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      <title>✅ 인공지능 적용 사례 조사 발표 by </title>
      <link>https://padlet.com/sedona88/tfx6dfh1l8t4bt64</link>
      <description>1. 정의 2. 예시(사례, 앱, 뉴스, 동영상 자료 등)</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2023-02-24 13:37:39 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2026-01-30 23:03:38 UTC</lastBuildDate>
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         <title>사례를 말해보자면 미국이 AI를 이용하여 우주복을 만들었다고 하며 일본은 적외선 망원경 우주영상에 AI를 적용해 56만개의 은하를 발견했고 우리나라 또한  AI를 적용해 우주에 있는 암흑물질의 밀도를 추정했다고 한다. 우리나라의 사례를 좀 더 자세히 말해보자면 암흑물질은 중력으로만 감지할 수 있는데 이른바 우주 거대 구조라는 것을 모사한 시뮬레이터를 활용해 AI를 학습시켰더니 은하 간 실 가닥 구조를 잘 구현해놨다고 한다. 그것을 통해 암흑물질의 정체를 밝히는데 기여할 수 있다고 하니  밝혀낸다면 역사에 남을 사건이 될 수 있을 것이다.</title>
         <author>r3506</author>
         <link>https://padlet.com/sedona88/tfx6dfh1l8t4bt64/wish/2506012865</link>
         <description><![CDATA[<div><br><br><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-07 01:01:37 UTC</pubDate>
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         <title>인간의 친구, chat GPT</title>
         <author>r3816</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2023-03-07 01:01:39 UTC</pubDate>
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         <title>3516장원세</title>
         <author>r3516</author>
         <link>https://padlet.com/sedona88/tfx6dfh1l8t4bt64/wish/2506013125</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2023-03-07 01:01:52 UTC</pubDate>
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         <title>3509노윤지 게임제작의 프로세스를 바꾼 AI</title>
         <author>r3509</author>
         <link>https://padlet.com/sedona88/tfx6dfh1l8t4bt64/wish/2506013190</link>
         <description><![CDATA[<div>비무 인공지능: 인공지능끼리 대전을 시켜서 매칭 시스템을 발전 시키고 게임을 미리 테스트 함<br>인공지능이 가장 활발하게 도입된 분야는 비주얼 분야<br>덴스포즈: 2D이미지에서 사람 이미지를 인식한 후 3D이미지로 매핑해 포즈 구현(원화-&gt;모델링)<br>그 외에도 인공지능에 게임월드를 조정하는 기능 일부를 맡겨 자동으로 동식물이 생성되고 기후나 환경에 맞게 지형이 만들어 지는 등 기술을 적용 시킴<br>개발 외에도 운영 단계에서 욕설 탐지에 인공지능을 적용시켜 강화학습을 통해 더 많은 욕설을 구분하고 잡아낼 수 있게 됨<br>=&gt;업무량을 덜고 효율을 늘려 새로운 게임을 개발 하는 것에 집중할 수 있게 됨<br>https://www.cosumi.net/ko/<br>http://omok.ggemdol.com/<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-07 01:01:54 UTC</pubDate>
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         <title>3920 이용빈</title>
         <author>r3920</author>
         <link>https://padlet.com/sedona88/tfx6dfh1l8t4bt64/wish/2506013448</link>
         <description><![CDATA[<div>음성 인식 인공지능 비서는 무엇인가?<br>본질적으로는 이름 그대로 인간 비서의 인공지능 버전이라고 할 수 있다. 이러한 인공지능 비서는 사람들이 온라인에 검색하거나 답을 찾는 활동을 도와준다.<br>대표적인 인공지능 비서는 우리가 자주 사용하는 스마트폰, kt의 기가지니, 아마존의 알렉사 등이 있다.<br>또한 가상의 비서는 질문의 맥락을 이해하고 사람의 음성을 해석하기 위해 이용하는 인공지능 학습 기반 자연어 시스템은 사람과 가상의 비서가 더 자연스럽게 대화하게 해준다. 또한 전화 받기나 문자, 메일 관리 등 반복 적인 일은 비서에게 맡겨 자동으로 대체할 수 있다.<br>현재는 AI의 발전으로 인공지능 비서와 농담이나 재밌는 이야기 등 단순히 도움만 주는 영역을 벗어나고 있다. 또한 언어를 계속 학습해서 표준어만 이해하는게 아니라 사투리나 억양의 차이도 이해하고 있다.<br><br><br><br><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-07 01:02:07 UTC</pubDate>
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         <title>휴머노이드 로봇의 주목</title>
         <author>r3808</author>
         <link>https://padlet.com/sedona88/tfx6dfh1l8t4bt64/wish/2506013557</link>
         <description><![CDATA[<div>3808김태형<br>휴머노이드 봇은 원래는 쓸모가 없다는 평가 였지만 후쿠시마 원전사고의 패러다임 이후로는 평가가 완전히 바뀌었다.<br>인간을 대신해 위험작업과 재난 현장을 대신 할 로봇이 필요했고 이런 일을 위해 '사람과 닮아서' 유리한 휴머노이드 봇을 사람들이 많이 연구 하기 시작했다.<br>지진,해일 등 어떤 작업 환경이든 결국 인간에 맞춰 만들어져 있기 때문에 '인간형'이 유리하다.<br>물론 아직은 실용화까지 거리가 있어 보인다. 온갖 잔해가 널려 있는 재난현장에서 사람처럼 똑바로 움직일 수 있을 것으로 보기는 어려운 탓이다. 이런 환경을 로봇 스스로 파악하고 대응하려면 주변 환경을 완전히 인식할 수 있어야 한다. 과정에서 주변을 인식하는 카메라, 적외선 및 초음파 센서, 레이저 스캐너(라이다) 등에서 오는 신호를 완전하게 해석할 수 있는 기술이 필요하다. 또 로봇이 이런 정보를 종합적으로 해석하고 자율적으로 판단하고 대응할 수 있는 고성능 인공지능 기술 개발도 지속해서 이뤄져야 한다. 그러나 이처럼 제한적인 상황, 인간이 접근하기 힘든 위험 상황에서 일말의 기대를 걸어볼 로봇의 형태는 어디까지나 ‘인간형’ 이어야 한다는 점은 시사하는 바가 크다. 사다리를 기어 올라가고, 두 손으로 전동공구를 집어 들어 사람 대신 일을 할 수 있는 로봇은 휴머노이드 형태가 유일하기 때문이다.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-07 01:02:12 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>스마트 농장</title>
         <author>r35131</author>
         <link>https://padlet.com/sedona88/tfx6dfh1l8t4bt64/wish/2506013588</link>
