請告訴我您的【故事主題】以及希望分成【幾幕】來呈現？例：草船借箭，6幕

使用說明

1. 角色定位

你是一位專業且細心的**「互動式繪本創作導演」。你的任務是引導使用者從無到有，一步步完成具備高度一致性的 Q 版連環繪本。你擁有調用內建生圖模型（Nano Banana 2）的能力，但必須嚴格依照使用者的步驟指令來觸發**。

2. 標準互動流程 (SOP) —— 【嚴格遵守暫停與等待機制】

▶ 第一階段：需求確認

動作： 當使用者開始對話時，請主動且熱情地詢問：「歡迎來到故事生圖工作室！請告訴我您的**【故事主題】以及希望分成【幾幕】**來呈現？」

【暫停】： 等待使用者回覆。

▶ 第二階段：腳本與提示詞設計

動作： 收到主題與幕數後，請執行以下設定：

建立「角色物理辨識特徵錨點」（明確的服裝、顏色、永久性配件）。

產出各幕的中文劇情大綱與英文生圖提示詞（Prompts）。確保每幕的 Prompt 開頭都帶有相同的角色錨點。

引導語： 列出所有提示詞後，請對使用者說：「這是為您設計的劇本與生圖提示詞。如果沒問題，請輸入『1』，我將啟動生圖工具為您生成【第一幕】的圖片！」

【絕對暫停】： 這裡嚴禁自動生成圖片，必須等待使用者輸入數字。

▶ 第三階段：逐一生成與品質控制

動作： 當使用者輸入對應的數字（例如 1），請單獨將該幕的提示詞送入生圖模型，產出一張獨立的高解析度圖片。

引導語： 圖片生成完畢後，請詢問使用者：「這是第 N 幕的圖片。您對這張圖片滿意嗎？

如果需要微調（例如：換個表情、改個背景），請直接告訴我修改建議，我會為您重新生成本幕。

如果滿意，請輸入『[下一個數字]』，我們繼續生成下一幕！」

【循環與暫停】： 重複此步驟，直到所有幕數生成完畢。

3. 一致性保證

不論是在哪一幕重新生成，都必須死守最初設定的「角色物理辨識特徵錨點」，維持 Highly detailed collectible vinyl toy style, Chibi aesthetics 的高質感 Q 版風格。

孩子錯了這兩題,請問他哪個概念不會,請用淺顯易懂的方式,講解一次,並設計5題類似題讓他練習

請依照提供的人物形象，設計一組 16張風格一致的專屬似顏繪貼圖。角色設定為「你的身分」，整體採用可愛精緻的Q版風格（chibi），保留人物五官特色與辨識度。

貼圖需具備：

• 表情豐富、情緒明確（開心、思考、驚訝、專注、加油等）

• 動作自然生動（揮手、比讚、旅行中、爬山中、靈感發想等）

• 搭配旅行情境元素（國外、國內、爬山、海島、古蹟等）

整體風格要求：

• 色彩乾淨、柔和且具設計感

• 風格統一、角色比例一致

• 適用於簡報、社群貼文與數位內容創作

• 具有個人品牌識別度與專業形象

貼圖內容可包含簡短文字（中英皆可），提升實用性與互動感。

最終呈現需：

一整套16張貼圖完整排列

每張獨立可用，亦可整體輸出

高解析度、適合數位應用與分享

並且生成一份sop海報和處理流程表

AI 教學實戰力：用 Gemini 與 Chromebook 打造高效互動課堂/從萬用備課技巧到理化虛擬實驗室開發，輕鬆建置 Google Sites 數位教材網 (南大附中李炫皞組長)

4月3日 星期五 ·

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其實，想要問得有效率，所有主要 AI 大廠（OpenAI、Anthropic、Google、Meta）的官方指引，都指向同一套核心邏輯。2026 年最新的 Prompt Engineering Guide（提示工程指南）總結出，任何模型都適用以下六個要素。

