가설 : 소행성이 지구 인근으로 접근하면서 그 파편으로 인해 지구에 고리가 형성되고 그것이 빙하기에 영향을 주었다는 가설

- 1차 대멸종 : 약 4억 4500만 년 전 고생대 오르도비스기 말에서 실루리아기 초에 발생한 다섯 번의 대멸종 중 두 번째로 큰 규모의 대멸종 사건

- 특징 및 원인

해양 생물의 80% 이상 멸종 , 완족류,삼엽충 등 해양 무척추동물의 100여 과가 사라짐 , 1차 대멸종에 의해서 종의 50~70%가 사라진 것으로 추정되고, 해양 생태계에 큰 충격을 줌.

- 원래는 바닷물 산소 결핍이 원인으로 여겨졌지만 최근 연구에서는 곤드와나 대륙의 빙하 형성으로 인한 짧은 빙하기, 기온 하강과 해수면 하강이 주요 원인으로 지목됨 , 대규모 지각 운동, 화산 활동, 이산화탄소 농도 감소, 식물의 육상 진출 등이 복합적으로 작용한 것으로 추정됨.

- 결과 및 변화

대멸종 이후 해양 생태계는 완전히 재구성됨 , 새로운 생물군이 등장하고 기존 생물군은 대부분 사라짐. 이후 새로운 생태계의 형성이 이루어짐.

지구 생물의 약 90% 이상이 사라졌으며, 특히 해양 생물의 96%, 육상 생물의 70%가 멸종한 것으로 추정된다.(푸른 그래프는 멸종한 해양생물의 추정 백분율)

대멸종의 주요 원인으로는 초대형 화산 활동이 있다.

현재의 시베리아 트랩 지역에서 약 백만 년에 걸친 거대한 화산 분출이 발생하면서 막대한 양의 이산화탄소와 메탄 등이 대기 중으로 방출되었다.

지구 기온이 급격히 상승했고, 해양은 산소가 고갈되며 산성화가 진행되었다.

결과적으로 대부분의 해양 생물군이 생존할 수 없는 환경이 조성되었고, 삼엽충은 완전히 멸종했다.

또한 암모나이트, 방산충, 산호류 같은 해양 무척추동물도 대거 사라졌으며, 곤충군 중 절반 이상이 멸종했다.

대기 조성과 기후가 급격히 변하면서 대형 파충류와 식물군이 쇠퇴했고, 육상 척추동물의 상당수가 멸종했다.

이로 인해서 많은 양의 먼지가 대기권에 퍼져 햇빛을 가리고 산성비,화산폭발이 끊임없이 나타났다 이 소행성 충돌로 인해 지구 생물종의 약 75%가 멸종했다 대표적으로 비조류 공룡의 멸종이 있고 해양 파충류와 익룡들도 많이 멸종했다 소행성 충돌 결과 공룡 중심 생태계에서 포유류 중심 생태계로 변화 하였고 해양 생태계의 재편성과 작은 동물들이 생존 후 진화하였다 공룡의 멸종으로 인해 포유류가 진화할수 있어서 이 멸종이 인류 출현의 전제 조건이 되었던 셈이다

이 멸종의 가설은 소행성 충돌로 생긴 대량의 먼지가 대기권 상층부에 머물며 일으킨 빙하기가 멸종의 원인이라는 것이다. 그 가설의 근거로는 k-pg경계에 위치하는 지층에서 이상할 만큼 많은 양의 이리듐이 나온다는 것인데 이리듐은 지구 표면이 아닌 내부나 지구 외 물질에 많이 분포하기 때문이다. 또한 해당 지층에선 암석이 녹아 만들어진 천연 유리, 텍타이트가 발견되는데 텍타이트의 생성원인으로 지목된는 것중 하나가 엄청나게 강력한 충돌로 암석이 순간적으로 녹은 것 이라는 점 또한 가설에 힘을 실어준다.

이로 인해 많은 생물군의 서식제에 변화가 일어났으며, 특히 바다 생물군은 많은 서식지가 감소하게된다. 또한, 시베리아 트랩 대규모의 화산활동이 페름기 말에 약 1~3백만년 정도 있었으며, 수시로 외계물질들이 충돌을 하였다. 따라서 이 시기의 대멸종 사건은 빙하기와 초대륙 형성으로 약화된 생태계가 운석충돌과 이 충돌로 시작된 시베리아의 화산불출로 인해 더욱 큰 타격을 생태계에 입혔으며, 이로 인해 생물군의 대멸종을 야기하였다.

약 2억 5천만 년 전, 지구에서는 생물의 거의 대부분이 사라지는 5차 대멸종이 일어났다. 과학자들은 그 원인 중 하나로 운석이 지구에 충돌했을 가능성을 이야기한다. 거대한 운석이 떨어지면서 엄청난 폭발이 일어나고, 그로 인해 먼지와 가스가 대기 중에 퍼져 태양빛이 가려지면서 지구의 기온이 갑자기 낮아졌고 시간이 지나면서 먼지가 가라앉자, 대기 속 온실가스가 늘어나면서 다시 온도가 빠르게 올라가 극심한 기후 변화가 일어났고 이런 환경 변화로 많은 생물들이 살아남지 못했다고 한다. 이 가설을 뒷받침하는 증거로는 운석 성분인 이리듐이 포함된 지층과, 강한 충격으로 변형된 충격 석영이 있다.

산업화, 도시화, 삼림 파괴, 해양 오염, 기후변화, 무분별한 사냥과 남획 등으로 인해 서식지가 파괴되고, 많은 생물이 멸종 위기에 처했다. 과학자들은 현재 하루에 수십 종의 생물이 사라지고 있다고 추정하며, 이는 과거 자연적 멸종 속도의 수백 배에 달한다. 이러한 멸종은 생태계의 균형을 무너뜨리고, 인류의 생존 기반인 식량·물·공기 등 환경 자원의 안정성에도 심각한 영향을 미치고 있다. 따라서 6차 대멸종은 단순히 생물 다양성의 감소가 아니라, 지구 생태계 전반의 위기로 여겨진다.

시기: 중생대의 마지막 지질 시대로 쥐라기가 끝나는 1억4550만 년 ± 4백만 년 전부터 신생대 팔레오세가 시작하는 6600만 년 ± 3십만 년 전 사이의 시기이다.

