title>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p</title>
         <author>benjaminoterom</author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923415239</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p" />
         <pubDate>2021-12-01 17:41:10 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923415239</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Neural Designer</title>
         <author>exequiel151974</author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923415260</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://www.neuraldesigner.com/" />
         <pubDate>2021-12-01 17:41:11 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923415260</guid>
      </item>
      <item>
         <title>WEKA</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923415512</link>
         <description><![CDATA[<div>WEKA<br><br></div><div><a href="http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/index.html">WEKA</a> (Waikato Environment for Knowledge Analysis) es un software de código abierto desarrollado por la Universidad de Waikato en la primera mitad de los años noventa. Basada en Java y compatible con Windows, macOS y Linux, la interfaz gráfica de usuario facilita el acceso a este software que también ofrece conexión a bases de datos SQL, siendo capaz de procesar en ellas los datos solicitados. Asimismo, presenta un sinnúmero de <strong>funciones</strong> de aprendizaje automático y secunda tareas tan relevantes del data mining como el análisis de clústeres, de correlación o de regresión, así como la clasificación de datos, punto fuerte este último del data mining software al usar redes de neuronas artificiales, árboles de decisión y algoritmos ID3 o C4.5. No obstante, este programa no es tan potente en aspectos como el análisis de clústeres, en el que solo se ofrecen los procedimientos más importantes.<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/index.html" />
         <pubDate>2021-12-01 17:41:17 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923415512</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Spark</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923415954</link>
         <description><![CDATA[<div>Spark es excelente en la minería de minería de datos de código abierto gracias a que puede tratar con grandes cantidades de datos. Spark se distingue de otras herramientas de minería de datos debido a su simplicidad, velocidad y compatibilidad con una gran cantidad de lenguajes de programación que incluyen Python, R, Java y Scala.</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-12-01 17:41:30 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923415954</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Math works</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923417960</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-12-01 17:42:24 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923417960</guid>
      </item>
      <item>
         <title>KNIME</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923418564</link>
         <description><![CDATA[<div>El software <a href="https://www.knime.com/knime-analytics-platform">KNIME</a> (Konstanz Information Miner), desarrollado por la universidad de Constanza, se puso a disposición de los usuarios como software de código abierto pese a crearse desde el principio con objetivos comerciales. Escrito en Java y preparado con Eclipse, en la actualidad KNIME se considera una herramienta de gran popularidad entre la comunidad internacional de programadores y, si se compara con otros programas de data mining, destaca por una amplia gama de funciones: con más <strong>de 1000 módulos y paquetes de aplicaciones preparados,</strong> esta herramienta permite descubrir estructuras ocultas de datos. Además, se pueden ampliar sus módulos con otras soluciones adicionales de pago.<br><br></div><div>Entre todas las funciones destaca el <strong>análisis de datos integrativo</strong>. En este ámbito KNIME es uno de los programas más avanzados, puesto que permite la integración de numerosos procedimientos de aprendizaje automático y de data mining. Además, presenta una eficiencia notable en el <strong>tratamiento previo de los datos</strong> así como en su <a href="https://es.wikipedia.org/wiki/Extract,_transform_and_load">extracción, transformación y carga</a>. Debido a su segmentación en módulos, sirve principalmente como software de data mining orientado al flujo de datos.<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.knime.com/knime-analytics-platform" />
         <pubDate>2021-12-01 17:42:40 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923418564</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Software SAS Minería de Datos</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923419520</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://www.sas.com/es_ar/software/enterprise-miner.html" />
         <pubDate>2021-12-01 17:43:05 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923419520</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Teradata</title>
         <author>exequiel151974</author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923421023</link>
         <description><![CDATA[<div><strong>TERADATA<br></strong><br></div><div>A cloud data analytics platform marketing its no code required tools in a comprehensive package offering enterprise-scale solutions. With Vantage Analyst, you don’t need to be a programmer to code complex machine learning algorithms. A simple GUI based system for quick enterprise-wide adoption.<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.teradata.mx/" />
         <pubDate>2021-12-01 17:43:44 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923421023</guid>
      </item>
      <item>
         <title>JHepWork</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923421103</link>
