Estadística Descriptiva:
Se refiere al análisis, el resumen y la presentación de los resultados relacionados con un conjunto de datos derivados de una muestra o de toda la población, es un conjunto de técnicas numéricas y gráficas para describir y analizar un grupo de datos.
Estadística Inferencial:
Se ocupa de los procesos de estimación (puntual y por intervalos), análisis y pruebas hipótesis. La finalidad es llegara conclusiones que brinden una adecuada base científica para la toma de decisiones.
Extrae conclusiones que aplica al conjunto a través de inferencias, al ser resultado de un cálculo de tipo probabilístico, conlleva cierto margen de error.
Estadística Aplicada:
Se ocupa de inferir resultados sobre una población a partir de una o varias muestras. Es la parte de la estadística que se aplica en cualquier otra rama externa a ella, como la psicología, la medicina, la sociología, la historia, la biología, la mercadotecnia, etc.

-Muestreo Simple:
Es un procedimiento de muestreo probabilístico que da a cada elemento de la población objetivo y a cada posible muestra de un tamaño determinado, la misma probabilidad de ser seleccionado, este método de muestreo no es tan utilizado en investigaciones del consumidor, sobre todo porque es complicado obtener un marco de muestreo de donde extraer al azar.
-Muestreo Estratificado:
Es una técnica o procedimiento en la que se divide la población bajo estudio en distintos subgrupos o estratos. Una característica esencial de la estratificación es que cada elemento debe pertenecer a un único estrato, de modo que los estratos son excluyentes (no se superponen).
-Muestreo Sistemático:
Es un tipo de muestreo probabilístico donde se hace una selección aleatoria del primer elemento para la muestra, y luego se seleccionan los elementos posteriores utilizando intervalos fijos o sistemáticos hasta alcanzar el tamaño de la muestra deseado, es aquel en el que se elige un elemento al azar y, para escoger el resto de la muestra, se utilizan intervalos regulares basados en un valor numérico.
Población:
La población es el conjunto de sujetos que reúnen una característica que desea ser estudiada. En cambio, la muestra es una parte de esa población que se selecciona para obtener la información con la que se va a trabajar.
Variables:
Este tipo de estudio toma una muestra aleatoria y hace una revisión de las características de cada unidad de tipo continuo, como el peso y la longitud. Con las mediciones es posible hacer un cálculo estadístico que se encuentra en función de la media y la desviación estándar, se utiliza cuando el auditor pretende alcanzar conclusiones sobre una población en términos de importe monetario; por ejemplo, quiere conocer el importe monetario.

-Diagrama de Torta:
Es una gráfica de torta es una gráfica circular dividida en sectores, que ilustran magnitudes o frecuencias relativas. En una gráfica de tarta, el área de cada sector es proporcional a la cantidad que representa. En conjunto, los sectores crean un círculo completo.
-Diagrama de Barras:
Reflejan los conteos de frecuencia de datos, reflejan los conteos de frecuencia de valores de los distintos niveles de una variable categórica o nominal. A veces se usan diagramas de barras para representar otras estadísticas, como porcentajes.