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      <title>DISEÑO Y ANÁLISIS DE EXPERIMENTOS ESTADÍSTICOS by Ana Maria De La Rosa Mota</title>
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      <pubDate>2022-02-03 00:14:32 UTC</pubDate>
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         <title> EXPERIMENTOS ESTADISTICOS</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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         <title>La parte más importante de un experimento es su formulación.</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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      <item>
         <title>Es necesario identificar la variable para medir o respuesta y el factor o factores potenciales que puedan influenciar la variabilidad de la respuesta. </title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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         <title>La respuesta se conoce también como variable dependiente, los factores reciben el nombre de variables independiente.</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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      <item>
         <title>Se encuentran bajo control del investigador.</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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      <item>
         <title>Una unidad experimental se define como el objeto (persona o cosa) que es capaz de producir una medición de la variable</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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         <title>DISEÑOS ESTADISTICOS</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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      <item>
         <title>Las unidades experimentales deben seleccionarse en forma imparcial, así como los tratamientos aplicados a estas, mediante un proceso aleatorio.</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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      <item>
         <title>Con el propósito de remover los posibles sesgos sistemáticos.</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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         <title>El propósito es medir el error experimental</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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         <title> Surgen dos conceptos básicos</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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      <item>
         <title>La asignación debe hacerse con base en un diseño completamente aleatorio.</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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         <title>Diseño en bloques completamente aleatorio.</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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         <title>Unidades experimentales</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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         <title>CLASIFICACIÓN HOMOGÉNEA</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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      <item>
         <title>ANÁLISIS DE EXPERIMENTOS UNIFACTORIALES EN UN DISEÑO COMPLETAMENTE ALEATORIO </title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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      <item>
         <title>Compara el efecto de k≥2 niveles de un solo factor sobre alguna variable de respuesta.</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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      <item>
         <title>Los niveles del factor son los tratamientos, y si estos se aplican de forma aleatoria a un conjunto virtualmente homogéneo de unidades experimentales.</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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      </item>
      <item>
         <title> La extensión natural del problema que surge cuando se comparan dos medias poblacionales cuando las varianzas son desconocidas pero iguales.Para k≥2 niveles, se desea probar la hipótesis nula.</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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      </item>
      <item>
         <title>contra la alternativa de que alguna de las medias de la población no son las mismas.</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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      </item>
      <item>
         <title>ANÁLISIS DE LA VARIANZA PARA UN MODELO DE EFECTOS FIJOS</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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      </item>
      <item>
         <title>Sean m1, m2, ..., mk las medias de k poblaciones, y sea m la media de todas las poblaciones.</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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      </item>
      <item>
         <title>Si se rechaza la hipótesis nula H0: tj=0, los datos de la muestra deben de demostrar que</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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      </item>
      <item>
         <title> la desviación total que se debe a los tratamientos es, suficientemente más grande, que la que se debe al error aleatorio.</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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      <item>
         <title>MÉTODO DE SCHAFFÉ PARA COMPARACIONES MULTIPLES</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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      <item>
         <title>La hipótesis alternativa no indica qué medias son diferentes.</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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      </item>
      <item>
         <title>El método de Scheffé radica en la formulación de un contraste que es una comparación que escoge el investigador para representar una combinación lineal de cualquier número de medias de la población.</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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      <item>
         <title>ANÁLISIS DE RESIDUOS</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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      </item>
      <item>
         <title>El efecto de violar la suposición de varianzas iguales cuando se comparan dos medias puede ser sustancial. </title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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      </item>
      <item>
         <title>Dado que los errores aleatorios se encuentran normalmente distribuidos, un residuo estandarizado rara vez se encuentra mas allá de ±3.</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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      </item>
      <item>
         <title> El análisis de la varianza, la estadística F también es más robusta entre varianzas desiguales siempre y cuando los tamaños de la muestra de los tratamientos sean iguales. Esto para el caso de efectos fijos</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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      <item>
         <title>EL CASO DE EFECTOS ALEATORIOS</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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      </item>
      <item>
         <title>Se formuló la suposición de que los niveles empleados en el experimento fueran seleccionados en forma aleatoria de una población de posibles niveles. </title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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      </item>
      <item>
         <title>En el análisis de la varianza, la estadística F también es más robusta entre varianzas desiguales siempre y cuando los tamaños de la muestra de los tratamientos sean iguales. </title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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      </item>
      <item>
         <title>El resultado no se extiende para el caso de efectos aleatorios en el que la violación de la hipótesis de varianzas iguales generalmente tendrá efectos.</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
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         <pubDate>2022-05-02 16:51:09 UTC</pubDate>
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         <title>La región apropiada de rechazo sigue siendo la misma ya que un valor grande del cociente entre CMTR y CME sugiere que debe rechazarse la hipótesis nula H0: st2 = 0.</title>
         <author>mariadelarosa8</author>
         <link>https://padlet.com/mariadelarosa8/Bookmarks/wish/2167079124</link>
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         <pubDate>2022-05-02 16:54:06 UTC</pubDate>
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