Ciência que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados, utilizando-os na tomada de decisões. 

2.    DIVISÃO DA ESTATÍSTICA: 

 

a)    ESTATÍSTICA DESCRITIVA: Preocupa-se com os procedimentos relacionados com a coleta, organização, apresentação e descrição dos dados de observação visando facilitar a sua interpretação, porém sem se preocupar em fazer generalizações ou tirar conclusões para o conjunto de onde foram retirados tais dados. 

Exemplo: Rol, tabelas, gráficos, medidas descritivas.

 

b)    ESTATÍSTICA INDUTIVA OU INFERENCIAL: Visa tirar conclusões sobre a população a partir de amostras. Pode-se prever o comportamento de um fenômeno com base nos resultados de uma amostra. 

 

Exemplo: Intervalo de confiança, teste estatístico.

O Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) divulga, periodicamente, um estudo sobre o salário médio do trabalhador brasileiro. O universo estatístico (população) é, nesse caso, o conjunto de todos os brasileiros.

•       Chamaremos de um subconjunto extraídos de uma população.

Pesquisa sobre o índice de aprovação na EETEPA

·   POPULAÇÃO: total de alunos da escola EETEPA.

·   AMOSTRA: alunos do turno da manhã da escola EETEPA.

A medida que o tamanho de uma amostra for crescendo, as informações relativas à amostra vão se tornando cada vez mais verdadeiras. Diversos fatores justificam os trabalhos com amostras, no lugar de estudar a respectiva população, entre os quais, destacam-se:

 

•   Custo: as despesas com a operacionalização estatística da população são geralmente bem maiores que com a averiguação de uma amostra. 

•   Velocidade: as pesquisas realizadas com amostras são mais rápidas, em virtude de conter um menor número de unidades. 

•    Praticabilidade: conforme o próprio conceito, às vezes, a dimensão da população torna as pesquisas impraticáveis. 

É o estudo de um pequeno grupo de elementos retirado de uma população que se pretende conhecer. 

Esses pequenos grupos retirados da população são chamados de Amostras. 

2)    Por que realizar um estudo por amostragem? 

Como a amostragem considera apenas parte da população, diferentemente de um censo, o tempo para análise e o custo são menores, além de ser mais fácil e gerar resultados satisfatórios. 

3)    Quando não se deve realizar um estudo por amostragem? 

Quando o tamanho da amostra é grande em relação ao tamanho da população, ou quando se exige o resultado exato, ou quando já se dispõe dos dados da população, é recomendado realizar um censo, que considera todos os elementos da população. 

A partir das três perguntas anteriores, vamos aprender a realizar um estudo por amostragem, conhecendo suas diferentes técnicas. 

Para realizar um estudo por amostragem, a amostra deve ser representativa da população estudada. Para isso, existem técnicas adequadas para cada tipo de situação. 

As técnicas de amostragem são divididas em probabilísticas e não-probabilísticas, mas estudaremos a seguir somente as principais técnicas probabilística em nosso curso.

São técnicas probabilísticas:

* Amostragem Aleatória Simples
* Amostragem Estratificada ou proporcional
* Amostragem Sistemática

"Veremos a seguir" 

Faculdade de Univila. Curso de Administração. Apostila de Estatística I. Vila Vilhena: 2004. Disponível em:  <http://www.ifba.edu.br/dca/Corpo_Docente/MAT/ICCL/APOSTILA_DE_ESTAT_STICA.pdf>. Acesso em: 08 jan. 2018.

SHIGUTI , Valéria da S. C. ; SHIGUTI, Wanderley Akira. Apostila de Estatística. Brasília: 2016. Disponível em: <https://www.inf.ufsc.br/~paulo.s.borges/Download/Apostila5_INE5102_Quimica.pdf>. Acesso em: 03 jan. de 2018.

Vitaminas Dr. CEP. Controle Estatístico de Processo: Técnicas de Amostragem.  Disponível em: <http://www.datalyzer.com.br/site/suporte/administrador/info/arquivos/info60/60.html>. Acesso em: 10 jan. 2018