• Enfoque cuantitativo: Se basa en la medición numérica y el análisis estadístico de los datos. Busca establecer patrones, correlaciones, y relaciones causales entre variables.

• Enfoque cualitativo: Se centra en comprender fenómenos complejos a través de la interpretación de datos no numéricos, como entrevistas, observaciones o análisis de contenido. Busca profundizar en el contexto, la percepción y los significados.

• Enfoque mixto: Combina elementos del enfoque cuantitativo y cualitativo para proporcionar una visión más completa de un fenómeno de estudio.

• Diseño exploratorio: Se utiliza cuando hay poca información sobre el tema y se quiere entender de forma preliminar las características del fenómeno.

• Diseño descriptivo: Su objetivo es detallar las características o funciones de un fenómeno sin manipular variables. Busca describir situaciones o eventos tal como ocurren.

• Diseño correlacional: Analiza la relación entre dos o más variables, sin intervenir en ellas. No establece causalidad, solo asociación.

• Diseño experimental: Se manipulan variables para establecer relaciones causales. Es común en investigaciones científicas donde se requiere controlar las variables externas.

• Diseño cuasi-experimental: Similar al experimental, pero sin un control estricto sobre las variables. A menudo, se utilizan cuando no es posible manipular las variables de forma controlada

• Investigación básica: Su objetivo es generar conocimiento teórico sin una aplicación práctica inmediata. Busca expandir el entendimiento de un fenómeno.

• Investigación aplicada: Se orienta a resolver problemas prácticos y tiene aplicaciones directas en el mundo real.

• Investigación exploratoria: Busca investigar fenómenos poco conocidos o entender contextos nuevos.

• Investigación descriptiva: Describe detalladamente las características de un fenómeno.

• Investigación explicativa: Tiene como objetivo identificar las causas de los fenómenos, estableciendo relaciones de causalidad.

Investigación correlacional: Busca identificar la relación entre variables sin manipularlas

• Variable independiente: Es la que se manipula o controla para observar su efecto sobre la variable dependiente.

• Variable dependiente: Es la que se mide en el estudio, y su valor depende de la variable independiente.

• Variables de control: Son aquellas que se mantienen constantes para evitar que influyan en los resultados.

• Categorías de estudio: Son conceptos o temas específicos que guiarán la recolección de datos y el análisis. En investigaciones cualitativas, se pueden usar para identificar patrones o temas recurrentes.

• Universo: Es el conjunto total de elementos que podrían ser estudiados (por ejemplo, todos los estudiantes de una universidad).

• Población: Es el conjunto de elementos que cumplen con los criterios específicos definidos para el estudio (por ejemplo, los estudiantes de una universidad en un curso determinado).

• Muestra: Es un subconjunto de la población, seleccionada para representar a la población en el estudio.

• Tipo de muestreo:

  • Muestreo probabilístico: Todos los elementos de la población tienen una probabilidad conocida y no nula de ser seleccionados (por ejemplo, muestreo aleatorio simple).

  • Muestreo no probabilístico: No se utiliza un método aleatorio, y la selección de la muestra depende de criterios específicos (por ejemplo, muestreo por conveniencia).

• Técnicas:

  • Observación: Registro sistemático del comportamiento de los sujetos de estudio.

  • Encuesta o cuestionario: Recopilación de datos mediante preguntas cerradas o abiertas.

  • Entrevista: Interacción directa entre el investigador y el participante para obtener datos cualitativos.

  • Revisión documental: Análisis de materiales escritos u otros registros.

• Instrumentos:

  • Cuestionarios: Herramientas estructuradas que se utilizan para obtener respuestas a preguntas específicas.

  • Guías de entrevista: Son un conjunto de preguntas predefinidas que guían la entrevista.

  • Escalas de medición: Instrumentos para cuantificar atributos o características (por ejemplo, escalas de Likert).

• Cuantitativo: Se utilizan técnicas estadísticas para analizar los datos numéricos (promedios, correlaciones, regresiones).

• Cualitativo: Se emplean métodos como el análisis de contenido, la codificación, y la interpretación de patrones o temas en los datos textuales o visuales.

El análisis tiene como objetivo:

• Comparar los resultados con las hipótesis o los objetivos de la investigación.

• Identificar patrones y tendencias.

• Proponer conclusiones basadas en la evidencia.