원인: 소행성 충돌설

가설 약 6600만년전 지름 약 10키로짜리 거대한 운석이 멕시코의 유카탄반도에 충돌하면서 엄청난 양의 먼지와 황산가스를 대기 중에 퍼뜨렸음. 이로인해 태양빛이 차단되어 지구가 급격히 냉각되고, 광합성이 중단되어 생태계가 붕괴되어 공룡을 포함한 생물의 약 75%가 멸종한 것으로 나타내어짐

대멸종 이후 생물계의 변화 : 공룡이 사라지면서 육상 생태계의 주인공이 포유류로 바뀜

다양한 크기와 형태로 적응방산이 일어남

알부 소형공룡이 새로 진화하여 현대의 새가 됨

하늘 생태계에서 조류가 중심이 됨

꽃 피는 식물이 크게 번성하여 오늘날의 식생구조 형성

이대멸종을 계기로 중생대가 끝나고 신생대가 시작됨

신생대는 포유류의 시대라고도 불림

공룡뿐아니라 암모나이트라고 불리는 해양생물도 서식하고 있었음 주 멸종은 공룡과 암모나이트

암모나이트 특징 : 연체동물문 두족강(오징어, 문어, 오르투투스랑 같은 무리)

껍데기가 나선형으로 말려 있는 조개처럼 생김

바다에서 부유하거나 헤엄치며 생활

껍데기 안의 칸마다 공기 조절해서 부력 조절 가능했음

화석이 많이 남아서 지층의 시대를 구분하는 표준화석으로도 쓰임

공룡특징: 백악기는 약 1억 4,500만 년 전부터 6,600만 년 전까지 이어진 시기로, 공룡이 가장 번성했던 시대였다. 기후가 따뜻하고 식물이 풍부해 다양한 초식·육식 공룡이 살았다. 대표적으로 티라노사우루스, 트리케라톱스, 안킬로사우루스 등이 있었다. 그러나 약 6,600만 년 전 소행성이 지구에 충돌하면서 기후가 급격히 변해 공룡이 멸종하고, 중생대가 끝나 신생대가 시작되었다.

대멸종의 기후 변화설: 온실가스 방출 및 지구 온난화: 화산 폭발로 인해 대량의 이산화탄소(CO2)와 이산화황(SO2)이 대기로 방출되며, 대기 중 이산화탄소 농도는 급격히 증가하며 온실 효과를 일으켰다. 온실가스 증가로 인해 전 지구적인 온난화가 발생했다. 연구에 따르면, 평균 기온이 약 10°C 상승했고, 이로 인해 육상 생태계와 해양 생태계 모두에 치명적인 영향을 미쳤다.

대멸종 이후 생물계의 변화: 대멸종 사건은 지구의 생태계를 완전히 재편했다. 약 1,000만 년이라는 긴 회복 기간을 거치면서 생존자들은 새로운 환경에 적응하고 진화했다.

생물 다양성 회복, 해양 생태계의 재편, 육상 생태계의 단순화, 포유류의 기원 등이 나타났다.

K-Pg 경계에 위치하는 지층에서 넓은 범위에 걸쳐 다량의 이리듐이 발견되었음. 유카탄반도의 크레이터 규모가 그 전에 이리듐의 양으로부터 추산한 소행성의 크기와 잘 맞아떨어진다고 보고 있다. 또한 이리듐 층의 두께를 조사해 보더라도 유카탄반도 근처로 갈수록 두께가 두꺼워지고 유카탄반도에서 멀리 떨어진 곳은 두께가 비교적 균일하다는 연구결과도 근거로 내세운다. 서아프리카 연안에서 약 6,600만 년 전 공룡시대를 마감한 때와 비슷한 시점에 형성된 소행성 충돌구가 발견돼 학계에 보고됨. 최근 학자들은 소행성 충돌로 인한 먼지구름이 대멸종의 큰 원인이라는 연구 결과를 내놓음.

특징: 지구 상에서 가장 큰 멸종이며, 초대륙 판게아가 분열되는 시기이기도 하다.

대멸종 이후 생물 변화: 대멸종 이후 생물종의 약 80%가 멸종하였다. 생태계 최상위인 지배파충류, 단궁류 등이 멸종되고 새로운 파충류인 공룡과, 익룡, 장경룡 등이 나타나며 지배했다. 해양에서는 암모나이트류들이 번성하였다. 그리고 공룡의 종이 다양화되고 대륙이 갈라지며 종 다양성과 생태 다양성이 증가하였다.

대멸종 원인: 판게아 대륙이 여러 개로 쪼개지며 거대한 화산대를 만들었다. 여러 화산들이 폭발하며 막대한 양의 황산염이 분출하여 햇빛을 우주로 반사시켜 수천 년 간 지구 온도가 낮아졌겠지만 동시에 엄청난 양의 이산화탄소 등 온실가스가 배출돼 온난화를 초래하기도 했을 것이라면서 많은 동식물이 이렇게 극심한 기온 변화에 적응하지 못해 멸종하였을 것이라고 추정 중 이다. 그중 가장 많은 영향을 끼친 것은 시베리아 트랩 화산이다.

이 중 무산소 상태가 유지되었을 것이라고 본다.

근거: 3차 대멸종은 해양 무산소 상태가 주요 원인으로 제시된다. 연구에 따르면 약 5만 년 동안 전 세계적으로 황철광 매몰이 급증하며 산소 부족이 발생했고, 이는 많은 해양 생물의 멸종과 일치한다. 당시 바다의 황산염 농도가 매우 낮아, 급격한 온난화와 함께 무산소 환경이 쉽게 형성된 것으로 보인다.

연구팀은 2억 5200만년 전 러시아 시베리아 지역의 화산 폭발 사건과 6500만년 전 인도 데칸 지역 화산 폭발 사건 등이 먼지와 유독가스로 대기를 뒤덮으며 공룡과 다른 생명체를 멸종시키고 장기적인 기후변화를 유발했을 것으로 추측했다. 고생대 말기에서 신생대 초기로 넘어가는 시기에 시베리아 트랩에서 수십만 년에 걸쳐 대규모 화산 활동이 일어나면서 지구 역사상 가장 큰 멸종이 발생했다. 이는 화산폭발로 인한 대량 멸종을 지지하는 지질학적 근거 중 하나로 시베리아 트랩을 들 수 있다. 시베리아 트랩은 2억 5,200만년 전 지금의 시베리아에서 있었던 일련의 화산폭발로 인해 형성된 호주 크기의 화산암 지대이다. 대기 중에 엄청난 양의 이산화탄소를 방출함으로써 거의 모든 생명체를 질식시킬 뻔 했으며, 지구 역사상 가장 괴멸적인 대멸종을 초래한 화산 활동으로 추정된다. 공룡이 멸종할 무렵의 인도반도를 크게 뒤흔들어 데칸 고원을 형성할 정도의 격렬한 화산활동 또한 대멸종에 크게 기여했을 것으로 보인다. 소행성 충돌과 마찬가지로 대기를 먼지와 유독가스로 뒤덮어 공룡과 다른 생명체를 질식시키는 등 전 세계적으로 광범위한 영향을 미쳤을 것으로 추정된다.

