Tipos de Muestreos by Laura Natalia Orjuela Cardenas https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e Estadística Descriptiva e inferencial - Muestreo probabilístico e Intervalos de Confianza en-us 2024-09-23 23:58:50 UTC 2024-09-29 03:48:50 UTC hello@padlet.com https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/d/dd/Logo_simple_de_Areandina.svg Etapa 1 Juan_David_Roldan_Medina https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3134743307 Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

]]> 2024-09-24 04:00:01 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3134743307 Etapa 1 lorjuela28 https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3134743577 Dividir el Marco Muestral en Estratos. Agrupar a los sujetos en subgrupos homogéneos (estratos).

]]> 2024-09-24 04:00:16 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3134743577 Etapa 1 Juan_David_Vivas_Basallo https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3134751636 Sólo es necesaria una aproximación del tamaño del universo en estudio.

]]> 2024-09-24 04:06:15 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3134751636 Etapa 3 Juan_David_Vivas_Basallo https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3134756080 Los sujetos que conformarán la muestra son seleccionados sistemáticamente, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente

]]> 2024-09-24 04:09:36 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3134756080 Etapa 4 Juan_David_Vivas_Basallo https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3134756723 A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.


]]> 2024-09-24 04:10:02 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3134756723 Etapa 2 Juan_David_Roldan_Medina https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3134758792 Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.

]]> 2024-09-24 04:11:37 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3134758792 Etapa 2 lorjuela28 https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3134763337 Determinar el Tamaño de la Muestra por Estrato. Calcular cuántos individuos se seleccionarán de cada estrato.

]]> 2024-09-24 04:14:58 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3134763337 Etapa 3 Juan_David_Roldan_Medina https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3134764292 A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

]]> 2024-09-24 04:15:41 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3134764292 Etapa 3 lorjuela28 https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3138888986 Seleccionar Aleatoriamente Dentro de Cada Estrato. Realizar un muestreo aleatorio simple dentro de cada estrato.

]]> 2024-09-25 20:26:36 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3138888986 Ventajas lorjuela28 https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3138900632

  • Garantizar la diversidad de la muestra

  • Garantizar una varianza similar

  • Reduce la varianza global de la población

  • Permite una variedad de métodos de recolección de datos

  • Mejor precisión en los resultados

  • Facilidad de implementación

  • Es conveniente para muestras pequeñas


    • ]]>     2024-09-25 20:37:24 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3138900632     lorjuela28 https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3138964082 2024-09-25 21:55:35 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3138964082 lorjuela28 https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3138964253 2024-09-25 21:55:58 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3138964253 Desventajas lorjuela28 https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3138964434

  • Complejidad en la Implementación

  • Requiere Conocimiento Previo de la Población

  • Costoso y Lento

  • Dificultad en la Clasificación

  • No Siempre Apropiado

    • ]]>     2024-09-25 21:56:17 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3138964434     lorjuela28 https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3138987447 2024-09-25 22:30:15 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3138987447 Sociedad: Encuesta Nacional de Calidad de Vida - ECV 2023 lorjuela28 https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3139111301 En la encuesta descrita en este cuadro podemos encontrar el marco muestral el cual es una muestra probabilística, multietápica, estratificada y de conglomerados.

    Su cobertura fue en toda Colombia, se delimita por un perímetro censal, donde se localiza desde los municipios es decir en las alcaldías municipales

    La Encuesta Nacional de Calidad de Vida (ECV) tiene cobertura nacional y se han establecido diferentes niveles de desagregación geográfica:

    • Total, Nacional: Total, Nacional y desagregado por cabecera y resto.
    • Departamental: Total, por departamento y desagregado por cabecera y resto.
    • Regiones: Total, por agrupaciones de departamentos. Usualmente se agrupan los departamentos en las siguientes regiones: Antioquia, Bogotá (cabecera), San Andrés (cabecera), Valle del Cauca, Caribe: Atlántico, Bolívar, Cesar, Córdoba, La Guajira, Magdalena y Sucre, Oriental: Boyacá, Cundinamarca, Meta, Norte de Santander, Santander y Bogotá (centros poblados - rural disperso), Central: Caldas, Caquetá, Huila, Quindío, Risaralda y Tolima, Pacífica: Cauca, Chocó y Nariño, Orinoquia-Amazonia: Amazonas, Arauca, Casanare, Guainía, Guaviare, Putumayo, Vaupés y Vichada.

