나: 나의 삶과 연결시킬 수 있는 점

미: 개인 미니탐구를 하며 재미있었던 활동

+: 더 알아보고 싶은 점

2. 자료 수집 방법: 네이버에서 언제부터 인공지능이 발전했고 앞으로는 얼마나 발전할 것인지에 대한 내용 찾기

3. 자료 수집 내용: (언제부터 인공지능이 발전했는 지)-> "1950년 영국수학자 앨런 튜링은 '계산 기계와 지능(Computing Machinery and Intelligence)'라는 논문에서 기계가 생각할 수 있는지 테스트하는 방법, 지능적 기계의 개발 가능성, 학습하는 기계 등에 대해 기술하였습니다. 이 기술을 현실화한 튜랑머신은 존 폰 노이만 교수에게 직/간접적인 영향을 주어 현대 컴퓨터 구조의 표준아 되었으며, 세간에서는 이것을 인공지능 역사의 시작으로 보고 있습니다."

(앞으로 얼마나 인공지능이 발전할 것인지)-> "인공지능 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 이에 따라 산업 분야에서도 혁신적인 변화가 예상됩니다. 자율 주행 자동차, 의료 진단 및 치료, 공장 자동화 등 다양한 분야에서 인공지능 기술의 적용이 증가할 것으로 전망됩니다.

이러한 변화는 기존 산업 구조를 뒤집을 수 있을 것입니다.

인공지능 기술의 발전은 사회 및 경제적 파급효과를 초래할 것으로 예상됩니다. 높은 생산성과 효율성으로 인해 일부 직업은 자동화되고, 이로 인해 일자리의 감소가 우려됩니다. 그러나 동시에 새로운 일자리가 만들어질 것으로 예상되며, 이러한 변화는 교육, 노동시장, 사회보장 등 다양한 분야에 영향을 미칠 것으로 보입니다.

인공지능 기술의 발전은 일자리 구조에 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 단순 노동력이 필요한 업무는 자동화될 가능성이 높으며, 이에 따라 일부 직업은 사라질 수 있습니다. 그러나 동시에 데이터 분석가, 빅데이터 엔지니어, AI 개발자 등 새로운 직업이 등장할 것으로 예상되며, 이러한 직업은 인공지능 기술을 활용하여 새로운 가치를 창출할 것으로 예상됩니다.

인공지능 기술의 적용은 전통적인 산업 부문을 재편할 것으로 예상됩니다. 자율 주행 자동차의 등장으로 인한 교통 및 운송 시장 변화, 의료 분야에서의 진단 및 치료 기술의 혁신 등 경제 시스템의 다양한 부분에서 인공지능의 영향이 미치게 될 것으로 예상됩니다. 이러한 변화에 대비하여 기업 및 정부는 새로운 비즈니스 모델과 정책을 개발해야 할 것으로 보입니다.

인공지능 기술의 발전은 개인 및 일상생활에 다양한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 스마트 홈 기술, 음성 인식 기술 등의 발전으로 인해 생활의 편의성이 증진될 것으로 예상되며, 인간의 일상생활에서 반복적이고 지루한 업무를 자동화 함으로써 시간과 애너지를 절약할 수 있을 것입니다."

4. 자료 수집 출처: (언제부터 인공지능이 발전했는지)->SAMSUNG SDS, (앞으로는 얼마나 발전할 것인지)->인공남자

운전자가 차량 제어, 제동, 조향, 가속, 감속등 작업에

책임을 가하는 단계를 말한다.

레벨 1 :운전자 지원

차량 시스템이 특정 상황이나 조건에 한하여 운전자를 제한 적으로 지원해준다. 운전자는 운전대를 놓을 수 없으며,

차량 상황을 계속 파악 해야 한다.

레벨 2 :부분 자동화

시스템이 조향과 가감속을 동시에 수행하게 된다.

운전자가 제한적으로 운전대를 놓을 수 있지만, 주행에 따른

책임을 운전자 에게 있다.

레벨 3: 조건부 자동화

레벨 3는 특정한 상황에서 운전자가 운전하는 행위를

완전히 분리 가능한 단계이다. 이 기능을 사용하여 앞 차를

추월할 수 있지만, 시스템이 수행 하지 못하는 부분들은

운전자가 직접 운전을 해야 한다.

레벨 4: 높은 자동화

레벨 4에서는 특정 운영 설계 영역 내에서 운전자 없이

주행 할 수 있지만, 정말 가끔 운전자가 운전 해야 하는

상황이 생길 수 있다.

