Fuentes de datos: Información recopilada de bases de datos, archivos (XML, Excel), y otros sistemas.

ETL (Extraer, Transformar, Cargar): Procesa y organiza los datos para almacenarlos.

Repositorio: Almacén centralizado de datos (Data Warehouse).

Acceso: Herramientas que presentan los datos procesados en reportes o dashboards.

Usuarios:

• Analíticos: Toman decisiones estratégicas.

• Operativos: Usan datos para tareas diarias.

Planificación empresarial

Accesibilidad a la información

Apoyo en la toma de decisiones

Orientada al usuario final

Definición: Son hechos y cifras crudas sin procesar. Por ejemplo, números, fechas, cantidades.

Características: Carecen de contexto o significado.

Ejemplo: "Las ventas del mes pasado fueron de 10,000 unidades."

Agilizar procesos: Permite agilizar procesos de la empresa, desde el análisis de los datos, hasta la generación de informes.

Personalizar informes: Los usuarios pueden acceder a la información y crear sus propios informes.

Toma de decisiones basada en datos e información objetiva: Facilita a los responsables de las empresas la toma de decisiones basada en datos de forma ágil.

Power BI (Microsoft), es accesible, de integra muy bien con excel y otros productos de microsoft.

SAP Business Objects: solución para empresas grandes, reportes avanzados y análisis predictivo.

Looker (Google Cloud): Basada en la nube, analiza datos en tiempo real.

Oracle BI: Para grandes volúmenes de datos, proporciona reportes detallados, visualizaciones y análisis predictivo.

Inversión: En muchos casos estas herramientas suponen costes económicos y de tiempo ya que los empleados deben aprender a utilizarlas.

Períodos largos de implementación: En función de la cantidad de datos y diversidad de fuentes de datos las soluciones pueden llegar a tardar mucho tiempo.

Análisis e interpretación de datos: No sólo necesitas un dashboard con gráficos, a veces, también son difíciles de interpretar y se necesitan analistas que pueda extraer lo más importante.