    ]]>     2024-09-26 00:32:53 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3139111301     Sociedad: Encuesta Pulso de la Migración - EPM - 2021-2022 lorjuela28 https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3139270744 En la encuesta descrita en este cuadro podemos encontrar el alcance con distintas variables para identificar la población migratoria.

    Su cobertura fue en centros poblados, caseríos, inspecciones de policía, corregimientos municipales, zonas rurales dispersas y áreas dispersas del municipio.

    Teniendo en cuenta los objetivos y las características de la encuesta se opta por una muestra en fases. En primer lugar, se establece un muestreo probabilístico (Encuesta GEIH marco 2005), donde se encuestan un grupo de personas y luego sobre este grupo se define una muestra probabilística y estratificada.
    La estratificación se define de la siguiente manera: cabeceras de ciudades capitales y su área metropolitana y lo demás en cinco regiones subparticionadas en cabecera y resto,
    Un segundo nivel de estratificación se define dentro de cada segmento con la partición de los hogares. Es decir, cada hogar es un estrato y dentro de cada estrato se selecciona las personas de 15 años o más.


    ]]>     2024-09-26 01:57:16 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3139270744     Etapa 2 Juan_David_Vivas_Basallo https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3139602188 No se requiere de una lista de todos los sujetos del universo.

    ]]>     2024-09-26 05:09:20 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3139602188     Ventajas Juan_David_Roldan_Medina https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3139633900

  • Imparcialidad: Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, reduciendo el sesgo.

  • Fácil de aplicar: Sencillo de entender y ejecutar.

  • Generalizable: Los resultados se pueden aplicar a toda la población, si la muestra es adecuada.

  • Estadísticamente sólido: Técnicas confiables para análisis y estimación de errores.

    • ]]>     2024-09-26 05:27:31 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3139633900     Desventajas Juan_David_Roldan_Medina https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3139637078

  • Requiere lista completa: Necesitamos acceso a toda la población, lo que puede ser difícil.

  • Poca representatividad en muestras pequeñas: No siempre se refleja bien la población si el tamaño es reducido.

  • Ineficiente en poblaciones grandes: Puede ser costoso y lento en poblaciones extensas.

  • No garantiza inclusión de subgrupos: No asegura la representación de todos los grupos importantes.

    • ]]>     2024-09-26 05:29:22 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3139637078     Ventajas Juan_David_Vivas_Basallo https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3139641799

    • Simplicidad y facilidad de explicación

    • Eficiencia en tiempo y recursos

    • Distribución uniforme de la muestra

    • Ideal para poblaciones bien organizadas

    ]]>     2024-09-26 05:32:40 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3139641799     Desventajas Juan_David_Vivas_Basallo https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3139642590

  • Posibilidad de sesgo si hay patrones en la población

  • Menos flexibilidad que el muestreo completamente aleatorio

  • Riesgo de cálculo incorrecto del intervalo

  • Limitaciones en poblaciones pequeñas

  • Dependencia de una lista bien ordenada

    • ]]>     2024-09-26 05:33:15 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3139642590     Archivo Nacional de Datos DANE lorjuela28 https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3141216776 2024-09-26 22:22:00 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3141216776 Laura Natalia Orjuela Cárdenas lorjuela28 https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3143218471 2024-09-27 23:06:25 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3143218471 Eduard Fidel Prieto Bernal eprieto22_1 https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3143241073 El muestreo por conglomerados consiste en dividir la población en grupos o conglomerados naturales (como regiones, ciudades, escuelas, hospitales, etc.) y seleccionar una muestra aleatoria de estos conglomerados.