첫째, 시베리아 트랩에서 발생한 대규모 화산 활동이 원인으로 지목된다. 약 200만 년 동안 이어진 화산 폭발로 인해 대기 중에 이산화탄소, 메탄, 이산화황 등이 대량으로 방출되면서 온실 효과가 강화되고 산성비가 내리게 되었다. 이는 지구 환경을 급격히 변화시켜 많은 생물의 서식지를 파괴하였다.

둘째, 해양 산소 고갈이 발생하였다. 화산 활동으로 인해 해수 온도가 상승하면서 해양 속 산소 농도가 낮아졌고, 삼엽충과 같은 해저 생물들을 포함한 많은 해양 생물들이 멸종하게 되었다.

셋째, 메탄 하이드레이트가 방출되었다. 해저에 갇혀 있던 메탄이 온난화로 인해 대기 중으로 방출되면서, 이 강력한 온실가스가 지구의 기온 상승을 더욱 가속화하였다.

마지막으로, 오존층이 파괴되어 강한 자외선이 지구 표면에 직접 도달하게 되었다. 이로 인해 생물들은 치명적인 영향을 받았고, 생존이 매우 어려워졌다.

결국 이 네 가지 요인이 복합적으로 작용하여 당시 지구상의 생물 중 약 90~95%가 멸종하는 참혹한 대재앙이 일어나게 되었다.

백악기 대멸종의 가설 중 가장 유력한 것은 운석 충돌설인데, 지름 약 10km 크기의 운석이 지구와 충돌해 백악기 대멸종이 발생했다는 것이다. 거대 운석이 지구와 부딪혀 화산폭발 등으로 인해 엄청난 양의 화산재와 먼지가 생겨났다. 이것이 하늘로 올라가 햇빛을 차단하여 땅 위의 온도를 급격히 떨어뜨렸다. 그러자 식물들은 광합성 부족으로 죽고, 먹이가 없어진 초식 동물들도 굶어 죽게 되었다. 그 결과로 육식 동물의 멸종까지 가속화됐다는 가설이다.

운석 충돌설의 근거는 현재 멕시코 유카탄 반도에 지름 약 300km 크기의 운석 구덩이가 남아있는데 이것이 소행성 충돌의 흔적인 것으로 추정된다. 또, 백악기와 신생대 제3기의 경계를 이루는 지층에서 다른 지층보다 35배 많은 이리듐이 발견됐다. 이리듐은 운석에서 나오는 물질이므로, 이 시기 운석이 지구에 충돌한 흔적으로 추정된다.

3차 대멸종은 지구 역사상 최대 규모의 대멸종으로 당시 지구를 지배하던 공룡과 함께 전 지구 생명체의 75%를 멸종시킨 것으로 알려진다. 3차 대멸종은 약 2억 4척5백만년전 고생대 페름기 말에 발생하였다.

- 가설

이 대멸종이 발생한 원인에 대해 여러한 가설이 있는데 그중 화산폭발로 인한 산소 부족과 온도 상승을 가장 유력한 가설로 보고 있다. 고생대 말기에 대륙이 합쳐지는 현상인 판게아가 형성하면서 화산활동이 증가하였다. 화산폭발로 인해 화산재가 대량 배출되었고 화산에 감춰져있던 탄소가 이산화탄소로 대량 배출되었고 메테인 가스도 배출되었다. 메테인 가스는 이산화탄소의 농도의 약 21배 이상으로 지구온난화를 매우 촉진시킨다. 그로 인해 지구의 평균 온도가 6도 이상하였고 오존층이 파괴되었다. 과도한 온도 상승으로 인해 생물들이 멸종하거나 오존층의 파괴로 인해 산소가 부족해서 생물들이 호흡을 하지 못 해 멸종된 것으로 추정된다.

- 결과

이러한 대멸종으로 지구생물의 대부분이 멸종하였고 육상 척추동물은 80%이상, 해양 생물은 96%이 멸종했다. 특히 앞선 1,2차 대멸종에도 살아남았던 삼엽충이 멸종했다. 이 이후에 리스트로사우루스 등 초식 동물들이 지구에 살아남았다. 리스트로사우루스를 시작으로 이후 공룡의 시대가 개막했고 여러 양서류와 파충류가 진화하고 다양화 되었다.

http://www.seehint.com/word.asp?no=12615

당시 지구에는 하나의 초대륙인 판게아가 존재 했는데, 페름기 말기에 갑작스러운 환경 변화로 대규모 멸종이 일어나게 되었다.

이는 수백 만년 동안 러시아 시베리아에 쌓인 탄소가 100만년에 걸친 화산활동을 통해 이산화 탄소, 메탄, 이산화황 등이 대기 중으로 뿜어져 나오며 온실 효과가 강화됨에 따라 지구의 온도가 급격하게 상승하게 되었다.

화산에서 나온 유독성 기체는 오존층을 지속적으로 파괴하여 광합성을 하는 식물들이 죽어 산소 농도가 줄어들고 이로 인해 그 식물들을 먹어야 하는 육상 식물들도 죽음을 맞이하며 지구 상에 생물 대부분이 멸종되어 갔다.

지구 온난화는 약 1천만년 동안 지속되며

산소는 점점 더 고갈되고 해양이 산성화 되며 해양 생명체들은 산소의 부족과 황화수소에 중독되는 등 산소 해양 순환이 약화 되어 삼엽충, 산호 등과 같은 많은 해양 생물들이 피해를 입으며 멸종하게 되었다.

시베리아에서 대규모 화산 분출이 일어난 이후 지구 전체에 고온 현상이 일어나서 생물 종들이 약 95% 이상이 줄어든 점이 3차 대멸종이 나타난 주요 원인이라고 할 수 있다.

3차 대멸종으로 인해 과 수준에서 생물 종의 57%, 속 수준에서 80%, 종 수준에서 96%가 지구상에서 사라지게되었다. 삼엽충과 산호, 방추충(방해석 미세 입자로 구성된 단세포 유공충)이 멸종의 영향을 받았고 특히 삼엽충은 영원히 지구에서 사라지게 되었다. 육상 동물 중에서는 파충류들이 멸종하였다. 또 척추동물 중 육상에 적응한 척추동물인 양막류의 두 분기군 중 하나인 단궁류도 멸종했다. 단궁류는 다른 양막동물보다 포유류와 더가까운 집단이며 대표적인 예시로는 디메트로돈이 있다.

