Selección de la Muestra by https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7 Cátedra de Diseño de la Investigación en-us 2020-07-17 14:16:11 UTC 2020-07-17 21:48:38 UTC hello@padlet.com https://padlet.net/icons/png/2618.png Tema: Selección de la Muestra moraimapalacios1994 https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/656919937 Integrante : Moraima Palacios
Curso : Noveno
Paralelo : "A"]]> 2020-07-17 14:17:22 UTC https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/656919937 Que es una Muestra moraimapalacios1994 https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/656956402 Es un subgrupo de la población del cual se recolecta los datos y debe ser representativo de ésta Arias-Gómez, J, Villasís, M & Miranda-Novales, M. G.(2016).]]> 2020-07-17 15:06:08 UTC https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/656956402 Que es una Población moraimapalacios1994 https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/656970122 Es el conjunto de individuos, objetos o fenómenos de los cuales se desea estudiar una o varias características Bai, X.; Tsiatis, A. A. & O'Brien, S. M.(2013).]]> 2020-07-17 15:25:10 UTC https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/656970122 Como se recolecta los datos moraimapalacios1994 https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/656995442 En primer lugar la investigación se debe centrar  en “qué o quiénes”  va dirigido el planteamiento y los alcances de la investigación. Para la obtención  de  datos e información sobre la unidad del muestreo se lo realiza  por Encuestas y Entrevistas Hernández Sampieri, R. (2014) .]]> 2020-07-17 16:02:02 UTC https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/656995442 Que es el Muestreo moraimapalacios1994 https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/656998719 Es una técnica estadística permite a la vez  a  la  selección de una muestra representativa   a partir de una población  la misma comparte características similares para dicha investigación Arias-Gómez, J, Villasís, M & Miranda-Novales, M. G.(2016).]]> 2020-07-17 16:07:12 UTC https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/656998719 Cómo seleccionar la muestra moraimapalacios1994 https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657018780 Para comenzar se define a la población este hace referencia un un grupo de personas con similares características.Posteriormente se elige a un Subgrupo de la población que cumplan con los criterios para la investigación Hernández Sampieri, R. (2014).  ]]> 2020-07-17 16:39:04 UTC https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657018780 Técnicas de Muestreo moraimapalacios1994 https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657031080
  • Muestreo  no Probabilísticas
  • Muestreo Probabilísticas Hund, L, Bedrick, E. & Pagano, M.(2015).
    • ]]>     2020-07-17 16:59:58 UTC https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657031080     Muestreo Probabilístico moraimapalacios1994 https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657032733  Los  elementos tienen la  Probabilidad de ser elegidos Otzen, T. & Manterola C. (2017)..]]> 2020-07-17 17:02:47 UTC https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657032733 Cómo se selecciona una muestra probabilística moraimapalacios1994 https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657041384 PoLas muestras probabilísticas es importante en  los diseños de investigación transeccionales y descriptivos Otzen, T. & Manterola C. (2017). Para la selección en primera instancia :
    • Se calcula un tamaño de muestra por medio de un programa llamado "STATS". Por consiguiente se debe conocer el tamaño de la muestra , el error máximo aceptable, el porcentaje estimado de la muestra y el
      nivel de confianza Hernández Sampieri, R. (2014).
    • Posteriormente  se selecciona  los elementos muestrales (casos)  Hernández Sampieri, R. (2014).
    ]]>     2020-07-17 17:15:59 UTC https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657041384     Muestreo no Probabilístico moraimapalacios1994 https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657062347 La elección de los elementos  se relaciona con las  características de la investigación de quien se obtiene la muestra Hund, L, Bedrick, E. & Pagano, M.(2015).. ]]> 2020-07-17 17:49:59 UTC https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657062347 Tipos de Muestreo Probabilistico moraimapalacios1994 https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657064335
  • Muestreo aleatorio 
  • Muestras Sistemáticas 
  • Muestreo por Conglomerados 
  • Muestra estratificada
  • Muestra por racimos o clusters  Otzen, T. & Manterola C. (2017)..
    • ]]>     2020-07-17 17:53:42 UTC https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657064335     Muestreo Aleatorio moraimapalacios1994 https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657096324 Es un método  empleado para calcular la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles Hernández Sampieri, R. (2014).