레벨 5: 완전 자동화

아무런 문제 없이 시스템이 운전할 수 있는 단계다.

이때는 운전석이 없어도 될 정도로 기술이 완벽하다.

4. 자료 수집 출처 : 네이버 블로그(월리의 Technical Refence)

조사할 내용: 미래에 인공지능으로 대체될 직업

자료 수집 방법: 네이버에서 미래에 인공지능으러 대체 될 수 있는 직업 내용 찾기

자료 수집 내용: 고객 서비스 센터 , 교육자 , 은행원 , 운전사 , 판매원 , 보안요원 등이 있다고 한다.

자료 수집 출처: 열심내자

인공지능과 잘 공존 하면서 살것같고

무분별하게 사용하면 우리가 ai에게 지배 당할것 같다.

수집한 자료를 보면 인공지능으로 대체 될 수 있는 직업들이 대부분 서비스직 이다.

수집한 자료들 사이의 차이점은 가르치는 것과 도와주는 직업 이다.

수집된 자료는 1년 전 자료라서 신뢰성은 조금 떨어진다. 하지만 이 직업들은 충분히 인공지능이 해낼 수 있는 직업이라 타당한 자료라고 생각한다.

결론은 나중에 인공지능으로 대체 될 수 있는 직업은 고객 서비스 센터 , 교육자 , 운전사 , 은행원 , 보안요원 등이 있다.

나 이 직업들 중에서 은행원이 어떻게 인공지능으로 대체되는지 알아봐야겠다.

미 인공지능으로 대체되는 다른 직업들을 알아보고싶다.

+ 보안요원과 고객 서비스 센터도 인공지능으로 대체 될 수 있다는것이 신기하고 새로 알게 되었다.

2. 수집한 자료들 사이의 차이점 파악하기: 주제와 종류가 다르다.

3. 수집된 자료의 신뢰성과 타당성 판단하기: '언제부터 인공지능이 발전했는지'는 2017년 9월 15일에 나와서 신뢰성이 떨어지는 것 같은 데, '앞으로는 얼마나 발전할 것인지'에 대한 자료는 2024년 3월 21일 최근에 나와서 타당성이나 신뢰성이 더 높은 것 같다.

나: 앞으로 인공지능이 더 발전하면 적당히 써야 된다는 것을 알았다.

미: 내가 궁금한 것을 찾아서 답을 찾아보는 것이 재밌었다.

+: 다른 활동에서도 '개인미니탐구'를 해보고 싶다.

1. 조사할 내용: 인공지능의 더 새로운 기능과 그 기능이 인간에게 주는 도움

2. 자료 수집 방법: 네이버 블로그와 네이버 뉴스 에서 조사 내용 찾기

3. 자료 수집 내용: 1. AI 로봇이 아침에 깨워주고 함께 대화하며 산책과 스트레칭도 함께 할 수 있다 . ( 혼자 사시는 어르신들께 도움이 될 수 있음ᩚ )

   2. 승용차나 교통수단을 탔을 때 화면에 검은색 점들이 차의 움직임을 따라 이동해주어 ( 핸드폰 ) 멀미 방지를 해준다 ( 승용차나 교통수단을 탔을 때 핸드폰 사용시 도움 )

   3. 전화를 하면서 실시간으로 번역을 할 수 있는 기능이 새롭게 추가가 되었다고 한다 . ( 외국인과 통화를 하는 등의 상황에서 바로 번역이 가능해 도움 )

4. 자료 수집 출처: < 리보닛 인플루언서 , 네이버 뉴스 , 잼있는 블로그 >

인간에게 이런 도움이 된다 .

나 : 나중에 내가 조사한 기능들이 자주 사용되는 기능이 된다면 이번에 조사한 것을 떠올려 볼 수 있을 것 같다 .

미 : 내가 궁금했던 점을 혼자서 조사하니 더 흥미를 가지고 조사한 것 같아서 재밌었다 .

+ : 이미 사용하고 있는 사람들이 꽤 많은 기능인지만 내가 모르는 기능이 있다면 그 기능도 조사 해서 알아보고 싶다 .

미래

자료 수집 방법: 네이버에서 ai가 발전하였을때의

우리의 미래 찾아보기

자료 수집 내용: (장점) 보안 시스탬의 강화,완전

자율주행 자동차를 만듬, ai의 발달로 암,여러가지

의료시설이 더욱 발전 됩니다.

