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      <title>Mi padlet divino by Edith Estrella Diaz Luna</title>
      <link>https://padlet.com/edithdiazluna520/uu8m7qe8gpajyp3g</link>
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      <language>en-us</language>
      <pubDate>2023-05-08 03:46:49 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2023-05-17 00:40:17 UTC</lastBuildDate>
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         <title></title>
         <author>edithdiazluna520</author>
         <link>https://padlet.com/edithdiazluna520/uu8m7qe8gpajyp3g/wish/2581419164</link>
         <description><![CDATA[<div>Las métricas son medidas cuantitativas que se utilizan para evaluar y cuantificar diversos aspectos de un proceso, sistema o rendimiento. Las métricas proporcionan información objetiva y cuantificable sobre el desempeño, la eficiencia, la calidad y otros aspectos relevantes de una entidad o actividad específica.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-05-08 03:47:57 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>edithdiazluna520</author>
         <link>https://padlet.com/edithdiazluna520/uu8m7qe8gpajyp3g/wish/2581419917</link>
         <description><![CDATA[<div>Las métricas se pueden clasificar de diferentes formas según&nbsp; ámbito de aplicación o características específicas.</div><ol><li>Métricas de desempeño: Estas métricas evalúan el rendimiento y la eficiencia de un proceso, sistema o entidad.&nbsp;</li><li>&nbsp;Métricas de calidad: Estas métricas miden la calidad de un producto, servicio o proceso.&nbsp;</li><li>&nbsp;Métricas financieras: Estas métricas se centran en los aspectos financieros de una entidad.</li><li>Métricas de recursos humanos: Estas métricas se relacionan con la gestión del talento y el desempeño de los empleados.</li><li>Métricas de seguridad: Estas métricas se centran en evaluar y medir la seguridad de un entorno o sistema</li></ol>]]></description>
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         <pubDate>2023-05-08 03:48:46 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>edithdiazluna520</author>
         <link>https://padlet.com/edithdiazluna520/uu8m7qe8gpajyp3g/wish/2581425992</link>
         <description><![CDATA[<div>Estos principios básicos de medición son fundamentales para garantizar mediciones efectivas y confiables en las actividades de software.</div><div><br></div><ol><li>Objetividad: Las mediciones deben ser imparciales y basadas en datos reales y observables.&nbsp;</li><li>Consistencia: Esto implica utilizar los mismos criterios, métodos y unidades de medida en mediciones similares.</li><li>Repetibilidad: Las mediciones deben ser repetibles, lo que significa que si se realiza la misma medición se obtendrá el mismo resultado.</li><li>Precisión: Las mediciones deben ser precisas y estar libres de errores significativos.&nbsp;</li><li>Completitud: Las mediciones deben abarcar todos los aspectos importantes y relevantes del sistema.</li><li>Simplicidad: Las mediciones deben ser simples y comprensibles. </li><li>Retroalimentación: Las mediciones deben proporcionar retroalimentación útil y accionable. Deben ayudar a identificar áreas de mejora, tomar decisiones informadas y evaluar el progreso hacia los objetivos establecidos.</li></ol><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-05-08 03:55:13 UTC</pubDate>
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         <title>3.1.1 Formulación </title>
         <author>edithdiazluna520</author>
         <link>https://padlet.com/edithdiazluna520/uu8m7qe8gpajyp3g/wish/2581435107</link>
         <description><![CDATA[<div>Propuesta de formulación de principios de medición en actividades de software:<br><br></div><ol><li>Orientación a los objetivos: Las mediciones deben estar alineadas con los objetivos y metas del proyecto o la organización.&nbsp;</li><li>Enfoque en el valor agregado: Las mediciones deben centrarse en aspectos que aporten valor real y significativo al proyecto o la organización.&nbsp;</li><li>Calidad y satisfacción del cliente: Las mediciones deben considerar la calidad del software y la satisfacción del cliente como aspectos clave.&nbsp;</li><li>Mejora continua: Las mediciones deben impulsar la mejora continua del proceso de desarrollo de software. .</li><li>Medición basada en evidencia: Las mediciones deben basarse en datos y evidencia objetiva.&nbsp;</li><li>Transparencia y confiabilidad: Las mediciones deben ser transparentes y confiables. </li></ol>]]></description>
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         <pubDate>2023-05-08 04:05:25 UTC</pubDate>
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         <title>3.3.2 Recolección </title>
         <author>edithdiazluna520</author>
         <link>https://padlet.com/edithdiazluna520/uu8m7qe8gpajyp3g/wish/2581436818</link>
