알고리즘

재범 가능성이 있는 이들을 고위험군에 놓는게 억울한 이들이 생긴다는 단점도 있지만 예방 차원에서는 가장 효과적이지 않을까,,

일단 차별적으로 흑인이 재범 확률이 높다고 단정 짓는 것은 잘못 되었지만 사회 인원들이 생활하는 데에 있어서 재범 확률이 높은 고위험자들을 격리시키는 것은 사회 인원들의 안녕과 그에 따른 걱정을 덜 줄일 수 있다고 본다.

따라서 문제를 해결하기 위해서는 이를 토대로 범죄 정도에 따라 점수를 메기고 범죄를 연속적으로 저질렀거나, 반성을 하지 않는다면 점수를 추가하는 방식의 AI를 개발하는 것이 좋을 것 같다. 또한 AI에 인종에 대한 정보를 제공하지 않는다면 인종 차별 논란도 해결 될 것이다.

Ai가 완전히 정확하지 않을 수도 있고, 흑인에게 특히 재범률이 높게 나타나는 것으로 보아선 ai를 만들때 뭔가 잘못되었을 것이라는 생각이 든다. 무고한 흑인들이 가석방 되지 못한다는 것은 불합리하다는 생각이다.

리벨리는 기자가 10점 만점에 3점을 받았는데 결국 그는 1년도 채 지나지 않아 그는 Home Depot에서 약 1,000달러 상당의 도구를 훔친 혐의로 두 건의 중범죄 혐의로 기소되었다. 이러한 사례들을 살펴봤을 때 콤파스를 전적으로 신뢰하는 것은 옳지 않다.