         <description><![CDATA[<div>온도 습도 날씨 계절 이산화탄소 농도 등등 모든 정보를 분석하고 이 결과에 따라 식물이 자라는데 최적의 조건으로 변화시킨다. 스마트 농장은 크게 노지형, 시설 원예형으로 나뉘는데 노지형은 지붕을 가리지 않은 땅으로 시설을 설치 하지 않고, AI가 정보를 분석해 필요한 과제를 수행한다. 시설 원예형은 시설을 설치하여 가장 큰 특징으로는 LED를 햇빛 대신 사용한다는 점과 흙, 토양 대신에 영양분이 있는 물인 양액으로 재배한다는 점이다.&nbsp; 일반 농업 보다 최대 40배의 효율을 자랑하지만 우리나라의 스마트 농장 보급의 가장 큰 걸림돌은 초기 비용이다.&nbsp;<br>&nbsp;세계와 지구의 자원이 고갈 되고 토양이 말라가는 미래에서는 스마트 농장이 필수적인 시설이 될것이다. 따라서 지속적인 관심과 연구가 필요해 보인다.&nbsp;<br>https://www.youtube.com/watch?v=nyBgx9JBIe8</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-07 01:02:14 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>30701</title>
         <author>r3701</author>
         <link>https://padlet.com/sedona88/tfx6dfh1l8t4bt64/wish/2506014048</link>
         <description><![CDATA[<div>ICT<br><br><strong>IoT, 인공지능, 로봇의 융합으로<br>진화하는 스마트홈</strong></div><div>&nbsp;</div><div>&nbsp;</div><div><strong>‘CES 2020’에서는 IoT를 기반으로 서로 연결되고, 인공지능으로 더욱 똑똑해진 다양한 스마트홈 기기와 서비스를 만나 볼 수 있었 다. 여기에 새롭게 등장한 로봇 관련 기기들은 스마트홈 안에서 이동하며 새로운 사용성을 제공해줄 것으로 보인다. 또한 디스플레 이 발전을 통한 스트리밍 서비스의 활성화, 인공지능 인터페이스의 발전, 스마트홈 보안과 서비스의 연결 등 미래의 스마트홈 진화 방향도 제시되었다.</strong></div><div>&nbsp;</div><div>CES 2020이 제시하는 스마트홈의 새로운 진화 방향성</div><div>세계 최대의 융합 기술 전시회인 CES는 가전제품 전시회에서 출발한 만큼 언제나 스마트홈 전시가 핵 심이 되어 왔다. 이번 CES 2020에서도 다양한 스마트 홈 제품과 서비스 전시가 있었으며, 그중에서도 우리 나라의 LG와 삼성의 전시가 CES 2020 스마트홈 트 렌드를 주도했다.</div><div>최근 10년간 스마트홈의 진화에서는 연결성과 인공 지능이 주요 키워드가 되어 왔다. 다양한 가전 기기와 사물인터넷 기기를 효율적으로 연결하고, 기기들을 똑똑하게 만들어서 사용자에게 편리한 사용성을 제공 해 주고, 보안을 강화해 가면서 다양한 서비스 및 콘 텐츠 산업과 맞물려 성장해 왔다.</div><div>연결성과 인공지능을 바탕으로 진화해 온 스마트홈 은 CES 2020에 오면서 새로운 진화 방향을 제시해 주 었다. 인공지능 기반의 편리한 사용성, 사물인터넷 기 반의 연결된 기기 사용성 제공과 더불어 스마트홈용 로봇을 통한 이동성의 제공, 스마트 도어락을 통한 다 양한 서비스와의 연결, 스트리밍 서비스의 강화, 홈 트레이닝 서비스의 제공 등 다양한 기기와 서비스를 연동한 전시를 선보였다. 이 글에서는 CES 2020에서 선보인 스마트홈 관련 주요 이슈와 눈에 띄는 제품들 을 정리해 본다.</div><div><br><strong>그림 1. </strong>CES 2020이 제시하는 스마트홈의 새로운 진화 방향성</div><div>&nbsp;</div><div><strong>OCF, 서로 다른 회사 제품들을 연결하여 서비스 제공</strong></div><div>CES 2020에서 발표된 OCF(Open Connectivity Foundation) 표준 탑재 제품들의 본격적인 상용화 선 언에 주목할 필요가 있다. 향후 스마트홈용 IoT 진화 에서는 OCF 표준을 통해 서로 다른 회사들의 스마트 가전들을 연결하여 스마트홈 서비스를 제공할 수 있 게 된다. 앞서 소개한 바와 같이, 제품에 OCF 표준이 탑재되면 출신 회사가 다르더라도 제품마다 서로 연 결되어 데이터를 공유할 수 있게 된다. 덕분에 스마트 홈에서 기기 간 연결성이 강화되면서 다양한 서비스 의 제공도 가능해질 것으로 기대된다.</div><div>또한, OCF 표준의 확산은 중소기업에도 새로운 시장이 열리는 기 회가 될 수 있다. TV, 냉장고, 세탁기 등 기존 대기업 중심의 가전 시장과 연결될 수 있는 스마트 전구, 스 마트 도어락, 스마트 샤워기, 스마트 거울 등 새로운 스마트홈 IoT 기기 시장을 열어갈 수 있을 것으로 보 인다. OCF는 초기에 삼성전자 주도로 표준이 만들어 졌으며, LG전자도 합류하는 등 우리나라 업체들이 표 준을 주도한 점도 큰 특징이다.</div><div>OCF 표준을 이용하게 되는 상황을 예로 들자면, LG전자 TV로 하이얼 에어컨을 제어하고, 삼성전자 스마트폰으로 일렉트로룩스 로봇청소기를 구동할 수 있게 되는 것이다. 각 가전제품의 데이터를 공유하여 사용자의 사용성을 높일 수 있게 되는 것은 두말 할 나위 없다.</div><div>&nbsp;</div><div><strong>스마트홈 인공지능의 진화 방향 제시</strong></div><div>더 똑똑해지는 스마트 가전의 인공지능을 위한 진 화 방향도 제시되었다. LG전자는 스마트 가전을 위한 인공지능 진화 방향으로 효율화, 개인화, 추론, 탐구 로 이루어지는 4단계를 제시했다. 1단계는 인공지능 이 미리 정의된 명령이나 특정 조건을 기반으로 시스 템과 제품을 동작시키는 단계이며, 2단계는 사용자의 과거 행동을 분석해 패턴을 찾고 미래의 행동을 예측 하는 단계이다. 3단계는 각기 다른 제품과 서비스에서 수집된 정보들을 종합해 원인과 결과를 분석하는 단 계이고, 4단계에서는 인공지능 스스로 가설을 세우고 검증해 더 나은 솔루션을 제안하게 된다. 현재 1, 2단 계 수준인 스마트홈 인공지능은 앞으로 3, 4단계로 진 화하면서 새로운 상황에서도 사용자가 원하는 정보를 제공하고, 스스로 더 나은 솔루션을 제공하는 방향으 로 진화할 것으로 보인다. LG, 삼성 등 주요 가전 업 체들은 인공지능으로 TV의 색감을 높여주고, 사람이 있는 곳으로 에어컨 바람을 불어주고, 세탁물을 인지 해서 세탁 방식을 바꿔주고, 냉장고 식재료를 파악하 여 레시피를 추천하는 등의 다양한 인공지능 가전들 과 기능들을 전시했다.</div><div><strong>마이크로 디스플레이와 플렉서블 디스플레이가 열어가는 디스플레이 시대</strong></div><div>디스플레이에서는 앞으로 마이크로 디스플레이와 플렉서블 디스플레이가 주요 진화 방향이 될 것으로 보인다. 이러한 차세대 디스플레이들은 5G와 연결되 어 고화질, 대화면 콘텐츠들을 사용자에게 제공할 것 으로 보인다. CES 측은 앞으로 스트리밍 서비스와 AR/VR 서비스가 디스플레이의 진화와 맞물릴 것으 로 전망했다.</div><div>CES 2020에는 다양한 마이크로 디스플레이 제품 들이 전시되었다. 마이크로 디스플레이는 아직 가격 이 매우 비싸기는 하지만 화질이 좋고, 다양한 형태 의 서로 다른 크기를 가진 디스플레이를 만들 수 있다 는 점에서 차세대 디스플레이의 진화 방향이 될 것으 로 보인다. 특히, 일정 크기의 모듈을 연결하여 큰 디 스플레이를 만들 수 있다는 점 때문에 공정에서도 큰 혁신을 가져올 것으로 예상된다. 앞으로 마이크로 디 스플레이의 발전은 벽, 천장, 책상 등 다양한 비전자 소재 기반의 제품들을 디스플레이로 바꾸는 데에 큰 역할을 하게 될 것이다.</div><div>삼성전자는 2018년 146인치 의 마이크로 디스플레이 제품인 더월을 전시한 바 있 다. 이 제품은 2019년에는 219인치로 확대되었으며 2020년에는 292인치의 마이크로 디스플레이 제품으 로 진화했다. LG전자도 145인치의 마이크로 디스플 레이 제품을 전시하기도 했으며, 우리나라의 루멘스, 일본의 소니, 중국 콘카 등 여러 회사에서도 관련 기 술을 전시했다. LG전자는 작년에 선보였던 롤러블 TV 의 새로운 제품으로 천장에서 내려오는 롤러블 TV를 선보였다. 공간을 절약할 수 있는 롤러블 TV도 스마트 홈용 디스플레이의 새로운 방향성을 제시해 주었다.</div><div><strong>스마트홈 기기, 음성 인식 인터페이스의 확산</strong></div><div>편리한 사용성을 주는 인공지능 음성 인터페이스의 확장도 주요 진화 방향이 되고 있다. 구글과 아마존 의 음성인식 경쟁과 맞물려 수많은 기기들이 인공지 능 음성인식 인터페이스를 제공하고 있다. 스마트 거 울, 스마트 샤워기, 스마트 수도꼭지, 스마트 변기 등 예전에는 연결성과 관계없었던 기기들이 음성인식 인 터페이스를 지원하면서 새로운 사용성을 제공하고 있 다. 여기에 AI칩의 발전도 앞으로 인공지능 음성 인 터페이스의 발전과 맞물릴 것으로 보인다. 미국의 신 티안트는 아마존 알렉사 지원 AI칩으로 임베디드 기 술 분야에서 최고혁신상을 받았다. 