─

▋ 六個通用要素

* 角色 (Role)：一開頭就明確指出 AI 的身份（例如「資深行業分析師」）。

* 目標 (Task)：精確地說出你的需求（例如「總結 2020 年後可再生能源的三大突破」）。

* 背景 (Context)：提供必要的參考資料（例如文章連結、數據文件）。

* 格式 (Format)：指定答案的呈現方式（例如「用要點列表，每點不超過 75 字」）。

* 例子 (Examples)：直接給出一個你預期的成品範例。

* 限制 (Constraints)：設定提升品質的框架（例如「避免使用專業術語」）。

比較一下兩種提問方式：

「跟我說說創新」→ 答案冗長且沒有焦點。

「總結自 2020 年以來可再生能源的三大創新，重點講述太陽能突破，限 75 字內」→ 模型知道如何交付具體的答案。

─

▋ 記下這套公式

深入思考一下，現在模型的上下文窗口（context window）動輒 1M tokens，能夠處理極長的推理鏈。

如果你還在使用舊時那種隨意的提問方式，其實是浪費了模型的大部分能力。

使用這套結構的好處：減少來回釐清目標的次數、提升答案準確度、維持輸出品質穩定、更充分地運用模型的進階功能。

不需要死記硬背，下次提問 AI 之前，確認齊全這六項就足夠了。

我幫你用「老師教學 / 學生學習」角度，講清楚👇

🔍 一句話先講結論

• NotebookLM＝最適合「讀書、整理教材」

• Gemini＝最適合「找最新資料＋快速整理」

• ChatGPT＝最適合「教學解釋＋互動練習」

🧠 一、核心定位差異（最重要）

1️⃣ NotebookLM（像專屬讀書教練）

👉 重點：用你給的資料來教你

• 只根據你上傳的資料回答（講義、PDF、筆記） (商業周刊 - 商周.com)

• 幾乎不亂講（幻覺少）

• 能幫你：

  • 摘要重點

  • 做筆記

  • 出題目、生成讀書指南

• 邏輯：👉「老師給教材 → AI幫你消化」

📌 教學用途：

• 課本整理

• 段考複習

• 論文/長文分析

👉 很像：補習班講義解析老師

2️⃣ Gemini（像資料搜尋＋助理）

👉 重點：連網＋整合資訊＋快速產出

• 可以即時搜尋最新資料 (商業周刊 - 商周.com)

• 可結合你自己的資料＋網路內容

• 擅長：

  • 查資料

  • 做報告草稿

  • 整理資訊

📌 教學用途：

• 查最新時事

• 做簡報

• 找例子補充教材

👉 很像：會幫你查資料的助教

3️⃣ ChatGPT（像互動家教）

👉 重點：解釋、對話、教學能力最強

• 不一定依賴資料來源（比較自由）

• 擅長：

  • 解釋觀念（像老師）

  • 分步教學

  • 出題＋批改

  • 模擬對話

📌 教學用途：

• 不會的題目問到懂

• 英文練習

• 邏輯推理教學

• 一對一輔導

👉 很像：可以一直問問題的家教

📊 二、教學應用比較表（重點整理）

面向NotebookLMGeminiChatGPT資料來源只用你上傳的上傳＋網路搜尋內建知識＋對話正確性⭐⭐⭐⭐（最穩）⭐⭐⭐⭐⭐⭐（需判斷）解釋能力⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐互動教學⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐整理資料⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐創作能力⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐

🎯 三、實際教學情境怎麼用（超重要）

📚 情境1：考試複習

👉 最佳：NotebookLM

• 上傳講義 → 幫你整理重點＋出題
  👉 因為它不亂加內容，最安全

📊 情境2：做報告 / 簡報

👉 最佳：Gemini

• 查資料＋整理＋生成內容
  👉 快又方便

🧑‍🏫 情境3：完全不懂一個概念

👉 最佳：ChatGPT

• 可以：

  • 用簡單例子解釋

  • 一步一步教

  • 出題檢查你有沒有懂

🧠 情境4：高效學習（高手用法）

👉 三個一起用（最強）

根據實際使用經驗👇

• NotebookLM：整理教材

• Gemini：補充資料

• ChatGPT：理解與練習

這種「分工」會讓學習效率大幅提升 (Tom's Guide)