    ]]>     2020-07-17 18:48:20 UTC https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657096324     Muestra Estratificada moraimapalacios1994 https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657100424 Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases  con respecto a alguna característica Otzen, T. & Manterola C. (2017).Por consiguiente la población está dividida en h subpoblaciones o estratos de tamaños conocidos N1, N2,..., Nh en donde  las unidades de cada estrato sean homogéneas respecto a la característica en cuestión Hernández Sampieri, R. (2014).]]> 2020-07-17 18:56:26 UTC https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657100424 Muestra por Racimos o Clusters moraimapalacios1994 https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657103424 Las unidades se encuentran encapsuladas
    en determinados lugares físicos.Es de hacer notar se realiza en 5 etapas :
    Primera Etapa.- Elegir al azar una muestra de estados, provincias o departamentos.
    Segunda Etapa.- Selección al azar Municipios, Cantones .
    Tercera Etapa.- selección de Parroquias o Comunidades
    Cuarta Etapa .- De cada Parroquia , Municipio se selecciona las cuadras ,calles
    Quinta Etapa .- Por último, se escogen al azar viviendas u hogares e individuos  Hernández Sampieri, R. (2014)..]]>     2020-07-17 19:02:28 UTC https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657103424     Marco Muestral moraimapalacios1994 https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657124582 Requiere  identificar
    físicamente los elementos de la
    población, así como la posibilidad de enumerarlos y seleccionar las unidades muestrales. 
    Los Marcos Maestrales mas importantes son : 
    • Archivos.- Es una lista  de información  como la edad, género, estado civil, nivel educativo etc, de la muestra
    • Mapas .- Es útil en el marco de referencia en muestras de racimos para seleccionar la localización Geográfica del estudio Hernández Sampieri, R. (2014).
    ]]>     2020-07-17 19:39:08 UTC https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657124582     Muestreo al azar por marcado telefónico moraimapalacios1994 https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657134053 Es una técnica para seleccionar de manera a la azar números telefónicos en diferentes áreas geográficas Hernández Sampieri, R. (2014).    ]]> 2020-07-17 19:58:04 UTC https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657134053 Bibliográfia moraimapalacios1994 https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657141845
  •  Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C. &  Baptista-Lucio, P. (2014). Selección de la muestra. En Metodología de la Investigación (6ª ed., pp. 170-191). México: McGraw-Hill. 
  •  Arias-Gómez, J, Villasís, M & Miranda-Novales, M. G.(2016).The research protocol III. Study population. Rev. Alerg. Mex., 63(2)
  •  Bai, X.; Tsiatis, A. A. & O'Brien, S. M.(2013). Doubly-robust estimators of treatment-specific survival distributions in observational studies with stratified sampling. Biometrics, 69(4):830-9
  •  Hund, L, Bedrick, E. & Pagano, M.(2015). Choosing a cluster sampling design for lot quality assurance sampling surveys. PLoS One, 10(6):e0129564.
  • Otzen, T. & Manterola C. (2017).Técnicas de muestreo sobre una población a estudio. Int. J. Morphol. 35(1):227-232.

    • ]]>     2020-07-17 20:13:23 UTC https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657141845     Procedimiento de selección de la muestra moraimapalacios1994 https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657154850
  • Tómbola.- Consiste en numerar todos los elementos muestrales de la población, (N) los números seleccionados serán elegidos a la azar 
  • Números aleatorios.- Se emplea para calcular la muestra 
  • STATS.- Por ultimo este programa es muy útil  para calcular la muestra de una manera rápida y evita el uso de la tabla de números aleatorios. Establece  límite superior e inferior Hernández Sampieri, R. (2014).
    • ]]>     2020-07-17 20:40:20 UTC https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657154850     Aleatorio sistemático moraimapalacios1994 https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657163407 Se utiliza cuando el universo o población es de gran tamaño. Primero hay que identificar las unidades luego se  calcula una constante, denominada coeficiente de elevación
    K= N/n
    Donde N es el tamaño de la población y n el tamaño de la muestra Otzen, T. & Manterola C. (2017).]]>     2020-07-17 20:59:44 UTC https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657163407     Muestreo por Conglomerados moraimapalacios1994 https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657168396 Se utiliza cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, en grupos.Este método tiene la ventaja de simplificar la recogida de información muestral Otzen, T. & Manterola C. (2017).]]> 2020-07-17 21:12:37 UTC https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657168396 Tipos de Muestreo no Probabilistico moraimapalacios1994 https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657170421
  • Muestreo por cuotas
  • Muestreo de bola de nieve
  • Muestreo subjetivo por decisión razonada Hund, L, Bedrick, E. & Pagano, M.(2015).

    • ]]>     2020-07-17 21:17:25 UTC https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657170421     Muestreo por cuotas moraimapalacios1994 https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657170918 En primer lugar  de divide la población de referencia en varios estratos definidos por algunas variables de distribución conocida como el género o la edad. Posteriormente se calcula el peso proporcional de cada estrato, es decir, la parte proporcional de población que representan. Finalmente se multiplica cada peso por el tamaño de n de la muestra para determinar la cuota precisa en cada estrato Hund, L, Bedrick, E. & Pagano, M.(2015).

    ]]>     2020-07-17 21:19:53 UTC https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657170918     Muestreo de Bola de Nieve moraimapalacios1994 https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657171384 Indicado para estudios de poblaciones  minoritarias o muy dispersas pero en contacto entre sí. Consiste en identificar sujetos para incluir en la muestra a partir de las  entrevistas Hund, L, Bedrick, E. & Pagano, M.(2015).]]> 2020-07-17 21:22:02 UTC https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657171384 Muestreo por Decisión razonada moraimapalacios1994 https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657171882 La muestra se eligen en función de algunas de sus características de manera racional y no casual Hund, L, Bedrick, E. & Pagano, M.(2015).]]> 2020-07-17 21:24:27 UTC https://padlet.com/moraimapalacios1994/tgxg7dyxou9nozw7/wish/657171882