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      <title>Mi padlet lujoso by Dayana Franco</title>
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      <language>en-us</language>
      <pubDate>2023-11-17 00:48:26 UTC</pubDate>
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         <title>Afianzamiento e identificación </title>
         <author>dfranco2326_</author>
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         <description><![CDATA[<p>Enfoques metodológicos en: Hernández Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. (2018). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill interamericana. Capítulo 1.  Diseño y tipos de investigación en: Hernández Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. (2018). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill interamericana. Capítulos 7 y 14. </p><p><br></p>]]></description>
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         <pubDate>2023-11-17 00:54:11 UTC</pubDate>
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         <title>1. Enfoques metodológicos</title>
         <author>dfranco2326_</author>
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         <description><![CDATA[<p><br/></p><ul><li><p>Los <strong>enfoques metodológicos</strong> son las estrategias generales que guiarán el proceso de investigación, definiendo cómo se abordará el problema y cómo se obtendrá la información. Los principales enfoques son: </p></li><li><p><strong>Cuantitativo</strong> : Utiliza datos numéricos y análisis estadísticos para probar hipótesis. Se enfoca en medir fenómenos y establecer relaciones de causa y efecto.</p></li><li><p><strong>Cualitativo</strong> : Explora fenómenos de manera profunda a través de datos descriptivos, como entrevistas, observaciones y narrativas, buscando comprender significados y contextos.</p></li><li><p><strong>Mixto</strong> : Combina elementos de los enfoques cuantitativo y cualitativo para obtener una perspectiva más completa del fenómeno estudiado.</p><p><br/></p></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2023-11-17 00:55:08 UTC</pubDate>
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         <title>4. Variables o categorías de estudio
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         <author>dfranco2326_</author>
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         <description><![CDATA[<p>Las <strong>variables</strong> son las características, propiedades o atributos que se investigan y que pueden cambiar o variar.</p><ul><li><p><strong>Variable independiente</strong> : Es manipulada o controlada para observar su efecto.</p></li><li><p><strong>Variable dependiente</strong> : Es la que se estudia para medir el impacto de las variables independientes.</p></li><li><p><strong>Variables intervinientes</strong> : Factores que pueden influir en la relación entre las variables principales.</p></li></ul><p>En estudios cualitativos, se suelen llamar <strong>categorías de estudio</strong> , ya que no siempre son medibles en términos numéricos, sino que se analizan desde su significado.</p>]]></description>
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         <pubDate>2023-11-17 01:01:59 UTC</pubDate>
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         <title>5. Población y muestra.</title>
         <author>dfranco2326_</author>
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         <description><![CDATA[<p><br/></p><ul><li><p><strong>Universo</strong> : Totalidad de elementos o individuos que podrían formar parte del estudio.</p></li><li><p><strong>Población</strong> : Grupo específico de individuos que cumplen con las características para ser estudiados.</p></li><li><p><strong>Muestra</strong> : Subconjunto de la población que se selecciona para el estudio, representando al grupo total.</p></li><li><p><strong>Tipos de muestreo</strong> :</p><ul><li><p><strong>Probabilístico</strong> : Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados (ej., aleatorio simple, estratificado).</p></li><li><p><strong>No probabilístico</strong> : La selección no es aleatoria y depende de criterios del investigador (ej., por conveniencia, intencional).</p></li></ul></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2023-11-17 01:03:41 UTC</pubDate>
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         <title>2. Diseño de Investigación y tipos</title>
         <author>dfranco2326_</author>
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         <description><![CDATA[<p>El <strong>diseño de investigación</strong> es el plan o estructura que define cómo se llevará a cabo el estudio. Sirve como guía para recopilar, analizar e interpretar los datos de manera lógica y organizada. <br><strong>Tipos de diseños</strong> :</p><ul><li><p><strong>Exploratorio</strong> : Busca familiarizarse con un tema poco conocido, identificar problemas o formular preguntas iniciales.</p></li><li><p><strong>Descriptivo</strong> : Detalla características o fenómenos de manera sistemática, sin buscar establecer relaciones causales.</p></li><li><p><strong>Correlacional</strong> : Analiza la relación o asociación entre dos o más variables, pero sin establecer causalidad.</p></li><li><p><strong>Explicativo</strong> : Investiga causas y efectos para entender cómo y por qué ocurren los fenómenos.</p></li><li><p><strong>Experimental</strong> : Manipula una o más variables independientes para observar su efecto sobre una variable dependiente</p></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2024-09-19 14:02:21 UTC</pubDate>
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         <title>3.Tipos de investigación</title>
         <author>dfranco2326_</author>
         <link>https://padlet.com/dfranco2326_/tdyhpheq100vz6u4/wish/3127925923</link>
         <description><![CDATA[<p><br/></p><ul><li><p>Según el propósito y alcance:</p><ul><li><p><strong>Básica</strong> : Busca generar conocimiento teórico, sin una aplicación inmediata.</p></li><li><p><strong>Aplicada</strong> : Orientada a resolver problemas concretos en contextos específicos.</p></li></ul><p>Según el enfoque:</p><ul><li><p><strong>Cuantitativa, cualitativa y mixta</strong> (ya explicados en los enfoques metodológicos).</p></li></ul><p>Según el tiempo:</p><ul><li><p><strong>Transversal</strong> : Estudia un fenómeno en un momento específico.</p></li><li><p><strong>Longitudinal</strong> : Analiza un fenómeno a lo largo del tiempo.</p></li></ul><p><br/></p></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2024-09-19 14:02:44 UTC</pubDate>
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