Estabelece os fundamentos e princípios gerais da norma, incluindo a definição de termos e conceitos básicos relacionados à qualidade de dados.

Foca na gestão de dados mestres, que são os dados centrais de uma organização, como informações sobre produtos, clientes e fornecedores.

Estabelece requisitos para a governança dos dados, incluindo papeis, responsabilidades e processos para manter e melhorar a qualidade dos dados.

Define requisitos técnicos para garantir que os dados transferidos entre sistemas sejam precisos, completos e utilizáveis.

Fornece métodos para avaliar e medir a qualidade dos dados em termos de atributos como precisão, completude, consistência e atualidade.

Melhoria da Eficiência Operacional: Dados de alta qualidade permitem processos mais eficientes e reduzem erros em operações.

Suporte à Tomada de Decisões: Informações confiáveis ajudam os gestores a tomar decisões baseadas em fatos, reduzindo riscos.

Conformidade Regulamentar: Auxilia organizações a cumprirem regulamentações relacionadas ao armazenamento e uso de dados.

Aprimoramento da Comunicação: Garante que os dados sejam compreensíveis e úteis para todas as partes interessadas, tanto internas quanto externas.

Redução de custos: Minimiza os custos associados à correção de dados imprecisos ou inconsistentes.

Manufatura: Gerenciar dados de produtos e processos.

Saúde: Garantir a precisão de informações críticas de pacientes.

Transporte e Logística: Melhorar a rastreabilidade e a eficiência nas cadeias de suprimentos.

Financeiro: Assegurar conformidade com regulamentos e melhorar a análise de riscos.

Avaliação inicial: Identificar problemas na qualidade de dados atuais.

Planejamento: Desenvolver um plano para implementar os requisitos da norma.

Treinamento: Capacitar funcionários sobre a importância e o uso de dados de qualidade.

Monitoramento e Melhoria Contínua: Implementar processos para monitorar e melhorar a qualidade dos dados regularmente.