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      <title>Big Data by Walter</title>
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      <description>Actividad 1. Cada grupo debe identificar tres conceptos clave de la Ciencia de datos </description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2020-10-12 18:25:16 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>wzarateromero</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2020-10-12 18:26:16 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>wzarateromero</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2020-10-25 23:54:38 UTC</pubDate>
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         <title>Ciencia de datos</title>
         <author>wzarateromero</author>
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         <description><![CDATA[<div>Reomiendo verlo en partes asi puede aprovecharlo.</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-05-03 11:38:53 UTC</pubDate>
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         <title>Grupo 6</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Tres conceptos claves de la ciencia de datos:<br>1.- La ciencia de los datos tiene que ver con armar una experiencia agradable , de forma personal, a las personas que interactúan en el ecosistema de la internet; con la idea que su experiencia sea la mejor posible y se pueda aprovechar en términos comerciales.<br>2.- No es suficiente el análisis de datos en la toma de decisiones de una empresa, también es necesario en expertice profesional, la experiencia, el conocimiento y otras variables no medibles.<br>3.- Los nuevos sistemas, a través de la ciencia de los datos, tienen la capacidad de aprender de si mismos y relacionar variables para desarrollarse y aprender,</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-10-21 13:31:43 UTC</pubDate>
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         <title>Grupo 2</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Tres conceptos claves de la ciencia de datos: &nbsp;<br>1) Que se trata de una gran cantidad de datos que no puede ser procesado o analizado por los métodos tradicionales. Los beneficios que reporta ese análisis justifican la inversión en el procesamiento. Ej Netflix permite predecir los gustos de un usuario a partir del procesamiento de datos, las tarjetas de crédito pueden predecir un fraude a través del análisis de datos, etc.&nbsp;<br>2) En salud puede acercar soluciones customizadas a los pacientes. Ej app de alimentación o de registro de datos que permiten mejorar la experiencia en la atención médica.&nbsp;<br>3) Los datos no son suficientes para lo toma de decisiones, sigue primando el sentido común, la experiencia y el diseño. No volverse fundamentalista de los datos.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-10-23 22:08:45 UTC</pubDate>
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         <title>Grupo 5</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Tres conceptos claves de la Ciencia de Datos:<br>1-Big Data:gran cantidad de datos que inundan todo tipo de negocios cada dia, dado su gran volumen, complejidad y velocidad de crecimiento no se pueden analizar de forma tradicional. Aportan una oportunidad de negocio y ventaja competitiva al poder adelantarse a los cambios de mercado, feddback continuo en tiempo real, entre otros.<br>2-Analisis predictivo con IA: Mediante el uso de historial de datos y algoritmos estadisticos se trata de predecir resultados de forma mas precisa a fin de planificar por adelantado ante acontecimientos desconocidos y a identificar oportunidades en las actividades futuras. Tiene un potencial todavia en vias de desarrollo en un avanico inmenso de actividades: deteccion de fraudes, segmentacion de clientes, prediccion de compras, reduccion de riesgos, mantenimiento predictivo, sistemas de salud y atencion medica.<br>3-Machine Learning: vinculada a la AI se trata de educar a la maquina para lograr un grado de autonimia y automatizar procesos, basado en un sistema de entrenamiento y pruebas. Sus ventajas son significativas:<br>*Mejor servicio al cliente, analiza preferencias para ofrecer productos personalizados<br>*Disminución de errores<br>*Ciberseguridad<br>*Automatización de procesos.<br>Todos estos procesos de datos, análisis y procesamiento, no buscan reemplazar al ser humano en las tareas sino mejorar su calidad de vida. La AI va a seguir avanzando y después de todo sigue siendo un invento humano.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-10-24 20:05:23 UTC</pubDate>
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         <title>Grupo 7</title>
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         <link>https://padlet.com/wzarateromero/uhpnxtk4ol1o285d/wish/2359937629</link>
         <description><![CDATA[<div>Los tres conceptos claves que seleccionamos son los siguientes:<br>1) El Big Data está asociado con importantes cantidades de datos demasiado grandes y complejas para ser analizados de una forma convencional (utilizando herramientas tradicionales de sistemas).<br>2) A través de Big Data podemos integrar y manipular datos estructurados (base de datos relacionales convencionales), datos no estructurados (imágenes, sonidos, videos, etc.) y datos semi-estructurados (emails, archivos doc/xls/ppt o logs) dentro de un mismo entorno operativo que nos permite acceder a ellos en una forma simple y rápida.<br>3) La utilización de Big Data nos permite entender e interpretar situaciones complejas, lo cual nos habilite a tomar mejores decisiones que se transformen en minimización de riesgos, detección de fraudes, entendimiento de patrones de conducta, reducción de costos, aumento de ingresos, mayor comprensión del contexto, entre otros.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-10-28 01:51:19 UTC</pubDate>
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         <title>Grupo 3</title>
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         <description><![CDATA[<div>Tres conceptos claves:<br>1- Big data se refiere a conjuntos de datos de mayor tamaño y más complejos, procedentes de nuevas fuentes de datos, que el software de procesamiento de datos convencional no puede gestionarlos.<br>2-Los avances tecnológicos han reducido el costo y facilitado el almacenamiento de datos. El mercado ofrece alternativas de software que les posibilita a las empresas procesar datos y tomar decisiones más acertadas y precisas. Las empresas deben tener la curiosidad que los motive a investigar y aprender a utilizar las nuevas herramientas tecnológicas disponibles.<br>3-Con el uso de Inteligencia Artificial, se automatizaron procesos de análisis de datos que permiten automatizar las optimizaciones de los productos, para mejorar lo que pueden hacer las personas. Las optimizaciones de los productos responden rápidamente a los cambios que requieren los clientes.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-11-13 13:59:59 UTC</pubDate>
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