    Ventajas


    1.⁠ ⁠Reduce costos y tiempo de recolección de datos.

    2.⁠ ⁠Permite estudiar poblaciones dispersas o difíciles de acceder.

    3.⁠ ⁠Mejora la precisión en la estimación de parámetros.


    Desventajas


    1.⁠ ⁠Puede producir sesgos si los conglomerados no son similares.

    2.⁠ ⁠Requiere una gran cantidad de datos para ser representativo.

    3.⁠ ⁠Dificulta la generalización a la población total.


    ]]>     2024-09-28 00:03:16 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3143241073     Juan David Roldan Medina Juan_David_Roldan_Medina https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3143296203 2024-09-28 01:50:29 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3143296203 Etapa 1 eprieto22_1 https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3143303437 Definir la Población Objetivo: Identificar quiénes son los miembros de la población


    ]]>     2024-09-28 02:03:40 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3143303437     Economía: Encuesta de Desarrollo e Innovación Tecnológica en la industria manufacturera – EDIT I - X - 2019-2020 Juan_David_Roldan_Medina https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3143310012 En esta encuesta se utilizó un muestreo probabilístico estratificado.


    El marco muestral está conformado por las empresas registradas en el directorio del DANE.


    Las empresas se agrupan en diferentes estratos según su tamaño; sean pequeñas, medianas o grandes y su sector industrial.


    No se utilizan conglomerados en esta encuesta, debido a que las empresas se seleccionan directamente de cada estrato para asegurar que la muestra sea representativa de la población total.

    ]]>     2024-09-28 02:16:05 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3143310012     Etapa 2 eprieto22_1 https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3143310112 Dividir el Marco Muestral en Conglomerados: Agrupar a los sujetos en grupos o conglomerados.


    ]]>     2024-09-28 02:16:20 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3143310112     Etapa 3 eprieto22_1 https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3143310847 Seleccionar Conglomerados al Azar: Elegir aleatoriamente algunos conglomerados completos para incluir en la muestra.


    ]]>     2024-09-28 02:17:44 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3143310847     Etapa 4 eprieto22_1 https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3143312082 Seleccionar Sujetos Dentro del Conglomerado (opcional): Se puede seleccionar todos los sujetos dentro del conglomerado elegido o realizar un muestreo adicional.

    ]]>     2024-09-28 02:19:30 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3143312082     Juan David Vivas Basallo Juan_David_Vivas_Basallo https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3143318208 2024-09-28 02:31:43 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3143318208 Eduard Fidel Prieto Bernal eprieto22_1 https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3143321224 2024-09-28 02:37:57 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3143321224 Territorio: Encuesta Ambiental de Hoteles EAH - 2012 - 2013 - 2014 - 2015Colombia, 2013 - 2016 Juan_David_Roldan_Medina https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3143331411 En esta encuesta se utilizó un muestreo probabilístico estratificado.


    El marco muestral está compuesto por el directorio de hoteles registrados en el directorio del DANE.


    Los hoteles se agrupan en estratos según el tamaño del establecimiento, número de habitaciones y su ubicación geográfica.


    En esta encuesta no se utilizaron conglomerados, ya que las unidades de muestreo son directamente los hoteles dentro de cada estrato.

    ]]>     2024-09-28 02:53:00 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3143331411     eprieto22_1 https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3143334906 En resumen, la ENA tiene un diseño muestral robusto que permite obtener información precisa y representativa sobre la agricultura y ganadería en el país, considerando variables geográficas, climáticas y de uso del suelo.

    ]]>     2024-09-28 02:59:39 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3143334906     eprieto22_1 https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3143335504 2024-09-28 03:00:35 UTC https://padlet.com/lorjuela28/ulb1cg6o1ywtar0e/wish/3143335504