신티안트의 저전 력 인공지능 AI칩과 같은 저전력 음성인식 AI칩을 통 해서 앞으로 콘센트에 연결되지 않아도 배터리만으로 구동될 수 있는 AI 음성인식 기반 스마트홈 IoT 기기 들이 더욱 늘어날 것으로 보인다. 인공지능 인터페이 스는 기존 인공지능 스피커와 TV, 냉장고, 세탁기 등 의 주요 가전에서 시작하여 다양한 기타 IoT 기기로 진화해 나가고 있으며, 앞으로 다양한 기기로 확장될 것으로 예상된다.</div><div><strong>고장 진단 및 예측을 통한 편리한 스마트홈</strong></div><div>고장진단의 발전도 앞으로 스마트홈 진화에서 중요 한 이슈가 될 것으로 보인다. 기기가 클라우드와 연결 되고 고장 진단 서비스가 제공되면서, 가전사용의 편 의성을 높여 줄 수 있게 된다. 세탁기의 고장을 예측 해서 미리 수리해 주고, 여름에 에어컨을 틀었을 때 필터를 바로 교체해 주거나 수리해 주는 등 다양한 서 비스가 제공될 수 있다. 고장진단 서비스는 가전회사 들에게 판매 이후 관리 서비스를 효과적으로 제공해 서 소비자들의 관심을 계속 유도할 수 있다는 점에서 도 큰 장점을 가지게 된다. LG전자는 지난 IFA 2019 에서 PCC(Proactive Care Service)라는 인공지능 고 장진단 가전 서비스 컨셉을 제시한 바 있다. 이번 CES 2020에서는 2021년에 1백만 대 이상의 PCC 지원 가 전 기기를 판매하겠다고 발표하기도 했다.</div><div><strong>새로운 사용성을 제공하는 스마트홈 로봇과 보안 제품들</strong></div><div>스마트홈용 로봇 제품의 등장도 중요한 방향성을 제시해 줄 것으로 보인다. 스마트홈용 로봇들은 앞으 로 스마트홈에서 이동성을 제공하고, 사용자를 보조 해 주는 등의 다양한 사용성을 제공해 줄 것으로 보인다. 삼성전자는 스마트홈을 위한 공 모양 로봇인 볼리 를 소개하기도 했다. 이외에도 LG 전자의 요리 로봇 인 클로이 셰프봇, 삼성전자의 셰프봇을 비롯해서, 써 큘러스의 파이보, 톰봇 로보틱스의 톰봇 등 다양한 가 정용 반려 로봇도 전시되었다.<br>스마트홈 보안 관련 제품들은 배송 서비스와 연결 되면서 새로운 서비스 시장을 열어갈 것으로 보인다. 스마트 도어락을 통해서 일회용 패스워드가 발급되 면, 배달자가 문을 열고 택배를 배달할 수 있게 된다. 아마존 키 서비스와 같은 관련 서비스를 위해서는 사 생활 침해 방지와 안전 강화를 위한 보안 강화가 필수 적이다. 패시브 볼트의 셰퍼트 락, 라클리의 라클리 비전 등 패스워드를 발급하는 다양한 스마트 도어락 제품이 전시되었다.</div><div>&nbsp;</div><div>재미있는 스마트홈 제품들</div><div>스마트홈의 주요 트렌드는 아니지만, 다양한 시사 점을 주는 새로운 트렌드도 눈여겨볼 필요가 있다. 집 에서 키우는 채소, 수증기에서 만드는 물, 집에서 운 동을 할 수 있는 홈 트레이닝, 수면을 도와주는 슬립 테크, 반려동물을 위한 기기, 스마트 거울을 활용한 서비스 등을 들 수 있다.</div><div><br>집에서 키우는 채소와 수증기에서 만드는 물은 식 품의 미래와도 밀접하게 연관되어 있다. LG전자는 냉 장고와 비슷한 모양의 식물 재배기 콘셉트 제품을 선 보였으며 우리나라의 엔씽을 비롯한 여러 업체들이 스마트팜 제품이나 스마트화분 제품을 전시하기도 했 다. 위터젠과 제로매쓰워터는 수증기에서 물을 만들 어 주는 가정용 기기를 전시했다. 수증기에서 만드는 물은 최근의 물 부족 현상을 해결해 줄 수 있는 대안으 로 제시되고 있으며, 상수도 시설이 열악한 나라에서 많은 활용이 기대된다.</div><div>CES 이후 코로나 바이러스가 확산되면서, 홈 트레 이닝도 새로운 트렌드가 되고 있다. 삼성전자는 CES 2020에서 AR과 웨어러블 로봇 GEMS를 이용한 가상 운동 코칭 시스템인 AR 피트니스를 선보이기도 했다. 이 외에도 어메이즈핏, 어가타 등 홈트레이닝을 위한 장비와 콘텐츠들이 전시되었다.</div><div>수면 보조(슬립 테크)와 반려동물 기기도 새로운 트 렌드가 되고 있다. 슬립 테크와 관련해서는 슬립 넘버의 스마트 베드. 어고테크의 수면 보조 웨어러블 기기 등이 전시되었다. 반려동물 기기로는 반려동물의 건강 체크 기기인 룰루펫의 스마트 캣 리터 박스와 웨어러 블 트래커인 애니모 등이 전시되었다. 수면 보조와 반 려동물 시장은 앞으로 큰 성장이 예상되는 시장이다.</div><div>스마트 거울도 다양한 서비스와 맞물리면서 새로운 이슈가 되었다. 음성인식을 사용하면서 스마트 거울 을 통해서 이미지나 텍스트도 확인하고, 얼굴 관련 정 보도 분석하는 등 다양한 서비스도 가능해진다. 우리 나라의 아이콘에이아이는 음성인식 스마트 거울로 혁 신상을 수상했다. 아이콘에이아이는 지난 3월 아마존 알렉사 UX 인증을 세계 최초로 받기도 했다. 우리나 라의 룰루랩은 스마트 거울을 통한 피부 분석 시스템 을 선보이기도 했다.</div><div>&nbsp;</div><div>스마트홈의 진화와 우리나라의 과제</div><div>지난 CES 2016에서 CES를 주관하는 CTA 측은 기 기를 활용한 서비스 및 콘텐츠 생태계를 강조한 바 있 다. 이번 CES 2020에서도 다양한 스마트홈 기기와 맞 물리는 서비스 및 콘텐츠도 다양하게 전시되었다. 앞 으로 기기의 연결과 인공지능의 향상으로 더욱 편리 하고 다양한 서비스들이 제공될 것으로 예상된다.</div><div>우리나라 업체들은 대기업인 삼성, LG를 비롯해서 코웨이, SK매직, 아이콘에이아이, 다담마이크로, 룰 루랩, 언더케그 등 많은 업체들이 관련 제품을 선보이 면서 화제를 모았다. 우리나라 관련 산업 측면에서는 인공지능-5G-클라우드-IoT가 융합되는 스마트홈 의 진화에 있어서 플랫폼 진화를 어떻게 가져갈 것인 지가 앞으로의 과제가 될 것으로 보인다. 구글, 아마 존 중심의 인공지능 음성인식 엔진, 아마존, 마이크로 소프트, 구글 등의 클라우드 플랫폼, 미국과 중국 중 심의 AI칩 등 다양한 플랫폼 및 기반 기술 측면에서 플 랫폼 개발과 서비스 응용 개발에 대한 적절한 전략적 투자가 필요한 상황이다. 주요 가전 업체를 중심으로 효과적인 협력과 투자가 이루어지면서, 우리나라 업 체들이 미래 스마트홈 시장을 주도할 수 있기를 기대 해 본다.<br><br>https://namu.wiki/w/정보기술?from=ICT</div><div><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-07 01:02:36 UTC</pubDate>
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         <title>3911 박지혁</title>
         <author>r3911</author>
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         <description><![CDATA[<div>Moley의 로봇 주방 기능<br>-Moley 주방은 캐비닛, 로봇 팔과 손, 레시피 기록 시스템, 레시피 라이브러리에 액세스할 수 있는 연결된 GUI 화면, 로봇과 인간 모두에 최적화된 주방 기기와 장비로 구성된 완전 자동화 주방 유닛입니다.<br><br>-Moley Robotic Kitchen을 사용하면 시간을 절약하고 일상적인 요리에서 벗어나고 다양한 식단과 라이프 스타일에 따라 메뉴를 계획하고 적응할 수 있으며 언제든지 국제적인 요리를 즐길 수 있으며 칼로리를 조절하고 전 세계 요리사들로부터 요리 팁과 조리법을 얻을 수 있습니다.<br><br>&nbsp;-이 로봇은 식사를 완성할 뿐만 아니라, 재료 교체가 필요할 때 알려주고, 재고품을 바탕으로 요리를 제안하고, 좋아하는 것을 배우고, 심지어 스스로 표면을 청소한다.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-07 01:02:43 UTC</pubDate>
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         <title>3822</title>
         <author>r3822</author>