가장 유력한 가설로는 시베리아 트랩 화산활동 가설이 있다. 지금 러시아 지역인 시베리아 트랩에서 백만년 이상 지속된 대규모 화산폭발이 발생했다. 이 폭발로 인해서 이산화탄소,황 등이 대기 중에 방출되어 지구 온난화, 산성비, 해양 산성화 등을 유발시켰고 또 산소 농도가 감소되어 생물이 대량 멸종된 것으로 추청된다.

6차 대멸종 : 약 1만 년 전 농경의 시작 이후 인류 문명이 발달하면서 우리가 현재 진행 중이라고 여겨지는 대멸종

오르도비스기.데본기.페름기.트라이아스기.백악기 이후, 인류 활동으로 인해 생물 다양성이 급격히 감소하는 현상

- 진행 상황과 속도

1970년부터 2020년까지 50년 만에 야생동물 개체군이 73% 급감했으며 , 담수 생태계는 85%, 육상은 69%, 해양은 56% 감소함. / 멸종 속도는 기존 대멸종보다 훨~씬 빠름

- 주요 원인

기후 변화 (지구온난화)로 인한 생태계 균형 붕괴, 서식지 파괴, 오염, 외래종 침입, 불법 거래 등이 복합적으로 작용/ 특히 온실가스 배출로 인한 바다 속 탄소량 증가가 대멸종의 임계점이 될 수 있으며, 2100년 이전에 대량멸종의 문턱을 넘을 수 있다는 경고가 있다.

- 미래 전망

현재 추세가 지속된다면 100년 이내에 인류가 살기 어려운 행성이 될 수 있으며, 인류 역시 멸종할 가능성이 제기되고 있음.

신종 바이러스 창궐, 극단적 기후 변화, 생태계 붕괴 등 다양한 위험이 현실화되고 있음.

https://youtu.be/KDgfVKJGNus?si=237nvAojt2cx36Ao

https://youtu.be/tQ1svZpjU5o?si=hxMSVWkER-AWixkI

다섯 번째 대멸종은 트라이아스기에 있었던 대멸종 사건 이상의 큰 규모의 대멸종 사건이었다. 다섯 번째 대멸종 때 우리가 알고 있는 대부분의 공룡이 사라졌으며, 모든 생물종 중 75%가 멸종한 것으로 추정된다. 다섯 번째 대멸종 원인은 소행성 충돌설이 꼽히는데 이 가설에 따르면 폭 13km에 달하는 소행성이 현재의 멕시코 유카탄반도에 충돌했고 충격으로 인해 폭 180km, 깊이 19km 구멍이 생겼으며 인근 반경 1450km 땅이 모두 불탄 것으로 추정된다. 소행성 충돌로 인하여 대기는 토양 파편과 먼지로 가득 찼고, 식물은 햇빛을 보지 못하게 됐다. 식물이 죽자 먹이사슬이 무너졌고, 지구기온이 급격히 떨어지면서 빙하기가 찾아왔다. 마지막 대멸종 이후 포유류가 지구를 지배하게 됐다. 공룡의 후예는 조류의 형태로 현재도 살아가고 있다. 최근에는 소행성 충돌이 질소를 유입시켜 아마존 우림이 번성하게 했다는 연구 결과가 발표되기도 하였다.

-대멸종 이후 생물계의 변화

중생대의 하늘과 땅, 바다를 지배하던 공룡을 포함한 거의 대부분의 파충류들과 두족류(암모나이트, 벨렘나이트)등이 지구상에서 거의 사라져 버림

가설: 대규모 화산 폭발(시베리아 트랩)설

당시 시베리아에서 발생했던 대규모 화산폭발은 100만년 동안 지속되며 3억km제곱의 용암이 분출돼 1,750m 이상의 침전물이 형성되었다. 한반도의 4배 크기에 해당하는 숲이 불탔고 그 결과 지구온난화를 유발하는 많은 양의 이산화탄소가 생성되었다. 지구온난화는 약 1천만년 동안 지속됐고 해양은 산성화되고 생명체들은 황화수소에 중독되거나 산소 부족, 고온의 환경으로 대규모 멸종으로 이어졌다는 분석이 지배적이다. 이 사건에 대한 특징적인 사건과 증거로는 시베리아 트랩에서 대규모 화산 활동 흔적이 발견되었다. 이는 엄청난 양의 용암과 화산 가스 방출의 증거이다. 해양 퇴적층에서는 무산소 환경을 나타내는 검은 셰일이 발견되었으며 탄소 동위원소 기록에서 이산화 탄소 농도의 급격한 증가와 기후 변화를 나타내는 증거과 확인되었다.또한 화석 기록에서 멸종 전후의 생물 다양성이 급감한 흔적이 뚜렷하게 드러났다.

대멸종 이후, 새로운 식물 군과 포유류의 조상들이 출현하였으며, 공룡의 조상들도 등장하기 시작했다

'백악기(Kreidezeit)'와 '팔레오기(Paleogene)'에서 두 문자를 따 K-Pg 멸종이라고 부른다.

시기 : 6,600만 년 중생대 백악기말,

의의 : 중생대와 신생대를 가르는 기준

가설 : 유카탄반도의 소행성 충돌설

약 6,600만 년 전, 10km에 달하는 거대한 운석이 멕시코 칙술루브에 충돌

-> 대규모 충격파로 인한 피해, 다량의 먼지와 재가 대기 중으로 퍼져나가 햇빛을 차단

-> 지구 환경에 치명적인 영향

종합적 관점 : 현재는 단순히 기후 변화 요인 하나만이 아닌 위의 운석 충돌설, 화산 폭발설 등과 함께 복합적으로 급격한 기후 변화가 일어나 멸종을 가속화시켰을 것으로 보고 있다.

증거 :

1. 칙술루브 충돌구:

멕시코 유카탄반도에 위치한 지름 약 180km의 거대한 운석 충돌구

->소행성 충돌설의 가장 강력한 증거

2. 이리듐(Iridium)이 풍부한 K-Pg 경계층

K-Pg 경계에 위치하는 지층에서 기이할 정도로 넓은 범위에 걸쳐 다량의 이리듐이 발견됨.

