SEPTIMO SEMESTRE
 
Investigación De Mercados II

Presentan:
Alonso Zarate Víctor Omar
Hurtado Orta Estefanía del Rosario
López Portillo Nahum Ismael
Katia Lucia Silva Martínez  170059
Velázquez Redondo Alma Paulina

 
 
Docente: MES. Martha Elena Almendarez Hernández

Abril, 2021

 

Objetivo: El alumno será capaz de aplicar e interpretar técnicas de análisis multivariado de acuerdo con las circunstancias del mercado, la empresa y los objetivos de la investigación. También proporcionará un sustento estadístico a la toma de decisiones que la organización deba realizar en procesos de marketing, en áreas como: publicidad, inteligencia de mercados, fijación de precios, desarrollo de nuevos productos y análisis del consumidor.

 

Competencia disciplinar: Proponer técnicas de investigación de mercados de manera cualitativa y/o cuantitativa para la toma de decisiones.

 

1.1  Qué es el análisis multivariado

1.2 Impacto de la computadora y la tecnología en la investigación de mercados

1.3 Definición de análisis multivariado. Algunos conceptos básicos del análisis multivariado

1.4 Tipos de técnicas de análisis multivariado 

1.5 Clasificación de las técnicas de análisis multivariado

1.6 Guías importantes para analizar e interpretar un estudio multivariado.

1.7 El proceso para diseñar un modelo de un análisis multivariado.

1.8 Bases de datos

2.1 Interpretación gráfica de los datos

2.2 Datos perdidos

2.3 Métodos para el manejo de datos perdidos

2.4 Outliers

2.5 Probando los supuestos de los análisis multivariados

4.- Análisis de regresión múltiple

4.1 Qué es el análisis de regresión múltiple

4.2 Un ejemplo de un análisis de regresión simple y regresión múltiple.

4.3 El proceso de realización de un análisis de regresión múltiple

5.1 Qué es el análisis discriminante?

5.2 Analogía del análisis discriminante con respecto a la regresión y MANOVA

5.3 Ejemplo hipotético de un análisis discriminante

6.1 Qué es el análisis de varianza

6.2   Diferencias entre MANOVA y el análisis discriminante.

6.3 Un ejemplo hipotético de MANOVA 

6.4 Cuando debemos utilizar MANOVA

6.5 El proceso de realización de un análisis MANOVA 

3.1 Qué es el análisis de factores?

3.2 Un ejemplo hipotético del análisis de factores

3.3 El proceso de realización de un análisis de factores

3.4 Ejemplo de análisis de factores

8.1 Qué es el análisis de clusters

8.2 Cómo funciona el análisis de clusters?

8.3 El proceso de realización de un análisis de clusters.

7.1 Qué es el análisis conjunto?

7.2 Un ejemplo hipotético de un análisis conjunto 

7.3 Los usos del análisis conjunto

7.4 Comparación del análisis conjunto con otros métodos de análisis multivariado.

7.5 Diseñando el experimento del análisis conjunto.

También hicimos una recapitulación de que es la distribución normal y las pruebas de hipótesis, que nos sirven para probar una hipótesis sobre una propiedad de una población. 

Por otro lado revisamos que existen dos tipos de errores que son el tipo I (alpha) y el tipo II (beta).

Aprendimos la manera correcta de ir comenzando a usar spss, en lo personal yo no sabía usarla y me sigue siendo complicado, pero pienso que con un poco más de practica podre dominarlo un poco más.

Pienso que con la práctica podre ir desarrollando mis conocimientos con más facilidad en el programa, para poder realizar mis prácticas de una manera satisfactoria. 

La maestra nos ayudó mucho con la explicación, aunque es un poco rápido te ayuda para que puedas ir paso por paso resolviendo las practicas, incluso hay veces que si te pierdes regresa a explicar una vez más. Espero en el segundo parcial aprender más y poner en práctica mis conocimientos.