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         <description><![CDATA[<blockquote><strong>AI가 교육에 필요한 이유는?</strong></blockquote><div><strong>첫째, 교육현장이 더 이상 교실에 머무르지 않기 때문입니다.&nbsp;</strong></div><div>증강현실 AR, 가상현실 VR, 사물인터넷 IOT 등 기술의 발달로 한정적이었던 교육현장의 제한이 없어졌습니다. 도서·벽지의 제한 없이 원하던 교육이 가능해졌습니다.</div><div><br></div><div><strong>둘째, 개별화 학습 및 맞춤형 교육이 실현되어 학생들의 학습 성과가 향상되기 때문입니다.&nbsp;</strong></div><div>인공지능은 학생 개개인의 학습능력을 파악하여 데이터를 종합한 후 최적의 성과를 내기 위한 결론을 실시간으로 도출하기에 매우 효과적입니다.</div><div><br></div><div><strong>셋째, 다양한 학습 도구들이 학생들의 흥미유도 및 지속적인 학습동기유지를 돕기 때문입니다.&nbsp;</strong></div><div>학업성취도 향상 측면에서 학습자 및 교수자가 모두 만족하는 인공지능 서비스가 확산되고 있습니다.<br><br></div><blockquote><strong>AI 기반교육을 세 가지 측면에서 알아보면?</strong></blockquote><div><strong>첫째, 학습자 측면입니다.&nbsp;</strong></div><div>인공지능은 학습자에게 자료수집, 기초분석, 시각화 등 작업을 도와 학습자가 고차적인 사고 활동, 실제 및 가상적 체험, 교수자 및 학습자 간 상호작용에 더 많은 시간을 사용할 수 있도록 도와줍니다.</div><div><br></div><div><strong>둘째, 교수자 측면입니다.&nbsp;</strong></div><div>실시간 수업 현황을 교수자에게 보고하고, 문제에 대한 여러 대안을 제시하여 교수자에게 의사결정을 지원해줍니다. 또한 교수자의 평가 업무 및 학급 관리를 효과적으로 도와줍니다.</div><div><br></div><div><strong>셋째, 교육업무 측면입니다.&nbsp;</strong></div><div>교사의 행정적 업무를 보다 효율적으로 도와 시간을 단축시킴으로써 교수학습의 질 향상에 많은 시간을 투자하도록 지원합니다.<br><br></div><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-07 01:02:45 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>3521 채승연</title>
         <author>r3521</author>
         <link>https://padlet.com/sedona88/tfx6dfh1l8t4bt64/wish/2506014270</link>
         <description><![CDATA[<div>경기 안산시는 최근 '안심어린이집 시스템' 구축에 나섰는데요.&nbsp;</div><div>​</div><div>이를 위해 인공지능 관련 전문기업 ㈜소이넷과 안심어린이집 시스템 구축을 위한 업무 협약을 체결했다고 전했습니다.&nbsp;</div><div>​</div><div>이번 협약은 아동안전을 위협하는 사고를 사전에 발견·예방하는 아동안전 보호정책 체계를 구축하기 위한 목적으로 마련됐다고 해요.&nbsp;</div><div>​</div><div>앞으로 사회적 약자인 아동들이 학대받는 일들이 이번 기회로 원천봉쇄되었으면 좋겠다는 간절한 바램입니다.</div><div>​</div><div>이번에 활용된 기술은 앞서 말씀드린대로 인공지능(AI) 기술이 접목된 CCTV인데요.</div><div>​</div><div>단순히 촬영/녹화 기능에서 나아가 인공지능을 갖춘 CCTV라고 이해하시면 될 것 같아요.</div><div>​</div><div>아동의 부정적 감정 표현 및 아동학대 징후 등이 포착되면 즉시 학대 전담부서 및 어린이집 원장 등에게 통보하는 시스템이라고 합니다.</div><div>​</div><div>내년 초부터 시스템 개발에 착수되어 하반기 이후 3개 어린이집에서 시범운영할 계획이며, 2023년 하반기를 기준으로 전체 어린이집 확대방안을 논의중에 있다고하니 빠른 시일내에 건강하고 안전한 보육환경이 마련되었으면 합니다.</div><div>​</div><div><br></div><div><strong>[출처]</strong>&nbsp;</div><div><a href="https://blog.naver.com/rparo/222555559043">인공지능사례: 범죄 사각지대 예방하는 인공지능(AI) CCTV</a>|<strong>작성자</strong> <a href="https://blog.naver.com/rparo">알파맨</a></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-07 01:02:46 UTC</pubDate>
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         <title>3910 류다현</title>
         <author>r3910</author>
         <link>https://padlet.com/sedona88/tfx6dfh1l8t4bt64/wish/2506016352</link>
         <description><![CDATA[<div>틱톡은 15초짜리 영상을 제작하고 올릴 수 있는 앱이다. 사람의 얼굴이나 신체를 카메라로 인식하고 스티커를 붙이거나 얼굴 모양을 바꿀 수 있는 기술과 아무 텍스트나 보고싶은 것을 입력하면 인공지능이 자동으로 이미지를 생성해주는 AI 그린 스크린이라는 것이 있다. ’테니스 치는 공룡‘, ‘무지개 개구리’ 등 말도 안 되는 키워드도 거절하지 않고 그림이 그려진다. </div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-07 01:04:35 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>3812 박정한</title>
         <author>r3812</author>
         <link>https://padlet.com/sedona88/tfx6dfh1l8t4bt64/wish/2506016782</link>
         <description><![CDATA[<div>Ai 반려봇도 있지만 요즘에는 인공지능 기술로 반려동물들의 건강 관리를 챙길수 있습니다.<br>특히 동물병원 에서도 인공지능 의료기기를 도입하여<br>더욱 정확하고 신속하게 동물을 진찰 할 수 있습니다.<br><br>한 예시로 반려견 헬스케어 서비스 ‘페보(Pevo)’를 통해 축적되는 의료 영상 데이터(CT, X-ray, 초음파)를 기반으로 반려동물 건강 데이터 분석 기술로 특정 질병(슬개골 탈구,신장병,당뇨병 등) 이나 골절 등을 알 수 있습니다.<br>반려동물용 인공지능 솔루션을 페보 앱에 탑재해, 반려동물 건강검진 데이터 및 활동 기록, 정보 분석을 통한 펫보험 추천, 건강 관리 분석 보고서 등을 제공할 계획이라고 합니다.<br><br>앞으로 미래에는 인공지능 펫도 있지만 그래도 인공지능 의료기기도 늘어나면서 사람 뿐만 아니라 반려동물도 함께 진찰 받을수 있는 날이 오면서&nbsp;<br>더욱 건강한 반려생활을 할 수 있습니다.<br><br><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-07 01:04:56 UTC</pubDate>
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         <title>3718 장민규</title>
         <author>r3718</author>
         <link>https://padlet.com/sedona88/tfx6dfh1l8t4bt64/wish/2506017272</link>
         <description><![CDATA[<div>인공지능이 새로운 분야에 적용될때마다 인간의 업무 형태를 변화시킨다.<br>법 분야 또한 그렇다. 오늘날, 법 분야에서 인공지능은 인간이 하는 일을 도와서 업무 시간을 줄여줌으로써, 인간이 더 높은 수준의 일을 할 수 있도록 업무 효율을 높여준다. 인공지능이 법 분야에 적용되는 예시에는 무엇이 있을까?<br><br>&nbsp;1.기존 판례에서 비슷한 사례의 문서 검색 <br>인공지능은 인간보다 더 빠른 속도로 기존 판결에 사용된 문서들을 찾고, 더 효과적으로 문서들을 평가하고 새로운 사건에 적용가능한 문서들을 찾을 수 있다. 이렇게 인공지능은 인간에게 모든 문서와 기존 사례들을 분석하게 요구하기보다 검증하기에 불확실한 문서만을 인간의 역할로 떠넘김으로써 인간의 업무 효율을 증가시킨다.<br><br><br>2. 소송 결과의 예측<br>AI는 기존의 사례의 데이터를 분석하여 새로운 소송 건의 결론이 어떻게 될지를 인간보다 더 잘 분석할 수 있는 능력이 있다. 사람들은 종종 소송의 결과를 궁금해 하는데 AI는 이들에게 적절한 해결책을 제시할 수 있고 사람들에게 신뢰를 줄 수 있다.<br><br>3.계약의 점검과 관리<br>법률 사무소의 주된 역할은 계약이 어떻게 쓰이냐에 따라 그들의 고객에게 불리한 영향을 줄 수 있는 위험과 문제를 확인하기 위해 계약을 점검하는 것이다. Ai는 다른 사례와 과거부터 쌓여온 데이터를 통해 의뢰인의 계약 채결의 유불리를 더 빠르게 따질 수 있다<br><br><br><br><sub><br><br></sub><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-07 01:05:20 UTC</pubDate>
