aprendizaje, el razonamiento y la percepción.

tareas complejas.

Aplicaciones IA:

Chat Gpt

Siri y Alexa

Sway

Synthesia

Data robot

Genesys

1. Automatiza los procesos:

La Inteligencia artificial permite que robots desarrollen tareas repetitivas,

rutinarias y de optimización de procesos de una manera automática y sin

intervención humana.

2. Potencia las tareas creativas:

La IA libera a las personas de tareas rutinarias y repetitivas y permite que

estas puedan destinar más tiempo a desarrollar funciones creativas.

3. Aporta precisión:

La aplicación de la IA es capaz de aportar una precisión mayor que el ser

humano, por ejemplo en entornos industriales, las máquinas pueden llegar a

tomar decisiones que antes sin la IA se tomaban de manera manual o

monitorizada.

4. Reduce el error humano:

La IA reduce los fallos provocados por las limitaciones del ser humano. En

algunas cadenas de producción la IA se utiliza para detectar mediante

sensores de infrarrojos, pequeñas fisuras o defectos en piezas que son

indetectables por el ojo humano.

5. Reduce los tiempos empleados en análisis de datos:

Permite que el análisis y la explotación de los datos derivados de producción

se puedan llegar a efectúear en tiempo real.

6. Mantenimiento predictivo:

Permite realizar un mantenimiento del equipamiento industrial basado en los

tiempos y condiciones de funcionamiento de los mismos, permitiendo

incrementar su rendimiento y ciclo de vida.

7. Mejora en la toma de decisiones tanto a nivel de producción como de

negocio:

Al disponer de mayor información de una manera estructurada, permite a cada

uno de los responsables tomar decisiones de una manera más rápida y

eficiente.

8. Control y optimización de procesos productivos y líneas de producción:

A través de la IA se consiguen procesos más eficientes, libres de errores,

obteniendo mayor control sobre las líneas de producción en la empresa.

9. Aumento de la productividad y calidad en la producción:

La IA no sólo incrementa la productividad a nivel de maquinaria, sino que

también hace que incremente la productividad de los trabajadores y la calidad

del trabajo que realizan. El poder gozar de mayor información, les permite

tener una visión más localizada de su trabajo y tomar mejores decisiones.

DESVENTAJAS DE LA IA:

1.Sesgo algorítmico:

Los algoritmos de IA pueden discriminar a personas si los datos de entrenamiento

contienen prejuicios.

2.Falta de transparencia:

La falta de transparencia en la IA puede dificultar la identificación de errores y

sesgos.

3.Desplazamiento de empleos:

La IA puede automatizar tareas repetitivas, lo que puede reducir la demanda de

trabajadores.

4.Vulneración de derechos:

La IA puede vulnerar los derechos de imagen y la privacidad de los datos.

5. La vulneración de derechos:

Los derechos de imagen , la privacidad de los datos utilizados y la posible

vulneración de las leyes en vigor exigen una formación específica para evitar

posibles sanciones. De hecho, los países miembros de la UE han acordado

debatir los detalles de una ley de IA. Hasta su aprobación, será la LOPD la que

vele por la privacidad de los datos compartidos durante el uso de la herramienta.

6.La dificultad de acceso a los datos:Ningún sistema de inteligencia artificial será

eficaz si sus datos no están actualizados y tampoco si no son fiables.

Desgraciadamente, no siempre es así y el programa va desarrollando su labor

sobre una base de datos errónea que termina por provocar errores sustanciales

en el futuro de la empresa.

7.La falta de profesionales cualificados: Cada vez hay más profesionales

formándose en la materia , pero la tecnología crece a un ritmo más rápido. Esta

paradoja implica que no se pueda implementar la IA por no haber técnicos que

puedan desarrollarla en su totalidad.

8. El costo de su desarrollo: Aunque haya alternativas de uso

gratuito el precio de los planes para profesionales podría ser prohibitivo. Si se trata

de un sistema personalizado para una empresa concreta el coste se dispara y solo

las grandes compañías pueden permitirse una inversión así.

9.Pérdida de empleos: Automatizar las distintas tareas termina

provocando que se eliminen varios puestos de trabajo como operaciones de fábrica

10. La dependencia de la tecnología: Basar toda la actividad de una

empresa en la IA puede aparecer positivo pero en caso de error el futuro del

negocio se vería seriamente afectado .

11. Falta de empatía y de ética: Cualquier decisión que toma la IA se

va a caracterizar por no tener ningún tipo de empatía y por no ser creativa. Todo es

una consecuencia del análisis de los datos obtenidos y habría casos en los que las

acciones elegidas no serían ni éticas, ni recomendables.

12. La posibilidad de su uso con fines maliciosos: Al no poder distinguir entre un

dato positivo y negativo la IA también ayudará a quienes la utilicen para sustraer

datos ajenos o crear armas totalmente autónomas por citar dos ejemplos del

posible daño que podría provocar un mal uso de este tipo de inteligencia.

13. La falta de personalización: Cualquier cliente se siente feliz al ser

atendido por una empresa . Lo mismo sucede al leer un texto en un sitio web de su

interés. El uso generalizado de la IA provocaría que un alto porcentaje de las

empresas ofrezcan prácticamente lo mismo evitando así las ventajas de la diferenciación.

en múltiples aspectos de la sociedad,desde tareas hasta la toma de algún datos . Además

que se ha expandido a sectores como la educación y la medicina por eso es que el futuro

de la IA depende de nosotros en cómo la utilicemos de manera responsable y que nos

beneficie a todos