         <description><![CDATA[<div>La recolección de métricas en las actividades de software es fundamental para evaluar la calidad, el rendimiento y el progreso de un proyecto.  Algunos métodos comunes para recolectar métricas en el desarrollo de software:<br><br></div><ol><li>Métricas estáticas de código: Estas métricas se obtienen analizando el código fuente sin ejecutarlo..</li><li>Métricas dinámicas de código: Estas métricas se obtienen ejecutando el código y analizando su comportamiento durante la ejecución.</li><li>Métricas de gestión de proyectos: Estas métricas están relacionadas con la gestión y el control del proyecto. Pueden incluir el número de errores abiertos, el tiempo dedicado a las tareas, el avance del proyecto en relación con el plan, el número de cambios realizados, entre otros. </li><li>Métricas de calidad del software: Estas métricas se obtienen a través de pruebas de calidad, revisiones de código, encuestas de satisfacción del cliente y otras técnicas de evaluación.</li><li>Métricas de rendimiento: Estas métricas se centran en evaluar el rendimiento del software, como el tiempo de respuesta, la capacidad de carga, el rendimiento.</li></ol>]]></description>
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         <pubDate>2023-05-08 04:07:37 UTC</pubDate>
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         <title>3.3.3 Análisis</title>
         <author>edithdiazluna520</author>
         <link>https://padlet.com/edithdiazluna520/uu8m7qe8gpajyp3g/wish/2587292579</link>
         <description><![CDATA[<div>El análisis de las métricas en las actividades de software es fundamental para obtener información significativa sobre el rendimiento, la calidad y el progreso del proyecto. <br><br></div><ol><li>Establecer objetivos claros: Al definir objetivos concretos, podrás seleccionar las métricas adecuadas y enfocar tu análisis de manera efectiva.</li><li>Comparación con objetivos predefinidos Estos pueden ser criterios internos establecidos por el equipo o estándares externos reconocidos en la industria.</li><li>Interpretación adecuada: Es esencial interpretar correctamente las métricas recopiladas y comprender su significado en el contexto del proyecto.</li><li>Análisis histórico: El análisis histórico de las métricas es valioso para identificar patrones, tendencias y cambios a lo largo del tiempo. </li><li>Visualización y presentación de datos: Utiliza herramientas de visualización de datos para presentar las métricas de manera clara y comprensible.</li><li>Acciones correctivas: El análisis de las métricas debe conducir a acciones concretas. Si se identifican desviaciones o áreas problemáticas, es importante tomar medidas correctivas para mejorar el rendimiento o la calidad. </li></ol>]]></description>
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         <pubDate>2023-05-11 14:21:48 UTC</pubDate>
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         <title>3.3.4 Interpretación</title>
         <author>edithdiazluna520</author>
         <link>https://padlet.com/edithdiazluna520/uu8m7qe8gpajyp3g/wish/2587300019</link>
         <description><![CDATA[<div>La interpretación adecuada de las métricas en las actividades de software es crucial para comprender su significado y extraer conclusiones relevantes.<br><br></div><ol><li>Contexto del proyecto: Es fundamental comprender el contexto del proyecto en el que se están utilizando las métricas.&nbsp;</li><li>Establecimiento de metas:&nbsp; Establece metas claras y realistas para las métricas relevantes antes de realizar el análisis.&nbsp;</li><li>Tendencias y variaciones: No te limites a analizar los valores numéricos de las métricas en un solo punto en el tiempo.&nbsp;</li><li>Relaciones y correlaciones: Examina las relaciones entre diferentes métricas. Algunas métricas pueden estar interrelacionadas, y comprender las correlaciones entre ellas puede brindar información valiosa.&nbsp;</li><li>Benchmarking y comparación: Compara las métricas de tu proyecto con los estándares de la industria o con proyectos similares anteriores.</li><li>Análisis de causa y efecto: No te limites a observar los valores de las métricas, sino que intenta comprender las causas subyacentes que podrían estar afectando esos valores. <br><br></li></ol>]]></description>
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         <pubDate>2023-05-11 14:26:04 UTC</pubDate>
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         <title>3.3.5 Retroalimentación </title>
         <author>edithdiazluna520</author>
         <link>https://padlet.com/edithdiazluna520/uu8m7qe8gpajyp3g/wish/2587308648</link>
         <description><![CDATA[<div>La retroalimentación de las métricas en las actividades de software es esencial para cerrar el ciclo de mejora continua. <br><br></div><ol><li>Comunicación clara: La retroalimentación debe ser clara y comprensible para el equipo y los interesados relevantes. </li><li>Enfoque en los resultados: En lugar de simplemente presentar los valores de las métricas, enfócate en los resultados y en lo que indican.</li><li>Retroalimentación constructiva: La retroalimentación basada en las métricas debe ser constructiva y orientada a la mejora. </li><li>Identificación de tendencias y patrones: Utiliza las métricas para identificar tendencias y patrones a lo largo del tiempo. La retroalimentación debe incluir una evaluación de cómo han cambiado las métricas en comparación con períodos anteriores.</li><li>Reconocimiento de logros y esfuerzos: No te enfoques solo en las áreas de mejora. Reconoce los logros y los esfuerzos del equipo cuando los resultados de las métricas sean positivos. </li><li>Acciones correctivas y planificación: La retroalimentación basada en las métricas debe incluir recomendaciones claras sobre acciones correctivas y planificación futura. </li></ol>]]></description>
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         <pubDate>2023-05-11 14:31:23 UTC</pubDate>
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