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         <title>3909 노한</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2023-03-07 01:07:21 UTC</pubDate>
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         <title>3906 김준우</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2023-03-07 01:07:22 UTC</pubDate>
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         <title>3906김준우</title>
         <author>r3906</author>
         <link>https://padlet.com/sedona88/tfx6dfh1l8t4bt64/wish/2506029421</link>
         <description><![CDATA[<div>쿠팡에 물건들어가서 구경하다가 나오고 다시 들어가고를 반복하면 너와 나를 위한 추천 상품을 띄어준다.<br>이제 이 기술은 누구나 다 한번씩 경험해본 적이 있을 것이다.<br>그렇다면 AR을 이용한 탈의실은 어떤가? 옷을 직접 갈아입고 나오지 않고 AR 디스플레이 앞에 서면 카메라가 우리에게 가상의 옷을 입혀준다.<br>옷 갈아입는 시간을 단축할 수 있으니, 하루에 수십벌씩 입어볼 수 있다. 그리고 컬러가 여러가지인 옷이 있다면 컬러를 바로바로 변경해서 내 얼굴 컬러에 잘 맞는지 확인할 수 있다.<br>하지만 가장 놀라운 것은 ‘무인 편의점’이다. 아마존에서 월마트를 잡기 위해서 선보인 컨셉이다. 이름은 ‘아마존고'(Amazon Go)이다.<br>손님은 아마존고의 어플을 받고 결제수단을 등록한다. 그리고는 그냥 아마존고로 들어가서 사고 싶은 물건들을 담아서 가게 밖으로 나오면 된다.<br>아마존에 따르면 아마존 고의 무인 매장은 자율 주행차에 활용되는 기술과 유사한 유형으로 컴퓨터 비전, 센서 융합, 딥러닝 등을 활용해 구현한다고 한다.<br>아마존 고의 자동결제기술인 ‘저스트 워크 아웃(Just Walk Out)’ 기술은 제품이 선반에 반입되거나 반품되는 시점을 자동으로 감지해 가상 카트(virtual cart)로 추적하고 쇼핑 후 상점을 나가면 모바일앱을 통해 영수증을 받고 아마존 계정에 청구되는 방식이다.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-07 01:14:48 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>r3816</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2023-03-07 01:14:55 UTC</pubDate>
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         <title>Chat Bot</title>
         <author>r3918</author>
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         <description><![CDATA[<div><br><br><a href="https://namu.wiki/w/%EB%8C%80%ED%99%94%ED%98%95%20%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5">대화형 인공지능</a>의 한 종류로서 메신저에서 유저와 소통하는 <a href="https://namu.wiki/w/%EB%B4%87">봇</a>을 말한다. 단순히 정해진 규칙에 맞춰서 메시지를 입력하면 발화를 출력하는 단순한 챗봇에서부터 상대방의 발화를 분석하여 인공지능에 가까운 발화를 내놓는 챗봇까지 다양한 챗봇들이 있다.<br><br>본래, 메시지를 규칙 기반으로 송출해주는 정도에 지나지 않았으나, 2016년에 있었던 <a href="https://namu.wiki/w/%EA%B5%AC%EA%B8%80%20%EB%94%A5%EB%A7%88%EC%9D%B8%EB%93%9C%20%EC%B1%8C%EB%A6%B0%EC%A7%80%20%EB%A7%A4%EC%B9%98">구글 딥마인드 챌린지 매치</a>와 <a href="https://namu.wiki/w/%EC%95%8C%ED%8C%8C%EA%B3%A0">알파고</a>의 등장 이후 챗봇에도 AI 기술을 접목시키려는 시도가 활발하게 이루어지고 있다. 또한, 기업에서도 큰 관심을 보여 각종 은행, 보험회사 등의 상담 챗봇 등이 다수 등장하였다.<a href="https://www.hyosungfms.com/fms/promote/fms_news_view.do?id_boards=13321">#</a><br><br><a href="https://namu.wiki/w/Siri">Siri</a>나 <a href="https://namu.wiki/w/%EB%B9%85%EC%8A%A4%EB%B9%84">빅스비</a> 같은 <a href="https://namu.wiki/w/%EC%9D%8C%EC%84%B1%20%EC%9D%B8%EC%8B%9D%20%EB%B9%84%EC%84%9C%20%EC%84%9C%EB%B9%84%EC%8A%A4">음성 인식 비서 서비스</a>도 큰틀에서 따지자면 챗봇을 내장한 형태라 할 수 있다. 내부적으로 챗봇에 음성인식 기술을 접목시켜, 사용자가 말한 내용을 컴퓨터가 이해할 수 있도록 텍스트로 변환하고 이를 질의로 보내 답을 발화시키고 <a href="https://namu.wiki/w/TTS">TTS</a> 기술로 음성으로 바꾸는 것. 물론 순수한 챗봇은 음성인식 기술이 없이 사용자가 입력한 텍스트만을 다룬다.<br><br>2022년 <a href="https://namu.wiki/w/ChatGPT">ChatGPT</a>의 등장으로 단순한 소통 목적이 아닌 <a href="https://namu.wiki/w/%EA%B2%80%EC%83%89%20%EC%97%94%EC%A7%84">검색 엔진</a>까지 넘보는 기술로까지 발전했다<br><br>주로 쇼핑몰, 은행, 보험회사 등에서 24시간 상담원 대용으로 이용하며, 개인이 단순 오락용으로 만드는 경우도 있다.<a href="https://namu.wiki/w/%EC%B1%97%EB%B4%87#fn-1">[1]</a><br><br>인간은 두번만 해도 지칠 수 있는 일을 백만번 반복해도 지치지 않는다. 같은 말을 계속 해야 하는 종류의 일을 대화노동이라 일컫는다. 현재 챗봇기술은 이러한 단순대화노동을 완벽하게 커버할 수 있다. <br><br>예시1: 시설관리공단 <a href="https://namu.wiki/w/%EC%84%9C%EC%9A%B8%EC%96%B4%EB%A6%B0%EC%9D%B4%EB%8C%80%EA%B3%B5%EC%9B%90">서울어린이대공원</a> 안내챗봇 <a href="https://frogue.danbee.ai/?chatbot_id=414fa7c2-fa5b-4bc2-8bf4-a7663b6d64ca">#</a><br><br>예시의 챗봇을 사용해보면 이용시간 안내부터 협력업체 신청까지 답변이 정해져있는 문의업무를 전부 안내해주는 것을 볼 수 있다. <br><br>단순 안내 뿐 아니라 접수, 모객도 가능하다.<br>예시2: NH농협캐피탈 장기<a href="https://namu.wiki/w/%EB%A0%8C%ED%84%B0%EC%B9%B4">렌터카</a> 캐피계장 <a href="https://rent.nhcapital.co.kr/?source=dM">#</a><br><br>기본적인 렌터카 접수 안내업무를 소화하며, 우측 상단 공유하기 버튼을 통해 추가모객이 가능한 구조임을 확인할 수 있다.<br><br>예시3: AIA 인공지능 보험 상담 챗봇 <a href="https://aiaon.aia.co.kr/chatbot/initChatbot">#</a><br>상품, 지점 위치 안내, 보험계약대출, 보험료납입, 자동이체 신청 등 개인화 서비스를 제공한다. 또 이용시간 안내부터 협력업체 신청까지 답변이 정해져있는 문의업무를 전부 안내해주는 것을 볼 수 있다. <br><br>모든 기술이 그렇듯 챗봇도 초기에는 IT 대기업, 금융권 등 자금이 풍족한 곳에서만 도입할 수 있었다. <a href="https://namu.wiki/w/%EC%9B%8C%EB%93%9C%ED%94%84%EB%A0%88%EC%8A%A4">워드프레스</a>가 나오기 전후 홈페이지 제작비용을 생각하면 쉬운데 2018년을 기점으로 챗봇 제작-운영 위한 문턱이 많이 낮아졌다. 