이리듐은 지구 표면보다는 내부, 혹은 지구처럼 분화를 거치지 않은 지구 외 물질에 다량 분포하므로 K-Pg 경계의 이리듐 함량이 소행성의 충돌을 지시함.

이어 1996년에는 NASA가 과학위성을 이용한 정밀한 중력탐사를 통해 크레이터의 존재를 확인하였고 그 규모가 그 전에 이리듐의 양으로부터 추산한 소행성의 크기와 잘 맞아떨어진다고 보고 있음.

현재 진행상황은 양서류 30%, 포유류23%,조류12%가 있고 현존 곤충 40%가 20년 안에 멸종한다는 예측이 있다.

화석 연료 사용 등으로 인한 온실가스 배출은 급격한 지구 온난화를 일으켜 동식물의 서식지를 파괴한다.

삼림 벌채와 농경지 확장, 도시 개발 등은 수많은 생물의 삶의 터전을 없애고 있다.

대기, 해양, 토양 오염은 생태계의 건강을 해치고, 특히 미세플라스틱은 해양 생물을 위협한다.

무분별한 사냥과 어업은 특정 종의 개체 수를 급감시켜 멸종으로 이끌고 있다.

인간 활동으로 인해 새로운 외래종이 유입되면서 기존 생태계의 균형을 깨뜨리고 토착종을 멸종시키기도 한다.

6차 대멸종의 증거

가속화된 멸종 속도: 정상적인 자연 상태에서보다 수백 배에서 많게는 1,000배 이상 빠른 속도로 종들이 사라지고 있다.

대규모 생물종 위협: 과학자들은 현재 100만 종에 달하는 동식물이 멸종 위기에 처해 있다고 경고한다.

육지 척추동물 멸종 위기: 국제 학술지 <미국립과학원회보(PNAS)>에서는 향후 20년 안에 육지 척추동물 500여 종이 멸종할 수 있다고 발표했다.

생태계 전반의 붕괴: 육상과 해양 생태계 모두에서 생물 다양성이 감소하며, 이는 식량 부족, 수자원 오염 등 인간의 삶에도 직접적인 영향을 미칠 수 있다.

과학자들은 이러한 서식지 파괴와 멸종 속도 사이에 강한 상관관계가 있다고 보고 있습니다. 실제로 서식지가 넓은 보호구역에서는 멸종률이 낮은 반면, 개발과 벌목이 심한 지역에서는 동물과 식물이 빠르게 사라지는 현상이 나타납니다.

결국, 6차 대멸종은 단순히 자연의 변화가 아니라, 인류가 만든 환경 변화 때문에 발생하고 있으며, 특히 서식지 파괴가 생물 다양성을 급격히 줄이는 주요 요인으로 작용하고 있다는 것이 과학자들의 주장입니다.

지구 3번째 대멸종인 페름기-트라이아스기 대멸종은 약 2억 5천만년 전에 일어난 지구 역사상 최대 규모이자 최악의 대멸종입니다.

수중생물들의 97%, 육상 척추동물의 70% 지구상의 모든 생명체중에 96%가 멸종한 대멸종입니다.

가설:

페름기-트라이아스기 대멸종의 원인으로 여러가지 가설들이 제기되고 있으나, 지질학자의 거의 대부분이 동의하는 가설은 시베리아 트랩 가설입니다. 판게아가 형성되면서 땅덩어리가 하나로 모여 아주 넓고 두꺼운 초대륙이 만들어졌습니다. 판게아가 형성되면 지각이 너무 넓어서 열이 밖으로 잘 빠져나가지 못합니다. 그렇게 되면 대륙 아래의 맨틀이 점점 더 뜨거워집니다. 열이 쌓이면서 맨틀 아래쪽까지 온도가 올라가고, 그 중 일부는 매우 뜨거워져 맨틀 플룸이 만들어집니다. 플룸은 주변보다 온도가 높기 때문에 위쪽으로 올라오게 됩니다. 이 뜨거운 플룸이 지각 가까이 올라오면, 엄청난 열과 압력이 지각을 녹여 거대한 화산 활동, 초화산 폭발을 일으키게 됩니다.

플룸: 지구 맨틀 내에서 발생하는 원기둥 모양의 물질 및 에너지 흐름

생태계 변화:

대멸종 이후 고생대의 삼엽충, 방추충, 완족동물, 등 생물의 개체수가 급격히 감소하거나 사라졌습니다. 반면 이끼, 겉씨식물, 조기어류, 육기어류, 일부 단궁류의 개체수는 증가하였습니다.

감염병 감시의 역할:

감염병 감시는 발열체크뿐 아니라 증상 관찰, 검사 결과 분석, 확진자 역학 조사, 환경 검체 분석 등을 통해 감염 확산을 조기에 발견하고 막는 것이다. 의료기관과 국제기구 간 정보 공유도 중요해, 이렇게 여러 방법을 통합해 국민 건강을 지킨다.

모델에서 중요한 값은 R₀로 한 사람이 평균 몇 명을 감염시키는지를 나타낸다. R₀가 1보다 크면 감염이 확산되고 1보다 작으면 줄어든다. 예측은 시간에 따라 R₀가 어떻게 변하는지 계산하는 과정이다.

수학 모델 외에도 통계적 분석 방법이 있다. 과거 감염자 데이터를 분석해 패턴과 추세를 찾고 미래 수치를 예측한다. ARIMA나 지수평활법 같은 시계열 분석이 대표적이다. 최근에는 AI 모델도 사용된다. 이동량 날씨 인구 밀도 사회적 거리두기 같은 요인을 학습해 복잡한 상황에서도 예측할 수 있다. LSTM이나 랜덤 포레스트 같은 기법이 활용된다.

감염은 사람 간 네트워크를 따라 퍼지므로 그래프 이론을 이용한 전파 모델도 사용된다. 사람을 노드 접촉을 연결선으로 놓고 감염이 어떻게 퍼지는지 시뮬레이션한다. 초전파자나 특정 집단 중심의 확산도 분석할 수 있다.

확률적 시뮬레이션도 중요하다. 몬테카를로 방식은 다양한 경우를 반복해 미래 시나리오를 만들고 가능성이 높은 범위를 제시한다. 따라서 다음 주 감염자가 3천에서 4천 명 사이일 가능성이 높다고 예측할 수 있다.

결국 감염자 예측은 수학적 모델 통계 분석 AI 학습 네트워크 시뮬레이션 확률 계산이 함께 사용되는 과정이다. 여러 과학적 도구를 조합하면 실제 상황에 가까운 예측이 가능하다.