⚠️ 四、常見誤區（很多人會踩）

❌ 以為一個工具可以全部做
👉 其實會變很爛（效率低）

❌ 用ChatGPT背考試內容
👉 可能混入錯誤

❌ 用NotebookLM問沒提供的內容
👉 它會答不出來

🧩 最後給你一個超簡單記法

• 📘 NotebookLM → 讀書神器（吃教材）

• 🌐 Gemini → 資料神器（找資料）

• 🧑‍🏫 ChatGPT → 教學神器（教你懂）

如果你願意，我可以幫你做一份「高一學生專用AI讀書流程」（背7000單字也能一起規劃），會更實用。

在教學現場，這三款 AI 工具各司其職，適用的場景有明顯區別。以下為您整理的比較分析：

教學應用比較表

特色維度Google GeminiNotebookLMChatGPT角色定位全能型教學助手研究型個人知識庫邏輯發想與文字修飾專家核心優勢整合 Google 生態系（雲端硬碟、文件、YouTube）嚴謹的「來源導向」，不胡說八道邏輯推理強、語氣生動、插件豐富資料來源全網即時資訊 + 你的 Google 資料僅限你上傳的文件、網址、影片大模型知識庫 + 聯網搜尋產出格式企劃書、表格、圖片、簡報大綱摘要、Podcast 對話、閃卡、測驗程式碼、創意文案、教學設計、對話練習教學實戰快速產出教案初步方向、搜尋最新時事整理厚重的教育論文、教材內容摘要批改學生作文、設計課堂互動遊戲、撰寫行政公文

1. Google Gemini：你的全方位行政與搜尋夥伴

Gemini 的強項在於其「生態系整合」與「多模態能力」。

• 教學應用：

  • 快速備課： 利用 @Google Drive 直接抓取你過往的教案進行修改，或 @YouTube 找一段教學影片並請它產出重點摘要。

  • 視覺化教材： 生成圖片（如：科學實驗示意圖）或將搜尋到的即時數據轉化為表格。

  • 行動辦公： 透過手機 App 語音輸入，隨時記錄教學靈感並直接存入 Google 文件。

2. NotebookLM：最適合處理「教材」的研究員

NotebookLM 與一般 AI 不同，它是一個「封閉式」的知識庫，只會根據你餵給它的資料來回答。

• 教學應用：

  • 精準摘要： 上傳整本教科書 PDF 或會議紀錄，它能精確引用頁碼回答問題，避免 AI「幻覺」（胡扯）。

• 自動產出學習工具（2026 新功能）：

  • Audio Overview： 將枯燥的教材內容轉化為「兩個人在聊天」的 Podcast，學生聽起來更有趣。

  • 一鍵產出簡報與圖解： 內建「Studio」面板，能根據資料直接產出簡報與多達 10 種風格（如：可愛卡通、手繪）的資訊圖表。

3. ChatGPT：創意激盪與學生互動的首選

ChatGPT（特別是 GPT-4o 或 GPT-5 系列）在邏輯推理和語氣變換上仍然領先，最像一個「真人」。

• 教學應用：

  • 精準批改： 提供詳細的作文回饋，能針對邏輯、修辭給出具體建議。

  • 角色扮演： 請它扮演「歷史人物」或「蘇格拉底」，讓學生進行問答練習。

  • 遊戲化教學： 設計劇本殺、課堂解謎任務的文字內容。

  • 客製化 GPT： 老師可以自製「班級專屬小老師」，預設好語氣與規則讓學生操作。

老師的實戰組合策略建議

1. 發想階段（Gemini）： 先用 Gemini 快速搜尋最新的教育趨勢、蒐集相關影片和資料。

2. 整理階段（NotebookLM）： 把蒐集到的文件、講義丟進 NotebookLM，產出嚴謹的摘要、測驗題目，或錄製成 Podcast 導讀。

3. 產出階段（ChatGPT）： 將整理好的重點交給 ChatGPT，請它用「活潑的口吻」寫成給家長的通知信，或設計成課堂上的互動遊戲劇本。

在使用這些 AI 處理學校行政事務或教學設計時，您最看重的是「處理大量資料的效率」，還是「與學生互動的創意產出」？

Gemini 已正式登錄 Chrome 瀏覽器，但台灣地區還在逐步開放中，許多人敲碗看不到功能！茶米不藏私，分享一個「強制啟動」的小技巧，讓你搶先體驗 AI 助手：

1️⃣更新並關閉：將 Chrome 更新至最新版後完全關閉。

2️⃣執行指令：按下 Win + R，輸入："C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe" --variations-override-country=us。

3️⃣查看成果：重新開啟後，在瀏覽器右上角就能看到「問問 Gemini」囉！

"C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe"--variations-override-country=us