출처: ai 진도

하였을때는 대부분이 장점이 있었다.

수집한 자료들 사이의 차이점 파악하기:

미래의 ai는 단점 보단 장점이 많다.

수집한 자료 타당성 판단하기: 2023년도 자료여서

1년전 자료여서 타당서미 조금 떨어졌다.

의외로 나의 생각과 비슷했고 하지만 나는 ai의

발전을 부정정으로 보았는데 의외로 긍정적인 면도

있어서 잘 살펴보아야 겠다.

알게됬을 것 같다.

나: 앞으로 ai를 무분별하게 사용하지않고 지해롭게

사용해야 겠다.

미: ai의 장단점을 알아보는 프로젝트가 재미있었다.

➕️: ai를 활용한 놀이나 프로젝트를 더 하고 싶다.

2.자료수집 방법:지식인들에게 물어보기

3.내용:

언어 처리: 인공 지능은 자연어 처리 기술을 사용하여 번역, 요약, 문서 분류 등 다양한 언어 관련 작업을 처리할 수 있습니다. 구글 번역기와 같은 서비스가 이에 해당됩니다.

​

2. 음성 인식: 인공 지능은 음성을 인식하고 이를 텍스트로 변환할 수 있습니다. 이를 통해 음성 비서나 음성 검색 기능을 제공하는 스마트 스피커나 음성 인식 앱이 가능해집니다. 예를 들어, 애플의 Siri나 아마존의 알렉사가 이에 해당됩니다.

​

3. 이미지 분석: 인공 지능은 이미지 인식 기술을 사용하여 사물, 얼굴, 장면 등을 인식하고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 자동차 운행 도중의 사고 예방 시스템이나 얼굴 인식을 이용한 보안 시스템 등이 가능해집니다. 구글의 이미지 검색 기능이 이에 해당됩니다.

​

4. 자율 주행: 인공 지능은 자율 주행 차량의 핵심 기술로 사용됩니다. 센서와 카메라를 통해 주변 환경을 인식하고 판단하여 차량을 안전하게 운전할 수 있도록 도와줍니다.

​

5. 추천 시스템: 인공 지능은 우리의 취향과 관심사를 분석하여 제품, 음악, 영화 등을 추천해주는 시스템을 개발하는 데에도 사용됩니다. 예를 들어, 넷플릭스의 추천 알고리즘이 이에 해당됩니다.

4.출처:네이버 지식인(달신:전국방방곡곡

​

2.자료 수집방법:구글 나무위키에서만드러지는내용을 찾을거다

3.자료 수집내요:엑션브레인이라는것을 인공지능에게 넣는다

4.자료 수집출처:서울신문

- 인공지능은 미래에 어떻게 더 발전할까

2.자료수집 방법

- 인터넷에서 찾는다

3.자료수집 내용

- 인공지능의 미래는 다면적으로 전개될 것이다. 우선, 로봇과 자동화 기술의 발전은 제조업 뿐만 아니라 서비스업에서도 일자리의 변화를 가져올 것이다. 인간의 업무를 보조하거나 대체하는 형태로 발전하면서, 인간과 로봇이 협업하는 새로운 직업군이 생겨날 것이다.

4.자료수집 출처

- 폴라리스쉐어

2.수집한 자료들 사이의 차이점 파악하기:레벨 1~5 마다의 기능이 다 다르고 1~5로 점점 올라갈수록 기능이 발전한다.

3.수집된 자료의 신뢰성과 타당성 판단하기

현재 자율주행 기능은 레벨 2까지 있으므로 3~5까지는 아직 구현하지 못했기 때문에 아직은 완벽 하다곤 할 수 없지만, 그래도 레벨2 이후의 기술이 알려졌기 때문에 앞으로 계속 발전하면 자율 주행 자동차의 기술이 더 늘어 날 것 이다

자료 수집 방법: 네이버 미래애 인곤지능 발달 할까

자료 수집 내용:미래인공지능이협력보다 자원활동이 가능한다고합니다

자료 수집 출처:Al지도

수집한 자료들 사이의 차이점은 그 기술 에 장점이따는것입니다

수집된 자료의 신뢰성과 타당성은

인공지능을 사용할땐 장점과담점을생각하며 해야겠다고 생각한다

나 그 기술 사용하면서 더 펼리 사용할것같다

미 미래애는 어떤 기술이 발달 돼었는지 알았어 좋았다

+다음에는 더 많은걸 조사하고싶다

자료 수집 방법:지금 시대에 적용되어 있는 인공지능위 발달의 상태로 추측해본다

자료 수집 내용:인공지능은 미래로 갈수록 인간들을 많이 도와줄것이고 직업이 많이 사라질것으로 지금은 보인다

자료 수집 출처:구글과 내머릿속

1. 수집한 자료들에서 공통적으로 찾을 수 있는 내용 파악하기: 언어 처리,음성 인식,이미지 분석, 자율 주행,추천 시스템등 인공지능이 일할수 있다.

