2.     Hipótesis: Suposición o posible explicación que se formula para ser comprobada o refutada a través de una investigación.

3.     Variables: Elementos o características que pueden cambiar y ser medidas u observadas en una investigación para analizar sus relaciones o efectos.

4.     Conceptos: Ideas o nociones fundamentales que ayudan a comprender y explicar un tema dentro de una investigación.

Resultados: Conclusiones o datos obtenidos al finalizar una investigación, que se interpretan con base en el Marco Teórico para dar sentido al estudio

2.     Variable: Elemento, característica o factor que puede cambiar o variar dentro de una investigación y cuya relación con otras variables se analiza.

3.     Experimento: Método de investigación en el que el investigador manipula una o más variables para observar los efectos que producen en otras variables.

4.     Estudio observacional: Tipo de estudio en el que el investigador observa y analiza fenómenos tal como ocurren de manera natural, sin intervenir o manipular variables..

5.     Interpretar: Analizar y dar significado a los resultados obtenidos en una investigación para sacar conclusiones relevantes.

2.     Metodología: Estrategia general que guía el proceso de investigación, incluyendo los métodos específicos para recopilar y analizar datos.

3.     Recolección de datos: Etapa del diseño de investigación en la que se obtiene información necesaria para responder a las preguntas del estudio.

4.     Medición: Proceso de asignar valores numéricos o cualitativos a las variables observadas en una investigación, para facilitar su análisis.

5.     Análisis de datos: Etapa en la que se procesan y examinan los datos recolectados para obtener conclusiones significativas.

6.     Variable: Elemento, característica o factor que puede cambiar y ser medido dentro de un estudio de investigación.

7.     Sesgo: Error sistemático que puede afectar los resultados de una investigación, reduciendo la validez de las conclusiones.

8.     Investigación experimental: Tipo de estudio donde se manipulan variables de forma controlada para observar efectos o relaciones causales.

9.     Estudio de caso descriptivo: Tipo de investigación cualitativa que analiza a fondo una situación o caso específico para comprenderlo en detalle.

10.  Confianza en los datos: Nivel de seguridad o credibilidad que se tiene en que los datos recolectados reflejan de manera precisa la realidad estudiada

2.     Fenómeno: Cualquier hecho o situación observable que puede ser estudiado, descrito y analizado en el contexto de una investigación.

3.     Estudio exploratorio: Tipo de investigación que se utiliza cuando el tema es poco conocido; permite generar ideas, identificar variables relevantes y formular hipótesis iniciales.

4.     Estudio descriptivo: Investigación que se centra en observar, documentar y analizar cómo se presentan las variables en una población, sin buscar causas o efectos.

5.     Estudio correlacional: Investigación cuyo objetivo es analizar la relación estadística entre dos o más variables, sin determinar cuál causa a la otra.

6.     Estudio explicativo: Investigación que busca determinar causas y efectos entre variables, utilizando diseños experimentales o cuasiexperimentales.

7.     Variable:Característica o propiedad que puede medirse y que varía entre los sujetos o elementos de estudio. Puede ser independiente o dependiente.

8.     Hipótesis: Suposición inicial que plantea una posible respuesta a una pregunta de investigación y que puede ser comprobada mediante el estudio.

9.     Método cualitativo: Enfoque de investigación que se basa en la recolección de datos no numéricos (como entrevistas o observaciones) para entender significados y experiencias.

10.  Método cuantitativo: Enfoque de investigación que utiliza datos numéricos y análisis estadísticos para medir variables y probar hipótesis.

2.     Variable independiente: Es la variable que el investigador manipula deliberadamente para observar su efecto sobre otra variable.

3.     Variable dependiente; Es la variable que se mide en un experimento para observar cómo responde a los cambios en la variable independiente.

4.     Causa y efecto: Relación que indica que un fenómeno (la causa) produce una consecuencia (el efecto); base fundamental de los estudios experimentales.

5.     Diseño pre-experimental : Tipo de diseño experimental con bajo control de variables, en el que no siempre se puede garantizar la relación causa-efecto de manera precisa.

6.     Diseño experimental verdadero : Diseño con alto control sobre las variables, aleatorización de los sujetos y posibilidad de establecer con precisión la relación causa-efecto.

7.     Diseño cuasiexperimental; Diseño que comparte características con el experimental verdadero, pero sin aleatorización total de los sujetos, lo cual limita el control total de variables.

8.     Condiciones científicamente aceptables; Requisitos de rigor metodológico, control de variables y objetividad necesarios para que un experimento sea considerado válido en la comunidad científica.

9.     Manipulación de variables: Acción deliberada de cambiar una variable específica para observar el efecto que produce en otra.

10.  Relación causa-efecto: Vínculo directo entre un factor que produce un cambio (causa) y el resultado que genera (efecto), que se busca comprobar en la investigación experimental.