         <description><![CDATA[<div><br>JHepWork<br><br></div><div>Diseñado para los científicos, ingenieros y estudiantes, <a href="http://jwork.org/jhepwork/">jHepWork</a> es un framework para análisis de datos libre y de código abierto que fue creado como un intento de hacer un entorno de análisis de datos usando paquetes de código abierto con una interfaz de usuario comprensible y para crear una herramienta competitiva a los programas comerciales. Esto se hace especialmente para las ploteos científicos interactivos en 2D y 3D y contiene bibliotecas científicas numéricas implementadas en Java para funciones matemáticas, números aleatorios, y otros algoritmos de minería de datos. jHepWork se basa en Jython un lenguaje de programación de alto nivel, pero codificación en Java también puede ser usada para llamar librerías jHepWork numéricas y gráficas.<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-12-01 17:43:46 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923421103</guid>
      </item>
      <item>
         <title>SAS</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923421199</link>
         <description><![CDATA[<div><a href="https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/data-mining.html">SAS</a> (Statistical Analysis System) es un producto de SAS Institute, una de las mayores empresas privadas de software en todo el mundo. SAS constituye la <strong>data mining tool principal en el análisis en el sector de los negocios</strong> y, de hecho, se considera como el programa más adecuado para grandes empresas, aunque también sea el software con un coste económico mayor de todos los aquí descritos.<br><br></div><div><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/data-mining.html" />
         <pubDate>2021-12-01 17:43:49 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923421199</guid>
      </item>
      <item>
         <title>The Gnome Data Mine</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923425863</link>
         <description><![CDATA[<div>The Gnome Data Mine</div><div>The following open source tools are provided under the GNU General Public License as free open source software in the hope that others will find them useful and may even improve upon them. As the GNU General Public License states there is <em>no warranty, nor even the implied warranty of merchantability or fitness for a particular purpose</em>. We provide these tools in good faith for the benefit of the community.</div><div>Gnome Data Mine Tools</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-12-01 17:45:44 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923425863</guid>
      </item>
      <item>
         <title>JMP </title>
         <author>benjaminoterom</author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923426786</link>
         <description><![CDATA[<h1>Software JMP</h1><div>SAS creó JMP en 1989 para que los científicos e ingenieros pudieran explorar datos de forma visual. Desde entonces, JMP ha pasado de ser un producto único a ser una familia de herramientas de descubrimiento estadístico, cada una de ellas adaptada para satisfacer necesidades específicas. Todo nuestro software es visual, interactivo, integral y extensible.</div><div><br></div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-12-01 17:46:09 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923426786</guid>
      </item>
      <item>
         <title>MATLAB</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923427009</link>
         <description><![CDATA[<div><strong>MATLAB</strong> colabora con Simulink para permitir el diseño basado en modelos, el cual se emplea para la simulación multidominio, la generación automática de código y la comprobación y verificación continuas de sistemas embebidos.</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-12-01 17:46:16 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923427009</guid>
      </item>
      <item>
         <title>PYTHOM</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923428060</link>
         <description><![CDATA[<div><strong><br>Python<br></strong><br></div><div>Sabemos que Python es un lenguaje de código abierto gratuito que puede descargarse e instalarse en tu ordenador de forma rápida y sencilla.<br><br></div><div>Python es comparado con R por su facilidad de uso. Solo que, a diferencia de R, la curva de aprendizaje de Python tiende a ser más corta. Muchos usuarios aprenden a crear toda clase de conjuntos de datos y a realizar análisis de afinidad complejos en cuestión de minutos.<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-12-01 17:46:43 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923428060</guid>
      </item>
      <item>
         <title>MeSH on Demand</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923428695</link>
         <description><![CDATA[<div><br></div><div>MeSH on Demand: Herramienta de minería de datos para desarrollar estrategias de búsquedas para revisiones sistemáticas y de alcance</div><div>PUBLICADO EL <a href="https://bibliogetafe.com/2021/05/26/mesh-on-demand-herramienta-de-mineria-de-datos-para-desarrollar-estrategias-de-busquedas-para-revisiones-sistematicas-y-de-alcance/">26 mayo 26+02:00 2021</a></div><div>Identificar y seleccionar palabras clave y términos indexados apropiados es crucial para desarrollar estrategias de búsqueda sólidas para ubicar estudios para revisiones sistemáticas y de alcance.<br><br></div><div><br></div><div>Una herramienta de minería de texto útil es <strong>MeSH on Demand</strong> <a href="https://meshb.nlm.nih.gov/MeSHonDemand">https://meshb.nlm.nih.gov/MeSHonDemand</a>. Esta es una herramienta de software que analiza el texto y lo compara con los datos de PubMed para generar MeSH (Medical Subject Headings).<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-12-01 17:47:02 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923428695</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Apache Mahout</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923430508</link>