2. 수집한 자료들 사이의 차이점 파악하기: 지금의 인공지능보다 미래의 인공지능은 더 많은 일과 더 많은곳에 쓰일것 이다.

3. 수집된 자료의 신뢰성과 타당성 판단하기: 지금도 저 일을 조금은 할수 있으니 미래에는 더 완벽하게 해낼거기 때문이기 때문이다.

1. 조사할 내용:인공지능을 문제점을 찾고 그것에 관한 어떤 법안이 생길지 조사

2. 자료 수집 방법: 구글에서 인공지능 문제점과 법안에 관한 내용 찾기

3. 자료 수집 내용: 딥페이크를 이용하여 사기를 친 한 서울대생이 있다. 그 서울대생은 딥페이크를 활용하여 지인이나 가족 얼굴로 사기를 쳤다는 것 이다. 또 딥페이크의 문제점을 찾아보면 딥페이크로 거짓기사를 내어 많은 문제과 되고 있다고 한다

   
   

   
   

   또 목소리를 바꿔주는 인공지능을 활용하는 보이스피싱이 늘고 있다. 원레 보이스피싱도 알아채기 힘든데 목소리도 지인 목소리로 바꾸어 해 더 알아채기 힘들다.

   
   

   일본 한 20대가 생성형 인공지능을 악용해 컴퓨터 바이러스를 만들어 적발된 사건이 있다. 그 이유는 돈을 벌고 싶어 생성형 인공지능을 통해 컴퓨터 바이러스를 만든 것이다. 이것이 미래로 간다면 나중에는 생성형 인공지능이 만든 컴퓨터 바이러스 하나로 기업들을 상대 할 수 있을 수도 있다.

   
   

   
   

   
   

   
   

4.자료 수집 출처: 내일신문,한겨레 신문

전체적인 예를 들면 첫 번째, 인공지능이 어떠한 직업을 대체한다면 그 직업으로 일을 하던 사람들이 그 직업을 잃고 실업자가 되기 대문입니다.

두 번째, 딥보이스, 딥페이크 문제가 있습니다. 누군가 자신의 가족, 친구 등등의 얼굴을 도용하여 자신에게 돈, 재산 등등을 요구하면 자신은 그 요구한 것들을 잃을 수 있습니다.

이러한 이유는 아직도 많기 때문에 제 생각에는 논설문을 쓸 때에도 반대일 것 같습니다.

나: 반대이긴 하지만 언젠 가는 나도 인공지능이 예술 작품을 만드는 것을 보고 싶다.

미: 학교에서는 괜히 논설문을 적었다고 생각했는데, 막상 하니 재미있었다.

+: 인공지능이 현재에도 예술 작품을 만들고 있다면 어떤 작품을 만들었는지 알고 싶다.

하지만, AI를 기반으로 작품을 만드는 것은 많은 윤리적 우려가 존재하고 있습니다.

첫 번째, 저작권 문제가 있습니다. AI가 만든 작품은 출처가 분명하지 않습니다. 사람이 만든 작품라면, 그 사람의 저작권으로 인정이 되지만, AI기술 그 자체가, 작품을 만들어 냈다면 AI기술이 만든 작품은 출처와 저작권이 모호해집니다.

두 번째, 편향성 문제가 있습니다.

AI기술이 학습한 자료에 편향성이 존재할 경우,

AI가 만든 작품에도 편향성이 생길 수 있습니다.

그래서 다양성의 가치가 훼손될 수 있습니다.

세 번째, 독창성 문제가 있습니다.

AI가 만든 작품은 기존에 있던 자료를, 기반으로 하기 때문에 진정한 독창성을 살려내기 어렵습니다. 사람이 만든 작품은 개인의 경험, 감정이 반영되지만 AI는 기존에 있던 자료를 사용하여 독창성이 있는 요소를 만들 수 없습니다.