신속 항원 검사

• 검사 원리: 바이러스 항원 검출 시약으로 바이러스의 캡시드나 외피단백 등의 특정 항원에 결합하는 특이항체를 사용하며 항원-항체반응의 검출 방법으로는 효소면역검사법 (enzyme-linked immunosorbent assay, ELISA), 화학발광면역 측정법(chemiluminescence immunoassay, CIA), 면역크로마토 그래피법(immunochromatographic assay) 등이 이용

• 검사방식: 코로나19 바이러스의 특정 항원(단백질) 성분을 검출하여 감염 여부를 확인

• 정확도: PCR검사보다 정확도가 낮음, 특히 감염 초기나 바이러스 배출량이 적을 음성 결과가 나올 수 있음

• 소요시간: 비교적 짧음(보통 30분 이내)

• 주요 용도: 대규모 검사나 신속한 확인이 필요할 때 사용

PCR 검사

• 검사 원리: SARS-CoV-2 특이 유전자를 증폭하여 검출하는 방법으로 실시간 역전사 중합효소연쇄반응(real-time reverse transcription polymerase chain reaction, real-time RT-PCR)이 가장 많이 사용

• 검사 방식: 코로나19 바이러스의 특정 유전자를 증폭(PCR)하여, 검체 내 바이러스가 존재하는지를 판단

• 정확도: 바이러스의 유무를 매우 정확하게 판단

• 소요시간: 검사 결과가 나오기까지 시간이 오래 걸림

• 주요 용도: 감염 여부를 확실하게 진단해야할 때 사용

- 과학 기술: 적외선 센서 기술 (Infrared Sensor Technology)

- 원리: 모든 물체는 일정 온도 이상일 때 적외선(열 에너지)을 방출하는데, 적외선 온도계는 이를 감지하여 물체의 온도를 측정한다.

적외선 센서는 물체의 온도에 따라 방출되는 적외선의 양을 측정하고, 이를 온도로 변환하여 디지털 화면에 표시한다.

비접촉 방식으로 체온을 측정하므로, 사람과 직접 접촉하지 않고도 체온을 빠르고 정확하게 측정할 수 있다.

- 핵심 기술: 적외선 센서, 열 복사 측정, 비접촉식 온도 측정.

2. 열 화상 카메라 (Thermal Imaging Camera)

- 과학 기술: 열 화상 기술 (Thermal Imaging Technology), 적외선 영상 처리 기술 (Infrared Imaging Processing)

- 원리: 열 화상 카메라는 물체에서 방출되는 적외선을 감지하고, 이를 열 이미지로 변환하여 시각적으로 표시한다.

카메라에는 적외선 센서가 내장되어 있으며, 물체의 온도를 색상으로 변환하여 보여준다. 사람의 몸에서 나오는 열을 시각적으로 표시하여, 발열이 있는 사람을 빠르게 구별할 수 있다.

열 화상은 적외선 복사를 통해 물체나 사람의 온도 차이를 시각적으로 표현할 수 있다.

- 핵심 기술: 적외선 감지, 열 영상 처리, 온도 분포 시각화.

RdRp는 바이러스 RNA의 연속적인 뉴클레오타이드 결합 반응을 매개하여, 바이러스 증식의 핵심 엔진 역할을 한다. SARS-CoV-2 RdRp 억제 전략의 중심에는 뉴클레오타이드 유사체 계열의 약물이 있다. 이러한 약물은 정상 RNA 합성에 필요한 뉴클레오타이드(ATP, UTP, GTP, CTP)와 유사한 구조를 가지지만, 사슬 연장을 정상적으로 진행할 수 없는 결함을 지닌 ‘가짜 부품’으로 작용한다.

대표적 약물은 렘데시비르이며, 체내에서 활성형인 RDV-TP로 전환된다. RDV-TP는 RdRp의 기질로 인식되어 신생 RNA 사슬에 삽입되나, 이후 특정 위치에서 RNA의 정상 연장을 방해하여 지연성 사슬 종료를 유도한다.

결과적으로 바이러스는 완전한 유전체 RNA를 생성하지 못하고, 불완전한 RNA 또는 오류가 누적된 RNA를 생산하여 바이러스 입자 조립과 감염 능력을 잃는다.

모든 물체는 온도가 있으면 열에너지를 외부로 방출하는데 이 열은 대부분 적외선 형태로 방출된다. 체온 측정은 이 적외선의 양을 감지하여 몸의 온도를 계산하는 방식이다. 우리 몸은 물과 유기물질로 이루어져 있고 신진대사로 열을 만들어 일정한 온도를 유지한다. 이때 열은 우리 몸에만 있지 않고 외부로 방출된다. 이때 피부 바깥으로 방출되는 에너지의 대부분이 적외선 형태의 자기파이고, 우리 몸의 온도가 높을수록 많은 양의 적외선이 방출된다.

-적외선 체온계 원리

적외선 체온계의 더 정확한 원리는 기계가 피부에서 나오는 적외선을 센서가 감지를 한다. 이때 주로 열화상 센서 또는 열전소자를 사용한다. 감지된 적외선의 양에 따라 즉 복사에너지의 양에 따라 피부 표면의 온도를 계산한다. 그리고 인체의 정상 피부 온도와 몸 내무 온도 간의 관계를 이용하여 실제 체온으로 환산한다.

-과학적 법칙

이때 스테판-볼츠만 법칙이 사용된다. 이때 공식은 E=σT4 으로 E는 복사되는 에너지양, T는 절대온도(K), σ는 스테판-볼치만 상수이다. 이 공식은 쉽게 설명하면 온도가 조금만 올라가도 방출하는 열에너지는 훨씬 더 많아진다는 것이다. 체온계에서는 체온이 높아지면 몸에서 나오는 적외선 복사량이 급격하게 많아지는 것을 이용하여 체온을 계산한다.

바이러스 벡터 백신 : 무해한 다른 바이러스에 유전자 정보를 넣어 운반하게 하여 항원 단백질을 만들게 한다. 특징은 RNA 백신보다 보관이 비교적 용이하다.

재조합 단백질 백신 : 유전자 기술로 만들 항원 단백질 자체를 주입하여 면역 반응을 유도한다. 특징은 전통적 방식에 가깝고, 안정성이 높다.

항원 단백질 중 스파이크 단백질이 사용되었는데 스파이크 단백질이란 전자현미경을 통해 볼 수 있는 바이러스 외피에서 바깥으로 돌출된 돌기형태의 단백질을 말한다.