         <description><![CDATA[<div><strong><br>Apache Mahout<br></strong><br></div><div>Mahout permite realizar operaciones matemáticas como el álgebra lineal y las estadísticas. Este software crece continuamente a medida que los algoritmos implementados dentro de Apache Mahout evolucionan, cuenta con una extensa biblioteca en JAVA y su rendimiento al igual que su velocidad es impresionante.<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-12-01 17:47:52 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923430508</guid>
      </item>
      <item>
         <title>SPSS</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923431212</link>
         <description><![CDATA[<div>SPSS es un formato que ofrece IBM para un análisis completo. Es el acrónimo de Producto de Estadística y Solución de Servicio. Existen otros productos diferentes en la suite, cada uno de ellos ofrecen sus propias características únicas. Permite leer diversos formatos de datos y contiene diversos módulos y modelos para el análisis de los datos</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-12-01 17:48:09 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923431212</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Varias excelentes herramientas de minería de datos de código abierto - programador clic</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923432348</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-12-01 17:48:40 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923432348</guid>
      </item>
      <item>
         <title>dundas</title>
         <author>benjaminoterom</author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923432551</link>
         <description><![CDATA[<h1>Producing real-time, data-driven insights has never been easier</h1><div>Dundas BI is an exceptionally flexible, end-to-end business intelligence platform that simplifies the entire analytics process and empowers everyone to visualize and analyze data</div><div><a href="https://www.dundas.com/dundas-bi/live-demo">GET A PERSONALIZED DEMO</a><br><a href="https://www.dundas.com/dundas-bi/new-features">EXPLORE THE LATEST FEATURES</a><br>&nbsp; &nbsp;⟶</div><div><br></div><div><br></div><div><br></div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-12-01 17:48:43 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923432551</guid>
      </item>
      <item>
         <title>SPARK</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923433103</link>
         <description><![CDATA[<div><strong><br>Spark<br></strong><br></div><div>Spark es excelente en la minería de minería de datos de código abierto gracias a que puede tratar con grandes cantidades de datos. Spark se distingue de otras herramientas de minería de datos debido a su simplicidad, velocidad y compatibilidad con una gran cantidad de lenguajes de programación que incluyen Python, R, Java y Scala.<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-12-01 17:48:58 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923433103</guid>
      </item>
      <item>
         <title>EXCEL+POWER QUERY</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923435702</link>
         <description><![CDATA[<div>Software de la suite de Microsoft Office que en sus nuevas versiones permite recopilar información de diversas fuentes desde el Excel y transformarlas mediante Power Query, y posteriormente analizarlas mediante Excel con tablas dinámicas </div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-12-01 17:50:05 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923435702</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Capterra Software Data Mining</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923436512</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://www.capterra.com.ar/directory/31083/data-mining/software" />
         <pubDate>2021-12-01 17:50:26 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923436512</guid>
      </item>
      <item>
         <title>UCINET</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923437230</link>
         <description><![CDATA[<div>Paquete de software que sirve para el análisis de datos de las redes sociales y contiene una herramienta de visualización de la red NetDraw. Es compatible con sistema operativo Windows NT, 98, XP, Vista, Win 7 y se puede utilizar para obtener la información, en los formatos JPG y GIF</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-12-01 17:50:46 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923437230</guid>
      </item>
      <item>
         <title>LIBRO</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923439282</link>
         <description><![CDATA[<div><br></div><div><br>&nbsp; &nbsp;&nbsp;</div><ul><li><br></li></ul><div>&nbsp;</div><ul><li><br></li></ul><h1>Minería de datos&nbsp;<br>Técnicas y herramientas</h1><ul><li><a href="https://www.marcialpons.es/autores/perez-lopez-cesar/1085979/">Pérez López, César</a></li><li><a href="https://www.marcialpons.es/autores/santin-gonzalez-daniel/1123809/">Santín González, Daniel</a></li></ul><div><br></div><ul><li><strong>ISBN: </strong>9788497324922</li><li><strong>Editorial: </strong><a href="https://www.marcialpons.es/editoriales/paraninfo-cengage-learning/2507/">Paraninfo Cengage Learning</a></li><li><strong>Fecha de la edición: </strong>2007</li><li><strong>Lugar de la edición: </strong>Madrid. España</li><li><strong>Encuadernación: </strong>Rústica</li><li><strong>Medidas: </strong>24 cm</li><li><strong>Nº Pág.: </strong>783</li><li><strong>Idiomas: </strong>Español</li></ul><div><strong>Papel: Rústica</strong><br>50,00 €<br>Sin Stock. Disponib</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-12-01 17:51:38 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923439282</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>analistacorreo</author>
         <link>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923443617</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://www.incibe.es/extfrontinteco/img/Image/BLOG/infografia_1000.png" />
         <pubDate>2021-12-01 17:53:44 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/laylascheli/vks31lraim9bqk6p/wish/1923443617</guid>
      </item>
   </channel>
</rss>
