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      <title>Muro Digital  sobre Bases de Datos by azael garcia</title>
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         <title>Base de datos </title>
         <author>azraelzapata562</author>
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         <description><![CDATA[<div>Una base de datos es una recopilación organizada de información o datos estructurados, que normalmente se almacena de forma electrónica en un sistema informático</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-07-19 02:11:16 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>azraelzapata562</author>
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         <title>¿Qué es el lenguaje de consulta estructurada (SQL)?</title>
         <author>azraelzapata562</author>
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         <description><![CDATA[<div>El SQL es un lenguaje de programación que utilizan casi todas las bases de datos relacionales para consultar, manipular y definir los datos, además de para proporcionar control de acceso. El SQL se desarrolló por primera vez en IBM en la década de 1970 con Oracle como uno de los principales contribuyentes, lo que dio lugar a la implementación del estándar ANSI SQL. El SQL ha propiciado muchas ampliaciones de empresas como IBM, Oracle y Microsoft. Aunque el SQL se sigue utilizando mucho hoy en día, están empezando a aparecer nuevos lenguajes de programación</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-07-19 02:16:03 UTC</pubDate>
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         <author>azraelzapata562</author>
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         <title>Evolución de la base de datos</title>
         <author>azraelzapata562</author>
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         <description><![CDATA[<div>Las bases de datos han evolucionado drásticamente desde su inicio a principios de la década de 1960. Las bases de datos de navegación, como la base de datos jerárquica (que se basaba en un modelo de árbol y permitía una relación de uno a muchos) y la base de datos de red (un modelo más flexible que permitía relaciones múltiples), eran los sistemas originales que se utilizaban para almacenar y manipular datos. Aunque eran sencillos, estos primeros sistemas eran inflexibles. En la década de 1980, se hicieron populares las bases de datos relacionales, seguidas de las bases de datos orientadas a objetos en la década de 1990. Más recientemente, las bases de datos NoSQL surgieron como respuesta al crecimiento de Internet y la necesidad de acelerar la velocidad y el procesamiento de los datos no estructurados. Hoy en día, las bases de datos en la nube y las bases de datos de autogestión están abriendo nuevos horizontes en lo que respecta a la forma en la que se recopilan, se almacenan, se gestionan y se utilizan los datos</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-07-19 02:24:21 UTC</pubDate>
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         <author>azraelzapata562</author>
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         <author>azraelzapata562</author>
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         <title></title>
         <author>azraelzapata562</author>
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         <pubDate>2022-07-19 02:26:16 UTC</pubDate>
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         <title>¿Cuál es la diferencia entre una base de datos y una hoja de cálculo?</title>
         <author>azraelzapata562</author>
         <link>https://padlet.com/azraelzapata562/v32n46wd6lcokuct/wish/2245809799</link>
         <description><![CDATA[<div>Tanto las bases de datos como las hojas de cálculo (como Microsoft Excel) son modos cómodos de almacenar información. Las principales diferencias entre los dos son:<br><br></div><ul><li>Cómo se almacenan y se manipulan los datos</li><li>Quién puede acceder a los datos</li><li>Cuántos datos pueden almacenarse</li></ul><div>Las hojas de cálculo se diseñaron originalmente para un usuario y sus características así lo reflejan. Son perfectas para un único usuario o para un pequeño número de usuarios que no necesiten hacer una gran manipulación de datos increíblemente complicada. Las bases de datos, por otro lado, están diseñadas para contener recopilaciones mucho más grandes de información organizada, a veces en cantidades masivas. Las bases de datos permiten que muchos usuarios accedan y consulten los datos de forma rápida y segura al mismo tiempo mediante una lógica y un lenguaje muy complejos</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-07-19 02:30:19 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>azraelzapata562</author>
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         <pubDate>2022-07-19 02:32:09 UTC</pubDate>
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         <title>Tipos de bases de datos</title>
         <author>azraelzapata562</author>
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         <description><![CDATA[<div>Existen muchos tipos diferentes de bases de datos. La mejor base de datos para una organización específica depende de cómo pretenda la organización utilizar los datos</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-07-19 02:35:03 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>azraelzapata562</author>
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         <description><![CDATA[<ul><li><strong>Bases de datos relacionales.</strong> Las bases de datos se hicieron predominantes en la década de 1980. Los elementos de una base de datos relacional se organizan como un conjunto de tablas con columnas y filas. La tecnología de bases de datos relacionales proporciona la forma más eficiente y flexible de acceder a información estructurada.</li><li><strong>Bases de datos orientadas a objetos.</strong> La información de una base de datos orientada a objetos se representa en forma de objetos, como en la programación orientada a objetos.</li><li><strong>Bases de datos distribuidas.</strong> Una base de datos distribuida consta de dos o más archivos que se encuentran en sitios diferentes. La base de datos puede almacenarse en varios ordenadores, ubicarse en la misma ubicación física o repartirse en diferentes redes.</li><li><strong>Almacenes de datos.</strong> Un repositorio central de datos, un data warehouse es un tipo de base de datos diseñado específicamente para consultas y análisis rápidos.</li><li><strong>Bases de datos NoSQL.</strong> Una base de datos NoSQL, o base de datos no relacional, permite almacenar y manipular datos no estructurados y semiestructurados (a diferencia de una base de datos relacional, que define cómo se deben componer todos los datos insertados en la base de datos). Las bases de datos NoSQL se hicieron populares a medida que las aplicaciones web se volvían más comunes y complejas.</li><li><strong>Bases de datos orientadas a grafos.</strong> Una base de datos orientada a grafos almacena datos relacionados con entidades y las relaciones entre entidades.</li><li><strong>Bases de datos OLTP.</strong> Una base de datos OLTP es una base de datos rápida y analítica diseñada para que muchos usuarios realicen un gran número de transacciones</li></ul><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2022-07-19 02:36:26 UTC</pubDate>