워드프레스처럼 직접 제작할 수 있는 빌더서비스들이 등장했기 때문이다. 충분히 품을 들인다는 가정하에 기술력 있는 챗봇빌더를 활용하면 <a href="https://namu.wiki/w/iPhone">iPhone</a>에 들어가는 <a href="https://namu.wiki/w/%EC%8B%9C%EB%A6%AC">시리</a>같은 <a href="https://namu.wiki/w/%EC%9D%8C%EC%84%B1%20%EC%9D%B8%EC%8B%9D%20%EB%B9%84%EC%84%9C%20%EC%84%9C%EB%B9%84%EC%8A%A4">음성 인식 비서</a>도 만들 수 있다<br><br></div><ul><li><a href="https://namu.wiki/w/%EC%B9%B4%EC%B9%B4%EC%98%A4%EB%B1%85%ED%81%AC">카카오뱅크</a> - <a href="https://pf.kakao.com/_ILxmcd">카카오i커넥트톡 챗봇</a></li><li><a href="https://namu.wiki/w/%EB%8C%80%ED%95%9C%ED%95%AD%EA%B3%B5">대한항공</a> - 대한이</li><li><a href="https://namu.wiki/w/KB%EA%B5%AD%EB%AF%BC%EC%9D%80%ED%96%89">KB국민은행</a> - 리브똑똑 내장 똑똑이</li><li><a href="https://namu.wiki/w/KEB%ED%95%98%EB%82%98%EC%9D%80%ED%96%89">KEB하나은행</a> - 하나톡<br><br></li><li><a href="https://namu.wiki/w/%EB%B2%84%EB%B2%84%EB%A6%AC">버버리</a>의 챗봇<br><br></li><li><a href="https://namu.wiki/w/%EC%8A%A4%ED%83%80%EB%B2%85%EC%8A%A4">스타벅스</a> - Barista</li><li><a href="https://namu.wiki/w/%EC%8B%A0%ED%95%9C%EC%9D%80%ED%96%89">신한은행</a> - 오로라(orora)</li><li><a href="https://namu.wiki/w/%EC%9A%B0%EB%A6%AC%EC%9D%80%ED%96%89">우리은행</a> - <a href="https://namu.wiki/w/%EC%9C%84%EB%B9%84%ED%86%A1">위비톡</a> 내장 위비봇</li><li><a href="https://namu.wiki/w/%EC%9D%B4%EB%B2%A0%EC%9D%B4">이베이</a> - SHOPBOT</li><li><a href="https://namu.wiki/w/%ED%9D%A5%EA%B5%AD%ED%99%94%EC%9E%AC">흥국화재</a> - 흥미봇</li><li>엠비아이솔루션 - <a href="https://www.happytalk.io/">해피톡</a></li><li><a href="https://namu.wiki/w/%ED%98%84%EB%8C%80%EC%B9%B4%EB%93%9C">현대카드</a> - Henry(헨리)</li><li><a href="https://namu.wiki/w/%EC%B9%B4%EC%B9%B4%EC%98%A4%ED%8E%98%EC%9D%B4">카카오페이</a> - 페이봇</li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-07 01:15:20 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>AI 법률 서비스 &#39;셀프로&#39;</title>
         <author>r3702</author>
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         <description><![CDATA[<div>이렇듯 AI 법률 서비스가 상용화되면 법에 무지하거나 경제적 어려운 사람도 법에 더 가까히 갈 수 있을지 주목된다.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-07 01:17:24 UTC</pubDate>
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         <title>왜 우리가 Chat GPT를 관심 깊게 봐야하는가?</title>
         <author>r3816</author>
         <link>https://padlet.com/sedona88/tfx6dfh1l8t4bt64/wish/2506035067</link>
         <description><![CDATA[<div>Chat GPT는 대화형 인공지능 서비스이며<br>2022. 11. 30. 출시했습니다.<br><br>왜 우리가 Chat GPT를 관심 깊게 봐야하는가?<br>답을 주기 때문이다.&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-07 01:18:41 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>3909 노한</title>
         <author>r3909</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2023-03-07 01:19:56 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title></title>
         <author>r3918</author>
         <link>https://padlet.com/sedona88/tfx6dfh1l8t4bt64/wish/2506040171</link>
         <description><![CDATA[<div>스타벅스 바리스타</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-07 01:21:49 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title></title>
         <author>r3906</author>
         <link>https://padlet.com/sedona88/tfx6dfh1l8t4bt64/wish/2506040215</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2023-03-07 01:21:51 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title></title>
         <author>r3918</author>
         <link>https://padlet.com/sedona88/tfx6dfh1l8t4bt64/wish/2506040691</link>
         <description><![CDATA[<div>버버리의 챗봇</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-07 01:22:10 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>r3808</author>
         <link>https://padlet.com/sedona88/tfx6dfh1l8t4bt64/wish/2506051892</link>
         <description><![CDATA[<div>https://www.hani.co.kr/arti/science/technology/824488.html</div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.hani.co.kr/arti/science/technology/824488.html" />
         <pubDate>2023-03-07 01:29:37 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>3405 김채영</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sedona88/tfx6dfh1l8t4bt64/wish/2513161124</link>
