Daniel Alejandro Vanegas Vanegas

Michel Daiana Oviedo Moreno

Idalia Begonia González Forero

Estudio ingeniería en sistemas y estoy en sexto semestre.

Me gusta escuchar música, leer y entretenerme en redes sociales.

Estratificado: (Se eligieron 15 estratos, cuentan con límite establecido)

Homogéneos: Se utilizo para estudiar el tema de los estratos, cuando nos referimos a la economía, ingresos y personal.

Etapas: 15 estratos como muestra, los otros son desconocidos.

Tamaño de muestra: Personal, las empresas.

N = La población o cantidad de individuos totales

n = Cantidad de elementos o conjuntos de la muestra se van a tomar

K = Es la cantidad de intervalos a tomar se calcula de la siguiente manera K = N/n

El punto de Inicio "I" es un numero aleatorio entre 1 y el valor de "K" donde "I" es el primer seleccionado de la muestra total "N" y a partir de este inicio cada "K" se tomara otra muestra.

Ejemplo

N = 100

n = 10

K = (100/10) = 10

I= un número aleatorio entre 1 y 10 "K" supongamos que dio 6

en el primer dato o participante sera el #6 y el segundo sera 6+10 =16 el tercero es 16+10=26 y así sucesivamente hasta llegar a la cantidad total de la muestra

(6,16,26,36,46...)

https://es.wikipedia.org/wiki/Muestreo_sistem%C3%A1tico

https://edu.gcfglobal.org/es/estadistica-basica/tipos-de-muestreo/1/

Es un sistema muy rápido y simple, ya que evita la necesidad de generar números aleatorios de individuos en la muestra.

"Este tipo de muestreo se suele aplicar en poblaciones pequeñas y homogéneas puesto que hay que asignar un número a cada individuo. Luego se genera un conjunto de números aleatorios y se selecciona a los individuos que tienen asignados esos números."

https://universidadeuropea.com/blog/tipos-de-muestreo/#:~:text=Una%20muestra%20es%20un%20subconjunto,esos%20individuos%20de%20la%20poblaci%C3%B3n.

"El muestreo aleatorio simple, cimiento fundamental de la investigación estadística, se revela como un método esencial y probabilístico en la selección de elementos de una población de manera completamente aleatoria. Este proceso implica otorgar a cada miembro de la población una igual oportunidad de ser seleccionado en cada intento, independientemente de selecciones previas. "

https://berumen.com.mx/que-es-el-muestreo-aleatorio-simple/

Representación grupal: son representativas, puede generar resultados proporcionales de una manera razonable.

Funciona para una población pequeña lo que evita usar métodos mas complejos para obtener resultados de estudio e n comparación con otros tipos de muestreo que están diseñados para grandes poblaciones y conjunto de conglomerados.

Solo puede realizarse para poblaciones pequeñas específicas. por lo que en caso de requerirse para grandes conglomerados ya no podría aplicarse usando una estrategia para escoger una muestra y realizar el estudio deseado.

Tipo de muestreo: Bifásico-conglomerado-estratificado-muestreo aleatorio simple

Población: 26 departamentos y 68 municipios.

Tamaño de muestra: 15.808 personas de 18 años y más.

Primera fase: tres fases y en cada fase se usa el muestreo aleatorio simple una vez estén estratificados o conglomerados los datos

Etapa1: Estratificado

Selección de municipios según el tamaño y repartiéndolo en seis estratos según el algoritmo de Lavallée.

Etapa 2: selección de conglomerados para que queden de igual tamaño por estrato

Etapa 3:  Selección de hogares basados en los conglomerados usando el método de muestreo aleatorio simple

Segunda fase: Selección de personas por hogares conglomerados en la tercera etapa de la fase 1, y para la selección de la muestra, se usa el método de muestreo aleatorio simple.

Población: viviendas y hogares a nivel de manzana, para cabeceras municipales y centros poblados.

Tamaño de muestra: 15 000 hogares
Se realizó el tipo de muestreo conglomerado definido en tres unidades.

Para la estratificación se definieron dos estratos según lo siguientes criterios:

Primer estrato: 23 capitales basados en nomenclatura cartográfica establecida, en sectores, secciones y manzanas con la información del número de viviendas en el nivel de manzana y por estrato socioeconómico.

Segundo estrato: Centros poblados y zona rural dispersa.

recolección final de la muestra.

Para la recolección de la muestra total de los hogares se realizó un muestreo aleatorio simple.

Dependencia en la variabilidad: si los resultados son muy similares entre los conglomerados no pueden representar bien a toda la población.

Formula: nh = ( Nh / N ) * n

Donde:

• nh= Tamaño de la muestra del estrato h

• Nh= Tamaño de la población en relación con el estrato h

• N=  Tamaño de toda la población

• n=  Tamaño de la muestra completa

Entonces si tenemos 4 estratos con 500, 1000, 1500, 2000, etc., y la organización de investigación selecciona ½ como fracción de muestreo. Un investigador debe seleccionar, 250, 500, 750, 1000 miembros del estrato respectivo ya que independientemente del valor del tamaño de la muestra de población la fracción de muestreo seguirá siendo a fin en todos los estratos.

Formula: nh​ = ​Sh/∑Sh ​​= n

Donde:

• nℎ​ = Tamaño de la muestra del estrato ℎ.

• Sℎ​ = Desviación estándar del estrato ℎ (mide su variabilidad).

• ∑ Sℎ​ = Suma de las desviaciones estándar de todos los estratos.

• n = Tamaño total de la muestra.

Entonces para que lo podamos entender de una mejor manera supongamos que una empresa quiere estudiar la satisfacción de clientes en diferentes ciudades de Colombia y tiene los siguientes estratos por número de clientes:

1. Bogotá: 500 clientes

2. Medellín: 1000 clientes

3. Cali: 1500 clientes

4. Barranquilla: 2000 clientes

Si aplicáramos un muestreo proporcional, la muestra en cada estrato se elegiría en función del tamaño del estrato.

Sin embargo, en el muestreo desproporcional, la cantidad de encuestados por ciudad puede ajustarse según la variabilidad de las respuestas esperadas. Si las encuestas previas muestran que en Bogotá y Cali hay una mayor variabilidad en la satisfacción, la empresa podría asignar más encuestados a estas ciudades, aunque tengan menos clientes que Barranquilla.

Así, en vez de elegir 250, 500, 750 y 1000 encuestados como en el muestreo proporcional, la empresa podría asignar:

• Bogotá: 400 encuestas

• Medellín: 300 encuestas

• Cali: 600 encuestas

• Barranquilla: 700 encuestas

De este modo, el análisis tendrá mejor representatividad en los estratos con más variabilidad, asegurando una interpretación más precisa de los datos.

Joc. (s.f.). Muestreo Estratificado. RPubs. https://rpubs.com/Joc/847783

QuestionPro. (s.f.). Muestreo estratificado: qué es, tipos y ejemplos. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/muestreo-estratificado/

Saber Metodología. (2016, 15 de febrero). Población y muestra. Saber Metodología. https://sabermetodologia.wordpress.com/2016/02/15/poblacion-y-muestra/

Tesis de Cero a 100. (s.f.). Muestreo estratificado: Ejemplo explicado paso a paso. Tesis de Cero a 100. https://tesisdeceroa100.com/muestreo-estratificado-ejemplo-explicado-paso-a-paso/