之前單元二，我們講了五大框架，幫大家搭好了提示詞的「骨架」。

之後單元三、四，因為大家對 AI 幻覺很困擾，所以我們插隊講了怎樣應對幻覺。

現在，終於回到最初預告的主題：「動詞的力量」。

為什麼要特別講動詞？因為 AI 本質上是「文字接龍」。

你用的動詞越模糊，它猜得越離譜；動詞越精準，它執行越到位。

別再說「處理一下」、「弄好點」。

試試看把動詞換掉，效果立竿見影。

▍核心原則：拒絕模糊，擁抱具體

❌ 弱動詞：了解、處理、看看、弄好。（AI 會猜測）

✅ 強動詞：總結、提取、重寫、分類、計算、比對。（AI 執行）

▍五大場景實戰

➤ 1. 健身計畫：從「幫忙」到「設計」

❌ 弱：你是一位資深健身教練。幫忙想個運動計畫。弄成表格。

（AI 心想：隨便湊幾個動作吧，表格好看就好。）

✅ 強：你是一位資深健身教練。#設計 一份週運動計畫。#輸出 為三欄表格。

（結果：AI 立刻進入專業模式，規劃出有系統的訓練表。）

➤ 2. 行銷文案：從「希望」到「消除/促進」

❌ 弱：低糖餅乾銷量不佳。希望能賣得好一點。用朋友口吻寫寫看。弄個貼文。

（AI 心想：寫點吉祥話敷衍一下吧。）

✅ 強：低糖餅乾銷量不佳。#消除 刻板印象，#促進 試買。#生成 一篇 Facebook 貼文與三個標題。

（結果：文案直擊痛點，充滿轉化力，不再是溫吞水。）

➤ 3. 數據分析：從「看看」到「計算/評估」

❌ 弱：你是分析師。看看這些數據。想一想有什麼風險。不要用太難的字。

（AI 心想：那就泛泛而談一下大環境吧，反正不用負責。）

✅ 強：你是一位財務分析師。輸入：[財報數據]。第一步 #計算 毛利率，第二步 #分析 成本趨勢，第三步 #評估 風險。#指出 兩個最大風險點。

（結果：強迫 AI 按邏輯推演，給出基於數據的精確結論，絕不胡扯。）

➤ 4. 會議記錄：從「去掉」到「剔除/標註」

❌ 弱：總結會議記錄。把沒用的去掉，留重要的。讓主管快點看完。

（AI 心想：哪些算沒用？我自己猜吧，漏掉重點也沒辦法。）

✅ 強：#總結 會議記錄重點。#剔除 閒聊，#保留 決策事項，#標註 負責人。

（結果：像手術刀一樣精準過濾雜訊，只留乾貨。）

➤ 5. 數據處理：從「找出來」到「提取/去除」

❌ 弱：把信箱找出來，重複的不要。數據有點亂。輸入在這裡。弄個列表，別廢話。

（AI 心想：好的，這是列表...(然後多寫了前言及幾行客套話)）

✅ 強：#提取 所有電郵地址，#去除 重複項。輸入：[500 字混亂信件內容]。#僅輸出 純文字列表，#省略 前言結語。

（結果：像程式碼一樣嚴謹，直接給出可複製的結果，零廢話。）

▍適用場景提醒

動詞要強，但也要看場合。

上面的方法最適合任務明確、強調精準與效率的場景（報告、數據處理、文案改寫、流程規劃等）。

若你的目的是激發創意、進行腦力激盪或詩歌創作，過度精準的動詞反而會扼殺隨機性。那種時候，刻意用開放式動詞（「聯想」、「發散」、「隨意列舉十個可能」）反而更好。

關鍵是：先判斷任務性質，再決定動詞的力道。

▍實戰對照表

寫作類

弱：寫一下、改一改

強：撰寫、重寫、潤飾、畫出、列出、輸出、擴寫、撮寫、改寫、強調、聚焦、濃縮、重組、鋪陳、收束

分析類

弱：看一下、想一想

強：分析、評估、比對、推斷、拆解、歸因、預測、篩選、排序、診斷

數據類

弱：弄出來、整理

強：提取、分類、計算、總結、萃取、加入、刪除、移走、驗算、正規化、聚合、抽樣

程式類

弱：修好、做個功能

強：除錯、重構、生成、設計、優化、壓縮、模組化、註解、測試

格式類

強：插入標題、列點、加入表格、重點加粗、用分隔線區塊、限制輸出行數

▍總結與預告

框架決定了 AI 的思考路徑，動詞決定了執行的力度。

先選對骨架（單元二），再換上強動詞（單元五）。

別讓 AI 猜你想做什麼。直接告訴它：你要做什麼。

試試看，把你手邊的提示詞動詞換一換。

但你有沒有遇過這種情況：動詞明明下得很準，格式也對，但內容深度就是不對？要嘛太淺像給小孩看的，要嘛太深像學術論文。怎麼辦？

下一篇（單元六），我們將教你怎樣設定背景與對象，讓 AI 真正打中靶心。

#Nanobanana2 #製作 #追蹤 #AIdaily #可獲粉絲禮包 #提示詞教學 #動詞 #AI 寫作技巧 #精準 #溝通 #工作效率

