إن الذكاء الاصطناعي يتعلق بالقدرة على التفكير الفائق وتحليل البيانات أكثر من تعلقه بشكل معين أو وظيفة معينة. وعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يقدم صورًا عن الروبوتات عالية الأداء الشبيهة بالإنسان التي تسيطر على العالم، إلا أنه لا يهدف إلى أن يحل محل البشر. إنه يهدف إلى تعزيز القدرات والمساهمات البشرية بشكل كبير. مما يجعله أصلاً ذا قيمة كبيرة من أصول الأعمال.

للحصول على القيمة الكاملة من الذكاء الاصطناعي، تقوم العديد من الشركات باستثمارات كبيرة في فرق علوم البيانات. إن علوم البيانات، التي تُعد مجالاً متعدد التخصصات يستخدم الأساليب العلمية وأساليب أخرى لاستخلاص القيمة من البيانات، تجمع بين المهارات المستمدة من مجالات مثل الإحصاء وعلوم الكمبيوتر مع المعرفة العلمية لتحليل البيانات التي يتم جمعها من مصادر متعددة.

معظم الشركات جعلت من علوم البيانات أولوية بالنسبة لها وما زالت تستثمر فيها بشكل كبير. وفقًا لاستطلاع أجرته شركة Gartner لأكثر من 3000 من الرؤساء التنفيذيين، والذي صنف فيه المشاركون التحليلات والمعلومات المهنية كأفضل تقنيات مميزة لمنظماتهم. ويرى الرؤساء التنفيذيون الذي شملهم الاستطلاع أن هذه التقنيات هي الأكثر إستراتيجية لشركاتهم، وبالتالي، فإنها تجذب أكثر الاستثمارات الجديدة.

يقدم الذكاء الاصطناعي قيمة لمعظم الوظائف والأعمال والمجالات. فهو يشمل تطبيقات عامة وتطبيقات لمجالات معينة، مثل:

وتتضح العلاقة بين العلوم الإنسانية والذكاء الاصطناعي، لابد من فهم الآلية التي يعمل بها الذكاء الاصطناعي، التي تتمحور حول خلق آلة، أو نظام محوّسب، أو تطبيقات إلكترونية تُحاكي الذكاء البشري، بل وتتفوق عليه في بعض الأحيان، وتهدف هذه الأنظمة إلى خلق حلول برمجية لمختلف المعوّقات التي تُصادف البشر في مختلف المجالات الحياتية. إنَّ القرارات السريعة التي نتخذها في حياتنا اليومية كأيّ الشارعين أقل ازدحامًا، أو اختيار أقرب مقهى لشاي الكرك هي قرارت محوسبة تُقدمها هذه الأنظمة بعنايةٍ فائقة مع الأخذ بالحسبان الظروف الزمانية والمكانية للشخص، فتُقدم أقرب مقهى لشاي الكرك للمكان الذي نكون فيه، وتأخذُ بعينِ الاعتبار الوقت الذي يزدحمُ فيه الشارع قبل أن تُقدمِ تحليلًا مفصلًا للحركةِ المرورية مع مقترحٍ يبيّن أيّ الطُرق أقل ازدحامًا، وما قد نجدهُ قرارًا بديهيًا سريعًا هو ليس بتلك البساطة بالنسبة إلى هذه الأنظمة، بل يتطلب معرفةً سابقة بالظروف التي تحيط بنا. ووصلت هذه الأنظمة من الفطنة إلى الحد الذي يُمكّنها من معرفة ما نُفضّل من مجمعاتٍ تجارية، وشخصياتٍ على مواقع التواصل الاجتماعي، وانتقاء اتنا من الأطعمة المختلفة في تقترح لنا أيّ الطعام أقرب إلى ذائقتنا وأيّ الشخصيات أقرب إلى آرائنا.

وهُنا يجدُر بنا أن نتساءل: ما المعارف التي تتطلبها هذه الأنظمة لتُحاكي العقل البشري؟ لا بد أنها على معرفةٍ عميقة الجوانب الديموغرافية والاجتماعية والعِرقية لشخصٍ ما في إحدى المدن في العالم حتى يتنسى لها تقديم الحلول المناسبة لمشاكلها، بل لابد لها من معرفة هذه المشاكل ومسبباتها حتى تقدم الحلول بناء على ما تقتضيه المشكلة. إنَّ عملية تصميم هذه الأنظمة هي ليست عملية رقمية بحتة؛ بل هي مبنية على علوم أُخرى خارج النطاق التكنولوجي، حيث تلتقي في منتصف الطريق بمجموعةٍ أُخرى من العلوم الحيوية، والإنسانية، والتطبيقية وغيرها.

