computadora que utiliza inteligencia

artificial (IA) para realizar tareas

complejas.

aplica en una amplia variedad de campos, como lo

son el comercio, entretenimiento, transporte,

trabajo, entre otros.

Se utiliza principalmente para las recomendaciones

personalizadas de los consumidores, en incluso

esté presente en cualquier aplicación general.

informática que se enfoca en crear sistemas que

puedan realizar tareas que normalmente requieren

inteligencia humana, como el aprendizaje, el

razonamiento y la percepción.

y monótonas de manera más eficiente que los humanos,

liberando tiempo para tareas más creativas o complejas.

Mejora de la salud: En el sector médico, la IA puede ayudar a

diagnosticar enfermedades con alta precisión, personalizar

tratamientos y predecir brotes de epidemias.

Optimización de procesos: En industrias como la manufactura,

logística y el comercio, la IA puede mejorar la eficiencia y reducir

costos operativos.

Avances en la investigación científica: La IA puede analizar

grandes volúmenes de datos para hacer descubrimientos en

campos como la biotecnología, la física o la química.

Asistentes virtuales: La IA ha mejorado la interacción con los

usuarios a través de asistentes personales (como Siri, Alexa o

ChatGPT), facilitando tareas diarias como la gestión del tiempo,

la información y la comunicación.

diversas industrias pueden desplazar trabajos humanos,

generando preocupación por el desempleo masivo.

Privacidad y seguridad: Los sistemas de IA pueden ser

vulnerables a hackeos y mal uso, lo que puede comprometer

datos personales o información sensible.

Dependencia tecnológica: La dependencia de la IA puede hacer

que las personas pierdan habilidades cognitivas y de resolución

de problemas, además de generar vulnerabilidades ante fallos

del sistema.

Bias (sesgo): Si la IA se entrena con datos sesgados, puede

perpetuar y amplificar prejuicios, lo que puede ser perjudicial en

áreas como la contratación laboral, los servicios financieros o la

justicia penal.

Control y ética: La toma de decisiones autónoma por parte de la

IA plantea cuestiones éticas, como la responsabilidad sobre

errores o consecuencias imprevistas de decisiones tomadas por

sistemas automatizados.

cuando se utiliza de manera responsable, puede generar

grandes avances en la sociedad. No obstante, es

fundamental establecer regulaciones y un uso ético para

minimizar sus riesgos y garantizar que beneficie a la

humanidad en su conjunto.

Gonzalez Quintana Laura Amairani

Gutierrez Gonzalez Pilar Alegra

Quintero Wong Ana Maria

Teran Marino Maximiliano