(1) 비접촉식 체온 측정

1. 적외선(IR) 센서 기술 모든 물체는 온도에 따라 적외선 에너지를 방출한다. IR 센서는 측정 속도가 매우 빠르고 접촉이 필요 없기 때문에 감염 위험을 최소화할 수 있다.

2. 열화상 카메라(Thermal Imaging) 기술 열화상 카메라는 대상에서 방출되는 적외선을 색으로 변환해 화면에 표시하는 장비이다. 공항이나 대형 시설처럼 많은 사람을 동시에 확인해야 하는 장소에서 주로 사용된다.

3. AI 기반 발열 탐지 시스템 인공지능(AI)은 얼굴 인식 기술과 함께 사용되어 사람의 이마 위치를 자동으로 탐지하고, 온도 측정이 정확하게 이루어지도록 돕는다.여러 사람이 동시에 이동하는 환경에서도 발열자만 빠르게 판별할 수 있다.

(2) 접촉식 체온 측정 기술

1. 서미스터(Thermistor) 기반 체온계 서미스터는 온도 변화에 따라 전기적 저항값이 변하는 반도체 재료를 사용한 센서이다. 겨드랑이 체온계나 의료용 체온계에서 널리 활용되며, 정확성이 높은 것이 특징이다.

2. 열전대(Thermocouple) 기반 기술 두 금속을 접합했을 때 온도 차이에 의해 전압이 발생하는 원리를 이용한 센서이다. 주로 의료 현장과 정밀 장비에서 사용되며 고속 반응성과 내구성이 뛰어나다.

또한 사스와 메르스 때 이미 코로나바이러스 계열을 대상으로 한 백신 플랫폼 연구가 거의 완성 단계까지 진행되어 있었기 때문에 코로나19가 등장하자 준비된 기술에 새로운 유전자 정보를 넣기만 하면 백신 후보를 즉시 만들 수 있었다. 이런 배경 덕분에 코로나19 백신은 급조된 것이 아니라 오랫동안 연구된 기술이 팬데믹 상황에서 빠르게 실용화된 사례라 할 수 있다. 핵산 기반 백신 플랫폼은 앞으로도 새로운 바이러스가 나타났을 때 유전 정보만 교체해 신속하게 대응할 수 있는 장점이 있어, 미래 팬데믹 대응 역시 훨씬 빨라질 것으로 기대된다.

전염병 모델링의 기본은 전염병이 퍼지는 과정을 미분방정식으로 표현하는 것이다.

-감염 확률 = 접촉 빈도 × 전염성

사람이 서로 만날수록 감염 확률이 올라간다는 전염병학의 기본 원리가 반영됨.

감염자와 비감염자가 많이 접촉할수록 더 많이 감염된다

-통계학의 시계열 원리 (과거 패턴의 반복성)

확진자 수는 매주·매일 “패턴”이 나타나는 시계열 데이터이기 때문에 통계학에서는 다음 원리를 이용해 예측함:

1.최근 값이 미래 값에 가장 큰 영향을 준다

2.증가율 또는 감소율은 일정한 경향성을 가진다

-확률과 통계의 원리 (불확실성 계산)

전염병 예측은 100% 맞지 않으므로

과학적으로 확률과 분포를 사용하여 예측한다.

1. 수리모델

   확진자 증가를 수학식으로 시뮬레이션하는 방식

   • 인구를 감염 가능자(S)-> 잠복기(E)-> 감염자(I)->회복자(R)로 나누고 각 집단 간 이동 속도를 계산해 미래 확진자 수를 예측함. 정부 연구기관(질병청 , 대학 연구팀)에서 가장 기본적으로 사용

2. 통계.시계열 예측

   "지난 주 확진자 확산 패턴이 다음 주에도 이어질까?"를 분석하는 방식

• 지나 수개월 동안의 확진자 흐름을 이용해 계산

• 정책 변화가 적을 때는 정확했찌만, 변이 출현 등 구조적 변화에는 약했음.

3. 감염재생산지수(Rt) 기반 전망

   특정 시점에 한 감염자가 평균 몇 명에게 전파하는지 나타내는 지표를 활용

   • Rt가 1보다 높으면 "확진자가 증가할 것"

   • Rt가 1보다 낮으면 "확진자가 줄어들 것"

     -> Rt의 변화를 분석해 1~2주 뒤 확진자의 규모를 전망하는 방식

   • 질병청이 매주 발표하며 정책 판단에 중요한 지표로 사용

   
   

4. 이동량.사회활동 데이터 활용

   • 사람들의 이동과 접촉이 얼마나 늘어났는지 분석해 예측 모델에 반영함

     • 휴대폰 이동량 통계, 대중교통 이용량, 쇼핑몰.공공시설 방문량

       -> 이동량 증가 = 접촉 증가 -> 감염 증가 가능성을 반영

5. 검사량.양성률 분석

   - 검사량이 증가하면 확진자도 증가할 수 있기 때문에 검사 수 변화를 조정해 예측

   - 양성률이 올라가면 향후 확진자가 더 늘어날 가능성을 판단함

6. AI.머신러닝 모델

   - 확진자 수, 이동량, 날씨, 변이 출현 등 다양한 변수를 넣어 학습

   - 과거 패턴을 찾아 미래 확산을 예측하는 방식으로 대학 연구소. 민간 연구팀에서 활발히 쓰임

1. mRNA 백신 (화이자, 모더나)

코로나 바이러스의 스파이크 단백질에 대한 정보를 담은 유전자를 세포에 전달하여, 인체가 그 단백질을 만들어 면역 반응을 일으키도록 하는 방식이다.

2. 백터 백신 (아스트라제네카, 얀센)

다른 바이러스를 사용해 코로나 바이러스의 유전 정보를 세포에 전달하는 방식이다. 아스트라제네카와 얀센 백신은 아데노바이러스를 벡터로 사용하여 코로나의 스파이크 단백질을 만들어 면역 반응을 유도한다.

3. 단백질 subunit 백신 (노바백스)

코로나 바이러스의 스파이크 단백질 자체를 인위적으로 합성하여 면역 체계가 이를 인식하고 면역 반응을 일으키도록 하는 방식이다.

-팍스로비드: 코로나 바이러스가 복제할 떄 필요한 프로테아제 효소를 억제해 바이러스 증식을 억제한다.

(바이러스 단백질 구조를 원자 단위로 알아내는 단백질 구조 분석 기술(cryo-EM, X-ray 결정학), 효소의 결합 부위를 계산해 약을 설계하는 구조 기반 약물 설계(Structure-based drug design),컴퓨터 시뮬레이션을 이용한 AI·전산 약물 설계 기술 사용

-라게브리오: 바이러스 RNA 복제 과정에 의도적인 오류(돌연변이)가 계속 생기도록 만들어, 복제된 바이러스가 제대로 작동하지 못하게 한다.

