(학번이름 명시합니다 )

1. 오늘의 핵심 키워드 3개이상

2. 새롭게 알게된것

3. 궁금한 점

4. 3번에 대해 답을 스스로 찾아 작성

5. 추후 더 알아보고 싶은것

지능

컴퓨터

알고리즘

알게된점: 인공지능의 역사

2.인공지능의 시작

3.오늘날 발전된 로봇의 시작점

인공지능의 역사에 대해 탐구하면서 인공지능이 어떻게 발전해 왔는지를 알 수 있었다.

2.인공지능의 역사가 오래되었고 최근에 들어서 급격하게 발달하고 있음을 알게 되었다.

3.인공지능이 앞으로 어디까지 발전할지 궁금함

4.앞으로 살아봐야 알 것 같다.

5.인공지능의 발달 현황

2. 인공지능의 역사가 오래되었다는 것

3. 인공지능이 어디까지 발전할까

4. .

5. 
   

인공지능에 대해서 더 자세히 알아보고 싶다.

2.인공지능의 역사

3.미래의 인공지능 발전

4.로봇이 활성화 됨.

5.없음

2, AI기술이 현재의 위치에 오기까지 굉장히 많은 고난이 있었다는 것.

3, 과제를 작성하며 알게 된 선형분리라는 개념

4, 하나의 선을 그어 요소들을 분류하는 것을 선형분리라고 한다.

5, 인공지능의 발전과정에서 있었던 또 다른 걸림돌

2. ,다트머스 회의

3. 인공지능의 미래

4. 무궁무진할것같다

5. 없음

2.인공지능의 역사를 조사하면서 최근 딥러닝 기술의 발전 현황을 알게 됨

3.딥러닝 기술이 더 발전하면 AI가 인간을 완벽하게 복사해 사회의 일원이 될 수 있을까?

4.충분히 가능한 일이라고 생각함

5.딥러닝 기술의 앞으로의 미래

2. 암흑기에도 개발이 이루어진 점

3.

4.통계분야에서 AI활용 시작은 언제인가?

2. 1980년대에 일본에서 많은 연구비를 투자해 인공지능 발전에 힘썼지만 가시적인 성과는 이루지 못한것

3.미래에 침체기가 다시 올 수 있는 가능성은 얼마나 되는가?

4.미래에는 인공지능을 활용한 기술들을 활용할 무한한 가능성이 있기에 침체기가 올 가능성이 낮다

5.우리 주위에 사용되고 있는 인공지능

과거에 썼던 인공지능의 역사가 굉장히 흥미로웠고 앞으로 써질 인공지능의 역사가 궁굼쓰하다 ^^

2. 1969년에 퍼셉트론의 한계

3. 어떻게 해결했는지

4. 단층 퍼셉트론에서 다층으로 발전

5. 전체적으로 퍼셉트론에 대해 호기심이 생김++ 내 주제인 자동 볼/스트라이크 판정 시스템의 발달 과정

2. 머신러닝

3. AI는 얼마나 진화할까?

4. 모르겠다

5. AI가 진화함에 따라 인간의 일을 얼마나

   대체하게 될까?

에이아이 영상을 보며 얼마나 발전할지 놀랐다

딥러닝에 대해서 더 자세히 알고싶어졌다

인공지능의 발전이 빠르단것

인공지능의 성장이 빠른 이유는?

딥러닝의 유형과 활용에 대해 더 알아보고 싶다.

2. open ai의 sora라는 앱

3. sora라는 앱 가지는 한계점

4. 복잡한 장면의 물리학을 정확하게 시뮬레이션하는 데 어려움을 겪고 원인과 결과의 특정 사례를 이해하지 못할 수도 있습니다

2, sora

3, 실제로 sora를 통해 원하는 영상을 추출하려면 어느 정도의 정확한 텍스트와 시도가 필요한지

4,

5, sora를 직접 사용해보고 싶다.

2. 인공지능이 발달하고 있다.

3. 현재 인공지능의 발달한 원인은?

4. 딥러닝, open ai

5. 인공지능에 개발 원리를 알고 싶다.

2.소라라는 AI가 비디오 생성을 한다는 사실을 알게됨.