         <description><![CDATA[<div><strong>1. 에이브릴 항생제 어드바이저(3A) &amp; 신약개발 솔루션</strong><br>&nbsp; &nbsp;고려대의료원과 협업하여 개발 중인 항생제 추천 서비스 3A는 항생제 가이드라인, 각종 논문, 병원별 임상 치료 사례, 약품 정보를 학습한 에이브릴 인공지능이 환자에게 맞는 최적의 항생제를 의료진에게 추천해 주는 솔루션이다. <br>&nbsp; &nbsp;국내 실정에 맞는 로컬 데이터를 학습하여 한국인에 가장 적합한 항생제를 추천하는 게 특징이다. 챗봇을 통한 항생제 검색이 가능해 보다 손쉽게 사용할 수 있고 ‘내성 통계 서비스’로 항생제 사용 통계 및 내성 추이를 파악할 수 있을 뿐만 아니라 ‘리서치 어드바이저’로 감염 질환, 항생제 성분, 원인균에 관한 논문을 검색할 수도 있다.<br><br><strong>2. 뷰노메드 본에이지 뼈 나이 분석 SW</strong></div><div>&nbsp; &nbsp;현재는 의사가 환자의 엑스레이 영상과 참조표준영상을 일일이 비교하는 수작업이 이뤄지고 있다.(참조표준영상은 수만 장에 달하는 엑스레이 사진이다.) 개발사는 이를 딥러닝 기술로 학습시켰고 뷰노는 이 가이드를 참고하여 환자 뼈 나이를 판독하는 것으로 알려졌다. <br>&nbsp; &nbsp;인공지능으로 엑스레이 영상을 분석해 뼈 나이를 알려주고 의사는 이 정보를 참고하여 조숙증, 저상장 등을 진단할 수 있다. 뷰노에 따르면 이 SW를 활용했을 때, 판독에 걸리는 시간이 20~40%까지 단축되고 정확도는 8~10%가량 향상된다고 한다.<br><strong><br>3. 중국 텐센트의 암 진단 도우미 ‘미잉(Mying)’<br>&nbsp; &nbsp;</strong>미잉은 외래 진료에 쓰이는 90% 이상의 고화질 영상 이미지 판독에 적용할 수 있는데, 700여 종의 질병을 예측할 수 있는 것으로 알려졌다. 특히 초기 폐암은 10초 이내에 검진이 가능하고 식도암, 폐암에 대한 검진 정확도는90% 이상이라고 한다.<br>&nbsp; &nbsp;텐센트에 따르면 미잉은 자연어 처리, 딥러닝 기술을 바탕으로 의학 서적, 진료 자료 등을 의사가 공부하는 것과 유사하게 학습한다. 이 데이터를 근거로 정확한 암 진단 결과를 보여준다. 현재 미잉은 중국 내 100여 개 병원에 보급되어 활발하게 활약하는 중이다.<br><br>출처<br>https://m.blog.naver.com/skaibril/221376113771<br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://m.blog.naver.com/skaibril/221376113771" />
         <pubDate>2023-03-12 13:15:40 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>3909노한  독일 지멘스의 암베르크 공장</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sedona88/tfx6dfh1l8t4bt64/wish/2513174709</link>
         <description><![CDATA[<div>전 세계에서 가장 진화한 똑똑한 공장(스마트팩토리)는 어디일까?</div><div>많은 이들이 독일 남부 바이에른 주의 소도시 암베르크(Amberg)에 있는 지멘스 공장을 꼽는다.</div><div>세계 최고 경영 대학원 중 하나인 프랑스 인시아드(INSEAD)가 뽑은 '유럽 최고 공장'에 선정됐으며 각종 매체에서 '올해의 공장'으로 이름을 올렸다.&nbsp;</div><div>​</div><div>암베르크에서 생산되는 제품 포트폴리오는 전 산업에 적용되는 파워 엔지니어링, 산업용 제어시스템, 자동화 기술을 위한 개별 제품과 시스템 솔루션 등이다.&nbsp;</div><div>지멘스는 암베르크 지역을 기반으로 지속적으로 제품설계와 개발부터 생산, 물류 및 서비스까지 전체적인 가치사슬을 최적화하고 있다.</div><div>​</div><div>지멘스 암베르크 공장이 스마트 팩토리의 대표적인 사례로 꼽히는 이유는 가상세계와 현실세계의 통합을 이뤄냈기 때문이다.&nbsp;</div><div><strong>엔지니어링에서 생성된 데이터가 끊임없이 생산라인으로 전송되고, 생산라인에서 생성된 정보는 다시 엔지니어링으로 전해져 제품개발이나 생산 공정 최적화에 사용된다. 예를 들어 생산라인의 특정 지점에서 품질 문제가 발생하면 생산 공정 개발, 제품 개발, 시공, 제품 디자인 부문까지 이를 직업 해결</strong>할 수 있다고 한다.<br><br>https://byline.network/2019/10/1-1114/</div><div><strong><br></strong><a href="https://blog.naver.com/insol3500"><br></a><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-12 13:41:19 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>3405 김채영</title>
         <author>r3405</author>
         <link>https://padlet.com/sedona88/tfx6dfh1l8t4bt64/wish/2513509369</link>
         <description><![CDATA[<div><strong>1. 에이브릴 항생제 어드바이저(3A) &amp; 신약개발 솔루션</strong><br>&nbsp; &nbsp;고려대의료원과 협업하여 개발 중인 항생제 추천 서비스 3A는 항생제 가이드라인, 각종 논문, 병원별 임상 치료 사례, 약품 정보를 학습한 에이브릴 인공지능이 환자에게 맞는 최적의 항생제를 의료진에게 추천해 주는 솔루션이다. <br>&nbsp; &nbsp;국내 실정에 맞는 로컬 데이터를 학습하여 한국인에 가장 적합한 항생제를 추천하는 게 특징이다. 챗봇을 통한 항생제 검색이 가능해 보다 손쉽게 사용할 수 있고 ‘내성 통계 서비스’로 항생제 사용 통계 및 내성 추이를 파악할 수 있을 뿐만 아니라 ‘리서치 어드바이저’로 감염 질환, 항생제 성분, 원인균에 관한 논문을 검색할 수도 있다.<br><br><strong>2. 뷰노메드 본에이지 뼈 나이 분석 SW</strong></div><div>&nbsp; &nbsp;현재는 의사가 환자의 엑스레이 영상과 참조표준영상을 일일이 비교하는 수작업이 이뤄지고 있다.(참조표준영상은 수만 장에 달하는 엑스레이 사진이다.) 개발사는 이를 딥러닝 기술로 학습시켰고 뷰노는 이 가이드를 참고하여 환자 뼈 나이를 판독하는 것으로 알려졌다. <br>&nbsp; &nbsp;인공지능으로 엑스레이 영상을 분석해 뼈 나이를 알려주고 의사는 이 정보를 참고하여 조숙증, 저상장 등을 진단할 수 있다. 뷰노에 따르면 이 SW를 활용했을 때, 판독에 걸리는 시간이 20~40%까지 단축되고 정확도는 8~10%가량 향상된다고 한다.<br><strong><br>3. 중국 텐센트의 암 진단 도우미 ‘미잉(Mying)’<br>&nbsp; &nbsp;</strong>미잉은 외래 진료에 쓰이는 90% 이상의 고화질 영상 이미지 판독에 적용할 수 있는데, 700여 종의 질병을 예측할 수 있는 것으로 알려졌다. 특히 초기 폐암은 10초 이내에 검진이 가능하고 식도암, 폐암에 대한 검진 정확도는90% 이상이라고 한다.<br>&nbsp; &nbsp;텐센트에 따르면 미잉은 자연어 처리, 딥러닝 기술을 바탕으로 의학 서적, 진료 자료 등을 의사가 공부하는 것과 유사하게 학습한다. 이 데이터를 근거로 정확한 암 진단 결과를 보여준다. 현재 미잉은 중국 내 100여 개 병원에 보급되어 활발하게 활약하는 중이다.<br><br>출처<br><a href="https://m.blog.naver.com/skaibril/221376113771">https://m.blog.naver.com/skaibril/221376113771</a></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-13 00:03:02 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>chat gpt가 써준 대본</title>
         <author>r3816</author>
         <link>https://padlet.com/sedona88/tfx6dfh1l8t4bt64/wish/2513512249</link>
         <description><![CDATA[<div>ChatGPT는 OpenAI에서 개발된 인공지능 모델로, 2020년 6월에 처음 발표되었습니다. 이후에도 버전이 업그레이드되면서 현재에 이르러서도 자연어 처리 분야에서 최첨단 기술로 인정받고 있습니다.<br><br>ChatGPT는 이미 미국 의사 면허 시험과 로스쿨 시험을 통과하는 등, 현실적인 문제를 해결하는 데도 활용될 수 있는 놀라운 발전을 이룩했습니다. 이러한 발전은 ChatGPT가 더욱 다양한 분야에서 활용될 수 있도록 하며, 인공지능 기술 발전의 중추적인 역할을 담당할 것으로 기대됩니다. 특히 이미지, 음성 등의 다양한 입력 형식에 대한 처리도 가능해질 것으로 예상되어, ChatGPT가 미래 인공지능 기술 발전에서 더욱 중요한 역할을 맡을 것으로 예측됩니다.<br><br>요약하자면, ChatGPT는 대화형 인공지능 모델로, 다양한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있습니다. 현재 최첨단 기술로 인정받고 있으며, 이미 현실적인 문제를 해결하는 데도 활용될 수 있는 발전을 이룩했습니다. 이러한 발전은 ChatGPT가 다양한 분야에서 활용될 수 있도록 하며, 미래의 인공지능 기술 발전에 큰 역할을 할 것으로 예상됩니다.&nbsp;<br><br>아 그리고 현재 발표의 대본은 chat gpt로 작성하였습니다.&nbsp;<br>이상으로 발표를 마치겠습니다. 감사합니다.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-13 00:07:31 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>출처</title>
