Los límites reales de clase son los valores exactos que definen el rango completo de cada clase en una distribución de datos, ajustados para incluir todos los posibles valores.

Para calcularlos A los límites inferiores se les resta 0.5 para obtener los límites inferiores reales y a los Límites superiores se les suma 0.5 obteniendo los Límites Superiores Reales

Es necesario elegir una muestra correctamente y que sea representativa de la población.

Clasificación

• Probabilístico: se realiza de manera aleatoria, todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser elegidos

1. Muestreo aleatorio simple: se seleccionan n elementos de un N total, todos los elementos tienen misma posibilidad de ser elegidos

2. Muestreo sistemático: se elige sistemáticamente los elementos de la muestra; se calcula el intervalo de selección (k) y se divide entre el tamaño de la muestra (m), siendo N el tamaño de población y n de la muestra

3. Muestreo estratificado: consiste en subdividir en estratos a la población de manera homogénea. De cada estrato se obtiene una parte de la muestra deseada

4. Muestreo por conglomerado: consiste en subdividir en grupos o conglomerados la población de manera heterogénea. Se elige al azar R conglomerados y se analizan todos los elementos que lo conforman

• No probabilístico: la muestra no es aleatoria, no depende del azar.

1. Muestreo por convivencia: los elementos son elegidos de forma intencional, generalmente por fácil acceso a los mismos.

2. Muestreo Bola de nieve: un elemento seleccionado conduce a otro y así sucesivamente hasta tener los necesarios para el estudio

Consta de resumir y organizar los datos numéricos obtenidos en un estudio o análisis en particular. Describe las características principales de los datos reunidos.

Conjunto ( finito o infinito) de personas, objetos o medidas que tienen una característica común observable. En este proyecto se considera la matricula total de estudiantes en la PFLC

Se determina en dato, el tipo de variable que se emplea en la estadistica, el cual puede ser uno de los siguientes:

Variable cualitativa: Característica común observable donde los posibles valores que puede tomar señalan

algún atributo.

Variable cuantitativa: Característica común observable cuyos posibles valores son numéricos. Esta, a su vez,

puede dividirse en discreta o continua.

Variable discreta: Característica común observable cuyos posibles valores son

numéricos y además provienen de un conteo.

Variable continua: Característica común observable cuyos posibles valores

son numéricos y además provienen de una medición.

En este paso se representaran con datos la cantidad basandose en la variable seleccionada. Puede ser acomodada en forma de tabla, renglones y columnas acomodandolos en el orden que se obtuvieron.

Es la parte representativa (subconjunto) de la población. Se calcula el tamaño de la muestra para una población finito ( estadístico)

Se aplicara la tecnica de recolecion de datos por observación (es la técnica de recolección de datos que consiste en el registro sistematico del comportamiento que se quiera inspeccionar sin interferir y manteniéndose al margen de la conducta que se está observando).

En este paso se debe de indicar por grupos con marcas de los datos repetidos, por ejemplo en un cuadro de columnas y renglones, separar datos y marcas, indicando la cantidad de cada uno con las “marcas”.

este paso se debe de calcular la dispersion con el rango, siendo la formula:

Rango = Dato mayor - Dato menor

Siendo el resultado el valor de la dispersion del rango.

En este paso, los datos representados se deben ordenar de la cantidad menor a la cantidad mayor, ordenandolas en columnas y renglones, teniendo de una manera mas organizada la informacion necesaria para proceder con los demas pasos.

El punto medio es el valor que se encuentra en el centro de cada intervalo de clase, por lo tanto, este se calcula sumando el (LI + LS)/2 de la clase, en este punto tambien se puede usar (LRI + LRS)/2 de la clase.

La frecuencia relativa es una medida que indica la proporción de veces que ocurre un evento en relación al total de eventos observados.

Se calcula al dividir la f de la primera clase y la Σf y asi sucesivamente hasta llegar al ultimo intervalo de clase.

La frecuencia porcentual es una forma de expresar la frecuencia relativa en términos de porcentaje.

Se calcula multiplicando la Frecuencia Relativa por cien (fr · 100) en cada una de las clases.

La frecuencia acumulada es una medida que indica el número total de observaciones que están por debajo o en un determinado intervalo de clase.

Su formula general es:

fa= f de la clase anterior + f de la clase actual

En otras palabras, se obtiene en la suma de la f con la f anterior y asi sucesivamente hasta la última de clase de f.

Para calcular el número de intervalos de clases es necesario emplear la formula de STURGES.

En dicha formula, N representa el número de personas o cosas de la muestra

Para determinar el Intervalo Aproximado de Clase, se aplicaría el mismo procedimiento con la formula de STURGES, simplemente con la diferencia de que el resultado de ésta, se dividiría entre el Rango calculado.

Cada intervalo de clase tiene un Limite Inferior y un Limite Superior.

El primero intervalo es el limite inferior, el dato menor

El Limite superior es el dato menor + el IAC.

El LI sería el LS anterior + 1.

Pumayali Diaz Carlos Alberto Ramirez Cornejo Natalia

Sanchez Muñoz Emily Carolina

Sandoval Cordova Janine