네 번째, 비판적 사고와 해석의 문제가 있습니다.

사람은 자신의 작품을 통행 많은 메세지를 전달하고 관객들과 새로운 해석을 이끌어냅니다. 하지만, AI는 이러한 비판적 사고와 해석을 대체할 수 없습니다.

마지막 다섯 번째, 사회적 문제가 있습니다. 예술은 특정한 사회적 문화가 있습니다. 사람은 이러한 문화를 이해하고 반영하여 작품을 만드는 반면, AI는 이러한 문화를 이해하는데 한계가 있습니다.

AI는 작품제작에 유용한 도구가 되겠지만, 사람의 창의성을 완전히 대처하지 못 합니다.

그래서 저는 이러한 이유 때문에 AI를 기반으로 작품을 만드는 것에 반대합니다.

나: 앞으로 내가 커갈 수록 레벨 2보다 더 높은 레벨들의 자율 주행 자동차가 개발 될 것 인데, 내가 컸을 때 레벨 2보다 높은 레벨의 자율 주행 자동차를 직접 운전 해보고 싶다.

미: 개인 미니 탐구를 하면서 자율 주행 자동차의 자세한 기능을 알게 되어 좋았다.

+: 레벨 5는 운전석이 없어도 될 정도인데, 그럼 사람들이 레벨 5의 자율 주행 자동차를 운전할 때 운전 면허가 없어도 될 지 궁금하다.

나. 인공지능이 잘사용하면 미래사회의 결과가 달라진다는 것을 알게됨

미. 내가 직접 인공지능에 대해 알아본적도 없었는데 이번기회에 많은 정보를 얻게되었다

+ 인공지능이 도울수있는것들

생성형 인공지능으로 컴퓨터 바이러스를 만든 문제점이 있기 때문에 가설 처럼 이를 막기 위해 인공지능에 관한 법을 만들 것이다.

나: 조사하면서 인공지능을 알맞게 써야겠다. 미: 방학숙제로 조사를 하니 힘든 것도 없고 조사를 하며 흥미로운 것도 있었기 떄문에 재미있었다.

+: 미래에 인공지능이 얼마나 발전 할지 궁금하다

2.수집한 자료들 사이의 차이점 파악하기: X

3.수집된 자료의 신뢰성과 타당성 판단하기: 미래의 인공지능은 어떻게 발전할지 예측한것이므로 정확하지는않다.

나: 앞으로 인공지능을 더 많이 사용해봐야겠다.

미: 인공지능의 대해 더 잘 알수있었어서 좋았다

+: 인공지능의 기능들은 어떤게 있는지 자세하게 알아보고싶다

나 미래에 진짜 모든 직업이 인공지능으로 한다면 오늘 조사한 내용 중 있는 직업으로 하면 될것 같다.

미 미래에 거의 모든 직업이 인공지능으로 한다면 그래도 사람이 할것 같은 직업을 조사해서 좋았고 그거에 대해 새로운 걸 알게 되어서 좋았다.

+ 미래에 인공지능이 많이 할것 같은 직업을 조사해보고 싶다.

운전할때 요리할때 내가 일을할때

인공지능이 도와 많이 편리해질것 같다

필통,연필등등 일상생활에 활용되는 물건들이

생길것같다

나: 시리와 같은 인공지능에게 "@@에게 전화 걸어줘" 와같은 명령을 내리고 싶다

미: 평소에 몰랐던 것을 조사하여 알아보니 재미있었다

+: 인공지능의 관한 과학을 더 알고 싵다

2.자료수집방법 : 뤼튼으로 자료찾기

3.​자료 수집 계획 세우기:

인공지능은 아주 선명하고 자세한 이미지를 만들 수 있다. 예를 들어, 4K 해상도라는 아주 높은 화질의 이미지를 만들 수 있다.

대표적으론 DALL-E,Midjourney,Canva,Microsoft,Adobe

,GetGenieAi,Adobe Firefly가 있다.하지만 잘못 사용하면

저작권이 걸릴수도 있다.

출처:요즘IT,티스토리,Superb AI,나무위키

나: 내가 문제를 해결 할 때 감정과 논리를 모두 사용해 해결하고 싶다

미: 자료를 조사할때 생각보다 많은 자료가 나와 놀라웠다

+: 인간과 인공지능중에 누가 더 문제해결을 잘할까?

