Paula Andrea Hurtado Espitia

Johan Steven Hortua Segura

1. Tenemos que definir la poblacion de estudio

2. Crearemos el listado de cada poblacion en su totalidad

3. Asignamos un numero unico a cada poblacion para los que sepan del SQL algo parecido a una PRIMARY KEY

4. Seleccionamos una muestra al azar dentro de todos estos datos recolectados con anterioridad

Una clara ventaja de esta modalidad es lo facil de implementar en una base de datos grande y que no requiero segmentar ni clasificar uno por uno toda los datos que tengamos disponibles. Pero OJO si la poblacion es heterogenea esta modalidad puede causar que algunos subgrupos no se puedan calcular bien.

En el muestreo estratificado proporcional, o muestreo con afijación proporcional, el número de elementos de cada estrato que forman parte de la muestra del estudio es proporcional al tamaño de cada estrato

·       Muestreo estratificado uniforme

En el muestreo estratificado uniforme, o muestreo por afijación uniforme, el número de elementos de cada estrato que forma parte de la muestra del estudio es igual.

·       Muestreo estratificado óptimo

En el muestreo estratificado óptimo, el número de elementos de cada estrato depende proporcionalmente a la variabilidad de cada estrato.

• Subtipo basado en el número de etapas: A menudo, el muestreo por conglomerados se lleva a cabo en más de una etapa.

Teniendo en cuenta el número de etapas en el diseño, hay tres subtipos principales de este muestreo: de una sola etapa, de dos etapas, y el muestreo de etapas múltiples.

Muestreo por conglomerados de una etapa: El muestreo se hace una sola vez. Por ejemplo el interés en el estudio de personas sin hogar que viven en refugios.

Muestreo por conglomerados en dos etapas: Incluye todos los pasos del muestreo por conglomerados, en lugar de incluir todos los elementos de los grupos seleccionados de la muestra, una muestra aleatoria (ya sea una muestra aleatoria simple, muestra estratificada o muestra sistemática) se toman los elementos de cada grupo seleccionado.

Muestreo por conglomerados de etapas múltiples: Se debe utilizar un diseño de etapas múltiples, que consiste en la repetición de dos pasos básicos: listado y toma de muestras.

Tarefa [@Tarefa]. (s/f). Muestreo aleatorio por conglomerados. Youtube. Recuperado el 24 de septiembre de 2024, de https://www.youtube.com/watch?v=GIdby-TAPgo

References

de Metodología y Producción Estadística-DIMPE-, D. de. (2014). Encuesta Continua de Hogares - ECH - 2002 - Colombia

Desde el 2009 el banco de la republica y el DANE, iniciaron un convenio de cooperacion para diseñar e implementar una encuesta de carga financiera y educacion en los hogares colombianos. Tiene como objetivo principal generar una informacion confiable y dar a conocer la situacion de las familias del pais; se diseño con el principal motivo de calcular principalmente la capacidad de enduadamiento y la capacidad de pago por cada familia asi como los conocimiento financieros que tienen estas familias para administrar su dinero. Para este se sugieron estandares internacionales y se realizaron pruebas piloto antes de iniciar la coleccion de datos en el 2010.

Esto le ayuda al banco de la republica a tomar decisiones mas acertadas asi como tener mas a la mano la capacidad de endudamiento por familia colombiana.

Esta se da anualmente sobre variables financieras relacionadas con la carga de dinero en cada familia. Esto ayudara a las familias a acceder a nuevos creditos y tener un limite mas comodo para evitar sobreenduadamiento en los colombianos.

TIPO DE DATOS:

Encuesta por muestreo (ssd)

UNIDAD DE MUESTREO:
Es la medida de tamaño MT conformada por un promedio de 10 viviendas contiguas (variando entre 7 y 14).

UNIDAD DE OBSERVACIÓN:
Constituida por los hogares que disponen de algún producto financiero.

UNIDAD DE ANÁLISIS:
Corresponde a las personas de 18 años y más en los hogares con algún servicio financiero

UNIDAD DE INFORMACIÓN:
Los hogares y las personas que dentro de los mismos poseen servicios financieros.

• Tipo de datos: Microdatos de encuesta.

• Unidad de muestreo: Conglomerados de viviendas en áreas geográficas delimitadas.

• Unidad de observación: Individuos dentro de los conglomerados.

• Unidad de análisis: Personas y conglomerados de viviendas.

• Unidad de información: Conglomerados seleccionados, con información detallada de cada hogar y persona en ellos.

Imaginemos que una empresa de automóviles quiere evaluar la satisfacción de sus clientes con un nuevo modelo. En lugar de realizar una encuesta aleatoria a todos los clientes, pueden utilizar el muestreo estratificado para obtener resultados más precisos.

1. Definición de estratos:

   • Edad: Jóvenes (18-30), Adultos (31-50), Mayores (51+).

   • Género: Hombres, Mujeres.

   • Nivel de ingresos: Bajo, Medio, Alto.

   • Tiempo de uso del vehículo: Menos de 1 año, 1-5 años, Más de 5 años.

2. Selección de la muestra: Se selecciona una muestra aleatoria de cada estrato, proporcional a su tamaño en la población total de clientes. Por ejemplo, si los jóvenes representan el 30% de los clientes, el 30% de la muestra total se tomará de este estrato.

3. Recolección de datos: Se aplican encuestas a cada individuo seleccionado en la muestra, recopilando información sobre su satisfacción con el vehículo, características que más valoran, etc.

Beneficios de utilizar el muestreo estratificado en este caso:

• Mayor precisión: Al asegurar que todos los segmentos de clientes estén representados, se obtienen resultados más precisos y confiables.

• Identificación de diferencias: Permite identificar diferencias en la satisfacción entre los diferentes estratos, lo que puede ayudar a la empresa a tomar decisiones más informadas sobre futuras mejoras.

• Reducción de costos: Al enfocarse en los segmentos más relevantes, se pueden reducir los costos de la investigación.

Otros ejemplos de aplicación en la industria:

• Evaluación de la calidad de un producto: Estratificar por región geográfica, tipo de cliente (mayorista, minorista) o características del producto.

• Análisis de la satisfacción de los empleados: Estratificar por departamento, antigüedad en la empresa o nivel jerárquico.

• Estudios de mercado: Estratificar por edad, género, nivel socioeconómico, hábitos de consumo, etc.

En resumen, el muestreo estratificado es una herramienta valiosa para la industria, ya que permite obtener información más precisa y detallada sobre diferentes segmentos de la población, lo que a su vez facilita la toma de decisiones estratégicas.