1. Los beneficios de la estadística inferencial, la cual toma una parte de una población (muestra) y la estudia para obtener resultados representativos de la población total/universo, sin embargo, una muestra representativa conlleva diversos parámetros, como similitud de características, cantidad, aleatoriedad... 

2. Es importante tener un intervalo de confianza al analizar los datos, debido a que este nos permite estimar los parámetros de una población en un ambiente más ¨seguro¨, porque damos margen a esos casos únicos. Una buena estimación debe ser suficiente, sin sesgos, eficiente y consistente. 

3. Aunque la estimación de parámetros puntual es más directa, porque determina el valor más consistente, es más prono a dejar los outliers y la variabilidad fuera. 

1. P - Población: Define a la muestra de individuos que deseas reclutar para el estudio, representando al grupo de interés que experimentará la intervención o exposición.

2. I - Intervención/Exposición: Especifica el tratamiento o la intervención que se proporcionará al grupo experimental. 

3. C - Comparación: Identifica el grupo control o comparativo. 

4. O - Outcome (Resultado): Establece los resultados que planeas medir para evaluar la efectividad de la intervención o exposición en el grupo de estudio.

5. T - Tiempo: Determina el periodo para la recolección de datos.