Un estudio estadístico consta de las siguientes fases:

– Recogida de datos.
– Organización y representación de datos.
– Análisis de datos.
– Obtención de conclusiones.

Al utilizar métodos, procedimientos y fórmulas, la estadística es considerada la ciencia del análisis de datos y su principal objetivo es ayudar a comprender lo que sucede en tu entorno a partir de la información disponible.

Por lo tanto, la población estadística representa el universo de los elementos a considerar, o sea, su totalidad plena, y en ello se distingue de una muestra estadística. Esta última es una porción de dicho universo, o sea, un subconjunto de la población, que se toma para análisis ya que resulta mucho más pequeño y manejable que el total, pero aún así representativo del mismo.

Por ejemplo, si deseamos estudiar el universo de los millones de electores de un país, deberemos tomar una muestra lo suficientemente amplia como para llevarnos, en un grupo reducido de unos pocos cientos de personas, un reflejo de las opiniones políticas que hay en la población entera. Así, de una población de millones de individuos, estudiaríamos una muestra de cientos de ellos.

También, es conveniente señalar que a los parámetros estadísticos también se les conoce como estadísticos descriptivos.

El cálculo de este parámetro, está definido mediante una fórmula aritmética.

En el caso de la población, la media presenta una fórmula que se utiliza para calcular y extraer dicho parámetro.

Ese es el caso de Netflix, la plataforma de películas y series que reúne datos de sus usuarios para saber cuál es el contenido que más les gusta. Así, pueden decidir cuál será la película del momento o qué serie lanzarán el próximo mes. 

Google también procesa millones de búsquedas a diario y las analiza para mejorar la experiencia de sus usuarios.

Dicho de otra manera, la hipótesis estadística es como una predicción educada que hacemos sobre algo que queremos investigar. Nos ayuda a formular preguntas y a buscar respuestas a través del análisis de datos.

Sirve para guiar la investigación y para determinar si nuestras ideas iniciales son correctas o no.

La estadística descriptiva comprende tres categorías principales: distribución de frecuencias, medidas de tendencia central y medidas de variabilidad.

Por estadística descriptiva entendemos, por ejemplo, el cálculo de la media y la mediana, dos indicadores muy importantes y sobre todo diferentes. La mediana es un indicador que «no tiene en cuenta los valores extremos, a veces poco frecuentes», a diferencia de la media, que está muy influida por estos valores extremos.

Imaginemos que queremos saber la altura promedio de todos los estudiantes de una escuela, pero sería difícil medir la altura de cada uno de ellos. En cambio, podríamos medir la altura de una muestra de estudiantes y usar esa información para hacer una inferencia sobre la altura promedio de todos los estudiantes en la escuela.

Para hacer esta inferencia, aplicamos técnicas estadísticas a los datos de la muestra para estimar el valor desconocido de la población (en este caso, la altura promedio de todos los estudiantes). Estas técnicas pueden incluir la estimación de parámetros de una distribución de probabilidad, el cálculo de intervalos de confianza o la realización de pruebas de hipótesis.

En una encuesta, podríamos usar variables nominales para clasificar a las personas según su nacionalidad, sexo o religión.

Estas categorías nos ayudan a entender cómo se distribuyen ciertas características en una población sin la necesidad de ordenarlas. Las variables nominales nos permiten identificar y agrupar datos de manera clara y sencilla.

Dentro de las variables estadísticas podemos encontrarnos, por norma general, dos grandes tipos: cualitativas y cuantitativas.

De manera que, en referencia a las variables cualitativas nos encontramos con las ordinales. Las variables ordinales, a diferencia de las nominales, sí pueden ser ordenadas de forma jerárquica. Otro ejemplo, en este sentido, podría ser que una lesión es leve, moderada o grave.

La variable es la gravedad de la lesión y se puede ordenar en función de la gravedad. En caso de que no sea posible ordenarlo de forma jerárquica estaríamos hablando de una variable nominal.

Una variable discreta es aquella que está en condiciones de adoptar valores de un conjunto numérico dado. Es decir: solo adquiere valores de un conjunto, no cualquier valor.

Entre los valores potencialmente observables de una variable discreta existe una distancia que resulta imposible de «completar» con valores intermedios. Por lo tanto, entre dos valores hay, al menos, un valor que no es observable.

Estas particularidades diferencian a la variable continua de la variable discreta, que solo puede adquirir un valor de un conjunto de números. Existen separaciones entre los valores sucesivos que pueden observarse: es decir, que no se «llenan» con otros valores intermedios.

Una persona puede tener uno o dos televisores, pero nunca uno y medio; sin embargo, si hablamos de tazas de azúcar, entre una y otra existe un gran número de valores intermedios, que aparecen a medida que agregamos granos.

Te sirve de instrumento de estudio y está conformado típicamente por una mezcla de preguntas cerradas y abiertas.

Esta herramienta se utiliza con fines de investigación que pueden ser tanto cualitativos como cuantitativos. 

Las entrevistas tienen un carácter cualitativo por lo que se centran en la experiencia personal. El objetivo principal de las entrevistas es conocer los comportamientos, actitudes y opiniones de las personas. 

En comparación con otros tipos de investigación primaria, las entrevistas suelen tener un mayor índice de respuesta y proporcionan resultados más fiables.

Algunos de los principales objetivos de realizar entrevistas incluyen la recolección de datos primarios y la detección de pautas y tendencias entre los entrevistados.

Por ejemplo, si deseas realizar un estudio para conocer la opinión de los empleados de una corporación, todos los empleados del mismo formarían parte de la «población» del estudio. 

En el censo se recogen datos de todos y cada uno de los elementos o unidades de la población, por lo que también se conoce como «enumeración completa», «enumeración al 100%» o «encuesta completa».

Un censo poblacional es un tipo de encuesta que se basa en la recolección, compilación, análisis, evaluación, publicación y difusión de datos estadísticos sobre la población y la vivienda y su localización geográfica. 

Las características de la población incluyen datos demográficos, sociales y económicos, y se facilitan a partir de una fecha determinada.