고퀄리티의 사진들을 만들어 내는것 같다.

2.차이점: 하지만 ai의 따라 퀄리티가

다를수 있다.

3.신뢰성&타당성 판단:

앞으로 이미지 생성형 인공지능이 더더욱 발전

할것이다. 왜냐하면 지금 2024년도에도 이정도

라면 미래에도 기대를 해봐도 될정도 이기

때문이다.

미래 사회에 어떻게 쓰일 수 있을까

자료 수집 방법:구글이나 네이버 블로그에 찾아보기

자료 수집 내용:범죄 수사,법률 분야, 의료 분야 등등 여러가지 분야에서 인간들 에게 도움을 줄 수 있을 것 같다.

출처:나무위키

무료로 해보니까 완전까지는 아니더라도 꽤높은

퀄리티로 사진을 보여주었다.

했는지 알았다.

나:내가 커서 얼마나 고퀄리티가 되어있고

그인공지능을 한번 사용해보고 싶다.

미:개인 미니 탐구를 하면서 다양한 이미지를

생성해봐서 재밌었다.

➕:유료 이미지 생성형 인공지능은 얼마나더

고퀄리티의 사진을생성하는지 보고싶다.

기능들이다.

2.수집한 자료들 사이의 차이점 파악하기

편리하게 해주는 방식이 다르다.

3.수집된 자료의 신뢰성과 타당성 판단하기

미래에는 진짜로 자율주행이 생길 것 같아서 신뢰는 가지만 미래에 일은 아무도 모르기에 타당하지 않을 것 같다

지금은 인공지능이 아직 부족하고 개선해야하는 점은 많지만 미래에는 발전해서 우리가 살아갈때 일을 할때 많은도움을 줄 것 같다

줄 수있다는걸 알아을 것 같다

미: 조사하면서 인공지능은 많이 사용된다는 것에 흥미로웠다.

1. 조사할 내용:미래의 인공지능 모습은 어떤 모습일까?

2. 자료 수집 방법: 네이버에서 인공지능의 미래 모습 내용 찾기

3. 자료 수집 내용: 인공지능에 관한 직업이 늘어난다

4. 자료 수집 출처: 네이버

나.인공지능을 나중에 잘 사용해 보고 싶다

미.인공지능이 미래 사회에 어떻게 될지 알아보는것

+인공지능이 어떤 분야에 쓰일지

나 인공지능을 올바르고 좋은곳에 활용해야 겠다.

미 인공지능이 할수 있는것이 많다는것이 좋고 재미 있었다.

+인공지능이 발전하면서 안좋은점도 알고 싶다

회사에서 만들어지고있을것같다.

자료 수집 방법: 구글에서 어떤 인공지능이 만들어지고 있는지 찾을거다

자료 수집 내용: 사람이 직접 운잔을 하면 힘들수도있고, 잘수도

있기때문에 자율주행자동차가 만들어지고 있다.

그 인공지능이 좋아하는것을 파악하여 주인이 찾은것에 대한것을 추천해준다.

자료 수집 출처: 내 머릿속, 구글

한 2030년정도에는 완전자율주행자동차가 도로에 돌아다닐거같다.

레벨 1 운전자 보조

자율주행 기술이 조금씩 사용되는 단계로, 운전자가 핸들에 손을 대고 있는 것을 전제로 하여 자율주행 시스템이 특정 주행 모드에서 조향 또는 감·가속 중 하나를 수행한다. 시스템이 차량의 속도·제동을 제어하고 일정 속도를 유지하는 기능 등이 레벨 1에 해당한다.

레벨 2 부분 자동화

보다 완전한 자율주행 자동차에 가까워지는 단계로, 운전자가 개입하지 않아도 시스템이 자동차의 속도와 방향을 동시에 제어한다. 다만 조종의 주체는 여전히 운전자에게 있다. 레벨 2에서는 특정한 상황에서 자동차가 스스로 방향을 바꾸거나 간격 유지를 위해 속도를 제어할 수 있다.

레벨 3 조건부 자동화

이때부터는 운전자의 개입이 더욱 줄어들어, 돌발 상황이 발생해 자율주행 모드의 해제가 예상되는 경우에만 시스템이 운전자의 운전을 요청한다. 레벨 2까지는 운전자가 전방을 주시하고 운행 방향을 바꾸는 등 개입해야 하나, 레벨 3부터는 시스템이 스스로 앞차를 추월하거나 장애물을 감지하고 피할 수 있다. 또한 시스템이 사고나 교통 혼잡을 감지해 피할 수도 있다.

