L'Intelligenza Artificiale by Katia Paletta

Che cos'è l'intelligenza Artificiale

kpaletta77 — 2024-04-15 15:14:41 UTC

L'Intelligenza Artificiale è un ramo dell’informatica che si occupa di progettare macchine, sistemi sia hardware che software, in grado di eseguire compiti che normalmente richiederebbero l’intelligenza umana . L’Intelligenza Artificiale utilizza un algoritmo che permette l’apprendimento automatico attraverso reti neurali artificiali, ossia un particolare modello matematico che, ispirandosi ai neuroni e alle reti neurali umane, cerca di risolvere i diversi problemi in base agli input e a i risultati ottenuti e alle scelte effettuate . Proprio come le reti neurali biologiche, anche una rete neurale artificiale ha la caratteristica di essere adattativa, ossia di saper variare la sua struttura adattandola alle specifiche necessità derivanti dalle diverse informazioni ottenute nelle diverse fasi di apprendimento.

L'Intelligenza Artificiale e le Emozioni

kpaletta77 — 2024-04-16 15:14:08 UTC

Con l’Intelligenza Artificiale è possibile il riconoscimento delle emozioni dedurre lo stato emotivo di un individuo analizzando le sue espressioni facciali, tono di voce, movimenti del corpo (come anche la sua andatura) e altri segnali biometrici, utilizzando strumenti di machine learning. Lo psicologo Paul Ekman negli anni sessanta elaborò la Basic Emotion Theory (BET), secondo la quale sarebbe possibile comprendere cosa provano le persone in base alle loro espressioni facciali, comprese le microespressioni, cioè quelle che si manifestano per pochi istanti. Ciò renderebbe possibile identificare le vere emozioni dell’individuo. Elkman sosteneva l’universalità delle espressioni ritendendole uguali per tutti gli esseri umani; ma vari studi hanno dimostrato l’infondatezza di tale teoria, tanto da essere definita dallo stesso psicologo pseudoscienza. Infatti è stato provato che il modo in cui l’essere umano esprime (anche con il viso) le proprie emozioni varia da cultura a cultura. Infatti nella stessa matrice culturale è possibile che ci siano differenze nel modo in cui le persone esprimono il proprio stato d’animo che possono dipendere dal contesto in cui si trovano gli individui, dal rapporto che hanno con l’interlocutore, da proprie condizioni specifiche (ad esempio la persona autistica) e da vari altri fattori esterni. È importante precisare che l’esternazione delle emozioni non passa solo attraverso le espressioni facciali (solitamente analizzate dalle IA), ma spesso queste sono combinate con altri elementi come il tono di voce.

kpaletta77 — 2024-04-16 15:37:25 UTC

"GesticolIAmo"

kpaletta77 — 2024-04-16 16:34:09 UTC

Il progetto educativo intitolato GesticolIAmo ha coinvolto due settori disciplinari : l’ informatica ed educazione civica. Il tema affrontato è l’Intelligenza Artificiale (IA), nello specifico come si addestra l’intelligenza Artificiale. Si tratta di un lavoro espressivo-manipolativo che ha come obiettivo potenziare le “competenze” sociali, le capacità di ognuno e le competenze emozionali, favorendo lo sviluppo della creatività all’interno di un contesto educativo sereno e stimolante, dove ogni studente mette in atto le proprie abilità nei rispetto dei propri tempi, e vuole sottolineare che il digitale, l’uso delle tic (tecnologie dell'informazione e della comunicazione) è utile non solo per fronteggiare la diversità e i bisogni degli alunni, ma anche per rendere ancora più stimolante l'apprendimento degli studenti, favorendo la socializzazione e la cooperazione tra i pari, la partecipazione attiva dei ragazzi coinvolti che permettano l’integrazione, la collaborazione, l’accettazione della diversità come risorsa.

TEACHABLE MACHINE

kpaletta77 — 2024-04-16 16:39:22 UTC

TEACHABLE MACHINE uno strumento Web che semplifica e velocizza la creazione di modelli di machine learning, senza necessità di codifica. Addestra un computer a riconoscere le immagini, i suoni e le pose, quindi esporta il modello che può essere utilizzato per siti, app e altro ancora. L’addestramento di un algoritmo di intelligenza artificiale coinvolge diverse fasi e dipende dal tipo specifico di algoritmo che si sta utilizzando:

Raccolta dei dati
- Preelaborazione dei dati
- Divisione del dataset.
- Scelta del modello
- Configurazione del modello

- Addestramento del modello

kpaletta77 — 2024-04-20 07:50:50 UTC

kpaletta77 — 2024-04-20 08:03:32 UTC