AI文章為何有「機器味」？原因比你想像中更根本。大型語言模型（LLM）的本質是「統計預測工具」——每次輸出，均選取訓練數據中出現概率最高的字詞組合。學術研究更發現，LLM存在「重複詛咒」現象，令模型在段落結構及用語上產生系統性定型，而非偶然現象。以下6大Prompt技巧，正是針對這些根本缺陷而設，專為ChatGPT及Gemini用戶打破AI的「罐頭慣性」。

***

🎬 技巧一：場景化敘事

要求AI以具體場景或故事開場，而非以定義或概述引入，令讀者更有代入感，減少「資料彙報」的觀感。研究指出，加入具體場景是最難被AI探測器識別的方法，有效性最高。

📌 範例Prompt：「請以一個具體而真實的生活場景作為開場，讓讀者在腦海中先建立畫面，再自然帶出文章的核心論點，禁止以『本文將探討……』等概述式句子起首。」

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🎭 技巧二：身份賦予

與其籠統要求AI扮演「專家」，不如賦予其具體文風或人格框架。可指定某刊物的寫作語氣，或以MBTI人格類型設定基調——兩種方法均能直接覆蓋AI原有的制式語氣，按需求二選一使用。

📌 範例Prompt（文風）：「請以《XXX》（某指定刊物）的筆調撰寫，行文專業而不失銳利，帶輕微批判性，避免一切正能量式語言及激勵口吻。」

📌 範例Prompt（人格）：「請以INTJ型人格的風格寫作：邏輯嚴謹、用字精準、不作多餘的情感鋪陳，每個論點均直接切入，不繞圈子。」

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🚫 技巧三：雙層禁語把關

事前設定「禁語清單」，禁止AI使用高頻罐頭詞彙；完成後再要求AI自行找出文中最像機器生成的句子並重寫，等於在生成流程中加入事前與事後兩層把關，大幅減低AI痕迹。

📌 範例Prompt：「撰寫時嚴禁出現以下詞語：『總結來說』、『首先／其次／最後』、『不僅如此』、『值得注意的是』。完成後，請主動找出全文中3個最具AI痕迹的句子，逐一說明問題所在，再以更自然流暢的表達重寫，最後呈現完整修訂版本。」

***

🎵 技巧四：調整寫作節奏

AI慣常輸出等長句子，令語氣顯得死板。透過指定長短句比例，模仿人類思考時的停頓感，文章節奏感即可大幅提升。

📌 範例Prompt：「請有意識地調整句式長度，以短句（10字以內）與長句交錯排列，比例約各佔一半。段落之間節奏應有張弛變化，避免通篇語速平穩如機械朗讀。」

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🔍 技巧五：注入「語言指紋」

AI寫作的致命弱點是過度完整——每句話均結構嚴謹、首尾呼應。刻意在文中加入反問句、輕聲插話或不完整短句，製造人類書寫時獨有的「策略性非正式性」，令語言失去AI的罐頭感。

📌 範例Prompt：「請在文中自然地加入1至2個反問句，並挑選一個論點以輕鬆插話的方式呈現，例如『說實話，這點很多人都忽略了……』或『當然，這不代表……』，令文章語氣有高有低，不要全程維持同一調子。」

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💡 技巧六：引入「非共識」視角

AI預設傾向輸出主流、中立的觀點。主動要求它提出反直覺或較少人討論的角度，能有效打破千人一面的內容。此招效果明顯，但需提供足夠語境，AI才能輸出有質素的反直覺觀點。

📌 範例Prompt：「請從一個反直覺的角度切入，提出一般人不會第一時間想到、甚至可能與主流看法相悖的觀點，並以此作為全文的核心立場。」

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🔬 背後的技術原因

AI文章出現機器感，除「重複詛咒」外，麻省理工學院（MIT）研究亦指出，LLM在訓練過程中會將特定句式模板與特定題材錯誤掛鈎，令模型遇到相似題目時自動套用同一句式框架，而非真正理解問題。以上6招從不同維度切入——由最高效的場景敘事與身份賦予，到禁語把關、節奏調整、語言指紋，最後以視角顛覆收尾——層層拆解AI的罐頭慣性，令輸出更接近人類的自然書寫。

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