레벨 4 고도 자동화

레벨 4는 레벨 3과 마찬가지로 시스템이 전체 주행을 수행하나, 위험 상황이 발생했을 때에도 시스템이 안전하게 대응해야 한다. 시스템은 운행 구간 전체를 모니터링하며 안전 관련 기능들을 스스로 제어한다. 운전자는 출발 전에 목적지와 이동 경로만 입력하면 되며, 수동 운전으로 복귀하지 못할 때에도 시스템이 안전하게 자율주행을 해야 한다.

레벨 5 완전 자동화

레벨 5는 운전자가 필요 없는 무인 자동차 단계로, 탑승자가 목적지를 말하면 사람의 개입 없이 시스템이 판단해 스스로 운전하게 된다. 이 단계에서는 운전석이나 엑셀, 브레이크, 스티어링휠 등 조작장치가 필요하지 않게 된다.레벨5는 3년이내에 도입이될거같다.

4. 자료 수집 출처:네이버 나무위키

2. 수집한 자료들 사이의 차이점 파악하기:레벨0부터 레벨5까지 중 지금은 레벨3까지 도입이됬고,조사할 내용인 완전자율주행자동차 레벨5는 3년이내에 도입이될거같다.

3. 수집된 자료의 신뢰성과 타당성 판단하기:자료는 타당한거같고 정확히 3년 이내에 완전자율주행자동차가 도입이된다는건 신뢰가 안가는거같다.

지금 기술이 점점더 빠르게 될수있기때문에 3년보다 더 빠르게 도입이 될수있을거같다

나:나도 어른이 되서 빨리 자율주행자동차를 운전해보고싶다

미:평소에 차에 관심이많은데 레벨0부터 레벨5까지 알아보고 언제도입될지까지 알아봐서 재밌었다

+:자율주행자동차에 사용법도 알아보고싶다

: 사람을 덜 힘들게 만들어준다

수집한 자료들 사이의 차이점 파악하기

: 편리하게 해주는 방식이 다르다.

수집된 자료의 신뢰성과 타당성 판단하기

:전문가의 글인지 모르기 때문에 타당하지 않을수있다.

만들어져 우리 생활이 더 편리해질것같다.

나:인공지능을 더 편리하게 사용해야갰다

미:만들어지고있는 인공지능을 조사하는게 재미있었다.

+:현재 활용되고있는 인공지능을 더 알고싶다.

2.자료 수집 방법:네이버 블로그에서 자료 수집하기

3.자료 수집 내용:인공지능이 나중에 어떤 모습으로 변화하는지,미래에는 인공지능이 발전해 인간들이 하는 직업을 할지 조사한다

인공지능의 미래는 다면적으로 전개될 것입니다. 우선, 로봇과 자동화 기술의 발전은 제조업 뿐만 아니라 서비스업에서도 일자리의 변화를 가져올 것입니다. 인간의 업무를 보조하거나 대체하는 형태로 발전하면서, 인간과 로봇이 협업하는 새로운 직업군이 생겨날 것입니다.

나.미래에 인공지능을 잘 활용해보고 싶다

미.인공지능이 미래에는 어떤 변화가 생길지 알아보는 것이다

+어떤 것에 변화가 생길지 알아보고 싶다

자료 수집 방법:인터넷에서 찾아보기

자료 수집 내용:1. 기술적 가능성:

현재의 AI 기술은 특정 작업을 수행하는 데 뛰어난 능력을 보여주지만, 인간과 같은 감정이나 자율성을 가지지는 못합니다. 그러나 AI는 인간의 삶을 보조하고 개선하는 데 큰 역할을 할 수 있습니다. 예를 들어, 가정 내에서 스마트 홈 기기로서의 역할을 하거나, 노인 돌봄 로봇으로서의 기능을 할 수 있습니다.

2. 윤리적 측면:

AI가 인간과 함께 살면서 발생할 수 있는 윤리적 문제도 고려해야 합니다. AI가 인간의 사생활을 침해할 가능성, 또는 인간의 판단을 대신할 수 있는 능력에 대한 우려가 있습니다. 이러한 윤리적 문제를 해결하기 위해서는 AI가 어떻게 설계되고 사용될 것인지에 대한 사회적 합의가 필요합니다.

