Jimmy Santiago Aldana Soriano

Diego Alejandro Bohórquez Albarracín

Andrés Mauricio Gañan Cataño

Héctor Alejandro Parra Peña

Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.

A partir de la muestra seleccionada se calcula los estadísticos de interés.

Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

Es un método sencillo de entender y usar, no requiere herramientas complicadas.

Cada persona o elemento de la población tiene la misma posibilidad de ser seleccionado, lo que garantiza que la muestra sea representativa.

Al ser completamente aleatorio, evita que la muestra esté influenciada por la subjetividad del investigador.

Permite obtener resultados y hacer análisis estadísticos de forma rápida, sin necesidad de cálculos complejos.

Funciona muy bien cuando trabajas con muestras o poblaciones pequeñas, ya que no necesitas técnicas avanzadas para obtener buenos resultados.

Se requiere contar con un registro exhaustivo de todos los residentes de la población, lo cual puede ser complicado de conseguir.

a lista debe estar bien organizada, completa y actualizada. Si no lo está, los resultados pueden ser poco confiables.

En poblaciones muy numerosas, recolectar y mantener los datos necesarios se vuelve difícil, lo que puede hacer que se considere otro método de muestreo.

Si la muestra es demasiado grande, puede resultar complicado y poco práctico llevar a cabo el muestreo.

Es fundamental que el listado de la población sea preciso y esté actualizado para garantizar la validez del muestreo.

Se requiere de una lista de todos los sujetos del universo.

Los sujetos que conformarán la muestra son seleccionados sistemáticamente, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente.

Solo es necesario una aproximación del tamaño del universo de estudio

Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.

Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan mediante sorteo de los conglomerados.

Se requiere una lista de conglomerados.

El marco muestral se divide en estratos.

Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

Si existe un patrón en la población que coincida con el intervalo de selección, se puede introducir sesgos en la muestra.

Requiere un marco muestral ordenado para aplicar correctamente el muestreo sistemático, es necesario contar con una lista completa y ordenada de todos los sujetos en la población, lo cual puede no estar disponible o ser costoso de obtener

Es mas sencillo y rápido aplicar que el muestreo aleatorio simple, ya que solo se necesita elegir el primer elemento de manera aleatoria y luego seguir un intervalo fijo

Menos propenso a errores humanos en comparación a otros métodos completamente aleatorios

Al usar un intervalo regular, se asegura una distribución mas homogénea de la muestra a lo largo de la población, lo que puede ser útil si los elementos están ordenados de forma aleatoria o sin un patrón claro

Simplicidad y facilidad de implementación

Se adapta bien en estudios observacionales o donde se requiere analizar sujetos disponibles continuamente

Proporciona resultados rápidamente

Puede no ser representativo de la población general, lo que limita la capacidad de generalización

Existe un riesgo de sesgo de selección si los participantes disponibles no son aleatorios

Puede haber falta de control sobre el tamaño total de la muestra

Se eligen los primeros individuos que cumplen los criterios del estudio.

A medida que se identifican más sujetos que cumplen los criterios, se añaden al estudio

Se revisan y analizan los resultados conforme se añaden nuevos participantes

El proceso se detiene cuando se alcanzan resultados suficientes o un número adecuado de muestras.