3.AI의 도덕성 연구

4.d

5.자연어처리사

비디오를 생성할 때 한번에 완벽히 물체의 깨짐을 막을 수 있는지 궁금하다

openai의 sora 모델을 보며 복잡한 물리 법칙을 정확하게 적용하지 못하는 모습과 한계를 보며 미래 인공지능의 발전을 고대하게 됨.

개인용컴퓨터

커널함수

2.1980년대에 국가적으로 인공지능에 대한 투자 커짐

3.일본은 투자를 통해 성공하였는가?

4.실패하였다

5.그 후 일본의 추가적인 투자로 얼마나 발전을 이루었는가

교수도 모르는 가능성

발전 단계

ai가 얼마나 발전할지 우리가 예측할 수 없는 단계까지 왔기에 그 점이 무섭고 소름돋았다.

인공지능이 만연히 사용되는 미래 어떤 일자리 변화가 생길 지 궁금하다.

AI 발전기술

인공지능

gpu

인공지능이 얼마나 발전했는지 다시한번 알게되었고 AI기술이 앞으로 어떤일을 할지 궁금해져서 더 알아보고 싶다.

2.AI기술이 정말 여러분야에 활용되며 기아문제에도 활용될 수 있지만 수익성이 높은 거대 언어 모델에만 치중되어 있다는 점, AI학습시 어느 순간 원인불명으로 성능이올라가는 현상이 있다는 것.

3.대한민국에서 AI 창작물의 저작권에 대한 논의는 어디까지 진행되었을까?

4. “원칙적으로 AI 생성물은 저작물로 볼 수 없으며 저작권 등록 대상도 될 수 없다”며 “인간이 전체 기획을 하고 명령어(프롬프트)만 입력한 경우도 저작권 등록은 불가하다”고 명시했다. 창작물의 표현에 인간의 창작적 개입이 있었다고 볼 수 없다는 것이다. 이는 AI 생성물을 활용한 인간의 2차적 창작물도 마찬가지다.

다만 저작권 등록은 할 수 없어도 인간의 독창성이 인정되는 경우에는 ‘편집저작물’로 등록할 수 있다는 설명이다

5.세계 빈곤문제와 같은 문제에 활용되고 있는 AI가 있는지 궁금함.

인공지능의 발전 가능성

인공지능에 일정 정도 이상의 데이터를 투입하게 되면 급격한 성능 향상이 발생한다는 것과 그 이유를 아직 밝혀내지 못했다는 것. 인간이 만든 인공지능임에도 인간의 힘으로 알 수 없는 현상이 발생한다는 것이 무섭게 느껴졌다.

알게 된 점:

Chat GPT를 작동시키는데 막대한 양의 물과 전기가 사용되어 환경 문제가 발생한다는 사실.

인공지능: 규모의 법칙-천억개의 정보 넣을 시-느답없이 생겨나는 능력(원인을 모름)이 나타남

인공지능은 잠재된 패턴을 찾아내는 일을 한다

인공지능 분야에는 아직 규칙이 없다

인공지능의 전망이 아주 좋아 보이고 인공지능이 어디까지 갈 수 있을지 그 끝이 보이지 않는다. 인공지능이 만들어낼 말도 안되는 그 미래들을 보고 싶다

하지만 인종지능은 여전히 모방의 영역에 있다는 생각이 든다. 인공지능이 스스로 세상에 아애 없던 새로운 개념을 만들어내기 위해서는 딥러닝 외 다른 체계의 도움이 필요할 것 같다.

2.ai의 책임을 ai를 개발한 사람과 사용한 사람 둘다 져야 한다는 사실을 알게됨

3. 상황에 따라 책임의 경중이 어떻게 바뀔 수 있는지 궁금하다.(개발자와 사용자의 책임 비율)

4.ai로 인한 피해가 발생했을 경우 역추적을 통해 잘못된 입력값을 찾아낸다고 함. 이를 통해 책임이 나뉠 것이라고 예상함.

5. 잘못된 입력이 발생했을 경우 기술적으로 즉각적인 검열이 가능한지 궁금함.

AI가 여러 이점이 있지만 다양한 윤리 문제가 발생한다는 점에서 무섭기도 했다.