“Bibliotekāra kompetenču ieguve, attīstība un tālāknodošana”  (Acquisition, development and transfer of librarian competencies)

Nr. 2025-1-LV01-KA122-VET-000332362

01.09.2025. –28.02.2027.

Finansē Eiropas Savienība. Tomēr paustie uzskati un viedokļi ir tikai autora(-u) uzskati un viedokļi un ne vienmēr atspoguļo Eiropas Savienības vai Latvijas Nacionālās bibliotēkas uzskatus un viedokļus. Ne Eiropas Savienību, ne piešķīrēju iestādi nevar saukt pie atbildības par tiem

@Satu - NB

@Mirja - indexing & classification

vēlreiz jāapskata:

• wiki.helsinki.fi - metodikas (+ 3x gadā sapulces ar ārējiem AUT datu veidotājiem)

• Kanto FAQ - par autoru personas datiem "What is the legal basis?

ja no AUT ieraksta tomēr noņem gadu, prasa vēl citu info, piem otro vārdu, lai vismaz ar papilddatiem nošķirtu no citām personām.

ierakstiem ievieš vairāk validācijas noteikumu, veido sarakstus, labo manuāli

piem., saraksts ar personām, kas dzimušas vismaz 100 gadus atpakaļ, bet nav miršanas datējuma -- kādam iedod atrast nāves datējumus.

ievieš principu "Viena entīte - viens ieraksts" - apvieno dažādās versijas (semantic matching)

ATS tipa modelim (visām atmiņas institūcijām) nav naudas, bet ir idejas (wikibase, līdzīgi kā MetaBelgica)

izstrādāt MI ceļa karti līdz nākamajam gadam + kompetenču attīstības programmu/ workshop darbiniekiem

noteikt atbildīgos:

• + konsultanti

• + eksperti

3 lielie virzieni:

• programmēšana;

• komunikācija:

  • tulkošana,

  • vizualizācija;

• datu veidošana

Pamatā ir arī darbinieku anketa (atvērtie jautājumi)

Uzdevums/tiesības izmēģināt dažādus MI risinājumus ikdienas darbā. Tikmēr: aktīva aptauja par darbinieku eksperimentiem (kādu rīku izmantoja, kādam mērķim, kāds bija rezultāts, kādi ir riski, vai tas būtu noderīgs arī kādam citam)

Nav AI lab, bet domā, ka vajag. Šobrīd vairāk ir tādas komandas, kas savā starpā īpaši nav saistītas.

vai LNB ir stratēģija/ceļa karte MI risinājumu izmantošanai/attīstīšanai?

annif.org

https://github.com/NatLibFi/BIBRA

vai būtu iespējamas kaut kādas sadarbības iespējas?

Vai iespēja uztaisīt videozvanu/instrukciju, kā testēja, kā mācīja -- būs info no Monas

programmējot BIBRA izmēģināja dažādus MI rīkus

Darbina uz saviem serveriem, ar maziem LLM, kas ir pielāgoti, ir ok

Mērķis: 2026 - publicēt minimālo rīku, koncentrēties uz lietojamību (use cases map - kas būtu visnoderīgākais) + "tikt līdzi" LLM attīstībai, saprast bottlenecks of extraction methods