ولتتضح هذه العلاقة أكثر، هب أن مبرمجًا بصدد تصميمِ نظام يُحاكي المساعد الشخصي (السكرتير)، فيقوم بترتيب المواعيد في جداول ويجيب على الأسئلة الصوتية، كما يقوم بعقد الاجتماعات والتواصل مع أصحاب العِلاقة وإرسال الدعوات اللازمة لتأكيد حضور الاجتماع. ولتصميم نظام بهذا التعقيد، لابد من الإلمام بعدة معارف، فعلى سبيل مثال لابد للمبرمج من أن يحدد الفئة التي يستهدفها هذا النظام لمعرفة السلوك الاجتماعي للمستخدمين (علم الاجتماع)، فسكُان القرى مثلًا أقل حاجة إلى مساعد شخصي من أصحاب الأعمال في المدن الكبرى، وكذلك على المبرمج دراسة المهام المكتبية (علم الإدارة) التي يقوم بها المساعد الشخصي البشري وكيف للآلة أن تتفوق عليه، وقد يكون هذا الكم المعرفي غير كافٍ، فعلى المبرمج الإلمام بالقواعد اللغوية والنحوية للغة المستخدمة للنظام (اللسانيات) حتى يتسنى لهذا النظام التفاعل مع مستخدميه والإجابة عن أسئلتهم كافة، ناهيك عن علم المنطق الذي يلجأ إليه المبرمجون لحل المشاكل البرمجية.

وعليه، نجد أن هذه الأنظمة المتقدمة ما كان لها أن تصل إلى ما هي عليه لولا دراسة منقحة للسلوك البشري والمؤثرات الاجتماعية التي تلحق به، فإن كانت مصممة للاستخدام البشري فمن الطبيعي أن تكون على درايةٍ تامة بما يجول في عقله وما يُعرقله عن الوصول إلى هدفٍ ما. وقد نجد أن تطبيق هاتفي للتجارة الإلكترونية قد يحقق نجاحًا منقطع النظير في دولة يُفضّل أغلب سكانها التسوق عبر الإنترنت لسهولة العملية وسرعة وصول المنتج، بينما يفشل نفس التطبيق فشلًا ذريعًا في دولة يجهل معظم سكانها طريقة التسوق عبر الإنترنت، ويرجع ذلك إلى سوء تقدير للسلوكِ الاجتماعي للأفراد المستهدفين.

ولسنا هنا بصدد مقارنة أي العلوم أفضل، إنما القصد هو إيضاح أن كل علم يتفرّد أهمية عن غيره، وجميع هذه العلوم تُكّمِلُ بعضها بعضًا في منظومةٍ معرفيةٍ واحدة، فلا يصح إقصاء هذه العلوم الإنسانية دون النظر إلى البعد المستقبلي لها، وإذا كانت هي حجر الأساس للتقدم التكنولوجي، فكيف يمكن التخلي عنها ونسفها. إنَّ الجهود المُضنية التي تبذل في سبيل تعزيز الثقافية الرقمية من خلال استحداث الأنظمة التقليدية بأخرى رقمية، وإعداد كوادر بشرية مُسلحة بالمعرفة الرقمية المطلوبة، والتوجه نحو استخدام الآلة عوضًا عن الموارد البشرية تذهب جميعها في مهب الريح عند غياب الركيزة الأساسية التي تقف عليها هذه الثورة التكنولوجية الكبرى، وبذلك تنفق أموال طائلة على معداتٍ فائقة الجودة ولكن تفتقر إلى المعرفةَ الأساسية التي يجب على المبرمجين الأخذ بها.

