Big Data by Eloy Fuster https://padlet.com/eloyfusterhens/t9790cujw8oq Gerard Carrasco, Victor Diaz, Eloy Fuster, Eloy Reyes en-us 2018-10-17 08:06:05 UTC 2018-11-07 07:38:12 UTC hello@padlet.com https://padlet-assets.s3.amazonaws.com/icons/Terminator.png CONCEPTO DE BIG DATA eloyfusterhens https://padlet.com/eloyfusterhens/t9790cujw8oq/wish/293723174  Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño, complejidad y velocidad de crecimiento dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles. No esta definida la cantidad de datos pero la mayoría de los analistas y profesionales actualmente se refieren a conjuntos de datos que van desde 30-50 Terabytes a varios Petabytes.



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Big Data: ¿En qué consiste? Su importancia, desafíos y gobernabilidad. Recuperado de: https://www.powerdata.es/big-data

]]> 2018-10-17 08:11:29 UTC https://padlet.com/eloyfusterhens/t9790cujw8oq/wish/293723174 PROS eloyfusterhens https://padlet.com/eloyfusterhens/t9790cujw8oq/wish/293723420 El análisis de Big Data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades. Eso, a su vez, conduce a movimientos de negocios más inteligentes, operaciones más eficientes, mayores ganancias y clientes más felices. Las empresas con más éxito con Big Data consiguen beneficios de las siguientes formas:
  • Reducción de coste. Las grandes tecnologías de datos, como Hadoop y el análisis basado en la nube, aportan importantes ventajas en términos de costes cuando se trata de guardar grandes cantidades de datos, además de identificar formas de hacer negocios.
  • Más rápido, mejor toma de decisiones. Con la velocidad de Hadoop y la analítica en memoria, combinada con la capacidad de analizar nuevas fuentes de datos, las empresas pueden analizar la información inmediatamente y tomar decisiones basadas en lo que han aprendido.
  • Nuevos productos y servicios. Con la capacidad de medir las necesidades de los clientes y la satisfacción a través de análisis viene el poder de dar a los clientes lo que quieren. Con el análisis de Big Data, más empresas están creando nuevos productos para satisfacer las necesidades de los clientes.


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Big Data: Su importancia. Recuperado de: 

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]]> 2018-10-17 08:12:13 UTC https://padlet.com/eloyfusterhens/t9790cujw8oq/wish/293723420 EJEMPLOS DE BIG DATA eloyfusterhens https://padlet.com/eloyfusterhens/t9790cujw8oq/wish/293723509
  • Turismo: El análisis de Big data ofrece a estas empresas la capacidad de recopilar datos de los clientes, aplicar análisis e identificar inmediatamente posibles problemas antes de que sea demasiado tarde.
  • Cuidado de la salud: . Los registros de pacientes, planes de salud, información de seguros y otros tipos de información, pueden  ser útiles para proporcionar diagnósticos u opciones de tratamiento casi de inmediato.
  • Administración: . La tecnología agiliza las operaciones mientras que da a la administración una visión más global de la actividad.
  • Retail: El Big Data ayuda a los minoristas a satisfacer esas demandas. Gracias a estos datos pueden crear programas de fidelización de clientes, hábitos de compra y otras fuentes.También pueden predecir tendencias, recomendar nuevos productos y aumentar la rentabilidad.
  • Publicidad: El desarrollo de teléfonos inteligentes y otros dispositivos GPS ofrece a los anunciantes la oportunidad de dirigirse a los consumidores cuando están cerca de una tienda, una cafetería o un restaurante.


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    ]]>     2018-10-17 08:12:35 UTC https://padlet.com/eloyfusterhens/t9790cujw8oq/wish/293723509     CONTRAS ermxxl2000 https://padlet.com/eloyfusterhens/t9790cujw8oq/wish/293724492 Las principales desventajas que tiene el uso de la Big Data son las siguientes:

    1. El exceso de datos
    La utilidad del Big Data surge de su capacidad para extraer información de los datos. Si estos datos se almacenan y analizan indiscriminadamente solo se convierten en ruido que ralentizará y obstaculizará las tareas.

    2. Ciberseguridad
    La seguridad es el mayor reto para la tecnología Big Data. La vulnerabilidad de esta enorme cantidad de datos almacenados es el objetivo de los nuevos ciberataques.

    3. Tecnofobia
    Más como consecuencia de los mitos sobre el Big Data que por sus desventajas, existen reacciones desfavorables por parte de los usuarios, que consideran que vulnera su privacidad. 






    Universidad de Alcalá. (Septiembre 2018). VENTAJAS Y DESVENTAJAS DEL USO DEL BIG DATA. Recuperado de https://www.master-bigdata.com/ventajas-y-desventajas-big-data/
    ]]>     2018-10-17 08:16:37 UTC https://padlet.com/eloyfusterhens/t9790cujw8oq/wish/293724492     ¿QUÉ ES BIG DATA Y CÓMO USARLO EN TU NEGOCIO? ermxxl2000 https://padlet.com/eloyfusterhens/t9790cujw8oq/wish/298862611 Entrepreneur en Español. (2015, agosto 12). Qué es Big Data y cómo usarlo en tu negocio. [Vídeo]. Recuperado de  
    https://www.youtube.com/watch?v=CcDCqW88uNY 


    ]]>     2018-10-31 08:01:19 UTC https://padlet.com/eloyfusterhens/t9790cujw8oq/wish/298862611