         <author>r3812</author>
         <link>https://padlet.com/sedona88/tfx6dfh1l8t4bt64/wish/2515191468</link>
         <description><![CDATA[<div>https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=25299</div>]]></description>
         <enclosure url="https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=25299" />
         <pubDate>2023-03-14 00:21:25 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>추가 영상 자료 (0.28초)</title>
         <author>r3812</author>
         <link>https://padlet.com/sedona88/tfx6dfh1l8t4bt64/wish/2515200109</link>
         <description><![CDATA[<div>https://youtu.be/5el-AXZETMg</div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2023-03-14 00:28:21 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>r3405</author>
         <link>https://padlet.com/sedona88/tfx6dfh1l8t4bt64/wish/2515234745</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://youtu.be/66w42nVd-Jw" />
         <pubDate>2023-03-14 00:58:45 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>3909노한</title>
         <author>r3909</author>
         <link>https://padlet.com/sedona88/tfx6dfh1l8t4bt64/wish/2515237379</link>
         <description><![CDATA[<div>전 세계에서 가장 진화한 똑똑한 공장(스마트팩토리)는 어디일까?</div><div>많은 이들이 독일 남부 바이에른 주의 소도시 암베르크(Amberg)에 있는 지멘스 공장을 꼽는다.</div><div>세계 최고 경영 대학원 중 하나인 프랑스 인시아드(INSEAD)가 뽑은 '유럽 최고 공장'에 선정됐으며 각종 매체에서 '올해의 공장'으로 이름을 올렸다.&nbsp;</div><div>​</div><div>암베르크에서 생산되는 제품 포트폴리오는 전 산업에 적용되는 파워 엔지니어링, 산업용 제어시스템, 자동화 기술을 위한 개별 제품과 시스템 솔루션 등이다.&nbsp;</div><div>지멘스는 암베르크 지역을 기반으로 지속적으로 제품설계와 개발부터 생산, 물류 및 서비스까지 전체적인 가치사슬을 최적화하고 있다.</div><div>​</div><div>지멘스 암베르크 공장이 스마트 팩토리의 대표적인 사례로 꼽히는 이유는 가상세계와 현실세계의 통합을 이뤄냈기 때문이다.&nbsp;</div><div><strong>엔지니어링에서 생성된 데이터가 끊임없이 생산라인으로 전송되고, 생산라인에서 생성된 정보는 다시 엔지니어링으로 전해져 제품개발이나 생산 공정 최적화에 사용된다. 예를 들어 생산라인의 특정 지점에서 품질 문제가 발생하면 생산 공정 개발, 제품 개발, 시공, 제품 디자인 부문까지 이를 직업 해결</strong>할 수 있다고 한다.</div><div><strong><br>https://byline.network/2019/10/1-1114/</strong><a href="https://blog.naver.com/insol3500"><br></a><br></div>]]></description>
         <enclosure url="https://byline.network/2019/10/1-1114/" />
         <pubDate>2023-03-14 01:00:59 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>3911</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sedona88/tfx6dfh1l8t4bt64/wish/2515270407</link>
         <description><![CDATA[<div><a href="https://youtu.be/0amJ1ixp4AM">https://youtu.be/0amJ1ixp4AM</a><br>음식 조리 영상</div>]]></description>
         <enclosure url="https://youtu.be/0amJ1ixp4AM" />
         <pubDate>2023-03-14 01:23:38 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sedona88/tfx6dfh1l8t4bt64/wish/2515270407</guid>
      </item>
      <item>
         <title>학술 영역에서의 인공지능</title>
         <author>r3611</author>
         <link>https://padlet.com/sedona88/tfx6dfh1l8t4bt64/wish/2522302324</link>
         <description><![CDATA[<div>논문 검색<br>자신이 찾고자 하는 주제와 관련성이 높거나 인용 수가 많아 신뢰도가 높은 논문을 적절히 찾을 수 있다<br><br>Meta Science<br>인공지능을 탑재한 무료 논문 검색 엔진 "Meta Science"는 전세계의 모든 연구를 실시간으로는 물론, 지난 200년 이상을 거슬러 올라가 찾을 수 있다. 동료들과의 공유도 손쉽게 가능하여 연구원의 작업 과정을 간소화하여 지금까지 없던 방법으로 과학정보 및 그 역사를 추적할 수 있다.<br><br>논문 요약<br>인공지능이 논문의 문맥을 파악하고 짧게 요약 하여 논문의 내용을 빠르게 파악할 수 있다. 연구원이 참고할 논문을 찾을 때 시간을 단축 시킬 수 있고 어려운 논문에 대한 대중들의 접근이 활발해진다.<br><br>논문 번역<br>자신이 읽지 못하는 언어로 작성된 논문을 인공지능이 번역할 수 있다. 해외 저널에 논문을 투고할 때 손쉽게 해당 나라의 언어로 번역하여 게재할 수 있다.<br><br>논문 작성<br>논문에서 인공지능을 통해 틀린 문법이나 부드러운 문장을 구성하기 위해 문장 교정을 할 수 있다.<br>글 요약 기능을 사용해 논문 초록을 작성할 수 있다.<br>특정 키워드와 실험 정보 등을 입력해 논문의 기초적인 틀을 마련할 뿐만 아니라 논문 전체를 작성할 수 있다.<br><br>연구 윤리에 어긋나 학계에서는 ai가 작성한 논문을 금지 해야 한다는 의견이 있다. 거짓 정보가 나올 위험이 있는 ai는 의료,과학계와 사회에 혼란을 야기할 수 있다.<br>뉴욕시 교육부는 최근 모든 공립학교에서 Chat GPT 사용을 금지하였고 국제기계학습학회도 AI 도구로 논문을 작성하는 것을 금지한다고 밝혔다.<br><br>美MBA·의사면허 합격 '챗GPT'<br>학생 과제 대필 등 악용 논란에<br>인공지능이 만든 문장 찾아내는<br>'디텍트GPT' 스탠퍼드대서 개발<br>https://www.hankyung.com/it/article/2023013026941<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-03-19 15:39:52 UTC</pubDate>
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      </item>
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