Los diagramas de cajas y bigotes son una gran manera de representar visualmente grupos de datos numéricos.

Las líneas que se extienden en paralelo en ambos extremos de las cajas son conocidos como «bigotes», y se utilizan para indicar la variabilidad fuera de los cuartiles superior e inferior. Los valores atípicos a veces se representan como puntos individuales que están en línea con las barbas. Los diagramas de caja se pueden construir ya sea vertical u horizontalmente.

Al igual que los gráficos de líneas, los gráficos de área se utilizan para mostrar el desarrollo de valores cuantitativos durante un intervalo de tiempo. Se utiliza normalmente para mostrar tendencias en lugar de transmitir valores específicos.

Esto son los tipos de visualización de datos más comunes, pero, como decíamos no los únicos, otros métodos:

Uno de los más grandes retos para los usuarios de empresas es decidir qué elemento visual se debe utilizar para representar la información de la mejor forma. SAS Visual Analytics utiliza una función de generación automática de diagramas inteligente para crear el mejor elemento visual posible basado en los datos que se seleccionan.

Cuando explora por primera vez un nuevo conjunto de datos, los diagramas automáticos son de especial utilidad porque proporcionan una vista rápida de grandes cantidades de datos. Esta capacidad de exploración de datos es útil incluso para estadísticos experimentados cuando buscan acelerar el proceso del ciclo de vida de la analítica porque elimina la necesidad de usar muestras en repetidas ocasiones para determinar qué datos son apropiados para cada modelo.