3.미래의 가능성:

미래에는 AI 기술이 더욱 발전하여 인간과 유사한 자율성과 학습 능력을 갖추게 될 수도 있습니다. 그러나 그 시점이 언제가 될지는 아직 불확실하며, 그러한 기술이 실제로 구현될 때, 인간과 AI의 관계는 더욱 복잡해질 것입니다.

결론적으로, AI는 인간과 함께 생활할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 이를 현실화하기 위해서는 기술, 윤리, 사회적 측면에서의 많은 준비와 논의가 필요합니다.

자료 출저:챗GPT

2.

1.수집한 자료들에서 공통적으로 찾을 수 있는 내용 파악하기

인공지능으로 사기를 쳐서 돈을 얻으려고 함.

인공지능을 발전한 능력으로 사기를 침

2.수집한 자료들 사이의 차이점 파악하기

인공지능을 기능에 따라서 사기치는 방법이 다르다

대처하는 방법이 다르다

3.수집된 자료의 신뢰성과 타당성 판단하기

전문가가 말한 거라서 신뢰가 간다 하지만몇개는 자료가 오래된 것이라서 지금은 다를 수 도 있다.

수집한 자료들 사이의 차이점 파악하기 여러 인공지능이 있으니 같이 생활을 못하는 인공지능이 있을수 있다

수집된 자료의 신뢰성과 타당성 판단하기 신뢰는 가지만 거짓일수도 있지만 진짜로 같이 살수 있는지 생각해야 한다

1.조사할 내용:미래에는 인공지능이어디에서 어떻게 이용 될까?

2.자료 수집 방법: 네이버,구글에서 자료수집

3.자료수집내용:인공지능은 미래에 범죄 수사를 할때 범인의 흔적을 조사해 범인을 찾을 수 있게한다.또 인공지능은 우리보다 정확하게 일을할 수 있어 의료기술에도 많은도움이 될 것 이다.

인공지능은 교육을 할 때 간단하거나 기본적인 것을 알려주어 선생님이 교육을 할 때 도움이 될 수 있다.

자료 수집 출처:브런치스토리

1.수집한 자료들에서 공통적으로 찾을 수 있는 내용 파악하기

인공지능으로 사기를 쳐서 돈을 얻으려고 함.

인공지능을 발전한 능력으로 사기를 침

2.수집한 자료들 사이의 차이점 파악하기

인공지능을 기능에 따라서 사기치는 방법이 다르다

대처하는 방법이 다르다

3.수집된 자료의 신뢰성과 타당성 판단하기

전문가가 말한 거라서 신뢰가 간다 하지만몇개는 자료가 오래된 것이라서 지금은 다를 수 도 있다.

미:개인미니탐구로 더 알고 싶은것을 적으니 재미있었다

2. 하지만아직까지는 미완성이라서 테스트를하고있다

3. 인공지능은 신레성은있지만 이것을만들기위해서는 많은시관가 많은노력이필요하기때문에 타당하진 잘모르겠다

나:스스로생가하는인공지능이 있다면 나도그월리를 이용하여서 로봇을만들어보고싶다

미:이렇게 조사를 열심이해 본적이 없어서 재밌는경험이었다

+:나는 다른인공지능들도 배워보고힢다

2.차이점:차이점은 없다.

3.신뢰성과 타당성 판단:인공지능이 위험한 직업을 대체하게 되면 위험한 직업 때문에 사망할는 사람이 줄게될것이다.

미래에는 인공지능이 진짜루 세상을 지배해 인간이 멸종 할 수 도 있다고 한다.

나:인공지능은 지금도 우리 바로 옆에 있다.

미:재밌었던거는 인공지능의 지배에 대해 검색하는게 재밌었다

+:더 알아보고 싶은 점은 인공지능의 아이큐다.

2.차이점:인공지능은 아에 인간을 대채할 수도 있고 조금 도와줄 수 도 있다.

3.수집한 자료의 타당성과 신뢰성 판단하기.

자료가 오래되지 않았고 전문가가 전문기업이 말한 것 이기 때문에 신뢰성,타당성이 높다.

나:나도 미래에 인공지능이 우리를 잘 도와주는 것 처럼 나도 다른 사람을

잘 도와주어야 겠다.

미:방학이 끝나고 하긴 했지만 그래도 조사하고 보니 뿌듯하고 재미있었다.

+:다음에는 인공지능 말고 다른 것 을 조사해보고 싶다람쥐.