(RNA 복제 메커니즘을 분석한 분자생물학 기술, 염기 구조를 바꿔 돌연변이를 유도하는 RNA 변형·화학 합성 기술 사용)

-덱사메타손: 면역세포가 과도하게 반응하는 사이토카인 폭풍을 억제하여 폐 염증과 조직 손상을 줄인다.

(면역 신호 경로(사이토카인, 인터루킨 등)를 밝힌 면역학 연구 기술, 염증 반응 조절제를 개발한 약리학·호르몬 작용 연구, 약의 효과와 부작용을 정밀 측정하는 임상약리학 기술 사용)

-토실리주맙: 코로나 중증 환자에서 급격히 증가하는 IL-6 염증 신호를 차단해 폐 손상을 줄이는 항체 치료제.

(특정 단백질(IL-6 수용체)만 선택적으로 인식하도록 만든 단백질 공학·항체공학 기술, 항체를 대량 생산하는 재조합 DNA 기술·세포 배양 기술 사용)

-헤파린: 코로나 감염 시 높아지는 혈전 생성을 막기 위해 응고인자 작용을 억제하여 혈액이 과도하게 굳지 않도록 한다.

(혈액 응고 인자의 작동 원리를 밝힌 혈액학·응고기전 연구 기술, 분자 수준에서 응고 억제를 설계하는 생화학 기반 약물 설계 기술, 체내 반응 속도·농도를 평가하는 임상 시험 기술 사용)

팍스로비드, 라게브리오 → 초기 감염 단계에서 항바이러스제로 사용

덱사메타손, 토실리주맙 → 중증 환자에서 염증 억제·면역조절 치료제로 사용

헤파린 → 입원 환자에서 혈전 예방용으로 사용

+타이레놀(아세트아미노펜)-발열 및 두통 완화용

펜잘, 부루펜(이부프로펜)-근육통, 염증 완화용

코푸시럽,암브록솔 시럽-기침완화,가래 재거

스트렙실,트로키제-인후통 완화

위장약(겔포스,베아제)-설사나 소화불량 증상 시

1. 바이러스는 피부를 거의 뚫지 못한다.

   손에는 문손잡이, 스마트폰, 엘리베이터 버튼 등 다양한 표면을 통해 바이러스와 세균이 쉽게 묻는다. 하지만 손 피부의 각질층은 단단한 보호막이어서 바이러스가 바로 침투하기는 어렵지만 문제는 얼굴의 눈, 코, 입처럼 점막으로 이루어진 부위인데, 점막은 얇고 촉촉해 바이러스가 달라붙고 침입하기 매우 쉬운 구조다.

   
   

2. PCR (polymerase chain action)

PCR 검사는

신속항원검사는 검체(sample)에서 코로나바이러스의 항원(항체를 형성시키는 단백성 물질)을 검출할 수 있는 항체가 붙여진 진단 키트를 통해 검사하는 방식이다.

비인두에서 채취한 검체를 묻힌 후 범퍼액을 떨어뜨리면 된다. 검체에 코로나바이러스의 항원이 있다면 키트의 C-T 라인에 붙여진 항체와 만나서 결합하게 된다. 키트는 발색효과가 나는 기질 물질을 붙여 검사 결과를 육안으로 확인할 수 있도록 설계됐다.

검체를 떨어트리면 시료가 패드를 따라 이동하면

1. 하루 확진자 수를 분석하고 정리

전문가용 신속항원검사는 비인두도말 검체를 채취하고 자가항원검사는 비강에서 스스로 체취한 검체를 사용한다. 이 외에 검사 원리 상의 차이는 없다.

이러한 방법을 면역크로마토그래피법이라고 말하는데 면봉으로 채취한 검체 속 코로나19 바이러스 항원이 용액 속 항체와 결합하여 항원-항체 복합체를 형성하고, 이 복합체가 키트의 검사선(T선)에 있는 항체와 다시 반응하여 금 나노 입자 때문에 두 줄로 발색되는 원리입니다. 즉 C선은 검사가 정상적으로 진행되었음을 알리고 T선은 코로나19 바이러스 항원이 있음을 알려준다.

-2020년 1월, 대한민국에서 첫 코로나 확진자가 발생한 이후 코로나19를 대응 하기 위해 실시한 정책이다.

사회적 거리두기 정책으로 일상의 거의 모든 영역에서 과학기술은 사람들 간의 교류를 지속할 수 있게 도움을 주었다. 감염병 확산을 최소화하기 위해 비대면 환경이 필수가 되자, 학교 수업은 이나 구글 미트와 같은 플랫픔을 이용하여 스마트 기기 화면 너머에서 선생님과 친구들을 만나기 위한 화상회의 플랫폼이 급속도로 보편화되어 디지털 공간 안에서도 사람들 간의 교루가 이어질 수 있었다. 또한 사람들은 무인 매장 운영 및 방문, 비대면 결제 등 접촉을 최소화하는 기술을 활용하였다. 사회적 거리두기 시기는 감염병 예방의 목적을 넘어 사회가 더 높은 수준의 디지털 사회를 구성하기 위한 밑걸음이 되었다.

수리모델링(수학적 모델링)은 현실 세계의 문제를 수학적 언어로 표현하고 분석하는 과정입니다.

복잡한 실제 현상을 단순화된 수학 모형으로 나타내면, 그 시스템의 동작 원리를 이해하고 미래에 무엇이 일어날지 예측하기가 쉬워짐

-> 수리모델링은 현실에서 일어날 수 있는 일을 컴퓨터와 수식으로 가상 실험해 보는 것

SIR모델과 SEIR모델

큰 다른점은 없지만 SIR모델은 감수성군, 이미 감염된 사람, 회복된 사람 세 그룹으로 분류한다면 SEIR모델은 E(Exposed)잠복기 상태까지 포함한 것

수리모델링에 사용된 과학기술, 원리

SIR 모델은 감염병 확산을 미분방정식으로 표현해 인구 집단이 시간에 따라 어떻게 이동하는지 설명하는 수리적 원리에 기반한다. 감염률은 사람들 간 접촉빈도와 바이러스 전파력을 반영하고, 회복률은 면역 반응과 질병 경과 속도를 나타낸다. 역학·수리과학·전염 과정의 평균적 행동 원리를 결합해 감염병 움직임을 단순화한 모델이 SIR이다.