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         <author>azraelzapata562</author>
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         <description><![CDATA[<ul><li><strong>Bases de datos de código abierto.</strong> Un sistema de base de datos de código abierto es aquel cuyo código fuente es de código abierto; tales bases de datos pueden ser bases de datos SQL o NoSQL.</li><li><strong>Bases de datos en la nube.</strong> Una base de datos en la nube es una recopilación de datos, estructurados o no estructurados, que reside en una plataforma de cloud computing privada, pública o híbrida. Existen dos tipos de modelos de bases de datos en la nube: tradicional y base de datos como servicio (DBaaS). Con DBaaS, un proveedor de servicios realiza las tareas administrativas y el mantenimiento.</li><li><strong>Base de datos multimodelo.</strong> Las bases de datos multimodelo combinan distintos tipos de modelos de bases de datos en un único servidor integrado. Esto significa que pueden incorporar diferentes tipos de datos.</li><li><strong>Bases de datos de documentos/JSON.</strong> Diseñadas para almacenar, recuperar y gestionar información orientada a los documentos, las bases de datos de documentos son una forma moderna de almacenar los datos en formato JSON en lugar de en filas y columnas.</li><li><strong>Bases de datos de autogestión.</strong> El tipo de base de datos más nuevo e innovador, las bases de datos de autogestión (también conocidas como bases de datos autónomas) están basadas en la nube y utilizan el machine learning para automatizar el ajuste de la base de datos, la seguridad, las copias de seguridad, las actualizaciones y otras tareas de gestión rutinarias que tradicionalmente realizan los administradores de bases de datos</li></ul><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2022-07-19 02:37:27 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>azraelzapata562</author>
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         <title></title>
         <author>azraelzapata562</author>
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         <pubDate>2022-07-19 02:43:28 UTC</pubDate>
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         <title>¿Qué es un software de base de datos?</title>
         <author>azraelzapata562</author>
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         <description><![CDATA[<div>El software de base de datos se utiliza para crear, editar y mantener archivos y registros de bases de datos, lo que facilita la creación de archivos y registros, la entrada de datos, la edición de datos, la actualización y la creación de informes. El software también maneja el almacenamiento de datos, las copias de seguridad y la creación de informes, así como el control de acceso múltiple y la seguridad. La seguridad sólida de las bases de datos es especialmente importante hoy en día, ya que el robo de datos es cada vez más frecuente. En ocasiones, el software de base de datos también se denomina "sistema de gestión de bases de datos" (DBMS).<br><br></div><div>El software de base de datos simplifica la gestión de datos, ya que permite a los usuarios almacenar datos de forma estructurada y acceder posteriormente a ellos. Por lo general, tiene una interfaz gráfica que ayuda a crear y administrar los datos y, en algunos casos, los usuarios pueden construir sus propias bases de datos mediante el uso de software de base de datos</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-07-19 02:44:42 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>azraelzapata562</author>
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         <title>Cómo mejora la tecnología autónoma la gestión de bases de datos</title>
         <author>azraelzapata562</author>
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         <description><![CDATA[<div>Las bases de datos de autogestión son la ola del futuro y ofrecen una posibilidad fascinante para las organizaciones que deseen utilizar la mejor tecnología de bases de datos disponible sin los problemas que supone ejecutar y utilizar esa tecnología.<br><br></div><div>Las bases de datos de autogestión utilizan una tecnología basada en la nube y el machine learning para automatizar muchas de las tareas rutinarias necesarias para gestionar bases de datos, como el ajuste, la seguridad, las copias de seguridad, las actualizaciones y otras tareas de gestión rutinarias. Al automatizar estas tediosas tareas, los administradores de bases de datos se quedan libres para realizar un trabajo más estratégico. Las funciones de autogestión, autoprotección y autorreparación de las bases de datos de autogestión están preparadas para revolucionar la forma de gestionar y proteger los datos de las empresas, lo que permite obtener ventajas de rendimiento, reducir costes y mejorar la seguridad</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-07-19 02:54:16 UTC</pubDate>
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         <title>Futuro de las bases de datos y las bases de datos autónomas</title>
         <author>azraelzapata562</author>
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         <description><![CDATA[<div>La primera base de datos autónoma se anunció a finales de 2017 y muchos analistas independientes de la industria reconocieron rápidamente la tecnología y su impacto potencial en la informática.<br><br></div><div>La perspectiva de IDC de febrero de 2018 elogió la tecnología de base de datos autónoma para hacer que el “software empresarial sea más fácil de implementar, utilizar y administrar, gracias al uso de la inteligencia artificial y el machine learning para proporcionar capacidades que requieren poca o ninguna intervención humana para gestionar el software.”<br><br></div>]]></description>
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         <title></title>
         <author>azraelzapata562</author>
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         <author>azraelzapata562</author>
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         <title></title>
         <author>azraelzapata562</author>
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