Essa “rede neurossináptica óptica” é capaz de aprender analisando grandes quantidades de dados e usar esse treinamento como base para computar e reconhecer padrões – como um cérebro. O chip é uma melhoria significativa em relação ao trabalho anterior da equipe, que apresentou sua primeira versão de um neuroprocessador fotônico há cerca de dois anos. Agora o chip já incorpora um hardware dedicado à inteligência artificial.