لذلك، حقَ علينا أن نوائم العلوم الإنسانية بما يتناسب مع الاحتياجات المعاصرة، وإن عزمنا على مواكبة دول العالم الرائدة في مجال الذكاء الإصطناعي، لابد من أساسٍ قويٍ مُحكم فما بُني على شفا جرفٍ هارٍ لابد له من السقوط. لذلك، وجب إعادة النظر في القرارات المتخذة بشأن تقليص مقاعد الدراسة في هذه العلوم بدعوى قلة الطلب عليها في سوق العمل، والأجدر هنا أن يتم احتواؤها وإعادة قولبتها بما يتوافق مع متطلبات العصر أسوةً بالدول الرائدة التي اتخذت نموذجًا تقنيًا يُحتذى به.

 

 خارج الصف المدرسي، يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي أن تقدِّم الدعم المطلوب للطالب. فالطلبة الذين يتعلَّمون المبادئ الأساسية في القراءة والعلوم والرياضيات وغيرها من العلوم يعتمدون أساساً على الشرح من معلميهم وأهاليهم لفهم هذه الأسس والقواعد. ولما كان وقت المعلمين والأهالي ضيقاً، فهذا يضع كثيراً من الضغط على الأطراف المختلفة وقد لا تكون النتيجة مُرضية. أما حين يتوفَّر المساعد الذكي والمتفرغ، والذي يستطيع فهم نفسية الطالب ومعرفة قدراته ونقاط قوته وضعفه، والموضوعات التي يعاني فيها من قصور في الفهم أو نقص في المعلومات، فيمكنه عندئذ أن يكيف المادة العلمية بل حتى العملية التعليمية بأكملها بما يناسب إمكانات الفرد. فيقدِّم المساعدة المطلوبة والدعم اللازم في الوقت المحدَّد وبالشكل المناسب لكل طالب على حدة. وعلى هذا الأساس، يفترض أن تكون النتائج إيجابية بشكل أكبر، حين يكون لكل طالب، بغض النظر عن إمكانات أهله المادية، أو موقعه الجغرافي، أو قدراته الذهنية، فهو معلم خصوصي بإمكانات العلماء متوفر في كل وقت وكل مكان.

تستخدم أنظمة التدريس الذكيّ عدداً من تقنيات التعلّم الآلي وخوارزميات التعلّم الذاتي التي تجمع مجموعات البيانات الكبيرة وتحلّلها. ويسمح هذا الجمع للأنظمة أن تقرّر نوع المحتوى الذي ينبغي تسليمه للمتعلّم بحسب قدراته واحتياجاته. ومثال على ذلك منصّة نظام (iTalk2Learn) التي تعلّم الكسور، وتستخدم نموذج المتعلّم الذي يخزّن البيانات حول المعرفة الرياضية عند الطالب، واحتياجاته المعرفية وحالته العاطفية وردود الفعل التي تلقاها واستجابته على هذه التغذية المرتدّة.
وفي علوم الرياضيات أيضاً مثال آخر (Thinkster Math)، وهو تطبيق تعليمي يمزج منهج الرياضيات الحقيقي مع أسلوب التعليم الشخصي للطالب. إذ يعين التطبيق لكل طالب معلماً خلف الكواليس يتابع خطواته الذهنية خطوةً خطوة كما تظهر على شاشة الآيباد. فهو يهدف إلى تحسين قدرات الطالب المنطقية عن طريق مساعد خاص يساعده حين توقفه معضلة، ويعطيه تغذية مرتدة مخصصة. أما منصة (Brainly)، فهي مثال على شبكة تواصل اجتماعي تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاص بأسئلة الفصل الدراسي. إذ يستخدم الذكاء الاصطناعي فيها خوارزميات التعلم الآلي تصفية الرسائل غير المرغوب فيها، ويتيح للمستخدمين طرح أسئلة حول الواجب المنزلي والحصول على إجابات تلقائية، تم التحقق منها. ويساعد الموقع الطلاب على التعاون في ما بينهم للتوصل إلى إجابات صحيحة من تلقاء أنفسهم. وتتخصص شركة (Content Technologies, Inc. (CTI في صناعة كتب تعليمية اعتماداً على تقنيات الذكاء الاصطناعي. حيث يقوم المدرّسون برفع الخطوط العريضة في المناهج إلى محرك CTI الذي يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتجهيز محتوى مناسب للمادة ومخصص لطالب بعينه أو مجموعة طلاب.