Considero que a pesquisa e os resultados obtidos pelo Interface Perplexity foram bastante corretos e exaustivos, tendo-me fornecido exatamente o que foi pedido. Creio que é uma ótima ferramenta de trabalho que me ajudará no dia a dia, tanto na preparação das aulas como na realização de atividades em aula com os alunos.

Criou imagens de acordo com a minha instrução. A primeira instrução foi dada em português, a segunda em inglês. São imagens idênticas, mas penso que a segunda tem um aspeto mais apelativo para se poder lecionar vocabulário sobre animais a crianças. Estes interfaces dão melhores resultados quando o prompt é em inglês do que em português.

Penso que este artigo é bastante interessante, uma vez que refere a importância de aprender a desenvolver a literacia de prompts, tanto por parte dos professores, como por parte dos alunos. O artigo propõe inclusive que a IA e a literacia de prompts seja algo incluído na formação inicial e contínua de professores, opinião com a qual estou totalmente de acordo. Como professores, temos que ter consciência de como a inteligência artificial funciona para podermos trabalhar com ela e educar os alunos sobre a mesma. A escola deve ensinar os alunos a comunicar com os modelos de linguagem, como o ChatGTP, mas também incutir um sentido crítico e criativo, conduzindo os alunos a verificar a veracidade das informações, a usar a inteligência artificial de forma correta e ética e a evitar os muitos riscos e perigos que a mesma pode trazer.

Juntamente com a professora Carla Cupido, explorei a aplicação Mapify. Coloca-se uma temática e surge um mapa de ideias sobre a mesma. Fizemos em Português e Inglês, tendo dado um resultado bastante fidedigno. Também se pode colocar imagens ou textos para obter esse mapa de ideias relativo aos mesmos. Em sala de aula, poderei usar para resumir certas ideias ou tópicos no final de cada unidade.

Os alunos acharam as atividades divertidas e ficaram surpreendidos por nem sempre acertarem, quando inicialmente disseram que seria fácil identificar uma imagem produzida por inteligência artificial. 

No final, conduzi os alunos a concluírem que nem sempre se pode acreditar em tudo aquilo que se vê na internet, uma vez que podem ser imagens falsas, levando-nos a uma ideia errada da realidade. Para além disso, as informações falsas que essas imagens trazem, juntamente com uma disseminação das mesmas pelas redes sociais, podem conduzir a consequências nefastas para a sociedade e para o mundo de forma geral. Desta forma, é importante todos fazermos uma pesquisa aprofundada antes de acreditarmos em algo que vemos na internet e antes de partilharmos uma informação sem termos a certeza se está correta ou não.

Disciplina: Inglês

Tema: Environmental issues (Problemas ambientais)

2ª aula sobre a temática, depois de já ter sido lecionado vocabulário:

. Em grupos, os alunos escolhem um problema ambiental (waste; endangered species; air pollution; water pollution; deforestation; global warming; wildfire; flood; drought).

. Com a ajuda da ferramenta de IA deepai.org, os alunos escrevem um prompt em inglês, descrevendo especificamente o que querem, para obter uma imagem específica relacionada com o problema ambiental escolhido pelo grupo.

. Depois de obterem a imagem pretendida, descrevem melhor em inglês a imagem que obtiveram, indicando uma possível solução para o problema. 

Exemplo de imagem criada no AI image generator do Deepai.org com o seguinte prompt: "air pollution - chimneys from factories polluting the air"

No Módulo 1, é-nos dada a perspetiva histórica da inteligência artificial, desde os tempos antigos até à atualidade. Através de um vídeo muito interessante, ficamos a saber que tanto na arte, como na ciência, o sonho de atribuir inteligência a algo inanimado não é recente, é algo que já tem uma longa história. A primeira ideia de inteligência artificial surge na menção de um homem de bronze referido pelo poeta grego Hesíodo por volta de 400 a.c. e as primeiras criações mecânicas surgem em 1206.

A publicação de Alan Turing de "Computer Machinery and Intelligence" em 1950, foi bastante importante nesta história, uma vez que apresentou o Teste de Turing que levantou a questão: “Podem as máquinas pensar?” O teste mede a capacidade de uma máquina em recriar um comportamento inteligente e equivalente ao de um humano. O teste de Turing surgiu antes do termo “inteligência artificial” ter sido inventado.

A definição que, atualmente, temos para inteligência artificial, de acordo com o dicionário da Oxford, é: “A teoria e o desenvolvimento de sistemas informáticos capazes de executar tarefas que normalmente requerem inteligência humana, tais como a perceção visual, o reconhecimento da fala, tomada de decisões e tradução de línguas.” Portanto, A IA é concebida para imitar o comportamento humano e os processos de pensamento, mas não possui consciência ou emoções, o que vai contra vários mitos já criados.

No segundo módulo, é-nos revelado que usamos diariamente a inteligência virtual, mesmo que não tenhamos consciência disso. Existem diferentes tipos de inteligência artificial: inteligência artificial fraca (machine learning), como por exemplo, motores de busca e correção e previsão automática de texto; e inteligência artificial forte (deep learning), como por exemplo, carros autónomos, chatbots, deteção de fraudes e cibersegurança, etc. A inteligência artificial forte, como os exemplos podem já indicar, é considerada a tecnologia mais próxima de um sistema que replica a inteligência humana.

No terceiro módulo, aprendemos conceitos como chatbots, assistentes de voz e processamento de dados. Os chatbots são programas que simulam conversas humanas, baseados em regras ou IA. Os Assistentes de Voz são Agentes que interagem por voz, integrados em dispositivos como Alexa ou Siri, mas existe aqui o risco dos dados biométricos (voz) serem roubados.

No quarto e quinto módulo ficamos a saber das vantagens e desvantagens da inteligência artificial. Existem muitas vantagens no uso da inteligência artificial, como já vimos nos exemplos dados nos outros módulos. Usamos a inteligência artificial no dia a dia sem nos darmos conta, dando-nos mais rapidez e comodidade no acesso a informação, por exemplo, podendo também ser útil na automação doméstica, na melhoria da eficiência energética, etc. No entanto, também existem muitos perigos, como o possível roubo dos nossos dados e o deepfake. Pensar que alguém se poderá fazer por nós, usando o nosso rosto ou a nossa voz é algo que assusta. O uso do deepfake é usado como entretenimento, mas também já foi usado para atos criminosos e continuará a ser. Será preciso investir de forma contínua em formação de todas as pessoas para que não se deixem enganar, sendo também necessário criar fortes antivírus.

Cria um diálogo em inglês com um empregado de mesa e um cliente de nível A2. Este diálogo deverá incluir cumprimentos, a apresentação do menu, proposta de prato, o feedback da refeição, o pagamento e a despedida.

Tanto no Gemini como no ChatGtp os resultados foram bons e idênticos. 

Partilha com os alunos

https://mizou.com/preview-bot?ID=66058

Gostei bastante desta ferramenta, uma vez que, de forma completamente controlada, os alunos conseguem interagir com o chatbot e aprender algo que nós de facto queremos, enquanto pensam que estão a interagir com inteligência artificial generativa.

O que reparei é que começa com um feedback bastante positivo, apesar de o texto ser muito pequeno e com muitos erros. Dá as correções necessárias e incentiva os alunos a continuar a escrever, fornecendo ainda mais indicações. Gostei bastante e é uma ótima ferramenta para usar com os alunos. Poupa tempo aos professores e dá um feedback imediato aos alunos o que favorece imenso a aprendizagem. Apesar de não ser perfeito, é uma ferramenta que ajuda imenso os professores.